Государственный стандарт российской федерации
ГОСТ Р 51901.1-2002
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
МЕНЕДЖМЕНТ РИСКА
Анализ риска технологических систем
ГОССТАНДАРТ РОССИИ
Москва
Предисловие
РАЗРАБОТАН Научно-исследовательским институтом контроля и диагностики технических систем (АО НИЦ КД)
ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 10 «Основополагающие общетехнические стандарты. Оценка эффективности и управление рисками»
ПРИНЯТ И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Постановлением Госстандарта России от 7 июня 2002 г. № 236-ст
Настоящий стандарт гармонизирован с международным стандартом МЭК 60300-3-9:1995 «Dependability Management - Part 3: Application guide - section 9: Risk analysis of technological systems» - «Управление надежностью. Часть. 3. Руководство по применению. Раздел 9. Анализ риска технологических систем»
ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ
Содержание
1 Область применения
2 Определения
3 Концепция анализа риска
4 Процесс анализа риска
5 Аудит
6 Методы анализа риска
Приложение А Методы проведения анализа
Приложение Б Библиография
Введение
Процесс управления риском охватывает различные аспекты работы с риском, от идентификации и анализа риска до оценки его допустимости и определения потенциальных возможностей снижения риска посредством выбора, реализации и контроля соответствующих управляющих действий.
Анализ риска представляет собой структурированный процесс, целью которого является определение как вероятности, так и размеров неблагоприятных последствий исследуемого действия, объекта или системы. В настоящем стандарте в качестве неблагоприятных последствий рассматривается вред, наносимый людям, имуществу или окружающей среде.
Посредством проведения анализа риска предпринимаются попытки ответить на три основных вопроса:
что может выйти из строя (идентификация опасности);
с какой вероятностью это может произойти (анализ частоты);
каковы последствия этого события (анализ последствий).
Настоящий стандарт отражает современный практический опыт, накопленный в области выбора и применения методов анализа риска.
Настоящий стандарт носит общий характер, он применим для многих отраслей и типов технических систем. Для конкретных отраслей могут существовать стандарты, которые устанавливают методологии оценки и анализа риска для определенных областей применения. Если требования этих стандартов не хуже требований настоящего стандарта, то их применение является предпочтительным.
Настоящий стандарт охватывает лишь часть вопросов по оценке и анализу риска. Действия по оценке риска и управлению рисками являются предметом других стандартов. Настоящий стандарт основан на концепциях, установленных в документах [1] - [3], приведенных в библиографии, и других стандартах. Существуют многочисленные примеры ситуаций, когда данные документы не являются в полной мере совместимыми, либо когда они применимы в отдельной отрасли. В таких случаях может использоваться либо один из имеющихся в настоящем стандарте подходов, либо подход более общего характера.
МЕНЕДЖМЕНТ РИСКА
Анализ риска технологических систем
Risk management.
Risk analysis of technological systems
(Поправка. ИУС 8-2005 г.)
Дата введения 2003-09-01
Область применения
Настоящий стандарт устанавливает руководящие указания по выбору и реализации методов анализа риска, главным образом для оценки риска технологических систем. Целью настоящего стандарта является обеспечение качества при планировании и выполнении анализа риска, а также установление рекомендаций по представлению полученных результатов и выводов.
Руководящие указания настоящего стандарта включают: концепции анализа риска, процесс анализа риска, методы анализа риска.
Настоящий стандарт применим в качестве:
- руководства по планированию, выполнению и документальному обоснованию анализа риска;
- основы для назначения требований к качеству анализа риска (особенно в тех случаях, когда анализ риска проводится сторонними консультантами);
- основы для оценки проведенного анализа риска.
Анализ риска, осуществляемый в соответствии с настоящим стандартом, является элементом управления риском.
Примечание - Настоящий стандарт не предусматривает определения критериев для установления потребности в анализе риска, то есть не определяет тип метода анализа риска, который необходим для данной ситуации, а также не затрагивает гарантийных, страховых, правовых или финансовых аспектов возможных видов опасности.
Определения
В настоящем стандарте применяются следующие термины с соответствующими определениями:
2.1 вред (harm): Физический ущерб или урон здоровью, имуществу или окружающей среде.
2.2 опасность (hazard): Источник потенциального вреда или ситуация с потенциальной возможностью нанесения вреда.
