Добавление нового крайнего значения не оказывает сильного влияния на него

2) Он равен расстоянию от Q1 (нижнего квартиля) до медианы, устойчивого критерия

3) Добавление ответвления значительно изменяет ряд

4) В вычислении ряда используется среднее значение

5) Никоторое из перечисленного

8. Предположим, что средний балл, набираемый на тесте, равен 500 со стандартным отклонением 100. Если значение балла увеличить на 25, то каким будет новое среднее значение и стандартное отклонение?

1) 500, 100

2) 500, 125

3) 525, 100

4) 525, 105

5) 525, 125

9. Предположим, что средний балл, набираемый на тесте, равен 500 со стандартным отклонением 100. Если значение балла увеличить на 25%, то каким будет новое среднее значение и стандартное отклонение?

1) 500, 100

2) 525, 100

3) 625, 100

4) 625, 105

5) 625, 125

10. Если стандартное отклонение некоторого числа наблюдений равно 0, то можно заключить что:

1) Между наблюдениями нет связи

2) Среднее значение равно 0

Все наблюдения имеют одинаковое значение

4) Совершена арифметическая ошибка

5) Никоторое из перечисленного

11. Которые из следующих утверждений о сочетаемых парах анализа верны?

1) Две выборки читаются независимыми

Метод, применяемый к одной выборке, применяется и ко всем остальным

В t-методе, применяемом к сочетаемым парам, считается, что вся популяция имеет нормальное распределение

12. Стандартное отклонение оценок, полученных классом мистера Би на тесте, составляет 11,2. В то время как у класса мистера Эм стандартное отклонение 5,6 на том же тесте. Какое из представленных заключений о результатах обоих классов является наиболее обоснованным?

1) Результаты класса мистера Би менее разнородны, чем у класса мистера Эм

Результаты класса мистера Эм более однородны, чем таковые класса мистера Би

3) Результаты класса мистера Би в два раза лучше результатов класса мистера Эм

4) Класс мистера Эм справился с тестом хуже класса мистера Би

5) У класса мистера Би больше среднее значение, но это не важно статистически

ТЕМА №5.5 Интервальное оценивание

1. Средней точкой интервала [27,5; 38,5] является:

1) 33,5

2) 34,5

3) 33

4) 35

5) 32,5

2. 99,7%-ый интервал достоверности среднего значения длины прыжков лягушки составляет [12,64; 14,44] см. Какое из представленных утверждений является правильной интерпретацией 99,7%-ой достоверности?

1) Из общего числа лягушек данной местности 99,7% могут прыгнуть на расстояние от 12,64 см до 14,44 см

2) Существует 99,7%-ая вероятность, что среднее значение длин прыжков лягушек лежит между 12,64 и14,44 см

3) Если бы мы повторили выборку много раз, то 99,7% интервалов достоверности, которые мы могли бы построить, включали бы в себя истинное среднее значение популяции

4) 99,7% интервалов вероятности, которые мы могли бы построить, сделав несколько выборок, были бы в пределах от 12,64 до 14,44 см

5) существует 99,7% того, что каждая отдельно взятая лягушка может прыгнуть на дистанцию от 12,64 до 14,44 см

3. Верно или нет: 95%-ный интервал достоверности уже, чем 90%-ный интервал достоверности для одного и того же набора данных:

1) Верно

Неверно

4. Верно или неверно: увеличение размера выборки уменьшает границу ошибки интервала достоверности:

Верно

2) Неверно

5. Используя случайную выборку из 2000 учеников, Вы высчитали 95%-ный интервал достоверности для оценки среднего значения калорий, потребляемых восьмиклассниками. Вы решаете высчитать другой 95%-ный интервал достоверности, используя другую выборку, на этот раз из 1000 учеников. Какое изменение Вы ожидаете увидеть от первого интервала ко второму?

1) Критическое значение z должно увеличиться z~N(0,1)

Интервал достоверности должен стать шире

3) Граница ошибки снизится

4) Интервал достоверности станет меньше

5) Значение σ уменьшится

6. Преподаватель проводит стандартизированный тест по математике в своём классе из 75 учеников. Среднее значение набранных баллов составляет 235. Из предыдущих исследований Вы знаете, что стандартное отклонение популяции составляет 28. Используя данные выборки, высчитайте 95%-ный интервал достоверности среднего значения популяции:

1) (234,1; 235,9)

2) (226,7; 243,3)

3) (228,7; 241,3)

4) (233,0; 237,0)

5) (200,0; 300,0)

7. Исследователь собирает данные об уровне детской смертности в случайной выборке из 200 деревень в одной большой стране. Среднее значение уровня детской смертности в этих деревнях равно 15,7 смертей на 1000 детей в год. Опираясь на предыдущее исследование, исследователь заключает, что стандартное отклонение популяции равно 6,5. Каков 95%-ный интервал достоверности уровня детской смертности в деревнях этой страны?

1) (14,94; 16,46)

2) (14,52; 16,88)

3) (14,06; 17,35)

4) (15,65; 15,75)

Интервал нельзя высчитать

8. Случайная выборка из 85 взрослых выявила, что среднее количество потребляемых ими калорий составляет 2100 в день. Предыдущее исследование выявило стандартное отклонение в 450 калорий, и Вы используете это значение. Постройте 95%-ный интервал достоверности для среднего значения калорий в популяции.

1) (1905,5; 2289,6)

2) (2004,4; 2195,6)

3) (2097,4; 2102,6)

4) (1650,0; 2550,0)

5) (1974,3; 2225,7)

9. Как увеличение размера выборки в два раза меняет размер интервала достоверности?

1) Увеличивает вдвое размер интервала

2) Уменьшает вдвое размер интервала

3) Увеличивает интервал в 1,414 раза