Две основные статистические характеристики?

1.Представление результатов выборки средним арифметическим и дисперсией.

2.Представление результатов выборки средним арифметическим и стандартом.

3.Представление результатов генеральной совокупности средним арифметическим и стандартом.

4.Представление результатов генеральной совокупности средним арифметическим и дисперсией

30. Чему равна доверительная вероятность

доверительного интервала, если =100, S=10 ?

1.70-130; 95%. 2.70-120; 99,7%;

3.80-120; 99,7%.4.80-120; 95%.

31. Мода? 32. Медиана?

1.Наиболее часто встречающееся значение случайной величины Х, в котором плотность вероятности имеет максимальное значение.

2. Срединное значение случайной величины Х. Геометрически представляет абсциссу точек прямой, которая делит площадь, ограниченную кривой плотности вероятности, на две неравные части.

3.Срединное значение случайной величины Х. Геометрически представляет абсциссу точек прямой, которая делит площадь, ограниченную кривой плотности вероятности, на две равные части.

4. Наименее часто встречающееся значение случайной величины Х, в котором плотность вероятности имеет максимальное значение.

33. Доверительная вероятность при

1.95,0%. 2.99,7%. 3.100,0%. 4.68,0%.

34.Частота?

1.Число измерений в заданном интервале (классе).

2.Число измерений в интервале +- 1,0 σ.

3. Число измерений в интервале +- 2,0 σ.

4. Число измерений в интервале +- 3,0 σ.

35.Частость?

1. Отношение частоты к размаху.

2. Отношение размаха к частоте.

3. Отношение объема выборки к частоте.

4.Отношение частоты к объему выборки.

36.Гистограмма? 37. Полигон распределения?

Кумулятивная линия?

1.Линия, соединяющая середины вершин столбиковой диаграммы – оценка плотности вероятностей.

2.График накопленных частостей – оценка функции распределения.

3.Столбиковая диаграмма – графическое отображение частот.

4.Линия, соединяющая середины вершин столбиковой диаграммы – оценка функции распределения.

Вероятностная сетка?

1.Спрямляет кумулятивную линию, позволяет оценить накопленную частость.

2. Спрямляет полигон распределения, позволяет оценить накопленную частоту.

3.Спрямляет кумулятивную линию, позволяет оценить параметры распределения.

4. Спрямляет полигон распределения, позволяет оценить параметры распределения.

У какого распределения математическое ожидание

И среднее квадратическое отклонение равны?

1.Экспоненциальное. 2.Вейбулла.

3.Нормальное. 4.Логарифмически-нормальное.

Характеристики рассеивания

Случайной величины?

1.Медиана.

2.Дисперсия исреднее квадратичное отклонение.

3.Среднее арифметическое.

4.Среднее геометрическое.

Стандартная случайная величина?

1.Случайная величина, у которой математическое ожидание равно 0, а дисперсия равна 1.

2.Случайная величина, у которой математическое ожидание равно 1, а дисперсия равна 0.

3.Случайная величина, у которой математическое ожидание и дисперсия равны 1.

4.Случайная величина, у которой математическое ожидание и дисперсия равны 0,

Какой процент наблюдений нормального

Распределения расположен между

Z-оценками -0,67 и 0,67?

Какой процент наблюдений нормального

Распределения расположен между z-оценками -1,0 и 1,0?

Какой процент наблюдений нормального

Распределения расположен между z-оценками -2,0 и 2,0?

Какой процент наблюдений нормального