2.3 опасное событие (hazardous event): Событие, которое может причинить вред.
2.4 идентификация опасности (hazard identification): Процесс осознания того, что опасность существует, и определения ее характерных черт.
2.5 риск (risk): Сочетание вероятности события и его последствий.
Примечание - Термин «риск» обычно используется тогда, когда существует хотя бы возможность негативных последствий.
2.6 анализ риска (risk analysis): Систематическое использование информации для определения источников и количественной оценки риска.
Примечание - Анализ риска обеспечивает базу для оценивания риска, мероприятий по снижению риска и принятия риска.
2.7 оценка риска (risk assesment): Общий процесс анализа риска и оценивания риска, (см. рисунок 1)
Рисунок 1 - Соотношения между анализом риска и другими действиями по управлению риском
2.8 управление риском (risk control): Действия, осуществляемые для выполнения решений в рамках менеджмента рисков.
Примечание -Управление риском может включать мониторинг, переоценивание и соответствие принятым решениям.
2.9 оценка величины риска (risk estimation): Процесс присвоения значений вероятности и последствий риска.
Примечание - Оценка величины риска может рассматривать стоимость, выгоды, озабоченность участвующих сторон и другие переменные, рассматриваемые при оценивании риска.
2.10 оценивание риска (risk evaluation): Процесс сравнения оцененного риска с данными критериями риска с целью определения значимости риска.
Примечание - Оценивание риска может быть использовано для содействия решениям по принятию или обработке риска.
2.11 менеджмент риска (risk management): Скоординированные действия по руководству и управлению организацией в отношении рисков.
Примечание - Обычно менеджмент риска включает оценку рисков, обработку рисков, принятие рисков и коммуникацию рисков.
2.12 система (system): Составной объект любого уровня сложности, который может включать персонал, процедуры, материалы, инструменты, оборудование, средства обслуживания, программное обеспечение.
Концепции анализа риска
Процесс анализа риска
Общие положения
Для повышения эффективности и объективности анализа риска и обеспечения сопоставимости с другими результатами по анализу риска необходимо соблюдать следующие общие правила. Процесс анализа риска должен осуществляться в соответствии со следующими этапами:
а) определение области применения;
б) идентификация опасности и предварительная оценка последствий;
в) оценка величины риска;
г) проверка результатов анализа;
д) документальное обоснование;
е) корректировка результатов анализа с учетом последних данных.
Данный процесс показан на рисунке 2. Оценка риска включает проведение анализа частот и анализа последствий. Несмотря на то, что на рисунке 2 документация изображена в качестве отдельного блока, она разрабатывается на каждой стадии процесса. В зависимости от области применения рассматриваются лишь определенные элементы представленного процесса. Например, в некоторых случаях может оказаться, что нет необходимости выходить за рамки исходного анализа опасности и последствий.
Рисунок 2 - Процесс анализа риска (раздел 4)
Необходимым требованием является скрупулезное знание системы и используемых методов анализа. В том случае, если имеются результаты анализа риска для похожей системы, они могут быть использованы в качестве справочного материала. При этом необходимо доказать, что процессы являются похожими, и что внесение изменений не вносит существенных различий в результаты. Выводы должны основываться на систематической оценке изменений и на том, каким образом они могут влиять на существующие опасности.
Оценка величины риска
В процессе оценки величины риска для выбора критического уровня анализируемых рисков должны исследоваться начальные события или обстоятельства, последовательность потенциально опасных событий, любые смягчающие факторы и характеристики, а также природа и частота возможных пагубных последствий идентифицированных опасностей. Эти критерии и меры должны распространяться на риски для людей, имущества и окружающей среды и должны включать значения неопределенностей оценок. Указанный процесс изложен в 4.4.1, 4.4.2 и 4.4.3. Методы анализа риска описаны в таблице 1.
