Случайная величина

Случайная величина — величина, которая в результате опыта может принимать то или иное значение, причем неизвестно заранее какое именно.

Случайная величина может быть дискретной (число отказов за время t, число отказавших элементов при наработке заданного объема и т. д.), либо непрерывной (время наработки элемента до отказа, время восстановления работоспособности).

Закон распределения случайной величины — соотношение, устанавливающее

связь между значения и случайной величины и их вероятностями. Он может быть представлен формулой, таблицей, многоугольником распределений.

Для характеристики случайной величины (непрерывной и дискретной) используется вероятность того, что случайная величина X меньше некоторой текущей переменой x.

Функция распределения случайной величины X (интегральный закон распределения) — функция вида F(x) = p (X < x).

Плотность распределения непрерывной случайной величины X (дифференциальный закон распределения) — производная от функции распределения:

Случайная величина - student2.ru

В теории надежности за случайную величину обычно принимают время работы изделия (время до возникновения отказа). В этом случае функция плотности распределения f(t) будет служить полной характеристикой рассеивания сроков службы элементов (рис. 4.3.1). Вид этой функции зависит от закономерностей процесса потери элементом работоспособности.

Кривая распределения f(t) — частота отказов — дает возможность подсчитать средний срок службы элемента Тср (математическое ожидание М[t]), рассеивание (дисперсию D) этих сроков службы относительно центра группирования и другие числовые параметры случайной величины Т.

Если взять некоторый период времени работы элемента t, то площадь F(t) кривой распределения f(t) будет характеризовать вероятность отказа (выхода из строя) элемента за этот период времени (рис. 4.3.1, б). Поэтому левая ветвь кривой распределения f(t), относящаяся к области малой вероятности отказов, используется обычно для характеристики безотказности работы изделия, а вся кривая f(t) и ее параметры необходимы для оценки его долговечности.

Ординаты интегральной функции распределения F(t) (рис. 4.3.1, в) характеризуют вероятность отказа детали до данного момента времени:

Случайная величина - student2.ru

Случайная величина - student2.ru

Во многих случаях нет необходимости пользоваться функциями F(t) или f(t), достаточно знать числовые характеристики этих кривых. Основной характеристикой положения кривой f(t) является математическое ожидание М[t], которое в нашем случае является средним сроком службы Тср (наработкой на отказ):

Случайная величина - student2.ru

Основной характеристикой рассеивания случайной величины является дисперсия D или среднее квадратическое отклонение σ =√ D:

Случайная величина - student2.ru

Чем больше значение D (или соответственно σ), тем больше рассеивание сроков службы относительно их среднего значения М[t].

Для оценки надежности работы элемента, принимая за основную случайную величину время до возникновения отказа, можно определить и вероятность безотказной работы P(t) в пределах заданного периода t. Для этого воспользуемся значением интегральной функции:

Случайная величина - student2.ru

Вероятность безотказной работы P(t) относится к событию, противоположному появлению отказа F(t). Поэтому F(t) + P(t) = 1 или P(t) = 1 – F(t). Следовательно, P(t) определяется (4.2.5).

В этом случае:

— функция распределения отказа F(t) = P(t < tзад) = Q(t);

— плотность распределения f(t) = dQ(t) / dt;

— вероятность безотказности изделия за время t: P(t) = 1 – Q(t).

Интенсивность отказов (условная плотность вероятности отказов) — отношение f(t) к P(t), см. (4.2.7):

Случайная величина - student2.ru

Случайная величина - student2.ru

Типичная функция интенсивности отказов изображена на рис. 4.3.2. Участок убывающей интенсивности отказов (t0 – t1) иногда называют периодом приработки или периодом ранних отказов. Появление отказов в этом периоде обычно вызывается конструктивными или производственными дефектами.

Участок постоянной интенсивности отказов (t1 – t2 ) называют периодом нормальной эксплуатации. Этот период начинается сразу же после периода приработки и заканчивается непосредственно перед периодом износовых отказов.

Период износовых отказов начинается тогда, когда элемент (устройство) выработал свой ресурс, вследствие чего число отказов в этом периоде начинает возрастать.

Отказы, появляющиеся в периоде нормальной эксплуатации, называют внезапными, так как они появляются в случайные моменты времени, или, другими словами, непредсказуемо.

Наши рекомендации