Предмет, метод, особенности и задачи статистики.

Предмет, метод, особенности и задачи статистики.

Предмет статистика.

От лат. «Status»-положение, состояние явлений.

1779г.-Ахинваль впервые использовал этот термин.

Под статистикой понимают:

- общественную науку;

- деятельность людей по сбору данных;

- цифры, характеризующие различные стороны общественной жизни;

Предметом статистики является количественная сторона массовых общественных явлений и процессов в конкретных условиях пространства и времени.

Особенности предмета:

· Каждое общественное явление имеет определенную количественную оценку.

· В статистике нет количества вообще, есть количество определенного качества.

· Между общественными явлениями существуют определенные количественные соотношения.

Например, для обеспечения эффективного развития предприятия важно, чтобы темп роста производительности опережал темп роста средней заработной платы. Оптимальным является соотношение, когда при росте производительности труда на 1% средняя заработная плата увеличивается на 0,6-0,7%

· Каждое общественное явление складывается под влиянием многих факторов, которые важно выявить и отследить.

Например, прибыль от реализации продукции зависит от объема реализации, от ассортимента реализуемой продукции, себестоимости и цены.

Статистическая совокупность- масса единиц, элементов, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой по ряду признаков.

Выдающиеся русские ученые Чебушев и Ляпунов применительно к статистике сформировали закон больших чисел: В совокупностях, объединенных единой качественной основой, проявляется в массе явлений. Чем больше масса явлений, тем явственней выступает закономерность.

Особенности отечественной статистики.

Особенности отечественной статистики:

· Статистической работой в РФ занимаются государственные, и ведомственные органы. Ведомственные органы собирают информацию по стоим отраслям. В государственные органы входит государственный комитет по статистике, в ведении которого находятся краевые и областные управления статистики, а им подчиняются городские и районные инспектуры статистики. Каждая организация собирает информацию на своей территории и направляет ее руководству данной территории и в свою вышестоящую статистическую организацию.

· Все статистические организации связаны с органами планирования и управления.

· В своей работе статистические органы единую методологию сбора и обработки данных. Единая методология обеспечивает сопоставимость показателей и возможность их объединения.

· Статистические данные в отечественной статистике контролируются. Их фальсификация карается законом.

· Отечественная статистика тесно связана с учетом.

Для зарубежной статистики характерны:

· Наличие государственных и частных статистических фирм. Частные фирмы собирают информацию по заказу отдельных предприятий. Государственные - для всего государства.

· Органы статистики в своей работе разобщены. Они служат разными интересами и обрабатывают информацию разными приемами, что приводит к несопоставимости данных, поэтому трудно обобщить материалы разных фирм, а полученное обобщение не всегда объективно.

· Нередко допускается фальсификация данных. Особенно по безработице, прибыли фирм, зарплате работников и др.

· Учет оторван от статистики. На зарубежных предприятиях хорошо поставлен учет материальных, трудовых и финансовых ресурсов. Но эта информация является коммерческой тайной.

Методология статистики

Статистика, как и все общественные науки, базируется на материалистической диалектике, т.е. рассматриваются все общественные явления , взаимосвязи, взаимодействия в развитие, соединении общего и частного и т.д. вместе с тем она имеет свои собственные приемы изучения общественных процессов.

Каждое статистическое исследование проходит 3 этапа:

1) Сбор статистических данных.

2) Сводка и группировка статистических данных, расчет показателей: относительные величины, средние величины, показатели вариации, показатели динамики, индексы, таблицы, графики и т.д.

Сводка- подсчет итогов (узкий смысл);
- подсчет итогов и группировка (в широком смысле)

Группировка – распределение совокупности на группы по какому-либо существенному признаку.

3) Анализ полученных результатов и разработка мероприятий по использованию выявленных резервов.

Задачи статистики.

Задачи статистики:

1) Сбор и обработка данных, характеризующих развитие экономики, культуры страны.

2) Связь с органами управления и планирования.

3) Участие в разработке текущих и перспективных планов развития страны.

4) Контроль над ходом выполнения планов.

5) Публикация итогов развития страны.

6) Предоставление правительству РФ докладов и предложения по актуальным вопросам развития экономики страны.

7) Участие в разработке теоретических вопросов, статистики, планирования экономики.

8) Контроль над состоянием учета и отчетности в стране.

9) Обмен опыта работы со статистическими организациями зарубежных стран и участие в работе статистической комиссии по ООН.

10) И др. задачи.

Статистическое наблюдение.

