Лабораторная работа № 6. 7 страница

Вариант № 23. Имеются данные, характеризующие зависимость нормы расхода Y моторного масла на угар и замену марки от максимальной мощности X₁ двигателя, линейной нормыX₂ расхода топлива, скорости X₃ двигателя и контрольного расхода топлива при данной скорости X₄.

(л/100 л. т.)	(л. с.)	(л)	(км/ч)	(л)
1,3
1,3
0,8				9,45
1,3				8,85
2,2		21,5
2,2
1,8	73,5			9,3
2,2				10,6
		22,8
2,1
2,2				13,1
2,3				10,6
1,8				11,8
2,8				38,5
2,2
2,1
2,1
				35,9
1,8

Вариант № 24. Имеются данные, характеризующие зависимость нормы расхода Yмоторного масла на угар и замену марки от максимальной мощности X₁ двигателя, диаметра X₂ цилиндра, линейной нормы X₃ расхода топлива и скорости X₄ .

(л/100 л. т.)	(л. с.)	(мм)	(л)	(км/ч)
1,3
1,3
0,8
1,3
2,2			21,5
2,2
1,8	73,5
2,2
			22,8
2,1
2,2
2,3
1,8
2,8		101,6
2,2
2,1
2,1
1,8

Вариант № 25. Имеются данные, характеризующие зависимость нормы Y расхода моторного масла на угар и замену марки от максимальной мощности двигателя X₁, оборотов при максимальной мощности X₂, линейной нормы X₃ расхода топлива и скоростиX₄ .

(л/100 л. т.)	(л. с.)	(об/мин)	(л)	(км/ч)
1,3
1,3
0,8
1,3
2,2			21,5
2,2
1,8	73,5
2,2
			22,8
2,1
2,2
2,3
1,8
2,8
2,2
2,1
2,1
1,8

Варианты заданий к лабораторной работе № 6.

Предлагается магистру выбрать самостоятельно используя информацию представленную на сайте Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru/.

ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ

1. Статистическая совокупность – это … .

a) первичные статистические данные и значения статистических показателей;

b) множество любых изучаемых массовых явлений;

c) множество однородных хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени;

d) система статистических показателей.

2. Статистическое исследование включает:

a) группировку и сводку статистических данных;

b) статистическое наблюдение, группировку и сводку, построение таблиц и графиков;

c) статистическое наблюдение и отчетность;

d) наблюдение, группировку и сводку, обработку и анализ данных.

3. Процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединения единиц в частные совокупности по определенным, существенным для них признаками – это:

a) построение вариационного ряда;

b) частная закономерность;

c) частная совокупность;

d) статистическая группировка.

4. Выборочная совокупность отличается от генеральной ... .

a) разными единицами измерения наблюдаемых объектов;

b) структурой наблюдаемых объектов;

c) разным объемом единиц непосредственного наблюдения;

d) разным числом зарегистрированных наблюдений.

5. Необходимая численность выборочной совокупности определяется ... .

a) колеблемостью признака;

b) самостоятельно исследователем;

c) программой статистического наблюдения;

d) условиями формирования выборочной совокупности.

6. Множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой – это … .

a) дискретный вариационный ряд;

b) статистическая совокупность;

c) частная совокупность;

d) количественная оценка признака.

7. Ряд распределения – это ... .

a) совокупность признаков, расположенных в определенном порядке;

b) определенное расположение числовых значений отдельно взятой выборки;

c) единицы совокупности, расположенные в порядке возрастания или убывания значений признака;

Г. распределение единиц совокупности по одному из признаков.

8. Ряды распределения называются вариационными, когда они … .

a) построены в порядке возрастания (убывания);

b) описывают вариационный признак;

c) построены по количественному признаку;

d) построены по качественному признаку.

9. Дискретным рядом распределения является ряд, в котором признак, положенный в основание группировки … .

a) атрибутивный;

b) дискретный, и число его разновидностей невелико;

c) непрерывный или дискретный, но варьирует в широких пределах.