Методы, используемые для оценки величины риска, обычно являются количественными, несмотря на то, что степень детализации при подготовке исходной информации зависит от конкретного применения (см. 6.2). Однако полный количественный анализ не всегда возможен из-за недостатка информации о системе или деятельности, подвергающейся анализу, отсутствия или недостатка данных об отказе (аварии), влиянии человеческого фактора и т. п. При таких обстоятельствах может оказаться эффективным сравнительное количественное или качественное ранжирование риска специалистами, хорошо информированными в данной области. В тех случаях, когда проводится качественное ранжирование, необходимо иметь четкое разъяснение всех используемых терминов и должно быть зафиксировано обоснование всех классификаций частот и последствий. В том случае, когда проводится полная количественная оценка величины риска, необходимо учитывать, что расчетные значения риска представляют собой оценки и следует позаботиться о том, чтобы их точность соответствовала точности используемых данных и аналитических методов.
Элементы процесса оценки величины риска являются общими для всех видов опасности. Прежде всего анализируются возможные причины опасности с целью определения частоты ее возникновения, продолжительности, а также характера (количественные характеристики, характеристики химического состава, характеристики выделения/использования и т. д.). В том случае, если анализу подвергается промышленное оборудование, в первую очередь проводится анализ частот, во вторую очередь анализу подвергаются последствия реализации опасности. В процессе анализа может возникнуть необходимость определения оценки вероятности опасности, вызывающей последствия, и проведения анализов последовательности обуславливающих событий.
Анализ частот
Анализ частот используется для оценки вероятности каждого нежелательного события, идентифицированного на стадии идентификации опасности. Для оценки частот происходящих событий обычно применяются следующие три подхода (см. 6.3.2.1):
а) использование имеющихся статистических данных (предыстория);
б) получение частот происходящих событий на основе аналитических или имитационных методов;
в) использование мнений экспертов.
Все эти технические приемы могут применяться по отдельности или совместно. Первые два подхода являются взаимодополняющими; каждый имеет сильные стороны там, где другой имеет слабые. Повсюду, где это возможно, должны применяться оба подхода. Таким образом, они могут использоваться для взаимных проверок. Это может служить повышению степени достоверности результатов. В тех случаях, когда данные подходы не могут использоваться либо являются недостаточными, рекомендуется привлекать мнения экспертов.
Анализ последствий
Анализ последствий используется для оценки вероятного воздействия, которое вызывается нежелательным событием.
Анализ последствий должен:
а) основываться на выбранных нежелательных событиях;
б) описывать любые последствия, являющиеся результатом нежелательных событий;
в) учитывать существующие меры, направленные на смягчение последствий, наряду со всеми соответствующими условиями, оказывающими влияние на последствия;
г) устанавливать критерии, используемые для полной идентификации последствий;
д) рассматривать и учитывать как немедленные последствия, так и те, которые могут проявиться по прошествии определенного периода времени, если это не противоречит сфере распространения исследований;
е) рассматривать и учитывать вторичные последствия, распространяющиеся на смежное оборудование и системы.
Вычисления
Риск должен выражаться в наиболее подходящих показателях. Некоторыми часто используемыми результатами вычислений являются:
а) прогнозируемая частота смертности или заболеваемости применительно к отдельному человеку (индивидуальный риск);
б) диаграммы частоты в зависимости от последствия (известные как кривые Р-N, где Р - частота; N - совокупное число людей, которым причинен вред определенного вида, либо совокупная стоимость ущерба) для социального риска;
в) статистически ожидаемый размер потерь от возникновения аварий, экономических затрат или урона для окружающей среды;
г) распределение риска с соответствующим уровнем ущерба, представленное в виде графика и указывающее уровни равного ущерба.
Необходимо установить, отражает ли полученная оценка риска уровень общего риска или является лишь его частью.
При расчете риска необходимо учитывать как продолжительность нежелательного события, так и вероятность того, что люди будут подвергаться его воздействию.
Данные, используемые для расчета уровней риска, должны соответствовать конкретному виду применения. Такого рода данные, по возможности, должны основываться на конкретных анализируемых обстоятельствах. Если таковые отсутствуют, должны использоваться данные общего характера, являющиеся характерными и представительными для данной ситуации, либо должна использоваться пользующаяся доверием экспертная оценка.
Данные должны собираться и группироваться в такой форме, которая способствовала бы удобному поиску информации для ее использования при анализе риска. Данные, которые более не соответствуют современному состоянию системы, должны быть выявлены и исключены из информации, используемой при анализе.
