III тест: Основы математической обработки измерений в контролирующих педагогических программных средствах

1.Завершите фразу: Множество объектов, в отношении которого формулируется гипотеза, называется генеральной совокупностью.

2.Репрезантативность выборки – это способность выборки представлять изучаемые явления достаточно полно с точки зрения их изменчивости в генеральной совокупности.

3.Сколько объектов необходимо отобрать для сравнения двух выборок? Введите минимальное число. 50

4.Введите другое название шкалы наименований. Номинальная

5.Соответствие признаков тому или иному класс устанавливает номинативная шкала.

6. Является ли дихотомическая шкала измерения номинальной? Да

7. Дайте название шкалы, классифицирующей по принципу «больше - меньше». Порядковая

8. Каждому классу порядковой шкалы можно поставить в соответствие его ранг.

9. Шкала, классифицирующая по принципу «больше на определенное количество единиц», называется интервальная.

10. Можно ли осуществить операции умножения и деления с числовыми значениями интервальной шкалы? Нет

11. Верно ли, что нулевая точка на интервальной шкале соответствует полному отсутствию измеряемого свойства? Нет

12. Шкала, классифицирующая объекты пропорционально степени выраженности измеряемого свойства, называется шкалой отношений.

13. Как иначе называют шкалу отношений, метрика которой равна 1? Абсолютная

14. Можно ли осуществлять операции умножения и деления с числовыми значениями абсолютной шкалы? Да

15. Измерением называется операция установления однозначного соответствия между объектами и символами (числами); причем символы приписываются объектам по определенным правилам.

16. Чем однозначно определяется совокупность статистических методов, которые могут быть применены для обработки данных измерения? Шкала

17. Упорядочите шкалы по возрастанию их дифференцирующей способности. 2431

(2 – номинальная (наименований); 4 – порядковая (ординарная); 3 –интервальная; 1 – шкала отношений (абсолютная)).

18. Количество случаев появления некоторого варианта в серии испытаний – это частота встречаемости этого варианта.

19. Как называется отношение частоты данного варианта в общей сумме частот всех вариантов? Частость

20. Вариационный ряд – это ряд данных, расположенных в порядке увеличения значения варьирующего признака.

21. Дан вариационный ряд: 12 14 15 15 17 17 19 19 20. Чему равна частота вариационного признака, равного 20? 1

22. Дан вариационный ряд: 12 14 15 15 17 17 17 19 19. Чему равна частость вариационного признака, равного 15?0.2

23. Назовите одну из мер центральной тенденции количественного распределения. Мода

24. Дано распределение: Величина 12 14 15 17 19 20

Частота 1 2 2 3 1 1

Чему равна мода распределения? 17

25. Укажите, какие шкалы измерений являются метрическими. 3,4

(3–абсолютная,4-интервальная).

26.Моде соответствует самый высокий столбец гистограммы распределения частот признака.

27.Медиана – это такое значение признака, которое делит упорядоченное множество данных пополам так, что одна половина всех значений оказывается меньше медианы, а другая – больше. Если данные содержат нечетное число значений, то медианой является центральное значение. Для четного числа медиана – это полусумма двух центральных значений.

28.Медиана - 16

29.Размах - 8

30.К мерам изменчивости количественного распределения относятся размах, дисперсия, стандартное отклонение, асимметрия эксцесс.

31.Выборочная дисперсия – это отношение суммы квадратов отклонений значений признака от среднего к уменьшенному на единицу числу всех значенийй признака.

32.Положительное значение квадратного корня из значений выборочной дисперсии называют стандартным отклонением.

33. Асимметрия – это степень отклонения графика распределения частот от симметричного вида относительно среднего значения.

34.Завершите фразу: Мерой плосковершинности или островершинности кривой распределения исследуемого признака является эксцесс.

35.При появлении в результате эксперимента преимущественно средних или близких к средним значений можно говорить о распределении с положительным эксцессом.

36.Если индивидуальная изменчивость некоторого свойства есть следствие множества причин, то распределение частот для всего многообразия проявлений этого свойства в генеральной совокупности соответствует кривой нормального распределения.

37.Стандартная ошибка асимметрии определяет допустимую степень отклонения эмпирического значения асимметрии от нулевого значения.

38.Выборочное значение эксцесса отличается от нуля, если не превышает значения своей стандартной ошибки.

39.Диаграмма рассеивания – график, оси которого соответствуют значениям двух переменных, а каждый объект представляет собой точку.

40.Коэффициент корреляции – двумерная описательная статистика, используется в качестве числовой характеристики вероятностной связи двух переменных.

41.Коэффициент корреляции – это количественная мера силы направления вероятностной взаимосвязи двух переменных.

42.Показателем силы связи является абсолютная величина коэффициента корреляции.

43.Показателем направления связи является знак коэффициента корреляции.

44.Коэффициент корреляции Пирсона есть мера прямолинейной вероятностной взаимосвязи двух переменных.

45.г-Пирсона применяется для изучения взаимосвязи двух метрических переменных, измеренных на одной и той же выборке.

46.Если между двумя метрическими переменными существует сильная линейная взаимосвязь, то коэффициент корреляции Пирсона превышает 0.7.