Симметричные распределения

Симметричным распределением называется распределение значений признака х, для которого среднее значение Симметричные распределения - student2.ru , мода и медиана совпадают. Поэтому показателем, характеризующим асимметричность распределения (нарушение симметрии) является коэффициент асимметрии As, вычисляемый по формуле:

Симметричные распределения - student2.ru или Симметричные распределения - student2.ru (1.10.4)

где Симметричные распределения - student2.ru – среднее значение,

Симметричные распределения - student2.ru – мода,

Симметричные распределения - student2.ru – медиана,

Симметричные распределения - student2.ru – среднеквадратическое отклонение.

Для симметричных распределений Симметричные распределения - student2.ru . Положительный коэффициент асимметрии указывает на наличие правосторонней асимметрии, при которой Симметричные распределения - student2.ru . Отрицательный коэффициент асимметрии свидетельствует о левосторонней асимметрии, при которой Симметричные распределения - student2.ru .

Более точно коэффициент асимметрии эмпирического распределения вычисляется по формуле:

Симметричные распределения - student2.ru . (1.10.5)

На рис. 1.10.6 а и б изображены кривые соответственно с правосторонней и левосторонней асимметрией.

Симметричные распределения - student2.ru Симметричные распределения - student2.ru

а) б)

Рис. 1.10.6. Кривые распределений

Оценка степени существенности коэффициента асимметрии производится с помощью средней квадратической ошибки, которая рассчитывается по формуле:

Симметричные распределения - student2.ru

где n– объем выборки. Если

Симметричные распределения - student2.ru

то асимметрия существенна, и распределение признака в генеральной совокупности не является симметричным. Если

Симметричные распределения - student2.ru

то асимметрия несущественна, ее наличие может быть объяснено влиянием случайных факторов.

Для симметричных эмпирических распределений рассчитывается показатель эксцесса Еx по формуле:

Симметричные распределения - student2.ru (1.10.6)

Средняя квадратическая ошибка эксцесса рассчитывается по формуле:

Симметричные распределения - student2.ru

где n– объем выборки.

Если

Симметричные распределения - student2.ru

то эксцесс существенен, а если

Симметричные распределения - student2.ru

то эксцесс несущественен, его наличие может быть объяснено влиянием случайных факторов.

В случае Еx>0 или Еx<0 распределение называется соответственно островершинным или плосковершинным.

На рис. 1.10.7 а) и б) изображены кривые островершинного и плосковершинного распределений.

Симметричные распределения - student2.ru

Рис. 1.10.7. Кривые островершинного и плосковершинного

распределений

С помощью статистических функций СКОС и ЭКСЦЕСС в Excel вычисляются соответственно коэффициент асимметрии и эксцесс по несгруппированным значениям признака.

На рис. 1.10.8 изображен лист, на котором с помощью указанных функций вычислены коэффициент асимметрии и эксцесс распределения предприятий по товарной продукции, рассмотренного в примере 1.5.2. Эти коэффициенты указывают на левостороннюю асимметрию и плосковершинность распределения.

Симметричные распределения - student2.ru

Рис. 1.10.8. Коэффициент асимметрии и эксцесс распределения

предприятий по товарной продукции

Упражнение 1.10.4. С помощью функцийСКОСиЭКСЦЕССв Excel вычислите коэффициент асимметрии и эксцесс по данным примера 1.5.1. Сформулируйте выводы.

Наши рекомендации