Тема 1.4. Способы наглядного представления статистических данных.

Статистические таблицы. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Простые, групповые и комбинированные статистические таблицы. Простая и сложная разработка сказуемого статистической таблицы Правила построения таблиц в статистике. Структурный и содержательный анализ статистических таблиц Статистические графики. Элементы статистического графика: графический образ, поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, экспликация графика. Виды графиков по форме графического образа и способу построения.

_______________________________________________________________________________

I. Статистические таблицы.

Статистические данные должны быть представлены так, чтобы ими можно было пользоваться. Существует 3 основных формы представления статистических данных:

1. Текстовая форма – включение данных в текст; применяется при малом количестве цифровых данных

2. Табличная форма – представление данных в таблицах; применяется чаще всего, так как является более эффективной формой представления статистических данных - рассказывают языком цифр об изучаемых объектах.

3. Графическая форма – выражение данных в виде графиков, дополняют статистические таблицы, когда ставится цель подчеркнуть какую-то особенность данных, провести их сравнение. Графическая форма является самой эффективной формой представления данных с точки зрения их восприятия. С помощью графиков достигается наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения.

Статистические таблицы являются наиболее рациональной формой оформления сводки и группировки, а также орудием анализа статистических данных и их графического представления.

Статистическая таблица – это система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях; должна быть небольшой, компактной, удобообозримой.

Материалы в статистической таблице располагаются в определенном порядке, удобном для их сравнения между собой и для исчисления производных показателей.

Элементы и составные части статистической таблицы:

1. Подлежащее таблицы — это тот признак, который мы в ней представляем, признак по которому данные группировали и обрабатывали. Подлежащее это всегда первая смысловая колонка таблицы (колонка номер по порядку в данном случае в расчет не берем, ее ставят лишь для удобства).

2. Сказуемое таблицы – это всегда цифровые данные, которые раскрывают суть подлежащего. Данные сказуемого это всегда цифры. В отличие от подлежащего, которое может быть и словесным (атрибутивным), но это редко.

3. Основа (остов) – пересекающиеся линии, образующие строки и графы.

Пример остова:

4. Макет таблицы – остов с заполненными заголовками граф и строк:

а) общийзаголовок (по сути, это название таблицы) является внешним заголовком – отражает содержание всей таблицы, должно быть указано, к какому месту и времени относится таблица; располагается по центру над макетом таблицы;

б) верхний заголовок (заголовки сказуемого) – характеризуют содержание граф;

в) боковые (заголовки подлежащего) – характеризуют содержание строк

Показатели			Показатели изменения
абсолют. прирост, +, -	темп роста, %	темп прироста, %
А
Реализованная продукция, руб.				102,7	2,7
Себестоимость реализованной продукции, руб.				104,2	4,8
Товарная продукция, руб.				103,1	5,1
Себестоимость товарной продукции, руб.				105,3	5,3
Выпуск товарной продукции в натуральных показателях, т.			- 3375	84,3	- 15,7

Оформление и чтение таблиц осуществляется по определенным правилам.

В зависимости от того как был разделен признак в подлежащем, различаются следующие разновидности таблиц (виды таблиц по строению подлежащего).

Вид таблиц	Описание	Примеры
Простые	Деление на группы отсутствует, есть простое перечисление объектов в составе совокупности. Простые таблицы бывают: - перечневыми, -хронологическими, -территориальными
Групповые	Имеют в подлежащем группировку единиц совокупности по одному признаку.
Комбинационные	Включают в подлежащее сразу несколько группировок, т.е. подразделение осуществляется не по одному, а по двум или нескольким признакам

.

По характеру разработки показателей сказуемогоразличают:

- таблицы с простой разработкой показателей сказуемого, в которых имеет место параллельное расположение показателей сказуемого.

- таблицы со сложной разработкой показателей сказуемого, в которых имеет место комбинирование показателей сказуемого: внутри групп, образованных по одному признаку, выделяют подгруппы по другому признаку.

Таблица с простой разработкой показателей сказуемого

Отделения	Численность студентов, чел.	В том числе
		по полу	в возрасте, лет
		мужчины	женщины	до 20	20-23	23 и более
А
Дневное
Вечернее
Всего

В сказуемом этой таблицы приводятся данные сначала о распределении студентов по полу, а затем — по возрасту, т.е. имеют место изолированные характеристики по двум признакам.

Таблица со сложной разработкой показателей сказуемого

Отделения	Численность студентов, чел.	В том числе
мужчины	женщины
Всего	из них в возрасте, лет	Всего	из них в возрасте, лет
до 20	20-23	23 и более	до 20	20-23	23 и более
А
Дневное
Вечернее
Всего

Сказуемое этой таблицы не только характеризует распределение студентов по каждому из двух выделенных признаков, но и позволяет изучить состав каждой группы, выделенной по одному признаку — полу, по другому признаку — возрасту студенчество, т.е. имеет место комбинирование двух признаков.

Следовательно, таблицы со сложной разработкой показателей сказуемого обеспечивают более широкие возможности для анализа изучаемых показателей и взаимосвязей между ними.

Простую и сложную разработку показателей сказуемого может иметь таблица любого вида: простая, групповая, комбинационная.

В зависимости от этапа статистического исследования таблицы делятся на:

- разработочные (вспомогательные) — их цель обобщить информацию по отдельным единицам совокупности для получения итоговых показателей.

- сводные— их задача показать итоги по группам и всей совокупности в целом.

- аналитические — задачей является расчет обобщающих характеристик и подготовка информационной базы для анализа и структуры и структурных сдвигов, динамики изучаемых явлений и взаимосвязей между показателями.

