Средние величины в рядах динамики.
Средние характеристики полностью охватывают изменения за весь период, к которому относится динамический ряд.
1. Средний уровень ряда. Показывает, какова средняя величина уровня, характерного для всего периода. Имеет смысл рассчитывать, когда величина изменения ряда более или менее стабильна. Средний уровень ряда исчисляется по средней хронологической. Ее расчет для интервального и моментного ряда имеет свои особенности. Для интервального ряда, уровни которого можно суммировать, можно исчислять по средней арифметической простой.
2. Средний абсолютный прирост. Показывает скорость развития явления в изучаемом динамическом ряду. Он получается из абсолютных приростов как их средняя арифметическая. Может быть получен также как отношение абсолютного прироста за весь период к числу уровней без одного.
3. Средний темп роста. Изменение (рост) социально-экономических явлений происходит по правилу сложных процентов.
4. Средний темп прироста
40. Показатели тесноты связи качественных признаков. Для исследования взаимосвязи качественных альтернативных признаков, принимающих только 2 взаимоисключающих значения, используется коэффициент ассоциации и контингенции. Используются для измерения связи между двумя качественными признаками, состоящими только из двух групп. Коэффициент контингенции всегда меньше коэффициента ассоциации.
Если коэффициент ассоциации ³ 0,5, а коэффициент контингенции ³ 0,3, то можно сделать вывод о наличии существенной зависимости между изучаемыми признаками.
Если признаки имеют 3 или более градаций, то для изучения взаимосвязей используются коэффициенты взаимной сопряженности Пирсена и Чупрова. Они рассчитываются по формулам:
С - коэффициент Пирсена
К - коэффициент Чупрова
j - показатель взаимной сопряженности
K - число значений (групп) первого признака
K1 - число значений (групп) второго признака
fij - частоты соответствующих клеток таблицы
mi - столбцы таблицы
nj - строки
Показаткли тесноты связи колич. Признаков.
Количеств. признаки тесноты связи характеризуют силу влияния факторных признаков на результативные.При наличии количествен. признаков используются коэф-т Фехнера (Кф=С-Н/C+Н) и ранговый коэф-т Смирмэна 
где С- колич-во совпадающих знаков отклонений;Н-кол-во несовпадающих знаков (С+Н=n);d-разность рангов по обоим признакам для каждого объекта,i=1,…,n.
Коэф-т детерминации и его значение.
R2 -коэф-т детерминации.Он выражает долю факторной дисперсии в общей дисперсии, т.е. характеризует,какая часть общей вариации результативного признака y объясняется изучаемым фактором x.Коэф детерминации показ-ет, какой удельный вес влияния среди всех признаков-факторов занимает признак x.
Роль аналитичес. Группировки в изучении взаимосвязи явлений.
Группировки являются таки методом исследований социально-экономических явлений, при котором статистическая совокупность делится на однородные группы, которые раскрывают состояние и развитие всей совокупности.
Группировка является важнейшим этапом статистического исследования, соединяющим сбор первичной информации об объеме исследования и анализ этой информации на основе обобщающих статистических показателей.
Аналитические группировки.
Явления общественной жизни и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны. Аналитическая - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками.
Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки - они и образуют группу результативных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение признака результативного. Например: производительность труда зависит от технического уровня предприятия: чем он выше, тем при прочих равных условиях выше производительность труда занятых на предприятии.
Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Для характеристики явления бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо однородному признаку. В этом случае строят сложные группировки.
Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).