Публикации рубрики - Статистика. Страница: 11

При изучении развития явления во времени часто возникает необходимость оценить степень взаимосвязи в изменениях уровней нескольких рядов динамики. Применение методов классической теории корреляции (рассмотренных в

Для исследования зависимости между качественными признаками могут быть использованы методы группировки, методы дисперсионного анализа, коэффициенты ранговой корреляции и специфические показатели степени тесноты связи между

В предыдущем материале по теме рассматривалась зависимость между двумя признаками, т.е. речь шла о так называемой парной корреляции. На практике чаще всего приходится рассматривать корреляционную связь одновременно между

Как неоднократно отмечалось в предыдущих лекциях по данной дисциплине, все явления объективного мира взаимосвязаны и взаимообусловлены. Связи между явлениями и признаками отличаются разнообразием. Основное внимание

Как видели выше, размер ошибки выборки прежде всего зависит от численности выборочной совокупности n. Из соответствующей формулы видели, что средняя ошибка выборки обратно пропорциональна √ n, т.е. например, при увеличении

Выборочное статистическое наблюдение является наиболее широко применяемым видом не сплошного наблюдения. При выборочном методе обследованию подвергается сравнительно набольшая часть всей изучаемой совокупности (обычно до

Как отмечалось выше, любое явление, изучаемое статистикой, можно представить в графической форме. Графические способы изображения могут быть сгруппированы по различным признакам: по форме графического образа, по типу шкалы,

Полученный в результате статистического исследования материал нередко изображается с помощью точек, геометрических линий и фигур или географических картосхем, т.е. графиков. В статистике графиком называют наглядное

Рассматривая выше общие индексы, мы в основном говорили о изучении с применением индексного метода динамики сложного явления. Однако роль индексов в статистике гораздо шире. Не менее важной и необходимой в статистическом

Общей сводной характеристикой любого сложного явления по некоторому признаку, как видели из предыдущего материала курса, служит средняя величина этого признака. Уровень средней складывается как под влиянием его значений у

Используя аналогичные рассуждения формулу для расчета агрегатного индекса физического объема товарооборота можно записать так или где - количество проданных товаров в отчетном и базисном периодах по ценам базисного периода

Разнообразные массовые явления, изучаемые статистикой, можно подразделить на два вида: простые и сложные. В одних совокупностях входящие в них единицы поддаются суммированию (объем выпускаемой продукции одного вида, размер

На практике нередко возникает задача сравнительного анализа нескольких рядов динамики (например, для того чтобы выяснить, какое явление развивается быстрее или одно и тоже явление как развивается в разных странах или регионах)

При анализе многих рядов динамики можно заметить определённую повторяемость (цикличность, закономерность в колебаниях), изменениях их уровней. Например, в большинстве отраслей экономики это проявляется в виде внутритрудовых

Массовые явления, как видели в предыдущих темах, развиваются в пространстве и во времени. Изучение происходящих при этом изменений является одной из важнейших задач статистики. Процесс развития массового явления во времени

Средние, как видели в предыдущих вопросах темы, являются важнейшими обобщающими характеристиками изучаемого массового явления. Однако если при этом средние величины будут исчислены формально, без учета особенностей этих

По сравнению с другими показателями вариации дисперсия имеет ряд преимуществ. Главное преимущество получило название закона (правила) сложения дисперсий. Мы уже неоднократно говорили о том, что даже в качественно однородных

Разнообразные показатели вариации (абсолютные, средние и относительные статистические показатели) можно условно разделить на две части: · простые; · требующие более сложных вычислений (основные показатели вариации). К первой

Средняя арифметическая – самый распространенный вид средней величины. Когда речь идет о средней величине без указания ее вида, подразумевается именно средняя арифметическая. Она исчисляется в тех случаях, когда объем