Стратегия, программа и методы социологического исследования 7 страница

Второй этап формирования выборки предполагает ответ на вопрос о том, сколько и каких людей (по их возрасту, полу, про­фессии и т.п.) необходимо опросить, т.е. имеет целью определение объема (размера) выборки. Объем выборки зависит от: 1)меры однородности исследуемых социальных объектов по наиболее су­щественным для исследования характеристикам; 2) от степени добротности группировок анализа, планируемых по задачам ис­следования; 3) от намеченного уровня надежности выводов из предпринимаемого исследования (т.е. уровня его доверительности).

Третий этап формирования выборки имеет своей целью оп­ределение того, как выбрать конкретных людей для опроса, т.е. выделить необходимые для цели исследования единицы наблюде­ния. В качестве единиц наблюдения чаще всего выступают отдель­ные индивиды (респонденты), но могут рассматриваться и различ-

20 3ак 2030 609

ные их сообщества: семьи, отдельные предприятия или организа­ции, населенные пункты, регионы страны и т.п.

Важное значение в прикладной социологии имеет типологи-зация выборок, которая может быть осуществлена по нескольким основаниям. Охарактеризуем некоторые, наиболее часто приме­няемые в социологических исследования типы выборок.

Случайная выборка- это отбор людей из генеральной сово­купности на основе статистической случайности, которая обеспе­чивает равные возможности для каждого элемента генеральной совокупности попасть в число опрашиваемых. Основными труд­ностями, с которыми сталкиваются социологи при осуществлении случайного отбора респондентов, обусловлены двумя обстоятель­ствами: 1) невозможностью получения полных списков генераль­ной совокупности; 2) разной степенью доступности респондентов и их готовности участвовать в исследовании.

Систематическая выборка представляет собой процедуру отбора каждого N — го элемента из списка элементов изучаемой совокупности с использованием определенного «шага», т.е. через определенное количество номеров (например, в жилом массиве опрашиваются жильцы каждой пятнадцатой, начиная с первого номера списка, квартиры) причем номер первого элемента выбор­ки часто определяется случайным образом. По сравнению со слу­чайной выборкой систематический отбор позволяет с большей точностью оценивать средние значения исследуемой совокупно­сти. Систематическая выборка применяется обычно при исследо­вании динамики семейных бюджетов, при изучении степени удов­летворенности работников оплатой и условиями труда на пред­приятиях. В таком случае респонденты отбираются из общего спи­ска исследуемых объектов при помощи определенного «шага» (интервала), например, каждый десятый или двадцатый.

Квотная выборка- это отбор опрашиваемых людей с кон­кретным набором характеристик, осуществляемый квотами (доля­ми, частями) от каждой определенной группы населения в соот­ветствии с заданными пропорциями. При построении данной вы­борки учитываются характеристики, непосредственно связанные с базисными признаками исследуемой совокупности (пол, возраст, образование, доход, тип поселения и т.п.). Такая выборка чаще всего используется при изучении общественного мнения и осо­бенностей включения индивидов и их групп в рыночные отноше­ния. Преимущества квотной выборки заключаются в том, что она

роса наиболее целесообразна и эффективна применительно к горо­дам, где преобладают отдельные квартиры или построены отдель­ные коттеджи (особняки), а также в населенных пунктах, в кото­рых существуют частные домовладения.

Стратифицированная (районированная) выборка — такой вид выборки, при котором отбору единиц измерения предшествует процедура стратификации, т.е. расслоение исходной совокупности па статистически или качественно однородные подсовокупности, называемые слоями, стратами. Необходимость применения стра­тифицированной выборки обусловлена сложной структурой соци­альных объектов (например, наличием в современном постсовет­ском обществе социальных слоев: рабочих, крестьян, интеллиген­ции, предпринимателей, менеджеров и т.п.). Данная процедура предполагает деление населения на страты, подходящие для опре­деленного изучения, например, определенного социального клас­са, электоральных предпочтений, уровня дохода или статуса заня­тости/безработицы. Избираемый объем выборки в таком случае распределяется между стратами пропорционально их численности в генеральной совокупности, что позволяет обеспечить для каждой из страт одинаковую вероятность быть отобранной для исследова­ния. В тех случаях, когда построение выборки осуществляется на основе выделения социальных слоев, она называется стратифици­рованной, когда же дифференциация исследуемых групп произво­дится по территориальному принципу, выборку называют райони­рованной.

