Тема 1: Предмет, метод и задачи статистики

Основы теории статистики

Программа дисциплины

(Стандарт ПД-ОПД.В.03.02)

направление 032000 «Документоведение и архивоведение»

для бакалавров очной формы обучения

Екатеринбург

Программа дисциплины «Основы теории статистики» составлена в соответствии с требованиями национально-регионального (вузовского) компонента к обязательному минимуму содержания и уровню подготовки бакалавра по направлению 032000 «Документоведение и архивоведение» по циклу «Общие профессиональные дисциплины» государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования.

Семестр VI

Общая трудоемкость дисциплины 80 часа,

в том числе:

Лекций 16

Практические занятия 16

Контрольные мероприятия:

реферат по тематике курса

зачет

Составитель (разработчик): СТРЮКОВА ЕКАТЕРИНА ПАВЛОВНА, ассистент кафедры документационного и информационного обеспечения управления Уральского государственного университета им. А.М. Горького

Рекомендовано к печати протоколом заседания

кафедры документационного и информационного обеспечения управления № 1

от 15 февраля 2010 г.

© Уральский государственный университет, 2010

© Стрюкова Е.П., 2010

.

I. ВВЕДЕНИЕ

Статистика широко используется в управлении и имеет большое значение для информационного обеспечения деятельности любого предприятия. В статистических данных отображается развитие отдельных сторон жизни общества, и они служат информационное базой для прогнозирования и принятия управленческих решений. Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической информации, квалифицированных выводов и обоснованных решений является владение статистической методологией изучения количественной стороны массовых социально-экономических явлений: знание природы статистических совокупностей, назначения и познавательных возможностей показателей статистики, условий их применения в экономическом исследовании. Это имеет значение для развития и повышения эффективности систем управления.

Целью данного курса является изучение основ статистики. В качестве задач, можно выделить:

- овладение комплексом современных методов сбора, обработки, обобщения и анализа статистической информации;

- применение методов моделирования и прогнозирования различных процессов для принятия обоснованных управленческих решений.

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать:

- методы сбора, обработки и анализа статистических данных;

- правила проведения статистического наблюдения;

- требования к оформлению таблиц и графиков статистических данных.

Уметь:

- систематизировать данные статистического наблюдения в виде рядов распределения, группировок, динамических рядов, графиков и таблиц;

- исчислять абсолютные и относительные показатели;

- анализировать результаты статистических исследований и делать аргументированные выводы.

Владеть (методами, приемами):

- методами обработки данных статистических наблюдений;

- приемами проведения специально организованных статистических обследований;

- методами использования статистических методов в практической деятельности.

Программа курса рассчитана на 16 лекционных часов и 16 часов практических занятий, состоит из семи тем, и включает в себя список литературы, вопросы для самостоятельной подготовки.

СОДЕРЖАНИЕ КУРСА

Тема 1: Предмет, метод и задачи статистики

Предмет статистики. Статистика как наука, ее особенности и связь с другими общественными науками.

Научные основы статистики. Основные понятия статистической науки: статистические данные, статистическая совокупность, единица совокупности, статистический показатель, система показателей и их взаимосвязь.

Методы статистики.

Тема 3: графический и табличный метод представления статистических данных

Статистические таблицы, их виды. Принципы построения и правила оформления, их анализ.

Графический метод в статистике. Виды графиков и принципы построения.

Тема 6: ряды динамики

Виды рядов динамики и их особенности. Элементы ряда, правила его построения. Аналитические показатели ряда динамики: абсолютный прирост, темп роста и прироста. Средние показатели ряда динамики. Приведение рядов динамики к единому основанию.

Методы выявления основной тенденции развития в рядах динамики (построение тренда). Методы изучения сезонных явлений.

Темы рефератов по курсу

1. Статистика как наука и область практической деятельности.

2. Практика формирования статистической информации.

3. Метод группировок в статистике, его значение и исследовании экономических явлений и процессов.

4. Принципы построения типологических группировок.

5. Аналитические (факторные) и структурные группировки и принципы их построения.

6. Метод средних величин и его применение в социально-экономических исследованиях.

7. Теория и принципы формирования статистических показателей.

8. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений.

9. Статистические методы выявления тенденций в развитии явлений.

Примерный перечень вопросов к экзамену

1. Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.

2. Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.

3. Метод статистики и основные этапы статистического исследования.

4. Виды статистического наблюдения. Способы собирания статистических сведений.

5. Погрешности (ошибки) статистического наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.

6. Сводка — вторая стадия статистического исследования. Ее задачи, программа, план и техника.

7. Понятие о группировке, ее задачи и виды.

8. Методологические вопросы построения группировок.

9. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.

10. Ряды распределения, их виды и графическое изображение.

11. Статистические таблицы, их виды и основные правила построения и оформления.

12. Статистические показатели и их классификация.

13. Абсолютные статистические величины, их виды, значение и единицы измерения.

14. Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и формы выражения.

15. Виды относительных величин.

16. Понятие о статистическом графике, его основные элементы и правила построения.

17. Виды статистических графиков и область их применения.