10. Интервальным рядом распределения является ряд, в котором признак, положенный в основание группировки – … .

a) непрерывный или дискретный, но варьирует в широких пределах;

b) атрибутивный;

c) дискретный, и число его разновидностей невелико.

11. Статистическое распределение можно задать в виде последовательности интервалов и соответствующих им частот. В таком случае статистический ряд будет называться … .

a) нормальным;

b) интервальным;

c) дискретным;

d) вариативным.

12. Вид наблюдения, при котором из всей изучаемой совокупности случайно, наудачу отбирается определенное число единиц (выборочная совокупность), для них регистрируются интересующие исследователя признаки, на основании которых исчисляются искомые выборочные показатели (средние величины, относительные и пр.), распространяемые затем на исходную генеральную совокупность называется … выборочное наблюдение.

a) массовое;

b) периодическое;

c) несплошное;

d) сплошное.

13. Интервал в статистическом анализе – это… .

a) разность между верхней и нижней границами значений признака по одной группе;

b) разность между максимальным и минимальным значениями признака по совокупности;

c) значение медианы;

d) разность между числом частотами соседних групп.

14. Малая выборка - это выборка объемом до ... единиц изучаемой совокупности.

a) 50;

b) 100;

c) 30;

d) 4-5.

15. Разница между максимальным и минимальным значением признака – это … .

16. Средняя себестоимость выпускаемой продукции в двух группах предприятий одинаковая. В первой группе предприятий индивидуальные уровни себестоимости составляют: 23; 52; 30; 28; 37. Во второй группе: 30; 55; 20; 46; 19. Вариация себестоимости … .

a) одинакова;

b) больше в первой группе предприятий;

c) сравнить характер вариации себестоимости невозможно;

d) больше во второй группе предприятий.

17. Среднее значение признака в двух совокупностях одинаково. Вариация признака в этих совокупностях может быть различной.

A. Верно;

B. Неверно.

18. Верно ли следующее утверждение: «Размах вариации не отражает отклонений всех значений признака».

A. Да, только если данные подчиняются нормальному закону распределения;

B. Да, только в случае дискретных данных;

C. Нет, не верно;

D. Да, всегда верно.

19. Ранжирование – это ... .

a) расположение всех значений в возрастающем порядке;

b) определение интервала изменений значений варьирующего признака;

c) распределение значений признака в определенном интервале;

d) количественная оценка степени вариации изучаемого признака.

20.Ломаная линия, отрезки, которой соединяют точки (x₁;n₁), (x₂;n₂), …, (x_k;n_k) называется ... .

A. Функция распределения;

B. Гистограмма;

C. Кумулята;

D. Полигон.

21. Гистограмма – это … .

a) график зависимости одного признака от другого;

b) графический рисунок процесса измерения;

c) график дискретного ряда распределения;

d) график интервального ряда распределения.

22. Кумулята – это … .

a) графическое изображение вариационного ряда в виде кривой сумм;

b) графический рисунок процесса измерения;

c) график дискретного ряда распределения;

d) графическое изображение интервального ряда распределения.

23. Средние значения признака в двух совокупностях неодинаковы. Вариация признака в этих совокупностях может быть одинаковой.

A. Верно;

B. Неверно.

24. Наиболее часто встречающийся вариант ряда – это... .

a) мода;

b) ассиметрия;

c) медиана;

d) вариация.

25. Изменение значения признака у отдельных единиц совокупности – это... .

a) ассиметрия;

b) мода;

c) медиана;

d) вариация.

26. О достоверном отличии эмпирических распределений от нормального свидетельствуют показатели асимметрии и эксцесса в том случае, если они ... .

a) сопоставимы с показателями вариации и выборочного среднего;

b) не превышают свою ошибку репрезентативности в 2 раза;

c) не превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раза;

d) превышают свою ошибку репрезентативности в 3 и более раза.

27. Верно ли, что коэффициент вариации позволяет судить об однородности совокупности:

A. Да, всегда верно;

B. Да, только в случае дискретных данных;

C. Нет, не верно;

D. Да, только если данные подчиняются нормальному закону распределения.

28. Медиана в ряду распределения – это… .

a) значение признака, делящее ряд распределения на две равные части;

b) наибольшая частота;

c) значение признака, встречающееся чаще всего;

d) наименьшее значение признака.

