Ккккккккккккккккккккккккккккк

Как вывести значение коэффициента детерминации для линии тренда? Выделите линию тренда, выберите меню Формат, Линия тренда , на вкладке Параметры установите флажок «Добавить R^2»

Как добавить линию тренда на диаграмму? На диаграмме выделить ряд данных, в меню «Диаграмма» выбрать «Добавить линию тренда»

Как поступают для вычисления коэффициентов уравнений нелинейной регрессии: Применяют способ линеаризации;

Какой из факторных признаков оказывает большее влияние на результативный признак Тот, у которого больше величина коэффициента регрессии

Какой экономический смысл имеет следующая модель: Y=4,5-0,5c (Y -спрос, c-цена): с увеличением цены на 1 ед. спрос снижается на 0,5 ед.

Колебания уровней динамического ряда можно представить в виде синусоидальных колебаний.

Команда «Регрессия» модуля Анализ данных использует критерий Стьюдента для проверки Значимости коэффициентов регрессии

Коэффициент множественной линейной регрессии показывает величину изменения главного фактора при изменении фактора X_j на единицу измерения

Коэффициент детерминации парной регрессии находится в границах: 0 и +1;

Коэффициент детерминации равен 0,73, о чем это говорит73% изменений объясняется изменением регрессией и 27% случайностью

Коэффициент корреляции r = Σ (х-х_орт)(у-у_орт)/ √ Σ (х-х_орт)² Σ (у-у_орт)²

Коэффициент корреляции R множественной линейной регрессии характеризует: тесноту связи совместного влияния факторов на результат;

Коэффициент корреляции имеет измерение Безразмерная величина

Коэффициент парной корреляции определяет характеристику тесноты связи для линейных однофакторных зависимостей

Коэффициент регрессии вычисляется как отношение: ковариации (Х,У) к произведению стандартных отклонении Х и У;

Коэффициент регрессии определяет характеристику изменения результативного признака при изменении факторного на единицу собственного измерения

Коэффициент частной корреляции определяет характеристику тесноты связи между двумя признаками при фиксированном значении остальных факторных признаков

Коэффициент, определяющий, в какой мере изменения результативного признака обусловлены влиянием признаков факторов, включенных в рассматриваемое уравнение регрессионной зависимости, называется коэффициентом детерминации

Коэффициентом регрессии называется Коэффициент при х (независимом факторе)

ЛЛЛЛЛЛЛЛЛЛЛЛЛЛЛЛЛЛЛ

Линейный коэффициент корреляции в парной регрессии находится: -1 и 1;

МММММММММММММММ

Матрицу значений коэффициентов парной корреляций можно построить с помощью … Сервис, Анализ данных, Корреляция

Мерой влияния, оказываемого изменением переменной Х, на переменную У является: коэффициент регрессии;

Метод замены эмпирических данных у теоретическими у_т которые рассчитаны по определенному уравнению, принятому за математическую модель тренда, называется Аналитическим выравниванием

Метод наименьших квадратов применяется для определения значений… Параметров уравнения регрессии

Метод наименьших квадратов позволяет получить оценки параметров, при: ∑e²_i → min;

Метод наименьших квадратов состоит в том, чтобы… Сумма квадратов отклонений фактических значений от расчетных была минимальна

Метод скользящей средней состоит в том, что … каждый последующий интервал получается, постепенно сдвигаясь от начального уровня динамического ряда на определенное число уровней (например, на один)

Множественная регрессия у=в₀+в₁х₁+в₂х₂+…+в_пх_п+е уравнение связи с: несколькими независимыми переменными;

Множественный коэффициент корреляции может принимать значения От -1 до 1

Множественный коэффициент корреляции определяет характеристику … тесноты связи между результативным и факторными признаками

Модели множественной регрессии у=в₀+в₁х₁+в₂х₂+…+в_пх_п+е, у – является: зависимой переменной;

Мультиколлинеарностью называется … Тесная связь факторов между собой в экономических процессах, описываемых многофакторными зависимостями,

ННННННННН

Наиболее приемлемым способом отбора факторных признаков является метод… Пошаговой регрессии

Наиболее сильную связь выражает коэффициент корреляции -0,98

Наилучший коэффициент детерминации: -0,99.

ООООООООООООО

Одновременное изучение корреляции результативного признака от нескольких факторных признаков проводится на основе множественной корреляции

Однофакторное уравнение регрессии имеет вид параболы . Сколько параметров надо определить для записи уравнения 3

Отбор факторов при построении множественной регрессии осуществляется, если: наблюдается явление мультиколлинеарности;

Ошибка аппроксимации это: отношение отклонений к фактическим значениям;

ПППППППППППППППП

Параметры уравнения линейной регрессии определяются методом: Наименьших квадратов

Парная регрессия у=а+вх+е представляет собой регрессию между: зависимой и одной независимой

Периодически повторяющееся из года в год повышение и снижение уровней ряда в отдельные месяцы и кварталы называются Сезонными колебаниями

Показатели динамики с переменной базой характеризуют: интенсивность изменения уровня от периода к периоду в пределах изучаемого промежутка времени

