Тема 5. Определение надежности тестов.

Теоретические сведения.

Тест - измерение или испытание, проведенное с целью определения состояния и способности спортсмена.

Надежность теста – степень совпадения результатов при повторном тестировании одних и тех же людей (других объектов) в одинаковых или приблизительно одинаковых условиях.

Существует несколько способов установления надежности тестов. Каждый из этих способов имеет свои особенности, свои преимущества и свои недостатки. В данной работе будет рассмотрен один из самых распространенных способов определения надежности тестов. Он основан на вычислении парного линейного коэффициента корреляции по формуле Браве-Пирсона:

, n – число значений признаков,

S-знак суммирования всех значений от 1 до n,

x_i , y_i - ответственно значения признаков Х и У от1 до n

и - соответственно средние арифметические значения признаков Х и У,

s_х и s_у – средние квадратичные отклонения значений признаков Х и У.

Таблица 5-1. Значения теста и ретеста
Номер испытания				…	n
Значения Х (тест)
Значения У (ретест)

Элементы формулы z (формула Браве-Пирсона) находятся в результате последовательного выполнения ниже следующих пунктов.

1.Запись поступивших значений. Для того что бы воспользоваться формулой, делается выборка исследуемых объектов, для которых проводится тестирование Х и тестирование У, имеющих одинаковое число ответов (значений, измерений). При этом, иногда Х называется тестом, У – называется ретестом.

Полученные результаты заносятся в вспомогательную таблицу 5-1.

2. Построение макета таблицы Результаты вычислений, связанные с обработкой данных записываются в таблицу 5-2. В столбик 2 и 3 этой таблицы уже надо записать значения теста Х и ретеста У, которые суммируются.

3. Вычисление средних значений признаков Х и У.

или = S₂ / n = S₃ / n

4. Отклонение признаков Х и У от средних значений Находится разность между каждым значением признака и соответствующим значением среднего.

(х₁- ), (х₂- ), (х₃- ), …, (х_i – ) – записываются в столбик 4

(у₁- ), (у₂ - ), (у₃ - ), … , (у_i - ) - записываются в столбик 5

5. Вычисляются произведения

(х₁- )· (у₁- ), (х₂- )·(у₂ - ), (х₃- )·(у₃ - ), …, (х_i – )·(у_i - ). Результаты заносятся с столбик 6 и суммируются.

6. Квадраты отклонений. Возводятся в квадрат последовательно отклонения теста и ретеста от их средних значений.

(х₁- )², (х₂- )², (х₃- )², …, (х_i – )² – записываются в столбик 7

(у₁- )², (у₂ - )², (у₃ - )², … , (у_i - )² - записываются в столбик 8

Значения в столбиках 7 и 8 суммируются.

7. Вычисление средних квадратичных отклонений Они вычисляются по формулам:

или ; или

Таблица 3. Значения парного линейного коэффициента
Значение z	Надежность
0,99-0,95	Отличная
0,94-0,90	Хорошая
0,89-.0,80	Средняя
0,79-0,70	Приемлемая
0,69-0,60	Низкая

8. Вычисление парного линейного коэффициента корреляции. Используется формула, которую можно записать применительно к таблице 4-2 несколько иначе:

Контроль над физической подготовленностью спортсмена одна из составляющих в работе учителя, тренера, исследователя. При этом возможны варианты тестирования. Например:

Таблица 5-2. Численные значения для расчета коэффициентов корреляции
№	Тест xi	Ретест уi	Отклонение	Произведение (хi – )· (уi - )	Квадрат отклонения
(хi – )	(уi - )	(хi – )2	(уi - )2
…
n
Сумма	S2=	S3=			S6=	S7=	S8=

-Оценка одного уровня и структуры одного качества (выносливость, прыгучесть и т.д.)

-Оценка уровня одного из проявленных качеств (скорость выносливости, длительность силовой нагрузки и т.д.)

Вычисленный коэффициент z по соответствующим формулам сравнивается с показателями таблицы 3 и делается нужный вывод.