Выборка по 2-х комнатным квартирам
РАСЧЕТ ТОЧНОСТИ РЫНОЧНОЙ ОЦЕНКИ
ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ
Выполнила: Проверил:
ст.группы ЭН-43 Голиков Ю.А
Цепик Дарья
Новосибирск, 2013г
ВВЕДЕНИЕ
Рыночный подход к оценке недвижимости основывается на анализе информации о ценах сделок купли-продажи объектов, аналогичных оцениваемому или сходных с ним по каким-то параметрам. Он включает в себя 4-е этапа:
-сбор информации;
-анализ ее достоверности и применимости;
-заключение о стоимости оцениваемого объекта;
-оценку точности полученного результата.
При использовании рыночного подхода применима не только информация о сделках купли-продажи недвижимости, но и о других смежных с ними сделках: залога, страхования и др. Обычно величина кредита, обеспеченного залогом объекта недвижимости, составляет 60-70 % ее стоимости.
Задачей является определение стоимости оцениваемого объекта недвижимости и точности полученного результата. Для этого чаще всего используются методы статистической обработки данных.
Целью данной контрольной работы является определение точности стоимости квартиры. В качестве примера выбраны квартиры в кирпичных домах Первомайского района г.Новосибирска.
Для сравнения рассматриваются квартиры на вторичном рынке жилой недвижимости, имеющие примерно одинаковую площадь и расположенные выше первого этажа. Источником информации для расчета является «Справочник по недвижимости » №06 (533) от 11марта 2013г. В табл. 1 представлена, выборка из «Справочника по недвижимости» по двухкомнатным квартирам с общей площадью 40-48 кв.м, тип дома –кирпичный, средней этажности, 5-этажного дома, в количестве 
Таблица 1
Выборка по 2-х комнатным квартирам
| № | Адрес | Этаж | Площадь, кв.м | Цена P  , тыс.руб. |
| 1. | Березовая | |||
| 2. | Звездная | |||
| 3. | Мирная | |||
| 4. | Нахимова | |||
| 5. | Новоселов | |||
| 6. | Одоевского | |||
| 7. | Первомайская | |||
| 8. | Радужная | |||
| 9. | Чапаева | |||
| 10. | Шукшина |
1) по формуле 
рассчитаем значение среднего арифметического цены двухкомнатной квартиры:
= 
(2450+2420+2640+2300+2180+2000+2300+2400+1900+2100) = 2269 руб.
2) по формуле 
вычислим среднее квадратичное отклонение для значений цен квартир 
, представленных в табл. 1:
= 
= 
= 213,84 тыс.руб.
3) оценим по формуле 
<0,1 достоверность исходных данных:
9,4% < 10%
Таким образом, отношение среднеквадратичного отклонения от средней цены двухкомнатной квартиры меньше 10%, т.е. исходные данные можно считать достоверными.
4) для построения кривой плотности распределения вероятности рассчитаем по формуле 
значения функции 
для 10-ти выбранных значений цены (см.табл.1).
ƒ1(P) = 
= 
ƒ1(P) =1,29*10 
ƒ2 (Р) = 
0,00186 * 
ƒ2(Р)= 1,44 * 10
f3(P)= 
* 
f3(P)=0,412* 
f4(P)= * 
f4(P)=1,84*
f5(P)= * 
f5(P)=1,705*
f6(P)= * 
f6(P)=0,84*
f7(P)= *
f7(P)=1,84*
f8(P)= * 
f8(P)=1,54*
f9(P)= * 
f9(P)=0,417*
f10(P)= * 
f10(P)=1,35*
По результатам расчетов составим таблицу 2 для построения кривой плотности распределения вероятности. В таблице 2 исследуемые квартиры расположены в порядке возрастания их стоимости.
Таблица 2
Данные для построения графика
| № | P, руб. | |
 | ||
 | ||
 | ||
 | ||
 | ||
| | ||
 | ||
 | ||
1,29  | ||
0,412  |
По данным таблицы 2 построим график кривой плотности распределения вероятности для нормального закона распределения (см. рис.1)
Рис. 1. Кривая плотности распределения вероятности цен
Из графика видно, что значение цен квартир располагается близко к среднеарифметическому значению, т.е. разброс данных по микрорайону невелик и может быть использован для практического применения.