Публикации рубрики - Статистика. Страница: 23

На этой странице собрано около (~) 10865 публикаций, конспектов, лекций и других учебных материалов по направлению: Статистика. Для удобства навигации можете воспользоваться навигацией внизу страницы.

Лекция 8. Статистическое изучение взаимосвязей

Основные понятия корреляционного и регрессионного анализаИсследуя природу, общество, экономику, необходимо считаться со взаимосвязью наблюдаемых процессов и явлений. При этом полнота описания так или иначе определяется

Индексы при анализе структурных изменений

Индексы, которые рассчитываются по типу индексов физического объема, применимы при изучении совокупностей, состоящих как из разных объектов, так и из объектов одного и того же типа. Если совокупность неоднородна (например,

Общие индексы и их применение в анализе

Если известно, что изучаемое явление неоднородно и сравнение уровней можно провести только после приведения их к общей мере, экономический анализ выполняют посредством так называемыхобщих индексов. Индекс становится общим,

Показатели анализа рядов динамики

При изучении явления во времени перед исследователем встает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики. Решается она путем построения соответствующих показателей. Для характеристики

Статистические свойства выборочной оценки показателя херста

STATISTICAL PROPERTIES OF SAMPLE ESTIMATION OF HERST EXPONENTЖалова Мария(г.Санкт-Петербург, Вторая С-Пб гимназия императора Александра I, 112 класс, С-Пб Научно-образовательная программа для старшеклассников «Земля и Вселенная») Научный руководитель: Тронь

Где Zayavka – означает, что это файл заявки, Spb- город, PluginAI – фамилию и инициалы автора.

Все поля обязательны для заполнения! Пример групповой заявки от организации: Полное название организации:Фонд Баргарыы Город / регион нахождения: Якутск, Республика Саха Руководитель организации:Андреева Светлана Егоровна

Учащимся 8 - 11 классов всех типов учебных заведений

Директорам, завучам, научным руководителям, классным руководителям школ, гимназий, лицеев и других государственных и негосударственных учебных заведений Научно-образовательное объединение «ЗЕМЛЯ и ВСЕЛЕННАЯ»

Xxvi всероссийская научная конференция учащихся

XXVI ВСЕРОССИЙСКАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ УЧАЩИХСЯ"ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ ВОЗРОЖДЕНИЕ" - 2017 ИЗВЕЩЕНИЕУчащимся 8 - 11 классов всех типов учебных заведенийДиректорам, завучам, научным руководителям, классным руководителям школ,

Участники опаздывают или не знают как добраться.

Время ожидания участников 20 минут. См. п. 11. Если вы беспокоитесь за опоздавших, а место уборки находится вне зоны видимости - оставьте на 20 минут помощника, который встретит опоздавших и приведет их на место уборки. 3) У меня есть

Какую территорию мы убираем.

Место уборкиКакую территорию мы убираем.Для координаторов г. Челябинска: убираются территории, которые заявлены в списке. Если вы самостоятельно организуете уборку, то определите территорию самостоятельноГраницы территории,

Final exam trial tests (for self-checking)

1. Let A and B be events connected with the same trial. Show the event that means occurrence of at least one of the events A and B. A) ; B) АВ; C) A + B; D) ; E) There is no right answer. 2. Let А1, А2, А3 be events connected with the same trial. Let A be the event that means occurrence of exactly two of the events А1, А2 and А3. Express the event A by the events А1, А2 and А3. A) A = А1 А2 А3; B) A

Testing of statistical hypotheses

The principle of practical confidence: If the probability of an event A in a given trial is very small, one can be confident at a single realization of the trial that the event A will not take place, and in practical activities one should behave as if the event A is impossible in general. Testing of statistical hypotheses is closely connected to the theory of statistical estimation of parameters. It is used every

Notion of interval estimation

The estimation of parameters q of a parent population by one number is above considered, i.e. – by the number p – by the number w, s 2 – by the number s2. Such estimations of parameters are said to be pointwise. However a pointwise estimation is only approximated value of unknown parameter q even in the case when it is unbiased (it coincides in the average with q), consistent (it tends to q with a growth of

Methods of finding of estimations

1. Method of moments. According to the method of moments offered by K. Pearson, the certain amount of the sampling moments (initial either central , or those and others) is equated to corresponding theoretical moments of distribution ( or ) of a random variable of X. Remind that the sampling moments and are determined by the formulas: and the corresponding them theoretical moments – (for a discrete random

Bases of the mathematical theory of sampling

In practice of statistical observations one distinguishes two kinds of observations: continuous when all objects of a set are studied, and not continuous, sampling (selective) when a part of objects is studied. An example of continuous observation is the population census covering all population of the country. Selective observation is, for example, the spent sociological investigations covering a part of the

Numerical characteristics of variation series

Arithmetic mean of variation series is the sum of products of all variants on the corresponding frequencies divided on the sum of frequencies: where xi are variants of a discrete series or middles of intervals of interval variation series; ni are the corresponding to then frequencies; m is the number of intervals or non-repeating variants, wi are relative frequencies of variants or intervals. Median of variation

Mathematical statistics. Variation series and their characteristics

Mathematical statistics is the section of mathematics studying mathematical methods of gathering, ordering, processing and interpretation of results of supervision with the purpose of revealing statistical regularities. Establishment of statistical regularities inherent in mass random phenomena is based on studying of the statistical data – data on what values have been accepted as a result of observation by an

The law of large numbers and limit theorems

The law of large numbers in a broad sense is understood as the general principle according to which, under the formulation of academician A.N. Kolmogorov, cumulative action of the large number of random factors leads (at the some rather general conditions) to a result almost independent from a case. In other words, at the large number of random variables their average result ceases to be random and can be predicted

Exponential law of distribution

A continuous random variable X has the exponential law of distribution with the parameter l > 0 if its probability density has the following form: The exponential distribution often arises, in practice, as being the distribution of the amount of time until some specific event occurs. For instance, the amount of time (starting from now) until an earthquake occurs, or until a new war breaks out, or until a