18. Сущность и значение средних величин. Основные научные положения теории средних. Определяющее свойство средней.

19. Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и методы расчета.

20. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.

21. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.

22. Дисперсия, ее математические свойства и методы расчета.

23. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий.

24. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.

25. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.

26. Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.

27. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней).

28. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие об интерполяции и экстраполяции.

29. Статистические методы изучения связей: метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.

30. Понятие линейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, линейный коэффициент корреляции.

III. Форма итогового контроля -экзамен

V. Учебно-методическое обеспечение курса

5.1. Рекомендуемая литература

5.1.1 Основная и дополнительная литература

Основная литература

1. Годоева З.А. Теория статистики: учеб.пособие – Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2007. – 532с.

2. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: учебник – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА. – М., 2008. – 412с.

3. Рыбаковский О.Л. Теория статистики. – М.: Изд-во РАГС, 2008. – 121с.

Дополнительная литература

1. Лямин В.С., Зверева И.Г., Никифорова Н.Г. Статистика: теория и практика в Excel. – М.: Финансы и статистика, 2010. – 448с.

1. Бурцева Т.А. Статистические методы в управлении организацией: Учебное пособие/ГУУ. – М., 2004.
2. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. – 3-е изд., доп. и перераб. – М.:ИНФРА-М, 2004.
3. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб.пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 336с.
4. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002.
5. Общая теория статистики/Под ред.М.Р.Ефимовой, М.: Финансы и статистика, 2004.
6. Овчаренко Е.К., Ильина О.П., Балыбердин Е.В. Финансово-экономические расчеты в Excel. –М.: «Филинъ», 2004.
7. Рудакова Р.П. Практикум по статистике.- СПб.:Питер, 2007. – 288 с.

VII. ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ КАРТА

Оценивание знаний, умений и навыков по курсу включает как различные способы контроля:

Текущие

- контрольные работы,

- проведение самостоятельной исследовательской работы (написание реферата);

итоговые:

- защита реферата;

- экзамен.

Основы теории статистики

Программа дисциплины

(Стандарт ПД-ОПД.В.03.02)

направление 032000 «Документоведение и архивоведение»

для бакалавров очной формы обучения

Екатеринбург

Программа дисциплины «Основы теории статистики» составлена в соответствии с требованиями национально-регионального (вузовского) компонента к обязательному минимуму содержания и уровню подготовки бакалавра по направлению 032000 «Документоведение и архивоведение» по циклу «Общие профессиональные дисциплины» государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования.

Семестр VI

Общая трудоемкость дисциплины 80 часа,

в том числе:

Лекций 16

Практические занятия 16

Контрольные мероприятия:

реферат по тематике курса

зачет

Составитель (разработчик): СТРЮКОВА ЕКАТЕРИНА ПАВЛОВНА, ассистент кафедры документационного и информационного обеспечения управления Уральского государственного университета им. А.М. Горького

Рекомендовано к печати протоколом заседания

кафедры документационного и информационного обеспечения управления № 1

от 15 февраля 2010 г.

© Уральский государственный университет, 2010

© Стрюкова Е.П., 2010

.

I. ВВЕДЕНИЕ

Статистика широко используется в управлении и имеет большое значение для информационного обеспечения деятельности любого предприятия. В статистических данных отображается развитие отдельных сторон жизни общества, и они служат информационное базой для прогнозирования и принятия управленческих решений. Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической информации, квалифицированных выводов и обоснованных решений является владение статистической методологией изучения количественной стороны массовых социально-экономических явлений: знание природы статистических совокупностей, назначения и познавательных возможностей показателей статистики, условий их применения в экономическом исследовании. Это имеет значение для развития и повышения эффективности систем управления.

Целью данного курса является изучение основ статистики. В качестве задач, можно выделить:

- овладение комплексом современных методов сбора, обработки, обобщения и анализа статистической информации;

- применение методов моделирования и прогнозирования различных процессов для принятия обоснованных управленческих решений.

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать:

- методы сбора, обработки и анализа статистических данных;

- правила проведения статистического наблюдения;

- требования к оформлению таблиц и графиков статистических данных.

Уметь:

- систематизировать данные статистического наблюдения в виде рядов распределения, группировок, динамических рядов, графиков и таблиц;

- исчислять абсолютные и относительные показатели;

- анализировать результаты статистических исследований и делать аргументированные выводы.

Владеть (методами, приемами):

- методами обработки данных статистических наблюдений;

- приемами проведения специально организованных статистических обследований;

- методами использования статистических методов в практической деятельности.

Программа курса рассчитана на 16 лекционных часов и 16 часов практических занятий, состоит из семи тем, и включает в себя список литературы, вопросы для самостоятельной подготовки.

СОДЕРЖАНИЕ КУРСА

Тема 1: Предмет, метод и задачи статистики

Предмет статистики. Статистика как наука, ее особенности и связь с другими общественными науками.

Научные основы статистики. Основные понятия статистической науки: статистические данные, статистическая совокупность, единица совокупности, статистический показатель, система показателей и их взаимосвязь.

Методы статистики.