1. Понятие статистического наблюдения и его задачи.

Статистическое наблюдение является первой стадией сякого статистического исследования. Это научно организованный сбор по единой программе фактов явлений общественной жизни. Статистическое наблюдение всегда научно организованно, т.к., во-первых, это всегда массовое наблюдение, в котором погашаются отдельные отклонения, и появляется общая закономерность. Во-вторых, имеют программу наблюдения, в которой отражение цели, исполнители, методика, порядок обработки данных и др. вопросы.

Задачи статистического исследования:

·Получение данных для составления планов о развитии страны и доходом за контролем выполнения данных.

·Получение данных для цифрового выражения закономерности развития экономики.

План статистического наблюдения.

Каждое статистическое исследование проводится по определенному плану, которые включает программно-методологические и организационные вопросы.

Программно-методологические вопросы: установление целей и задач, определение объекта и единицы измерения, разработка программы наблюдения, выбор вида и способа наблюдения.

Организационные вопросы: установление места, времени и срока наблюдения, определение круга лиц и организаций, отвечающих за проведение, подбор, обучение и инструктаж каждого. Установление срока подачи материала, размножение и рассылка формуляров и др. инвентаря.

Примеры вторичных группировок.

Перегруппировка ранее сгруппированных статистических данных называется вторичной группировкой. К этому методу прибегают в тех случаях, когда в результате начальной группировки нечетко проявился характер распределения изучаемой совокупности. В этом случае производят укрупнение или уменьшение интервалов. Вторичная группировка также используется для приведения к сопоставимому виду группировок с различными интервалами с целью их сравнения.

Сводка и группировка.

1. Содержание и задачи сводки.

Получим единичные сведения о совокупности. Необходимо преобразовать их так, чтобы получить нужную информацию. Действия по упорядоченью и обработке первичного статистического материала с целью получения специфических свойств и закономерностей составляют содержание сводки в узком смысле слова.

В широком смысле - сводка включает подведение итогов и группировки.

Средние величины

Средним в статистике называют обобщающий показатель, характеризующий значение признака.

Особенности:

1) Средним полагаются индивидуальные значения.

2) В ней появляется то общее, что скрыто в каждой единице совокупности.

3) Средние обладают относительной устойчивостью

4) Заданной средней на единицу совокупности обеспечивается возможность сравнения.

5) Научнообосновательная величина.

Основные принципы применения:

·Средние необходимо исчислять для качественно необходимых

·Помимо общих средних следует исчислять групповые средние

·Среднюю следует сравнивать с минимальным и максимальным значениями признаков совокупности.

·Выбор вида средних зависит от исходных данных и задач исследования.

Средние применяются в планировании, анализе при изучении закономерности развития общественных предприятий, на практике исчисления среднесписочной численности, средний стаж работы, средний разряд рабочих и работников, средняя заработная плата, средняя годовая стоимость основных и оборотных средств.

Виды средних.

Средние в применяемой статистике относятся к классу степенных средних.

Общая формула:

x-варианты

m- показатель степени средних

n-число вариантов.

Изменение значения показателя степени средних определяет вид средних если m=1, то -средняя арифметическая. Если m=2, то . Если m=3, то кубическая, которая в практике экономической работы не применяется. Если m=-1, то средняя гармоническая, если m=0, то средняя геометрическая. Кроме степенных средних в статистике применяются относительные характеристики распределения варьирующего признака.

Средняя гармоническая.

Средняя гармоническая - это обратная величина средней арифметической из обратных величин. Применяется в тех случаях, когда из 2х заданных показателей один является произведением, а второй сомножителем этого произведения.

,

Средняя хронометрическая

Применяется только для моментного ряда динамики, когда данные связаны на дату на момент времени.

Остаток:

На 1.01=10млн.р.-у1

На 1.02=12млн.р.-у2

На 1.03=13млн.р.-у3

На 1.04=14млн.р.-у4

Средний остаток за каждый месяц:

у_янв=(у1+у2)/2=11млн.р.

у_фев=(у2+у3)/2=12,5млн.р.

у_март=(у3+у4)/2=13,5млн.р.

у_1кв=(11+12,5+13,5)/3=12,1млн.р.

Для характеристики структуры совокупности используются особые средние: мода и медиана.

Мода - наиболее часто встречающееся значение признака.

