Формулы ошибок типической выборки

Средняя ошибка (µ)	Способ отбора единиц
повторный	бесповторный
Для средней: а)при пропорциональном разме­щении единиц б) при оптимальном раз­мещении единиц
Для доли: а) при пропорциональном разме­щении единиц б) при оптимальном раз­мещении единиц

Как видно из приведенных выше формул, величина стандартной ошибки типической выборки зависит только от точности определения групповых средних, т. е. от величины внутригрупповых дисперсий. Согласно правилу сложения дисперсий общая дисперсия слагается из межгрупповой дисперсии и средней из внутригрупповых дисперсий. Отсюда следует, что ошибка типической случайной выборки меньше, чем ошибка простой случайной выборки.

Предельная (максимально возможная) ошибка типической выборки:

= t , = tµ_р .

Необходимый объем выборки определяется на основе формулы и величины допустимой ошибки.

Серийная выборка

Сущность серийной выборки заключается в том, что вместо случайного отбора единиц совокупности осуществляется отбор групп (серий, гнезд). Внутри отобранных серий производится сплошное наблюдение. Серии (гнезда) состоят из единиц, связанных между собой или территориально, или организационно, или, наконец, во времени. Отбор серий может производиться в порядке повторного и бесповторного отбора. Серии могут быть равновеликими и неравновеликими. На практике чаще применяется серийный отбор с равными сериями.

Стандартная ошибка при равновеликих сериях определяется по формулам, представленным в табл. 4.4.

Табл. 4.4

Средняя ошибка (µ)	Способ отбора серий
повторный	бесповторный
Для средней
Для доли

В табл. 4.4 приняты следующие условные обозначения:

- межгрупповая выборочная дисперсия средней:

,

где - средний уровень признака в серии;

- средний уровень признака для всей выборочной совокупности;

m – число равных серий в выборочной совокупности;

M – число равных серий в генеральной совокупности.

- межгрупповая выборочная дисперсия доли:

,

где w_i – доля единиц, обладающих данным признаком в серии;

w₀ – доля единиц, обладающих данным признаком во всей выборочной совокупности.

Ошибка серийной выборки больше, чем при любом другом способе отбора. Тем не менее серийный отбор широко применяется на практике, что объясняется его организационными преимуществами.

Механическая выборка

Механическая выборка заключается в отборе единиц из генеральной совокупности через равные промежутки из определенного расположения их в генеральной совокупности (по алфавиту, в пространстве, последовательности появления во времени).

При организации механического отбора возникают две задачи:

· определение «шага отчета» (расстояния между отбираемыми единицами);

· выбор единицы, с которой надо начинать отчет.

«Шаг отчета» определяется путем деления численности генеральной совокупности на численность выборочной совокупности : N/n.

Выбор начала отчета рекомендуется производить путем случайного отбора из единиц первого интервала — первого «шага отчета». Механический отбор может осуществляться в самом процессе наблюдения, и его удобно применять тогда, когда выборочно наблюдается масса постепенно возникающих перед наблюдателем единиц (например, производят проверку каждой 10-й, 20-й и т. д. детали, обработанной на станке).

Если в генеральной совокупности единицы располагаются случайным образом по отношению к изучаемому признаку, то механический отбор можно рассматривать как разновидность случайного бесповторного отбора. Поэтому для оценки ошибки механической выборки применяются формулы случайной бесповторной выборки, приведенные ранее.