Неопределенности
Существует множество неопределенностей, связанных с оценкой риска. Понимание неопределенностей и вызывающих их причин необходимо для эффективной интерпретации значений риска. Анализ неопределенностей, связанных с используемыми данными, методами и моделями, применяемыми для оценки ожидаемого риска, играет существенную роль. Анализ неопределенностей предусматривает определение изменений и неточностей в результатах моделирования, которые являются следствием отклонения параметров и предположений, применяемых при построении модели. Областью, тесно связанной с анализом неопределенностей, является анализ чувствительности. Анализ чувствительности подразумевает определение изменений в реакции модели на отклонения отдельных параметров модели.
Оценка неопределенности состоит из преобразования неопределенности критических параметров модели в неопределенность результатов в соответствии с моделью риска. Требования к полноте и точности оценки риска должны быть сформулированы настолько полно, насколько это возможно. Там, где это возможно, должны быть выявлены источники неопределенности. Это относится как к неопределенностям данных, так и к неопределенностям модели. Должны быть точно определены те параметры, к которым чувствителен анализ.
Проверка анализа
Проверка анализа должна осуществляться людьми, не привлеченными к участию в анализе. Проверки могут проводиться внутренними силами. Для проведения проверок могут использоваться сторонние организации.
Проверка должна включать в себя следующие этапы:
а) проверка соответствия области применения поставленным задачам;
б) проверка всех важных допущений для обеспечения уверенности в том, что они являются правдоподобными в условиях имеющейся информации;
в) подтверждение аналитиком правильности использованных методов, моделей и данных;
г) проверка результатов анализа на повторяемость с привлечением персонала, не участвующего в выполнении анализа;
д) проверка результатов анализа на устойчивость по отношению к различным форматам данных.
При наличии соответствующей возможности рекомендуется сопоставлять результаты анализа с наблюдениями.
Документальное обоснование
Отчет об анализе риска документально обосновывает процесс анализа риска и должен включать в себя либо план анализа риска, либо ссылки на него и результаты оценки опасности. Техническая информация, представленная в отчете, является важной частью процесса анализа риска. Оценки риска должны быть представлены в доступной форме, В отчете должны быть разъяснены преимущества и ограничения используемых критериев риска. Пояснения относительно неопределенностей, соответствующих риску, должны быть изложены на языке, понятном предполагаемому читателю.
Размер отчета зависит от целей и области применения анализа риска. В отчете, за исключением отчетов по очень простым видам анализа, должна быть отражена следующая информация:
а) краткое изложение анализа;
б) выводы;
в) цели и область применения анализа;
г) ограничения, допущения и обоснование предложений;
д) описание соответствующих частей системы;
е) методология анализа;
ж) результаты идентификации опасностей;
и) используемые модели, в том числе допущения и их обоснования;
к) использованные данные и их источники;
л) результаты оценки величины риска;
м) анализ чувствительности и неопределенности;
н) рассмотрение и обсуждение результатов (включая рассмотрение и обсуждение трудностей исследования);
п) ссылки и рекомендации.
Аудит
В тех случаях, когда это необходимо, для обеспечения эффективности и строгого соблюдения требований настоящего стандарта может проводиться аудит процесса анализа риска. Аудит должен проводиться лицами, непосредственно не привлеченными к участию в выполнении конкретного анализа риска. При этом должны применяться соответствующие процессы и процедуры обеспечения качества.
Методы анализа риска
Общие сведения
В настоящем разделе описываются наиболее распространенные методы для проведения анализа технологических систем, которые применимы к идентификации опасности и оцениванию риска, а также критерии для их выбора.
Выбор методов
Метод анализа риска должен быть:
а) научно обоснованным и соответствовать сложности и природе исследуемой системы;
б) давать результаты в форме, обеспечивающей понимание природы риска и способов его контроля;
в) типовым и обладать свойствами, обеспечивающими возможность прослеживаемости, повторяемости и контролируемости.
Должно быть представлено обоснование по выбору метода с точки зрения его уместности и пригодности. В случае сомнений в уместности и пригодности метода необходимо провести сравнение его результатов с результатами альтернативных методов. При этом результаты вычислений должны быть сопоставимыми.
