Приклад виконання завдання d

Дані, за якими виконуються розрахунки, наведені в табл. 8.13, кінцеві результати розрахунків заносяться до табл. 8.14

Таблиця 8.13

Варіант
–	cm/s	–	cm/s	–	cm/s	–	cm/s	–	cm/s	–
*	0,1	2,20	0,2	3,20	0,3	3,88	0,4	4,60	0,5	5,28	0,95

Таблиця 8.14

–	–		cm/s	cm/s
0,537	0,014	2,66	7,56	0,16	2,08

Логарифмуючи формулу основного закону фільтрації , отримуємо лінійну залежність або . Виконуємо обчислення, заносячи результати до табл. 8.15.

Таблиця 8.15

	0,1	0,2	0,3	0,4	0,5	–
	2,20	3,20	3,88	4,60	5,28	–
	-2,303	-1,609	-1,200	-0,916	-0,693	-6,725
	0,788	1,163	1,356	1,526	1,664	6,497
	-0,957	-0,264	0,141	0,429	0,652
	0,917	0,070	0,020	0,184	0,425	1,615
	-0,755	-0,308	0,191	0,654	1,085	0,868
	0,0035	0,0057	-0,0195	-0,0038	0,0141	–

; ;

;

;

;

;

.

З табл. 1.1 знаходимо коефіцієнт Стьюдента .

Знаходимо випадкові похибки середніх значень вимірюваних величин і :

;

.

Оскільки , ; , то

;

.

Результат вимірювань із надійною ймовірністю подаємо у вигляді:

; .

Відносні граничні похибки середніх значень вимірюваних величин

;

.

Відкладаємо на графіку рис. 8.4 експериментальні точки і будуємо пряму . Підставляємо в рівняння прямої і . Отримуємо ; . Проводимо пряму через точки і .

Рис. 8.4. Лінійна апроксимація функції функцією .

Таблиця 8.16

Лінійна апроксимація.Завдання D