Расчет прогнозных значений показателей рынка труда

Прогнозирование представляет собой область научных исследований и практической деятельности, направленных на определение перспектив различных явлений и процессов, в том числе общественных.

Прогноз – обоснованное суждение о возможном состоянии изучаемого объекта в будущем; соответственно, предметом статистического прогнозирования является оценка величины статистических показателей на перспективу. Одним из основных способов прогнозирования является экстраполяция.

Экстраполяция основана на распространении на будущие периоды выявленных тенденций временных рядов. Предполагается, что основные закономерности рассматриваемого явления не претерпят качественных изменений в прогнозном периоде.

Статистические прогнозы имеют вероятностный характер; их средняя ошибка зависит от величины случайных колебаний прогнозируемого показателя и возрастает при увеличении длительности прогнозного периода.

С помощью метода экстраполяции осуществим точечный и интервальный прогноз численности экономически активного населения на ближайшие два года. Произведем аналитическое выравнивание, которое заключается в замене фактической численности экономически активного населения теоретической.

Таблица 11 – Расчет данных для определения параметров уравнения прямой линии

Год Фактическая численность экономически активного населения, тыс. чел., У Порядковый номер года, t Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru yt Теоретическая численность экономически активного населения, тыс. чел, Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru (y-y Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru ) Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru
72,4 -5 -362 70,9 2,25
72,8 -3 -218,4 71,9 0,81
72,9 -1 -72,9 72,9
73,8 73,8 0,04
74,2 222,6 0,64
76,1 1,21
Итого 441,1 18,1 440,8 4,95

Возьмем в виде модели тренда уравнение прямой:

Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru , Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru =73,5+0,26t

а0= Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru , а0=441,1/6=73,5

a1= Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru , а1=18,1/70=0,26

y0=73,5+2*0,26*(-5)=70,9 тыс. чел.

y1=73,5+0,52*(-3)=71,9 тыс. чел.

y2=73,5+0,52*(-1)=72,9 тыс. чел.

y3=73,5+0,52*1=74 тыс. чел.

y4=73,5+0,52*3=75 тыс. чел.

у5=73,5+0,52*5=76,1 тыс. чел.

При аналитическом выравнивании наблюдается тенденция к увеличению теоретической численности экономически активного населения.

Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru

Рисунок 4 – Фактическая и теоретическая численность экономически активного населения

По данным таблицы 11 и рисунку 4 можно сделать вывод о том, что численность экономически активного населения: фактическая и теоретическая имеют общую тенденцию к увеличению. По теоретической численности видно, что происходит плавное увеличение численности, а по фактической – неравномерное увеличение с 2006 г. по 2010гг.

Рассчитаем прогноз численности экономически активного населения, для оценки степени близости теоретических уровней ряда к фактическим определим ошибку аппроксимации:

S'y= Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru = Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru =1,2

Капр= Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru *100%= Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru *100%=1,6%

Капр меньше, чем 10-15%, отсюда следует, что данное уравнение регрессии достаточно хорошо отображает изучаемую взаимосвязь между признаками.

С помощью метода экстраполяции определим:

1. Точечный прогноз:

Y2011 г.=73,5+0,52*7=77,1

Y2012 г.=73,5+0,52*9=78,2

1. Интервальный (доверительный) прогноз:

Y't=±t *S'y

Y't – точечный прогноз;

Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru - табличное значение t- критерия Стьюдента

Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru = 2,776

77,1-2,776*1,2≤ y2011 г. ≤77,1+2,776*1,2

73,8≤ y2011 г. ≤80,4

78,2-2,776*1,2≤ у2012 г. ≤78,2+2,776*1,2

74,8≤ y2012 г. ≤81,5

Интервальный прогноз численности экономически активного населения в 2011 г. находится в пределах от 73,8 до 80,4 тыс. человек, в 2012 г. от 74,8 до 81,5 тыс. человек.

С помощью метода экстраполяции осуществим точечный и интервальный прогноз численности занятого населения на ближайшие два года.

