Системы поддержки принятия решений
Система поддержки принятия решений (СППР, Decision Support System (DSS)) – это многоуровневая многофункциональная автоматизированная система выработки и реализации решений, которая формируется на основе:
- синтеза функциональных и структурных схем отдельных звеньев объекта;
- сквозных моделей и задач по стадиям жизненного цикла изделия и самого объекта;
- объединения разрозненных локальных подсистем в единую систему управления;
- создания взаимосвязанных контуров управления и усиления роли оперативного управления (для изучения логики и диагностики их течения);
- углубления системного и программно-целевого подхода к планированию и автоматического анализа работы объекта;
- развития единых сквозных норм и нормативов;
- создания разветвленной сети АРМ (как интеллектуальных терминалов), обеспечения программных взаимосвязей, согласования информации и диалога.
Основная задача СППР – предоставить аналитикам инструмент для выполнения анализа данных. Необходимо отметить, что для эффективного использования СППР ее пользователь-аналитик должен обладать соответствующей квалификацией. Система не генерирует правильные решения, а только предоставляет аналитику данные в соответствующем виде (отчеты, таблицы, графики и т.п.) для изучения и анализа, именно поэтому такие системы обеспечивают выполнение функции поддержки принятия решений. Очевидно, что, с одной стороны, качество принятых решений зависит от квалификации аналитика. С другой – рост объемов анализируемых данных, высокая скорость обработки и анализа, а также сложность использования машинной формы представления данных стимулируют исследования и разработку интеллектуальных СППР. Для таких СППР характерно наличие функций, реализующих отдельные умственные возможности человека.
По степени «интеллектуальности» обработки данных при анализе выделяют три класса задач анализа:
- информационно-поисковый – СППР осуществляет поиск необходимых данных. Характерной чертой такого анализа является выполнение заранее определенных запросов;
- оперативно-аналитический – СППР производит группирование и обобщение данных в любом виде, необходимом аналитику. В отличие от информационно-поискового анализа в данном случае невозможно заранее предсказать необходимые аналитику запросы;
- интеллектуальный – СППР осуществляет поиск функциональных и логических закономерностей в накопленных данных, построение моделей и правил, которые объясняют найденные закономерности и/или (с определенной вероятностью) прогнозируют развитие некоторых процессов.
Таким образом, обобщенная архитектура СППР может быть представлена следующим образом (рис. 5.6).
Подсистема ввода данных. В таких подсистемах, называемых OLTP (Online transaction processing), реализуется операционная (транзакционная) обработка данных. Для их реализации используют обычные системы управления базами данных (СУБД).
Рис. 5.6. Обобщенная архитектура СППР
Подсистема хранения. Для реализации данной подсистемы используют современные СУБД и концепцию хранилищ данных.
Подсистема анализа. Данная подсистема может быть построена на основе:
- подсистемы информационно-поискового анализа на базе реляционных СУБД и статических запросов с использованием языка SQL (Structured Query Language);
- подсистемы оперативного анализа. Для реализации таких подсистем применяется технология оперативной аналитической обработки данных OLAP (Online analytical processing), использующая концепцию многомерного представления данных;
- подсистемы интеллектуального анализа. Данная подсистема реализует методы и алгоритмы «добычи данных» (Data Mining).
Контрольные вопросы
1. Методы интеллектуального анализа данных.
2. Возможности интеллектуальных ИТ.
3. Парадигма Data-Mining в анализе данных. Пример применения.
4. Функциональность OLAP как систем, реализующих интеллектуальный анализ данных.
5. Классификация задач СППР по степени «интеллектуальности» обработки данных при анализе.