Взвешенная средняя арифметическая
До сих пор при определении средней арифметической были те признаки, средние значения которых мы находили. Частоты f показали, сколько раз встречается тот или иной признак. Но не всегда можно найти среднюю арифметическую, базируясь на один признак элементов статистической совокупности, в ряде случаев надо привлекать еще один признак. Например, при продаже хлеба, кроме цены, выписанной из прейскуранта цен, который является не результатом наблюдений, появляется количественный признак -различное распределение веса того или иного сорта. Формула средней арифметической ряда распределения отличается от формулы средней арифметической взвешенной тем, что вместо частот f появляются веса w.
Алгоритм нахождения взвешенной средней арифметической:
1) Устанавливаются правильные веса,
2) Находится произведение xiw
3) Подсчитывается сумма 
,
4) Определяется сумма 
,
5) Находится взвешенная средняя арифметическая.
Взвешенная средняя арифметическая аналогична центру тяжести в механике, т.е. той точке, в которой происходит равновесие сил. Для итогов взвешивания важны не абсолютные величины, а их соотношения.
Средняя гармоническая вычисляется, когда мы имеем дело с обратными величинами, то есть когда возникает необходимость вычислить среднюю из величин, обратно пропорциональных изучаемому явлению. Например:
1) Отношение производительности к трудоёмкости даёт нам среднюю трудоёмкость.
2) Отношение износа фондов к сроку службы фондов показывает среднее значение срока службы фондов.
3) Отношение уровня рождаемости к общему числу людей даёт среднее число людей, приходящихся на одного рождаемого.
Формула средней гармонической:
1) Простая: 2) Взвешенная:
где f – частота,
хi – изучаемый признак.
Средняя геометрическая – применяется при вычислении средних темпов роста.
1) Простая:
где 
– произведения признаков.
2) Взвешенная:
хg всегда меньше 
.
Расстояние между модой и средней арифметической показывает размер пути, который надо пройти основной массе коллектива. Это и будет прогрессивное усвоение опыта передовиков производства, то есть средняя прогрессивная 
.
Медиана графическая – это точка на оси абсцисс, в которой площадь графика делится на две равные части.
Мода графическая – это абсцисса точки максимума кривой распределения. Для дискретных рядов – это значение признака, который чаще всего встречается. Для интервальных рядов – это значение признака, который характеризует максимальную плотность распределения.