Многоступенчатая выборка строится на основе применения поэтапного отбора объектов, причем совокупность объектов, ото­бранных на предыдущем этапе (ступени), становится исходной для отбора на следующем этапе. Поэтому в такой выборке выделяют единицы отбора первой степени (первичные единицы), единицы отбора второй степени и т.д. Многоступенчатый отбор использу­ется в тех случаях, когда невозможно или сложно составить осно­ву для всех элементов генеральной совокупности или же когда ге­неральная совокупность обладает слишком сложной структурой и большой протяженностью, что способно привести к чрезмерному распылению выборки по всей территории. В такой выборке каждая единица отбора представляет собой гнездо (кластер) единиц более низкой ступени, поэтому многоступенчатый отбор дает возмож­ность локализовать выборку в меньшем числе точек.

Сильная сторона применения многоступенчатой выборки состоит в том, что увеличение количества ступеней приводит к со­кращению базовых точек опроса и, следовательно, к экономии ма­териальных и людских ресурсов, вовлекаемых в процесс исследо­вания. Здесь же проявляется и слабая сторона этого метода — сни­жение точности выборочных оценок. В процессе осуществления многоступенчатого социологического исследования может приме­няться не только многоступенчатая выборка, но и другие типы вы­борок, например, метод отбора типичных представителей на пер­вой степени или же квотный отбор респондентов на последней сте­пени.

Соединение в многоступенчатой выборке различных прие­мов отбора (случайного, систематического, кластерного и др.) де­лает применяемую выборку фактически комбинированной. По­скольку большинство исследуемых в современных социологиче­ских исследованиях генеральных совокупностей (например, насе­ление страны или региона) являются социально неоднородными и, следовательно, требуют предварительного стратифицирования, районирования, а нередко и квотирования либо кластерного анали­за, постольку большинство используемых социологами выборок являются комбинированными. Однако при применении любого типа выборки очень важно неукоснительно соблюдать два основ­ных принципа:

1) по возможности избегать случайных и особенно система­
тических ошибок, приводящих к смещению результатов и к их от­
клонению от основных параметров исследуемой совокупности;

2) на основе строгого соблюдения методик случайного, сис­
тематического, квотного и других методов отбора добиваться мак­
симальной валидности (т.е. обоснованности, адекватности) и точ­
ности полученных результатов исследования при заданных из­
держках.

Соблюдение этих принципов дает возможность социологу на основании исследования определенной доли населения, состав­ляющего выборочную совокупность, сформулировать верное суж­дение о генеральной совокупности, т.е. о социальных позициях, ожиданиях, ценностных ориентациях, электоральных или социо­культурных предпочтениях всего населения страны, региона, го­рода или отдельной социально-демографической группы - моло­дежи, предпринимателей, пенсионеров и т.п.

Вопросы для самоконтроля и повторения

1. Что такое выборка и почему необходима ее репрезентативность?

2. Что представляет собой генеральная совокупность и какова связь с
ней совокупности выборочной?

3. Какие бывают ошибки выборки?

4. Каковы этапы процедуры формирования выборки?

5. Чем характеризуется случайная выборка?

6. Каковы особенности систематической выборки?

7. Что представляет из себя квотная выборка?

8. В чем состоят особенности кластерной выборки?

9. В чем заключается своеобразие маршрутной и стратифицированной
выборки?

10. Каковы особенности многоступенчатой выборки?

11. Каково содержание основных принципов выборочного исследования?

Литература

1. Андреенков В.Г., Кабыща А.В. Основные исследовательские страте­
гии //Социология /Под ред. Г.В. Осипова. Разд. IV, Гл. 10. М., 1996.

2. Гречихин В.Г. Лекции по методике и технике социологических ис­
следований. Лекция V. Выборочный метод в социологическом ис­
следовании. М., 1988.