29. Для измерения вариации значения признака применяются следующие показатели ... .

a) мода и медиана;

b) размах вариации, среднее линейное отклонение и дисперсия;

c) темп роста, темп прироста, абсолютный прирост;

d) любые средние величины.

30. Медиана в ряду распределения с четным числом вариант ряда равна... .

a) полусумме двух вариант, находящихся в центре ряда;

b) значению варианты, наиболее часто встречающейся в ряду распределения;

c) полусумме двух крайних вариант;

d) среднему значению из всех вариант.

31. Показатель дисперсии – это... .

a) квадрат среднего отклонения;

b) средний квадрат отклонений;

c) отклонение среднего квадрата;

d) корень из среднего значения показателя.

32. Среднеквадратическое отклонение характеризует ... .

a) взаимосвязь данных;

b) динамику данных;

c) вариацию данных;

d) разброс данных.

33. Среднее квадратическое отклонение исчисляется как ... .

a) корень квадратный из медианы;

b) корень квадратный из коэффициента вариации;

c) квадратом среднего значения;

d) корень квадратный из дисперсии.

34. Отношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и вероятностями, с которыми принимаются эти значения – это ... .

a) ряд распределения;

b) критерий согласованности;

c) статистическая гипотеза;

d) закон распределения.

35. Уровень значимости определяет:

a) значение Kкр;

b) тип критической области;

c) формулировку конкурирующей гипотезы;

d) формулировку нулевой гипотезы.

36. … распределение вероятностей может быть как дискретным, так и непрерывным.

A. Равномерное;

B. Нормальное;

C. Пуассона;

D. Бернулли.

37. Когда ставится вопрос: сколько раз происходит некоторое событие в серии из определенного числа независимых наблюдений, выполняемых в одинаковых условиях, то говорят о распределении … .

A. Пуассона;

B. Равномерном;

C. Нормальном;

D. Бернулли.

38. Уровнем значимости при статистической проверке гипотез, называется вероятность допустить ошибку … .

a) 1 - ого рода, т.е. принять правильную нулевую гипотезу;

b) 1 - ого рода, т.е. отвергнуть правильную нулевую гипотезу;

c) 2 - ого рода, т.е. отвергнуть правильную нулевую гипотезу;

d) 2 - ого рода, т.е. принять неправильную нулевую гипотезу.

39. Проверяемая гипотеза обозначается:

A. H₀;

B. H₂;

C. H₁;

D. H₃.

40.Если наблюдаемое значение критерия лежит … гипотеза H₀ принимается.

a) на границе критической области и области принятия гипотезы;

b) в области принятия гипотезы;

c) в области существования;

d) в критической области.

41. Тип (вид) критической области определяется:

a) знаком K_наб

b) знаком неравенства в альтернативной гипотезе;

c) уровнем значимости α;

d) знаком в нулевой гипотезе.

42. Альтернативная (конкурирующая) гипотеза обозначается:

A. H₀;

B. H₂;

C. H₃;

D. H₁.

43. В каком критерии для проверки статистической гипотезы необходимо вычислить максимум абсолютного значения разности между накопленными частотами и накопленными теоретическими частотами.

A. Хи-квадрат:

B. Колмогорова:

C. Ястремского:

D. Романовского.

44. Статистическая зависимость, при которой каждому значению случайной величины Х ставится в соответствие … , называется корреляционной зависимостью.

a) числовая характеристика соответствующего распределения случайной величины Y;

b) корреляционное отношение;

c) распределение случайной величины Y;

d) определенное значение случайной величины Y.

45. Корреляция характеризующая зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование, является … .

a) множественной;

b) парной;

c) частной.

46. Корреляция характеризующая зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков, является … .

a) множественной;

b) парной;

c) частной.

47. … корреляция характеризует связь между результативным и факторным или двумя факторными признаками.

