Виды выборки, способы отбора

В процессе формирования выборочной совокупности должен быть обеспечен строго объективный подход к отбору единиц. Нарушение этого принципа, когда на­блюдению подвергаются единицы, отобранные на основании субъективного мне­ния исследователя, приводит к тому, что результаты такого наблюдения относятся не ко всей генеральной (сплошной) совокупности, а только к той ее части, которая была подвергнута обследованию.

Для того чтобы результаты, полученные при изучении выборочной совокупно­сти, можно было без значительной погрешности распространить на всю совокуп­ность, при организации выборочного наблюдения необходимо соблюдать следую­щие, выработанные теорией статистки требования:

1) число единиц, взятых для выборочного обследования, должно быть доста­точно большим;

2) выбор единиц наблюдения должен быть случайным, т. е. каждая единица изучаемой совокупности должна иметь равнозначную вероятность попасть в выборку;

3) выбор должен быть произведен из всех частей изучаемой совокупности (например, из всех категорий обследуемых преступлений);

4) выбор не должен зависеть от количества и значения признаков, которыми обладают единицы совокупности.

По способу организации различают: простую, типическую, механическую и серийную выборку.

По степени охвата единиц исследуемой совокупности различают большие и малые выборки.

В зависимости от способа отбора единиц различают:

1) отбор по схеме возвращенного шара, обычно называемый повторной вы­боркой. При повторном отборе вероятность попадания каждой отдельной единицы в выборку остается постоянной, так как после отбора какой-то единицы (шара) она (он) снова возвращается в совокупность (в урну) и сно­ва может быть выбранной;

2) отбор по схеме невозвращенного шара, называемый бесповоротной выбор­кой. В этом случае каждая отобранная единица не возвращается обратно и вероятность попадания отдельных единиц в выборку все время изменя­ется (для оставшихся единиц она возрастает).

Первоначально складывается простой случайный отбор единиц наблюдения,основанный на случайном отборе единиц для выборочного наблюдения из всей генеральной совокупности в целом. Иногда этот способ называют выборкой соб­ственно случайной, в отличие от других видов выборки, которые также в конечном счете основаны на случайном отборе.

Случайная выборка обычно проводится с помощью жеребьевки или при по­мощи таблиц случайных чисел. Она дает достаточно хорошие результаты в тех случаях, когда между единицами исследуемой совокупности нет резких различий. При этом если генеральная совокупность состоит из элементов, значительно от­личающихся друг от друга, простой случайный отбор оказывается недостаточно надежным способом формирования выборочной совокупности. В этом случае при­меняется типическая выборка.

Типическая (стратифицированная) выборка основана на отборе единиц для выборочного наблюдения не из всей генеральной совокупности в целом, а из ее типических групп. При выборке типической генеральная совокупность предвари­тельно расчленяется на типы, каждый из которых в выборке представлен квотой, пропорциональной численности типа в генеральной совокупности. При обследо­ваниях населения такими типическими группами могут быть районы, социальные, возрастные или образовательные группы, при обследовании учреждений уголовно-исполнительной системы вид исправительных колоний в зависимости от режи­ма, возраста заключенных и т. д. Непосредственный отбор единиц из типических групп производится ввиду случайного отбора, механического отбора или иным способом. При этом отбор может бьггь либо пропорциональным численности еди­ниц в отдельных типических группах, либо непропорциональным.

Типический отбор даст более репрезентативную выборку Если при простом случайном отборе обеспечивается лишь количественная рспрезентация выборки, то при типическом отборе обеспечивается как количественная, так и качествен­ная репрезентация. Наиболее ярким примером выборки является выборка с целью изучения общественного мнения.

Механическая выборка применяется в случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т. с. имеется определенная последовательность в расположении единиц совокупности (списки избирателей по алфавиту, табель­ные номера работников — по цехам, отделам, номера учреждений уголовно-ис­полнительной системы — по регионам). Отбор единиц производят в соответствии с установленной пропорцией через какой-нибудь интервал. Например, при пропор­ции 1:50 (2%-ная выборка) отбирается каждая 50-я едшшца, при пропорции 1:20 (5%-иая выборка) каждая 20-я единица совокупности и т. д.

В тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие груп­пы или серии, используется выборка серийная (иногда кластерная), от английско­го слова cluster sampling, смысл которой состоит в следующем: чтобы опреде­лить для какого-то антропометрического обследования средний рост школьников- первоклассников, можно случайным или механическим способом выбрать город, в этом городе — округ, в округе- школу, в ней класс, а затем произвести сплошное измерение роста всех учеников этого класса. То есть сущность серийной выбор­ки заключается в собственно случайном либо механическом отборе серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц. В качестве таких серий в уголовно-правовой статистике могут рассматриваться социальные или возраст­ные группы — при исследовании причин преступности, организационно-правовые формы собственности при изучении экономических преступлений.

В практике статистических обследований социально-правовых явлений при­меняется и комбинированный отбор. Например, можно комбинировать типиче­скую и серийную выборки, когда серии отбираются в установленном порядке из нескольких типических групп. Возможна также комбинация серийного и собствен­но случайного отборов, при которой отдельные единицы отбираются внутри серии в собственно случайном порядке.

Способ (или вид) отбора объектов — решающее условие качества выводов из любого выборочного метода исследования, который, в свою очередь, во многом определяется особенностями предмета исследования.