Статистическое исследование
Объект, предмет и основные категории статистики. Статистическая совокупность. Статистическая закономерность. Признаки и их классификация. Статистический показатель.
статистика исследует социально-экономические явления и процессы, которые носят массовый характер, изучает множество определяющих их факторов.Объект статистики- явления и процессы социально-экономической жизни общества, в которых отражаются и находят свое выражение социально-экономические отношения людей.
Предметом статистикиявляется изучение общественных явлений, динамики и направления их развития.
Важнейшими категориями статистики являются статистическая совокупность, признак, показатель, вариация, статистическая закономерность.
статистическая совокупность – это множ-во однокачественных хотя бы по одному какому-либо признаку явл-й, существование которых ограничено в пространстве и времени. Самостоятельное значение имеют совокупности в соц-но экономических явл-ях.
Сущ-ет понятие однородности статистич-ой совокупности. Оно относительно и вовсе не означает полного соответствия друг другу всех ед-ниц совок-сти,а лишь подразумевает наличие для всех единиц совокупности основного св-ва, кач-ва, тпичности.
Вариация - это количественные изменения значений признака при переходе от 1-ой ед-цы совок-сти к другой. Вариация возникает под воздействием случ-ных, прежде всего соц-но экономических причин.
Показатель- обобщенная количественная оценка социально-экономических явлений. Для характеристики статистической совокупности применяют такие аналитические показатели, как относительные, средние величины, показатели вариации и динамики, показатели связи.
В статистике под закономерностьюпонимают количественную закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни в результате действия объективных законов.
Проявление статистической закономерности дает возможность представить общую картину явления, изучить тенденцию его развития.
Признак — показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина.
По форме внешнего выражения признаки делятся на: а) количественные – признаки, имеющие числовые выражения; б) атрибутные( качественные) – признаки не имеющие непосредственные колич-ые выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности отличаются своими соединениями.
По хар-ру вариации признаки бывают: а) альтернативные( могут принимать 2 значения);б) дискретные ( количественные признаки к-рые могут принимать только отдельные значения без промеж. значений между ними); в) непрерывные ( способы принимать любые значения).
Методология статистики.
Статистическая методология — это система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.
приёмы:
1) методмассовых наблюдений;
2) метод группировок;
3) метод обобщающих показателей.
Общей основой статистического метода познания является диалектический метод, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии взаимной связи и причинной обусловленности.
Статистика опирается на такие диалектические категории, как количество и качество, причинность и закономерность, индивидуальное и общее.
В процессе исследования статистика может использовать и другие общенаучные методы:
· Аналогия — перенесение свойств одного объекта на другой.
· Гипотезы — научно обоснованные предположения о возможных причинных связях между явлениями.
Статистические методы используются комплексно — это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования.
Статистическое исследование
Статистические методы используются комплексно. Применение конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.
Статистическое исследование состоит из трех стадий:
· Сбор первичной статистической информации
· Сводка и группировка
· Обработка статистических показателей
Наблюдение. С помощью массового научно обоснованного наблюдения получают первичную информацию об отдельных фактах изучаемого явления. При этом применяют метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий полноту и репрезентативность полученной информации.
Сводка и группировка материала. Представляет собой расчленение всей массы случаев на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов в каждой группе и оформление полученных результатов в виде статистических таблиц. После проведения группировки приступают к обобщению данных наблюдения по выделенным частям и целому. Эта работа носит название сводка. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования.
Обработка статистических показателей. Анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого объекта и закономерностях его развития. Для этого применяются обобщающие статистические показатели: абсолютные, относительные и средние величины, вариации и статистические индексы. Выявляются причинно-следственные связи, закономерности, оценивается эффективность и возможности экономических и социальных явлений.