Тематика практических работ
Тема 3.3. | Построение, анализ и графическое изображение рядов распределения |
Тема 4.1. | Построение диаграмм |
Тема 5.2. | Определение среднего уровня изучаемого явления и анализ полученных результатов |
Тема 5.3. | Расчет показателей вариации |
Тема 5.4. | Анализ структуры вариационных рядов распределения. Графическое изображение полученных результатов |
Тема 6.1. | Анализ динамики изучаемых явлений |
Тема 6.2. | Выявление и анализ основной тенденции в рядах динамики |
Тема 7.3. | Изучение структурных сдвигов и факторный анализ на основе индексного метода |
Тема 8.1. | Определение пределов для выборочной совокупности |
Методические указания по выполнению практических работ
ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 1
Тема «Ряды распределения в статистике»
Цель работы: Построение, анализ и графическое изображение рядов распределения.
Студент должен
знать:
· Принципы построения и виды рядов распределения в статистике;
· Характеристику атрибутивного и вариационного рядов распределения;
· Характеристику ряда: частоту, непрерывность, дискретность;
· Виды графического изображения рядов распределения
уметь:
· Строить ряд распределения;
· Графически изображать ряды распределения;
· Проводить анализ полученных результатов.
Задание 1
- В таблице производятся данные о среднемесячной заработной плате служащих коммерческого банка.
Сгруппируйте служащих по размеру среднемесячной заработной платы, вычислив следующие группы:
Ø 1500-1600 тыс. руб.;
Ø 1600-1700 тыс. руб.;
Ø 1700-1800 тыс. руб.
- определите число служащих в каждой группе и их удельный вес в общей численности.
- Укажите вид группировки и проведите анализ данных.
№ п/п | Среднемесячная заработная плата, руб. | № п/п | Среднемесячная заработная плата, руб. | № п/п | Среднемесячная заработная плата, руб. |
Задание 2.
На основании данных:
- Построить вариационный интервальный ряд, разбив данные на 5 групп.
- Изобразить полученный вариационный ряд графически
- Сделать выводы
Исследование влажности зерна дало следующие данные одинаковых по весу проб в процентах:
16,4 | 15,3 | 15,6 | 16,6 | 14,9 | 15,0 | 15,6 | 15,2 | 15,0 | 16,2 | 15,8 | 16,0 |
16,0 | 16,5 | 16,3 | 15,6 | 15,7 | 16,1 | 16,2 | 15,9 | 15,7 | 15,3 | 15,9 | 15,3 |
Задание 3
При изучении покупательского спроса на обувь зарегистрирована продажа следующих размеров:
Постройте ряд распределения и полученные данные сравните с типовой шкалой поставки обуви в магазин:
Типовая шкала поставки обуви
Размер | Всего | ||||||
Число пар |
Данные распределения потребительского спроса и типовой шкалы поставки обуви в магазин изобразите на графике. Укажите модальную величину ряда распределения. Сделайте выводы о соответствии спроса и предложения.
Методические указания
Зная размах колеблемости значений изучаемого признака во всей совокупности и намечаемое число групп, величина равного интервала i определяется по формуле:
где n - число групп.
Ряды распределений - это упорядоченные ряды числовых показателей, характеризующие состав или структуру общественных явлений по одному варьирующему признаку.
Ряды распределений:
1. первичный ряд,
2. ранжированный ряд (возрастающий или убывающий),
3. атрибутивный (по признаку),
4. вариационные (количественный признак)
a) дискретный (варианты имеют значения целых чисел. Например, число членов семьи - 2,3, 4,5 и т.д.)
b) интервальный (значения вариант даются в виде интервалов. Например, размер зарплаты 100-200, 200-300 и т.д.)
Элементы ряда распределяются:
1. варианты или значения признака по которым строятся распределения,
2. частота - число повторений вариантов,
3. частость - удельный вес числа единиц каждой группы в итоге.
При обработке материалов полученной группировки мы строим графики:
1. интервальные ряды - в виде полигона распределения,
2. дискретные ряды - гистограмма.
Кумулята - интегрированная кривая при графическом изображении ряда распределений. На оси ординат откладываются накопленные частоты.
Литература
1. Мхиторян В.С. Статистика. – М.: Мастерство, 2001, с. 33-54.
2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев Е.Н. Общая теория статистики.- М.: ИНФРА-М, 1998,с.49-73.
3. Спирина А.А. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 1997, с. 37-62.