Показатели ряда динамики с переменной базой называются… Цепными

Показатели ряда динамики с постоянной базой называются Базисными

Показатели, характеризующие интенсивность изменения уровней от одного уровня называются Базисными

Показатели, характеризующие интенсивность изменения от уровня к уровню называются … Цепными

Показатель, влияющий на значение результативного показателя, называется… факторным

Показатель, определяемый как отношение между двумя уровнями, называется Темпом роста

Показатель, определяемый как разность между двумя уровнями называется Абсолютным приростом

Показатель, определяющий на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) уровня сравниваемого периода, называется Темпом прироста

Построенное уравнение зависимости урожайности от удобрения имеет вид у=0,75х +30, чему равен коэффициент регрессии 0,75

Построенное уравнение зависимости урожайности от удобрения имеет вид у=0,75х +30, что означает коэффициент регрессии При увеличении х на единицу своего измерения у изменится на 0,75

Построенное уравнение зависимости урожайности от удобрения имеет вид у=0,75х +30, дайте объяснение параметра 30 При отсутствии удобрений средняя урожайность составит 30 ц с га

При выравнивании статистических рядов параметры выбираются с тем расче­том, чтобы сохранить ... Среднее, дисперсию, ассиметрию и экцесс

При изучении корреляции результативного признака от нескольких факторных признаков рассчитываются следующие коэффициенты: 1)парной корреляции; 2)линейной корреляции; 3)множественной корреляции; 4)частной корреляции 1,3,4

При наличии нескольких факторных признаков, изучение тесноты связи между двумя признаками без учета остальных проводят на основе коэффициента парной корреляции

Проверка адекватности регрессионной модели осуществляется с помощью расчета: F-критерия Фишера

Проверка значимости в- параметра t _b = b/m_b, t _b >t _kр

Прогнозное значение y определяется путем подстановки в уравнение регрессии прогнозного значения х

РРРРРРРРРРРР

Рекомендуют в качестве тренда выбрать линейную функцию, если наблюдаемые значения уровней ряда увеличиваются с постоянной скоростью

Рекомендуют в качестве тренда выбрать логарифмическую функцию, если наблюдаемые значения уровней ряда вначале быстро возрастают или убывают, а потом постепенно стабилизируются,

Рекомендуют в качестве тренда выбрать полиноминальную функцию, если наблюдаемые значения уровней ряда попеременно возрастают и убывают

Рекомендуют в качестве тренда выбрать степенную функцию, если наблюдаемые значения уровней ряда монотонно возрастают или убывают

ССССССССССС

С помощью F- критерия Фишера проверяют значимость: регрессии в целом;

С помощью t- критерияСтьюдента проверяют значимость: коэффициента корреляции;

С помощью t- критерияСтьюдента проверяют значимость: коэффициентов регрессии;

Средняя аппроксимация А_ср А_ср=100/n*Σ((Y_i-Y_i*)/Y_i)

Средняя арифметическая расчитывается по формуле

Средняя ошибка аппроксимации вычисляется как Сумма отношений средних отклонений расчетных значений от фактических к фактическим значениям, деленная на объем выборки

Стандартный коэффициент β β_x = b_x*√(σ_x/σ_y)

Степень полинома при выборе в качестве линии тренда полиноминальной функции определяют По количеству пиков на графике функции

ТТТТТТТТТТТТТТТТТТТТ

Темпы роста выражаются : положительной величиной в процентах

Тесная связь факторов между собой в экономических процессах, описываемых многофакторными зависимостями, называется … мультиколлинеарностью

Тесноту связи изучаемых явлений в парной регрессии оценивает: коэффициент корреляции

Точность аппроксимации линии тренда определяется на основе коэффициента Детерминации

Тренд –это функция времени, определяющая основную тенденцию развития показателя во времени

УУУУУУУУУУУУУУ

Укажите связь между показателями динамики, вычисленными с постоянной и переменной базой: Сумма абсолютных приростов с переменной базой дает общий прирост за исследуемый период

Укажите, как определить по коэффициенту регрессии влияние факторного признака на величину результативного признака Чем больше величина коэффициента регрессии, тем значительнее влияние данного признака на результативный

Уравнение регрессии признается значимым, если F_табл <F_факт

ХХХХХХХХХХХХХХХХХХХ

Характеристика корреляции результативного признака от нескольких факторных признаков проводится на основе множественной корреляции

ЦЦЦЦЦЦЦЦЦЦЦ

Цепные показатели характеризуют изменения уровней ряда по сравнению С Соседним

ЧЧЧЧЧЧЧЧЧЧЧЧЧЧЧЧЧ

Чем ближе к 0 определитель матрицы межфакторной корреляции, тем: Сильнее мультиколлинеарность;

Чем ближе к 1 определитель матрицы межфакторной корреляции, тем: слабее мультиколлинеарность;

Что означает коэффициент R² Долю изменения у за счет факторных признаков;

ЭЭЭЭЭЭЭЭЭЭЭЭЭЭЭЭЭ

Экономико - математическая модель, в которой развитие экономического процесса отражается через тенденцию её основных показателей называется Трендовой моделью

ЯЯЯЯЯЯЯЯЯЯЯЯЯ

Явление мультиколлинеарности возникает при тесной зависимости между: Факторными признаками