Как только принято решение о проведении анализа риска, определены цели и область применения, должен быть выбран метод или методы анализа, исходя из приемлемости факторов, указанных на рисунке 3, таких, как:
а) стадия разработки системы. На ранней стадии развития системы могут применяться менее детализированные методы. Они должны совершенствоваться по мере увеличения объема информации;
б) задачи анализа. Цели и задачи анализа должны иметь прямое отношение к используемым методам. Например в том случае, если предпринимается сопоставительное исследование различных вариантов, может оказаться приемлемым использование довольно грубых моделей последствий для частей системы, не подверженных изменениям;
в) типы анализируемой системы и опасности;
г) уровень детализации потенциальной опасности. Решение относительно глубины проведения анализа должно отражать первоначальное восприятие последствий (несмотря на то, что оно может измениться после получения предварительной оценки);
д) требования к людским ресурсам, степени компетентности персонала и другим необходимым ресурсам. Простой, хорошо разработанный метод обеспечит лучшие результаты по сравнению с более усложненной процедурой, которая разработана недостаточно хорошо, поскольку он соответствует задачам и области определения анализа;
е) наличие и доступность информации и данных о системе;
ж) потребность в модификации/актуализации результатов анализа. По отношению к анализу в будущем может потребоваться его модификация/актуализация. Некоторые методы в большей степени поддаются улучшению, чем другие методы;
и) любые правовые требования и требования контракта.
Рисунок 3 - Типовые рассуждения при выборе типа анализа и глубины исследования
Методы анализа
Перечень наиболее распространенных методов представлен в таблице 1. Перечень, приведенный в таблице 1, не является исчерпывающим. Перечень дополнительных методов представлен в таблице 2. Краткое описание некоторых методов приведено в приложении А. Иногда может оказаться необходимым использование более одного метода анализа.
Идентификация опасности
Идентификация опасности предполагает систематическую проверку исследуемой системы с целью идентификации типа присутствующих неустранимых опасностей и способов их проявления. Статистические записи аварий и опыт предшествующих анализов риска могут обеспечить полезный вклад в процесс идентификации опасности. Следует признать, что существует элемент субъективизма во мнениях об опасностях и что идентифицированные опасности не всегда могут быть в исчерпывающей мере теми опасностями, которые могли бы представлять угрозу для системы. Необходимо, чтобы идентифицированные опасности подвергались пересмотру при поступлении новых данных. Методы идентификации опасности в широком смысле делятся на три категории:
а) сопоставительные методы, примерами которых являются ведомости проверок, индексы опасностей и обзор данных эксплуатации;
б) фундаментальные методы, которые построены таким образом, чтобы стимулировать группу исследователей к использованию прогноза в сочетании с их знаниями по отношению к задаче идентификации опасностей путем постановки ряда вопросов типа «а что, если ... ?». Примерами данного типа методологии являются исследования опасности и связанных с ней проблем (HAZOP), а также анализ видов и последствий отказов (FMEA);
Таблица 1 - Перечень наиболее распространенных методов, используемых при анализе риска
| Метод | Описание и применение | Ссылка |
| Анализ «дерева событий» | Совокупность приемов идентификации опасности и анализа частот, в которых используется индуктивный подход с целью перевода различных инициирующих событий в возможные исходы | А.4 приложения А |
| Анализ видов и последствий отказов, а также Анализ видов, последствий и критичности отказов | Совокупность приемов идентификации главных источников опасности и анализа частот, с помощью которых анализируются все аварийные состояния данной единицы оборудования на предмет их влияния как на другие компоненты, так и на систему в целом | А.2 приложения А; МЭК 60812 [1] |
| Анализ «дерева неисправностей» | Совокупность приемов идентификации опасности и анализа частот нежелательного события, с помощью которых определяются все пути его реализации. Используется графическое изображение | А.3 приложения А; МЭК 61025 [2] |
| Исследование опасности и связанных с ней проблем | Совокупность приемов идентификации фундаментальной опасности, при помощи которых оценивается каждая часть системы с целью обнаружения того, могут ли происходить отклонения от назначения конструкции и какие последствия это может повлечь | А.1 приложения А |
| Анализ влияния человеческого фактора | Совокупность приемов анализа частот в области воздействия людей на показатели работы системы, при помощи которых определяется влияние ошибок человека на надежность | А.6 приложения А |