A. Множественная;

B. Парная;

C. Частная.

48. Парный коэффициент корреляции изменяется в пределах ... .

a) от 0 до 1;

b) от 0 до + ∞;

c) от - ∞ до + ∞;

d) от -1 до 1.

49. Если парный коэффициент корреляции между признаками х и у равен 1, это указывает на ... между признаками х и у.

a) наличие нелинейной функциональной связи;

b) прямую линейную функциональную связь;

c) отрицательную линейную связь;

d) отсутствие связи.

50. Если парный коэффициент корреляции между признаками х и у равен 0, это указывает на ... между признаками х и у.

a) прямую линейную функциональную связь;

b) отсутствие связи;

c) обратную линейную функциональную связь;

d) наличие нелинейной функциональной связи.

51. Если парный коэффициент корреляции между признаками х и у равен «-1», это указывает на ... между признаками х и у.

a) прямую линейную функциональную связь;

b) наличие нелинейной функциональной связи;

c) обратную линейную функциональную связь;

d) отсутствие связи.

52. В уравнении регрессии коэффициент а показывает:

a) на сколько единиц изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1 единицу;

b) тесноту связи между факторным и результативным признаками;

c) изменение факторного признака;

d) на сколько процентов изменится значение результативного признака.

53. Если при равномерном возрастании значений факторного признака средние значения результативного признака неравномерно убывают, то уравнение регрессии следует выбирать в виде уравнения … .

a) линейного;

b) гиперболы;

c) параболы;

d) третьей степени.

54. Уравнение регрессии имеет вид: у = 3,8 + 2,5 х. При увеличении х на единицу своего измерения у в среднем (в единицах своего измерения) ... .

a) увеличится на 2,5;

b) увеличится на 3,8;

c) не изменится;

d) увеличится на 0,7.

55. Уравнение регрессии имеет вид: у = 1,7 - 5,1х. При увеличении х на единицу своего измерения у в среднем (в единицах своего измерения) ... .

a) уменьшится на 3,4;

b) увеличится на 1,7;

c) уменьшится на 5,1;

d) не изменится.

56. Коэффициент детерминации показывает ... .

57. При значении коэффициента корреляции равном … связь можно считать умеренной.

58. Показатель дисперсии – это … .

a) средний квадрат отклонений;

b) отклонение среднего квадрата;

c) корень из математического ожидания;

d) квадрат из дисперсии;

e) размах вариации в квадрате;

f) квадрат среднего отклонения.

59. Коэффициент детерминации используется для ... .

60. Закон больших чисел утверждает, что ... .

a) для проявления общей закономерности достаточно не менее 100 единиц выборки;

b) чем больше единиц охвачено статистическим наблюдением, тем хуже проявляется общая закономерность;

c) чем больше единиц охвачено статистическим наблюдением, тем лучше проявляется общая закономерность;

d) чем меньше единиц охвачено статистическим наблюдением, тем лучше проявляется общая закономерность.

61. … называется корреляционном полем переменных (х,у).

A. Таблица, в которой даны значения (Xi+Yi).

B. Совокупность точек (Xi,Yi) на координатной плоскости.

C. Изображение линий, на которой обозначены точки (Xi,Yi).

D. Совокупность точек (Xi/Yi,Yi).

62. … называется множественной корреляцией.

A. Совокупность пар (х_i ,у_i);

B. Зависимость результативного признака от двух и более факторных признаков;

C. Зависимость когда одному значению Y_iсоответствует множество значений X_i;

D. Криволинейная зависимость между X и Y.

63. Универсальным показателем отражающим тесноту связи между факторным и результативным признаками является … .

a) корреляционное отношение;

b) уравнение регрессии;

c) остаточная дисперсия результативного признака;

d) факторная дисперсия результативного признака.

Список литературы

1. Веричев С. Н. Специальные главы высшей математики : руководство к решению задач по теории вероятностей : учебное пособие / С. Н. Веричев, В. И. Икрянников, В. И. Бутырин ; Новосиб. гос. техн. ун-т. - Новосибирск, 2009. - 98, [1] с. : табл., ил.. – Режим доступа: http://www.ciu.nstu.ru/fulltext/textbooks/2009/verichev.pdf