Моду чаще всего исчисляют по данным интервального ряда например, имеются данные о дневной выработке рабочих:

Дневная выработка,шт	Число рабочих, чел
50-60
60-70
70-80
80-90
90-100
Итого

x₀-нижняя граница

x₁-верхняя граница

f₁-частота предмодального интервала

f₂-частота модального интервала

f₃-частота послемодального интервала.

Модальным называется интервал, содержащий моду. Ему соответствует наибольшая частота.

F₁=30_, f₂=60,f₃ = 50. х₀=70, х₁=80

Мо =77,5

Чаще всего встречаются рабочие с дневной выработкой 77,5 шт.

Моду можно вычислять и в случае случайных интервалов, когда используют эту же формулу, но вместо частот применяют плотность распределения, т.е число единиц совокупности, приходящаяся на единицу величины интервала.

Мода применяется для расчета модальной заработной платы, модальной себестоимости, модальной производительности труда и др.

Медиана.

Медиана - средняя величина,. Ценральный член упорядоченного (ранжированного) ряда совокупностей.

Медианный интервал-интервал, содержащий медиану. В нем накапления абсолютные более половины, а относительные 50%.

- Абсолютный,

- Относительный.

Медиану применяют в качестве средней величины в тех случаях, когда нет достаточной уверенности в однородности изучаемой совокупности, а также в случаях больших колебаний варьирующего признака, иначе среднее арифметическое будет находиться под сильными внешними простейших величин. На медиану высокие значения признака не влияют, больше влияет число случае на том или ином уровне. Медиана всегда конкретна, т.к. мод ней подразумевают действительный член совокупности в то время, как средний член пожжет принимать такие значения, которого нет ни у одной единицы совокупности. На точность расчета не влияет открытый интервал. Медиана имеет минимальную сумму отклонений фактических данных.

Средние величины дают обобщающий характер совокупности. Они не показывают как отдельные величины группируются вокруг нее, отклоняются от нее. С этой целью используют показатели вариации. Они выражают меру колебаний, меру отклонений отдельных вариантов.

Показатели вариации:

1) Размах

2) Среднее линейное отклонение

3) Дисперсия

4) Среднее квадратичное отклонение

5) Коэффициент вариации.

Размах вариации.

Разность максимального и минимального признака значения совокупности.

R=Xmax-Xmin

Среднее линейное отклонение.

Это среднее арифметическое из абсолютных отклонений отдельных вариантов от средней величины.

,

Экономический смысл: среднее линейное отклонение показывает на сколько в среднем отклоняются отдельные варианты от их средней величины.

Дисперсия

Это средний квадрат отклонений.

,

Среднее квадратичное отклонение.

Корень квадратный из дисперсии.

,

Экономический смысл: показывает на сколько в среднем отличаются отдельные варианты от их средней величины.

Коэффициент вариации.

-процентное соотношение среднего линейного или среднего квадратичного отклонения от среднего арифметического.

,

Экономический смысл: насколько заработная плата отдельных рабочих отличается от среднего заработка.

Показатели вариации применяются при изучении ритмичности работы предприятия и ритмичности выпуска продукции, при оценке выполнения норм выработки, при изучении качества продукции, при усмотрения рентабельности вида продукции.

Предмет, метод, особенности и задачи статистики.

Предмет статистика.

От лат. «Status»-положение, состояние явлений.

1779г.-Ахинваль впервые использовал этот термин.

Под статистикой понимают:

- общественную науку;

- деятельность людей по сбору данных;

- цифры, характеризующие различные стороны общественной жизни;

Предметом статистики является количественная сторона массовых общественных явлений и процессов в конкретных условиях пространства и времени.

Особенности предмета:

· Каждое общественное явление имеет определенную количественную оценку.

· В статистике нет количества вообще, есть количество определенного качества.

· Между общественными явлениями существуют определенные количественные соотношения.

Например, для обеспечения эффективного развития предприятия важно, чтобы темп роста производительности опережал темп роста средней заработной платы. Оптимальным является соотношение, когда при росте производительности труда на 1% средняя заработная плата увеличивается на 0,6-0,7%

· Каждое общественное явление складывается под влиянием многих факторов, которые важно выявить и отследить.

Например, прибыль от реализации продукции зависит от объема реализации, от ассортимента реализуемой продукции, себестоимости и цены.

Статистическая совокупность- масса единиц, элементов, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой по ряду признаков.

Выдающиеся русские ученые Чебушев и Ляпунов применительно к статистике сформировали закон больших чисел: В совокупностях, объединенных единой качественной основой, проявляется в массе явлений. Чем больше масса явлений, тем явственней выступает закономерность.