Таблица 12 – Расчет данных для определения параметров уравнения прямой линии

Год Фактическая численность занятого населения, тыс. чел., У Порядковый номер года, t Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru yt Теоретическая численность занятого населения, тыс. чел, Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru (y-y Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru ) Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru
66,3 -5 -331,5 63,9 5,76
67,2 -3 -201,6 65,6 2,56
67,1 -1 -67,1 67,3 0,04
68,6 68,6 69,0 0,16
69,2 207,6 70,8 2,56
70,8 354,0 72,5 2,89
Итого 409,2 409,1 13,97

Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru ,

а0= Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru =409,2/6=68,2

a1= Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru =30/70=0,43

Yt=68,2+0,43t

Y0=68,2+0,86*(-5)=63,9

Y1=68,2+0,86*(-3)=65,6

Y2=68,2+0,86*(-1)=67,3

Y3=68,2+0,86*1=69

Y4=68,2+0,86*3=70,8

Y5=68,2+0,86*5=72,5

При аналитическом выравнивании наблюдается тенденция к увеличению теоретической численности занятых.

Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru

Рисунок 5 – Фактическая и теоретическая численность занятых

Из данных таблицы 12 и рисунка 5 можно сделать вывод о том, что теоретическая и фактическая численность занятых имеет общую тенденцию к увеличению.

Рассчитаем прогноз численности занятого населения, для оценки степени близости теоретических уровней ряда к фактическим определим ошибку аппроксимации:

S'y= Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru = Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru =1,9

Капр= Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru *100%= Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru *100%=2,8%

Капр меньше, чем 10-15%, отсюда следует, что данное уравнение регрессии достаточно хорошо отображает изучаемую взаимосвязь между признаками.

С помощью метода экстраполяции определим:

1. Точечный прогноз:

Y2011 г.=68,2+0,86*7=74,2

Y2012 г.=68,2+0,86*9=76

2. Интервальный (доверительный) прогноз:

74,2-2,776*1,9≤ y2011 г. ≤74,2+2,776*1,9

68,9≤ y2011 г. ≤79,5

76-2,776*1,9≤ y2012 г. ≤76+2,776*1,9

70,7≤ y2012 г. ≤81,3

Интервальный прогноз численности занятого населения в 2011 г. находится в пределах от 68,9 до 79,5 тыс. человек, в 2012 г. от 70,7 до 81,3 тыс. человек.

Осуществим точечный и интервальный прогноз численности безработных.

Таблица 13– Расчет данных для определения параметров уравнения прямой линии

Год Фактическая численность безработных, У Порядковый номер года, t Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru yt Теоретическая численность занятого населения, тыс. чел, Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru (y-y Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru ) Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru
6,2 -5 -31 5,6 0,36
5,7 -3 -17,1 5,5 0,04
5,8 -1 -5,8 5,4 0,16
5,2 5,2 5,2 0,00
4,9 5,1 5,1 0,04
4,2 5,0 0,64
Итого -2,16 31,8 1,24

Yt=5,3-0,03t

Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru

Рисунок 6 – Фактическая и теоретическая численность безработных

При аналитическом выравнивании наблюдается тенденция к уменьшению теоретической численности безработных.

Рассчитаем прогноз численности безработных

1. Определим ошибку аппроксимации:

S'y= Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru =0,56; Капр= Расчет прогнозных значений показателей рынка труда - student2.ru *100%=10%

Капр меньше, чем 10-15%, отсюда следует, что данное уравнение регрессии достаточно хорошо отображает изучаемую взаимосвязь между признаками.

С помощью метода экстраполяции определим:

1. Точечный прогноз:

Y2011 г.=5,3-0,06*7=4,9

Y2012 г.=5,3-0,06*9=4,8

  1. Интервальный (доверительный) прогноз:

4,9-2,776*0,56≤y2011 г.≤4,9+2,776*0,56

3,3≤ y2011 г. ≤6,5

4,8-2,776*0,56≤y2012 г. ≤4,8+2,776*0,56

3,2≤ y2012 ≤6,3

Интервальный прогноз численности безработных в 2011 г. находится в пределах от 3,3 тыс. чел. до 6,5 тыс. чел.; в 2012 г. – от 3,2 тыс. чел. до 6,3 тыс.