| Предварительный анализ опасности | Совокупность приемов идентификации опасности и анализа частот, используемых на ранней стадии проектирования с целью идентификации опасностей и оценки их критичности | А.5 приложения А |
| Структурная схема надежности | Совокупность приемов анализа частот, на основе которых создается модель системы и ее резервов для оценки надежности системы | МЭК 61078 [3] |
Таблица 2 - Перечень дополнительных методов, используемых при анализе риска
| Метод | Описание и применение |
| Классификация групп риска по категориям | Классификация видов риска по категориям в порядке приоритетности групп риска |
| Ведомости проверок | Составление перечней типовых опасных веществ и/или источников потенциальных аварий, которые нуждаются в рассмотрении. С их помощью можно оценивать соответствие законам и стандартам |
| Общий анализ отказов | Метод, предназначенный для определения того, возможен ли случайный отказ (авария) ряда различных частей или компонентов в рамках системы, и оценки его вероятного суммарного эффекта |
| Модели описания последствий | Оценка воздействия события на людей, имущество или окружающую среду. Используются как упрощенные аналитические подходы, так и сложные компьютерные модели |
| Метод Делфи | Способ комбинирования экспертных оценок, которые могут обеспечить проведение анализа частоты, моделирования последствий и/или оценивания риска |
| Индексы опасности | Совокупность приемов по идентификации/оценке опасности, которые могут быть использованы для ранжирования различных вариантов системы и определения менее опасных вариантов |
| Метод Монте-Карло и другие методы моделирования | Совокупность приемов анализа частоты, в которых используется модель системы для оценки вариаций в исходных условиях и допущениях |
| Парные сопоставления | Способ оценки и ранжирования совокупности рисков путем попарного сравнения |
| Обзор данных по эксплуатации | Совокупность приемов, которые могут быть использованы для выявления потенциально проблемных областей, а также для анализа частоты, основанного на данных об авариях, данных о надежности и прочее |
| Анализ скрытых процессов | Метод выявления скрытых процессов и путей, которые могли бы привести к наступлению непредвиденных событий |
в) способы индуктивного подхода, такие как логические диаграммы возможных последствий данного события (логические диаграммы «дерева событий»).
С целью усовершенствования идентификации опасности (и возможностей оценки риска) применительно к определенным проблемам могут использоваться другие приемы. Например: анализ скрытых отказов, метод Делфи и анализ влияния человеческого фактора.
Независимо от применяемых приемов важно, чтобы в общем процессе идентификации опасности должное внимание было уделено тому, что человеческие и организационные ошибки являются существенными факторами во многих авариях. Отсюда следует, что сценарии аварий, предусматривающие человеческую и организационную ошибку, также должны быть включены в процесс идентификации опасности, который не должен быть направлен исключительно на технические аспекты.
Оценивание риска
На практике идентификация опасности, исходящей от конкретной системы, оборудования или деятельности, может давать в качестве результата очень большое число сценариев потенциальных аварий. Детализированный количественный анализ частот и последствий не всегда осуществим. В таких ситуациях может оказаться целесообразным качественное ранжирование сценариев, помещение их в матрицы риска, указывающие различные уровни риска. Количественное определение концентрируется в таком случае на сценариях, дающих более высокие уровни риска.
На рисунке 4 представлен пример матрицы риска. Применение матрицы риска могло бы иметь своим результатом сценарии, считающиеся источником низких или незначительных рисков, снижающихся при более глубоком рассмотрении, поскольку в собирательном значении они не могли бы стать источником значительного уровня риска
.
| Качественная характеристика частоты события | Частота события в год | Серьезность последствия | |||
| Катастрофическое | Значительное | Серьезное | Незначительное | ||
| Частое | >1 | В | В | В | С |
| Вероятное | 1 – 1-1 | В | В | С | М |
| Случайное | 1-1 - 1-2 | В | В | М | М |
| Маловероятное | 1-2 - 1-4 | В | В | М | М |
| Неправдоподобное | 1-4 - 1-6 | В | С | Н | Н |
| Невероятное | <10-6 | С | С | Н |
Рисунок 4-Матрица риска.
Примечание - Матрица риска приведена только в качестве примера В матрице использована следующая классификация риска:
В - высокая величина риска;
С - средняя величина риска;
М - малая величина риска;
Н - незначимая величина риска.
