Моделирование интервалов времени между поставками

В качестве среднего значения интервала времени между поставками принимается любое значение, например, находящееся в диапазоне от 5 до 15 дней.

Затем, определяется σ_Т ,ν_Т и соответствующий закон распределения, для которого выбирается случайная величина или ’.

Количество случайных чисел Т_j в данном случае зависит от количества сгенерированных случайных чисел N_d для d_i и значения выбранного вами . Тогда, количество случайных чисел N_T для T_j определяется по следующей формуле:

. (1.4)

Таким образом, вы получите количество поставок. Например, генерируется 120 случайных величин, средний период времени между поставками 10 дней, следовательно, предполагаемое количество поставок равно 12.

Для генерации значений интервалов времени между поставками также используется генератор случайных чисел табличного процессора Excel. Процедура генерирования аналогична той, что была описана выше для показателя «расход (потребление) запаса» - d_i

Сгенерированные данные заносятся в таблицу 1.4

Таблица 1.4

Интервалы времени между поставками

Случайная величина	Интервалы времени между поставками Тj	Округленное значение Тj

Моделирование срока исполнения заказа

Для моделирования срока исполнения заказа (L) используется все та же процедура генерации случайных чисел. Закон распределения - Нормальный, параметры распределения: и , и коэффициентом вариации =0,33 соответственно.

Количество значений L_k, которое необходимо сгенерировать, соответствует числу поставок N_T в п. 1.2. для .

Сгенерированные значения заносятся в таблицу 1.5.

Таблица 1.5

Случайная величина	Срок исполнения поставки Lk	Округленное значение Lk

Определяется начальный уровень запаса на складе (см формулу 1.3)

Моделирование действия 5 различных стратегий управления запасами

Стратегии управления запасами можно разделить на 3 группы (рис. 2.1):

- «периодические» стратегии;

- стратегии «с точкой заказа»;

- «комбинированные» стратегии.

В курсовой работе необходимо смоделировать работу 5 стратегий управления запасами:

- 2-х «периодических»;

- 2-х «с точкой заказа»;

- дополнительной по выбору – одной «комбинированной» стратегии.

Рис. 2.1. Классификация стратегий управления запасами

Моделирования «периодических» стратегий управления запасами

Стратегия 1

Рассмотрим так называемую «стратегию оперативного управления» - рис. 2.2.

S_max – максимально желаемый размер запаса, ед.; S_т – текущий запас, ед.; S_mi – уровень запаса на момент размещения заказа, ед.; S_с – страховой запас, ед.; Q_з – размер заказа, ед.; d(L) – ожидаемый расход запаса за время поставки, ед.; d(L)_факт – фактический расход запаса за время поставки, ед.; t_з – момент размещения заказа на поставку; L – время выполнения заказа, дней; t_п – момент осуществления поставки; T`- интервал времени между поставками, дней; T_сз – период времени между заказами (const), дней.

Рис. 2.2.Стратегия «оперативного управления»

В «стратегии оперативного управления» период между заказами постоянен (T_сз=const), заказы на пополнение запаса делаются в строго определенные моменты времени (t_з). Объем заказа (Q_з) переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня» (S_max). При определении объема заказа учитывается текущий уровень запаса на момент подачи заказа S_тi, ожидаемый расход запаса за время выполнения поставки d(L), запасы в пути (ЗП).

Если T_сз (период времени между заказами) больше L (время выполнения заказа), то заказ в «стратегии оперативного управления» производится между двумя смежными поставками. Это наиболее желательный вариант при формировании периодических стратегий управления запасами. Если T_сз меньше L, то это приводит к появлению за время L двух или более заказов. Другими словами, заказ производится в то время, когда предыдущий заказ не поступил потребителю. Это приводит к росту неопределенности системы управления запасами, особенно при больших вариациях ежедневного расхода и времени выполнения заказа.

Формулы для расчета параметров периодической стратегии «оперативного управления» приведены в табл. 2.1.

Таблица 2.1