Заключение

Без объективной статистической информации о состоянии на рынке труда невозможно планирование и прогнозирование социально-экономического развития страны. В 2010 году численность экономически активного населения в РФ составила 75 млн. 448 тыс. чел., из неё численность занятых в экономике 69 млн. 803 тыс.чел. (92,5 %,), численность безработных – 5 млн. 645 тыс. чел. (7,5%).

В динамике наблюдается увеличение уровня экономической активности и занятости и снижение уровня безработицы. В 2010 г. по сравнению с 2000 г. уровень экономической активности вырос на 2,6 процентных пункта (п.п.) или на 4% и составил 67,7%, уровень занятости увеличился на 4 п.п. или на 6,8% и составил 62,7%, уровень безработицы сократился на 2,3 п.п. или на 23,5% и составил 7,5%.

Наибольший удельный вес в структуре занятого населения приходится на возрастные группы 45-49 лет (14,4%) и 25-29 лет (13,6%), наименьший удельный вес характерен для крайних возрастных групп: до 20 лет (1,1%) и 60 лет и старше (3,9%). Наиболее высокий уровень занятости населения (85-86%) характерен для населения среднего возраста: для возрастных групп 35-39, 40-44, 45-49 лет. Наибольшая часть занятого населения России имеет высшее (28,9%) и среднее (27,5%) профессиональное образование. Для населения с высшим профессиональным образованием характерен и наиболее высокий уровень занятости; наиболее низкий уровень занятости наблюдается у населения, имеющего основное общее образование и у лиц без образования. Наибольший удельный вес занятого населения России (по 15%) приходится на такие виды экономической деятельности как «Обрабатывающие производства» и «Оптовая и розничная
торговля, ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования».

В среднем за 2010г. доля мужчин и женщин в общей численности безработных составила, соответственно, 54% и 46%, за 2010г. и в январе 2011г. - 55% и 45%. До кризиса в 2008г. уровень безработицы среди сельских жителей в 1,8 раза превышал уровень безработицы среди городских жителей. Кризис изменил это соотношение до 1,5 раз: за период с февраля 2008г. по февраль 2009г.,когда был отмечен самый высокий уровень безработицы за период кризиса, численность безработных городских жителей увеличилась на 40%, безработных сельских жителей - на 22%. В январе 2010-2011гг. это соотношение составляло 1,7 раза.

Средний возраст безработных в июле 2011г. составил 34,1 года. Молодежь до 25 лет составляет среди безработных 30,5%, лица в возрасте 50 лет и старше - 16,4%. Средняя продолжительность поиска работы безработными в июле 2011г. составила у женщин 7,5 месяца, у мужчин - 7,1 месяца. В 2010г. сокращение уровня безработицы по сравнению с 2009г. отмечается во всех группах населения по уровню образования.

Интервальный прогноз численности занятого населения в 2011 г. находится в пределах от 68,9 до 79,5 тыс. человек, в 2012 г. от 70,7 до 81,3 тыс. человек; прогноз численности экономически активного населения в 2011г. находится в пределах от 73,8 до 80,4 тыс. человек, в 2012 г. от 74,8 до 81,5 тыс. человек; прогноз численности безработных в 2011 г. г. находится в пределах от 3,3 тыс. чел. до 6,5 тыс. чел.; в 2012 г. – от 3,2 тыс. чел. до 6,3 тыс.

Решение задач нейтрализации безработицы может быть успешным только при достижении реальной интеграции политики занятости в общую социально-экономическую политику. Исходя из тенденций развития экономики и рынка труда целью государственной политики в области развития рынка труда в долгосрочной перспективе является создание правовых, экономических и институциональных условий, обеспечивающих развитие гибкого эффективно функционирующего рынка труда, позволяющего преодолеть структурное несоответствие спроса и предложения на рабочую силу, сократить долю нелегальной занятости, повысить мотивацию к труду и трудовую мобильность.

Наши рекомендации