Применительно к данному примеру серьезность последствия определяется следующим образом:
| Катастрофическое | - практически полная потеря промышленного объекта или системы. Много смертельных исходов; |
| Значительное | - крупный ущерб промышленному объекту или системе. Несколько смертельных исходов; |
| Серьезное | - тяжелое ранение, серьезное профессиональное заболевание, серьезный ущерб промышленному объекту или системе; |
| Незначительное | - легкое ранение, профессиональное заболевание легкой формы или незначительное повреждение системы. |
Имеется много матриц риска, но наиболее подходящая для конкретного анализа матрица зависит от особенностей конкретного случая. Форма используемой матрицы должна фиксироваться в отчете вместе с оцениваемыми позициями всех рассматриваемых сценариев аварий независимо от того, подвергаются ли они в дальнейшем подробному количественному анализу.
Количественный анализ риска, как правило, требует оценок как частоты (или вероятности) нежелательного события, так и ассоциирующегося с ним последствия с целью установления меры риска. Тем не менее, в некоторых случаях, когда расчеты показывают, что последствия должны быть незначительными или частота должна быть чрезвычайно низкой, может быть достаточно оценки единственного параметра.
Анализ частот
Целью анализа частот является определение частоты каждого из нежелательных событий или сценариев аварий, идентифицированных на стадии идентификации опасности. Обычно используются три основных подхода:
а) использование соответствующих данных эксплуатации с целью определения частоты, с которой данные события происходили в прошлом, и, исходя из этого, определение оценок частоты, с которой они произойдут в будущем. Используемые данные должны соответствовать типу системы, оборудования или деятельности, подлежащих рассмотрению;
б) прогнозирование частот событий с использованием таких технических приемов, как анализ диаграммы всех возможных последствий несрабатывания или аварии системы («дерева неисправностей») и анализ диаграммы возможных последствий данного события («дерева событий»). В том случае, когда статистические данные недоступны или не соответствуют требованиям, необходимо получить частоты событий посредством анализа системы и ее аварийных состояний. Числовые данные для соответствующих событий, в том числе данные о неисправности оборудования и ошибке человека, взятые из опыта эксплуатации или опубликованных данных, используются для определения оценки частоты нежелательных событий. При использовании методов прогнозирования важно обеспечить уверенность в том, что при анализе была учтена возможность нарушений режима работы системы, а также ее частей или компонентов, которые должны функционировать в случае возникновения отказов системы. При проведении анализа частот могут использоваться методы имитационного моделирования отказов оборудования и разрушений конструкции вследствие старения, а также других деградационных процессов;
в) использование мнения экспертов. Существует ряд методов для составления экспертного мнения, которые исключают двусмысленность оценок, помогают в постановке соответствующих вопросов. Экспертные оценки должны учитывать всю имеющуюся информацию, в том числе статистическую, экспериментальную, конструктивную и т. д. Имеющиеся в наличии методы предусматривают метод Делфи, парных сопоставлений, классификации групп риска и др.
Анализ диаграммы возможных отказов или аварии системы («дерева неисправностей») и анализ диаграммы возможных последствий отказов («дерева событий») изложены в приложении А. В МЭК 61025 [2] детально рассматривается анализ «дерева неисправностей».
Анализ последствий
Анализ последствий предусматривает определение результатов воздействия на людей, имущество или окружающую среду в случае наступления нежелательного события. Для расчетов рисков, касающихся безопасности (работающих или неработающих людей), анализ последствий представляет собой приблизительное определение количества людей, которые могут быть убиты, ранены или иметь серьезные поражения в том случае, если произойдет нежелательное событие.
Нежелательные события обычно состоят из таких ситуаций, как выброс токсичных материалов, пожары, взрывы, излучение частиц из разрушающегося оборудования и т. д. Модели последствий требуются для прогнозирования размера аварий, катастроф и других явлений. Знание механизма высвобождения энергии или материала и происходящих с ними последующих процессов дает возможность прогнозировать соответствующие физические процессы заранее.
Существует множество методов оценки такого рода явлений, диапазон которых простирается от упрощенных аналитических подходов до очень сложных компьютерных моделей. При использовании методов моделирования необходимо обеспечить соответствие той проблеме, которая подлежит рассмотрению.
ПРИЛОЖЕНИЕ А
(справочное)
Методы проведения анализа
Таблица А.1 - Слова-у