3. Капитонов Э.А., Социология XX века. История и технология. Раз­
дел: Технология разработки программы социологического исследо­
вания. §2.1. Выборочный метод. Ростов-на-Дону, 1996.

4. Методы сбора информации в социологическом исследовании. Кн. 1.
М„ 1990.

5. Ноэль Э. Массовые опросы: введение в методику демоскопии. М., 1978.

6. Терещенко О.В. Выборочный метод в социологическом исследова­
нии //Социология /Под ред. А.Н. Елсукова. Изд. 2. Гл. 4, §4. Мн., 2000.

Глава 41. АНАЛИЗ И ОБОБЩЕНИЕ

СОЦИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Полученная в результате проведения эмпирических исследо­ваний первичная социологическая информация сама по себе не по­зволяет сделать выводы об изучаемых явлениях и процессах и вы­явить особенности и тенденции их развития. Чтобы добиться тако­го результата, необходимо эту первичную информацию проанали­зировать, обобщить, научно осмыслить и интерпретировать. Эта

многогранная и сложная работа начинается с контроля за качест­вом заполнения респондентами и/или апкертерами используемого в исследовании инструментария - анкет, бланков интервью, карто­чек и т п. Сначала проверяется правильность ответа на каждый во­прос, в том числе - что особенно важно - на открытые, контроль­ные вопросы, ответы на которые позволяют установить степень искренности респондента и меру адекватности/неадекватности его ответов на поставленные вопросы. Если установлены неправиль­ные ответы, а их общее количество достигает 30 % по отношению ко всей сумме вопросов, содержащихся в анкете, такие анкеты от­браковываются и не поступают на обработку в ОВМ. При лом бо­лее жесткие требования предъявляются к вопросам, дающим соци­ально-демографические характеристики респондентов (пол, воз­раст, социальное положение, образование и т п ). Если на эти во­просы ответов в анкете не содержится, она изымается из общего массива документов, подлежащих компьютерной обработке.

После того, как отбракованы негодные для анализа запол­ненные бланки анкеты, производится кодировка того инструмен­тария, который представляется для машинной обработки. Кодиро­вание — это такая операция с социологическим инструментарием, которая позволяет каждому вопросу и ответу (ответам) на него присвоить определенный код, по которому производится компью­терная обработка социологической информации

После того, как полученные ответы на вопросы анкеты зако­дированы, осуществляется измерение полученных в эмпирическом исследовании материалов. Социологическое измерение — это про­цедура, посредством которой объекты исследования, рассматри­ваемые как носители определенных качеств и отношений между ними, выражаются в количественных определенностях. Измери­тельная часть инструментария, с помощью которой оцениваются в определенных количественных показателях измеряемые социаль­ные свойства исследуемых объектов, их признаков и отношений, называется шкалой. С помощью шкалы каждому объекту ставится в соответствие определенное число, называемое шкальным значе­нием объекта. В социологии применяются разные типы шкал, ос­новные из них таковы.-

1. Номинальная шкала — это шкала наименований, состоящая из перечня качественных объективных характеристик респонден­тов (пол, национальность, образование, социальное положение) или мнений, установок, оценок.

включительно, 6-10 лет, 11-15 лет, 16-20 лет, 21-30 лет, 31-40 лет, 41-50 лет, свыше 50 лет. Нетрудно заметить, что в начале шкалы используются интервал в 5 лет, а в последующем - в 10 лет.

Применение интервальных шкал позволяет рассчитывать числовые разности (интервалы) между изучаемыми объектами, а также средневзвешенные величины, коэффициент дисперсии, ха­рактеризующий степень разбросанности признака.

