Совокупность исходных данных

Как правило, совокупность исходных данных изображают в виде таблицы «объекты-признаки», в которой переменные (признаки) располагают в столбцах (графах), а данные индивидуального участника (объекты) – в строках (иногда называемых «записями»).

Совокупность исходных данных типа «объект-признак», приведенная в табл. 2.1, будет использоваться ниже для вычисления статистических показателей в примерах. Эта совокупность имитирует данные, которые могли бы быть получены в ходе небольшого исследования обучающихся экспериментального учебного курса. Цель исследования: определить факторы, влияющие на средний балл (СБ) успеваемости студентов в осеннем и весеннем семестрах.

Таблица 2.1

Номер Пол Порядок рождения Возраст СБ осенний СБ весенний Отработанные часы Удовлетворенность учебой Уровень знаний
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9
3,9 3,9 Н
4,6 4,0 В
4,7 5,0 В
4,2 4,0 В
5,0 4,9 В
3,7 3,9 В
3,7 4,5 Н
4,4 4,9 Н
4,6 4,7 Н
4,9 5,0 В
5,0 5,0 В
4,0 4,0 Н
4,6 3,7 В
4,2 4,5 Н
4,0 4,1 Н
4,9 4,8 В
4,7 4,5 Н

Примечание: данные этой таблицы будут использоваться ниже в некоторых примерах.

Исходные данные включают для семнадцати объектов девять переменных (признаков): пять из них (X1, X2, X3, X8, X9) – качественные, а четыре (X4, X5, X6, X7) – количественные. Как говорилось выше, шкала измерения обусловливает, какой статистический метод может быть применен для анализа имеющихся переменных; поэтому следует определить шкалу измерения для каждого признака-переменной, используемой в данном исследовании.

Х1 – номер испытуемого относится к номинальным данным; каждый номер – это «имя», за которым стоит конкретный человек (объект). Номер используется для идентификации записей (строк), и его никогда не следует использовать в каком бы то ни было виде анализа, кроме подсчета количества записей (n).

Х2 – переменная полтакже номинальная; обе категории пола являются взаимоисключающими, поскольку участник исследования может принадлежать только одной из них. Для переменной «пол» номера являются символами категорий: 1 – мужчина, а 2 – женщина.

Х3 – порядок рожденияпредставляет собой порядковую шкалу: 1 соответствует первенцу, 2 – родившемуся вторым и т. д.

Х4 – возрастотносится к интервальным данным.

X5 и X6 – СБ,определенный по 5-балльной шкале – порядковые данные. СБ соответствуют две переменные: осень и весна.

Х7 – отработанные часы указаны за неделю – это относительная шкала.

Х8 – удовлетворенность учебой – это номинальная шкала, где 1 – высокая, а 3 – низкая удовлетворенность.

Х9 – уровень знаний(Н – низкий, В – высокий) – номинальная шкала.

1. К какой шкале относятся следующие данные:

0 – слесарь, 1 – маляр, 2 - фрезеровщик, 3 – штукатур, 4 – каменотес.

номинальная шкала

порядковая шкала

интервальная шкала

шкала отношений.

2. К какой шкале относятся следующие данные об образовании:

0 – неоконченное среднее образование, 1 – среднее образование, 2 – неоконченное высшее образование, 3 – высшее образование 5 – кандидат наук, 6 – доктор наук.

порядковая шкала

номинальная шкала

интервальная шкала

шкала отношений.

3. К какой шкале относятся следующие данные измерения температуры тела человека.

интервальная шкала

номинальная шкала

порядковая шкала

шкала отношений.

4. К какой шкале относятся следующие данные измерения времени простой сенсомоторной реакции.

шкала отношений.

интервальная шкала

номинальная шкала

порядковая шкала

5. Совокупность исходных данных изображают в виде:

таблицы «объекты-признаки»

набора цифр

математической формулы

графика функции

6. На графике изображен(-а):

совокупность исходных данных - student2.ru

Полигон распределения частот

Гистограмма распределения

Кумулята распределения

Временной ряд

7. На графике изображен(-а):

совокупность исходных данных - student2.ru

Гистограмма распределения

Полигон распределения частот

Кумулята распределения

Временной ряд

8. На графике изображен(-а):

совокупность исходных данных - student2.ru

Кумулята распределения

Гистограмма распределения

Полигон распределения частот

Временной ряд

Наши рекомендации