Решение. Будем считать, что распределение частоты у исправного и неисправного преобразователей подчиняется нормальному закону

Будем считать, что распределение частоты у исправного и неисправного преобразователей подчиняется нормальному закону, а С11 = С22 = 0. Тогда из условия (6.30) получим

Решение. Будем считать, что распределение частоты у исправного и неисправного преобразователей подчиняется нормальному закону - student2.ru

где Р2 = 0,05 и P1 = 1- Р2 = 0,95 - вероятности пребывания преобразователя частоты соответственно в неисправном и исправном состояниях. Плотности распределения при нормальном законе

Решение. Будем считать, что распределение частоты у исправного и неисправного преобразователей подчиняется нормальному закону - student2.ru ;

Решение. Будем считать, что распределение частоты у исправного и неисправного преобразователей подчиняется нормальному закону - student2.ru

Подставим полученные значения в предыдущее равенство и, логарифмируя его, получим

-(F - 400)2 / (2×152) + (F - 430)2 / (2×502) = ln(2,632× 15 / 50) = - 0,2362.

Это уравнение можно упростить:

F2 - 0,794×103×F + 15,74×104 = 0.

Положительный корень этого уравне­ния F0 = 411,46. Следовательно, мож­но рассчитывать на то, что до часто­ты 411,46 Гц преобразователь будет работать нормально. Очевидно, что отклонение частоты преобразователя от его среднего значения не должно превышать 411,46 – 400 = 11,46 Гц при его нормальной работе. Полученное решение может быть проиллюстрировано графиче­ски на рисунке 6.3, если принять х1 = 400 Гц, х2 = 430 Гц, а х0 = 411,46 Гц.

Метод наибольшего правдоподобия, как и метод минимального рис­ка, для записи своего решающего правила использует отношение правдоподобия

x Î D1, если f(х/D1) / f(х/D2) > 1; (6.37)

x Î D2 ,если f(х/D1) / f(х/D2) < 1, (6.38)

где x - диагностируемый параметр.

Граничное значение х = х0 находят из следую­щего условия:

f(х/D1) = f(х/D2). (6.39)

Сравнивая (6.39), (6.35) и (6.30), видим, что они совпадают, если

λ = P2×(С12 - С22) / [P1×(С21 - С11)] = 1. (6.40)

Из этого следует, что метод наибольшего правдоподо­бия является частным случаем метода минимального риска. При С11 = С22 = 0 (6.40) приобретает вид

P2С12 / (P1С21) = 1. (6.41)

Отметим в заключение, что всегда надо иметь в виду, что P1 >> Ρ2 и С12 >> С21. Метод наибольшего правдоподобия проиллюстрируем примером 6.8.

Пример 6.8 [1].

Условия задачи совпадают с примером 6.7. Необходимо решить ее методом наибольшего правдоподобия.

Наши рекомендации