II. Статистические графики.

(данный вопрос темы размещен в черновом варианте – в дальнейшем материал будет корректироваться)

Статистические графики – это условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем.

Графическая форма облегчает рассмотрение статистических данных, делает их наглядными, выразительными, обозримыми. Однако графики имеют определенные ограничения: прежде всего, график не может включить столько данных, сколько может войти в таблицу; кроме того, на графике показываются всегда округленные данные – не точные, а приблизительные. Таким образом, график используется только для изображения общей ситуации, а не деталей.

Последний недостаток – трудоемкость построения графиков. Он может быть преодолен использованием персонального компьютера (например, «Мастером диаграмм» из пакета Microsoft Office Excel).

Графики придают изложению статистических данных большую наглядность, чем таблицы, выразительность, облегчают их восприятие и анализ. Статистический график позволяет зрительно оценить характер изучаемого явления, присущие ему закономерности, тенденции развития, взаимосвязи с другими показателями, географическое разрешение изучаемых явлений. Еще в древности китайцы говорили, что одно изображение заменяет тысячу слов. Графики делают статистический материал более понятным, доступным и неспециалистам, привлекают внимание широкой аудитории к статистическим данным, популяризируют статистику и статистическую информацию.

При любой возможности анализ статистических данных рекомендуется всегда начинать с их графического изображения. График позволяет сразу получить общее представление обо всей совокупности статистических показателей. Графический метод анализа выступает как логическое продолжение табличного метода и служит целям получения обобщающих статистических характеристик процессов, свойственных массовым явлениям.
При помощи графического изображения статистических данных решаются многие задачи статистического исследования:

· 1) наглядное представление величины показателей (явлений) в сравнении друг с другом;

· 2) характеристика структуры какого-либо явления;

· 3) изменение явления во времени;

· 4) ход выполнения плана;

· 5) зависимость изменения одного явления от изменения другого;

· 6) распространенность или размещение каких-либо величин по территории.

Другими словами, в статистических исследованиях применяются самые разнообразные графики. В каждом графике выделяют (различают) следующие основные элементы:

· 1) пространственные ориентиры (систему координат);

· 2) графический образ;

· 3) поле графика;

· 4) масштабные ориентиры;

· 5) экспликация графика;

· 6) наименование графика

Иногда п.5 и п.6 объединяют в один элемент.

А) Пространственные ориентиры задаются в виде системы координатных сеток. В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных координат. Иногда используется принцип полярных (угловых) координат (круговые графики). В картограммах средствами пространственной ориентации являются границы государств, границы административных его частей, географические ориентиры (контуры рек, береговых линий морей и океанов). На осях системы координат или на карте в определенном порядке располагаются характеристики статистических признаков изображаемых явлений или процессов. Признаки, располагаемые на осях координат, могут быть качественными или количественными.

Б) Графический образ статистических данных представляет собой совокупность линий, фигур, точек, образующих геометрические фигуры разной формы (окружность, квадраты, прямоугольники и т.п.) с различной штриховкой, окраской, густотой нанесения точек.

Любое явление, изучаемое статистикой, можно представить в графической форме. Для этого требуется найти правильное графическое решение, определить тот графический образ, который лучше всего соответствует данному явлению, нагляднее изображает статистические данные. Графический образ должен соответствовать цели графика. Поэтому перед построением графика необходимо уяснить сущность явления и цель, которая ставится перед графическим изображением. Выбранная форма графика должна соответствовать внутреннему содержанию и характеру статистического показателя. Например, сравнение на графике производится по таким измерениям, как площадь, длина одной из сторон фигур, местонахождением точек, их густотой и т.д. Так, для изображения изменений явления во времени наиболее естественным типом графика является линия. Для рядов распределения – полигон или гистограмма.

В) Поле графика – это пространство, в котором располагаются графические образы (геометрические тела, образующие графики). Поле графика характеризуется по размерам и пропорциям. Размер поля зависит от назначения графика. Пропорции и размер графика (формат графика) должны соответствовать также сущности изображаемых явлений. Для статистических исследований часто используются графики с неравными сторонами, например, с соотношением сторон поля 1: или 1:1,33 до 1:1,6+5,8. Но иногда удобна квадратная форма графиков.

Г) Масштабные ориентиры, обеспечивающие геометрическому образу количественную определенность, - это использованная в графике система масштабных шкал. Масштабом графика называется условная мера перевода статистической числовой величины в графическую. Масштабная шкала – это линия, отдельные точки которой могут быть в соответствии с принятым масштабом прочитаны как определенное значение статистического показателя. Масштаб выбирается с таким расчетом, чтобы на графике могла поместиться самая большая и самая маленькая из изображаемых величин. Масштабные шкалы бывают равномерными и неравномерными, прямолинейными (обычно располагаются по осям координат) и криволинейными (круговые в секторных диаграммах).

Д) Экспликация графика – это словесное пояснение его содержания (название графика и соответствующие пояснения отдельных его частей). Название графика должно точно и кратко раскрывать его содержание. Пояснительные тексты могут располагаться в пределах графического образа, рядом с ним или выноситься за его пределы, вдоль масштабных шкал. Они помогают мысленно перейти от геометрических образов к явлениям и процессам, изображенным на графике.

Особенность графических изображений в их выразительности, доходчивости и обозримости . Однако графические изображения не только иллюстративны, они носят и аналитический характер. Итак, в настоящее время графики широко применяются в учетной и статистической практике предприятий и учреждений, в научно-исследовательской работе, в производственно-хозяйственной деятельности, в учебном процессе, пропаганде и других областях.