Наряду со шкалированием изменений в социологическом исследовании при анализе и обобщении его результатов использу­ется группировка, т.е. выделение определенных групп признаков, важных для понимания сущности исследуемых социальных явле­ний, их оценки, выявления степени их распространенности, тен­денций их развития. Группировка может быть сконструирована по номинальному признаку (национальность, вероисповедание, род занятий и т.п.); по количественному признаку, когда ведется груп­пировка по возрастным интервалам: 16-17 лет, 18-20 лет, 21-25 лет, 26-30 лет, 31-35 лет, 36-40 лет, 41-50 лет, 51-60 лет, 61-70 лет, старше 70 лет; по признакам, когда они распределяются по ранго­вым шкалам, например, по уровню образования: начальное, не­полное среднее, среднее общее, среднее специальное, незакончен­ное высшее и высшее.

Чаще всего в социологическом исследовании приходится группировать опрашиваемых не по одному, а по нескольким при­знакам; в таких случаях применяется комбинированная группиров­ка, поскольку несколько признаков группируются друг с другом. Этот тип группировки, в свою очередь, подразделяется на не­сколько видов. Каждый из них применяется в зависимости от тех задач, которые необходимо решать в процессе исследования. Если мы исследуем, например, музыкальные предпочтения различных групп населения, то лучше всего респондентов сгруппировать по возрастным признакам, поскольку ориентации и вкусы молодежи в сфере музыки резко отличаются от музыкальных пристрастий лю­дей среднего, а тем более - старших поколений. В данном случае весь массив опрашиваемых структурируется на определенные воз­растные группы, поэтому такая группировка называется струк­турной. Когда же мы стремимся выяснить отношение респонден­тов к рыночным преобразованиям и приватизации собственности, то включенный в выборку массив респондентов наиболее целесо­образно распределить по нескольким социальным типам: пред­приниматель, фермер, рабочий, служащий и др. Такая группировка

называется типологической. Если в процессе исследования необ­ходимо проанализировать, существуют ли взаимосвязи между оп­ределенными характеристиками выделенных объектов (их содер­жанием, оценкой и т.п.), то в таком случае мы имеем дело с ана­литической группировкой. Такая группировка применяется в тех случаях, когда, например, ставится задача выявить связь между социальным типом респондентов (предприниматель, служащий, пенсионер, студент) и их оценкой деятельности президента, пар­ламента и т.п.

В процессе социологического исследования, особенно если оно имеет комплексный характер, чаще всего выделяется целый ряд групповых признаков респондентов (по полу, возрасту, обра­зованию, месту проживания, национальности и т.п.), поэтому в процессе обработки и анализа полученных эмпирических данных каждой выделенной группе присваивается определенный индекс (п_ь п₂, щ - п_х), который описывает количественный состав данной группы.

Что же такое данные в социологии?

Данные - это собранная, формализованная и структуриро­ванная в процессе исследования эмпирическая социологическая информация. Формализация - это совокупность процедур форми­рования выборки (об этом говорится в главе 37), доступа к социо­логической информации, ее фиксации и измерения. Структуриро­вание включает в себя определение списка измерения показателей (их называют переменными), а также списка объектов, которые необходимо обследовать (выборка).

Обработка полученных данных производится при помощи статистики, которая представляет собой науку о сборе, анализе и интерпретации данных, характеризующих массовые явления и процессы. Статистический анализ применяется преимущественно для исследования связей между выделенными переменными. В процессе его осуществления различают абсолютные и относи­тельные частоты. Чтобы представить более отчетливо особенно­сти и различия названных частот, приведем конкретный пример. В процессе проведенного в сентябре 2000 г. Институтом социологии НАН Беларуси репрезентативного социологического исследования во всех областях республики и в г. Минске было опрошено 2453 человека. По возрастным показателям они распределись так, как отражено на рис. 78.

для интерпретации данных, полученных при измерениях иссле­дуемых признаков по интервальным шкалам. Применение фактор­ного анализа позволяет описать изучаемый объект набором при­знаков х_ь х₂ ... х„ (где п - общее число исчисляемых признаков). В таком случае информация об изучаемом объекте может быть представлена в форме матрицы данных «объект - признак» (X Д N = 1,2 ... п, где X j, — значение признака], присущего объекту X j,, а N — общее число объектов. Основное предположение факторного анализа состоит в том, что каждый наблюдаемый признак можно выразить в виде суммы некоторых других, не наблюдаемых при­знаков (факторов), умноженных каждый на свой коэффициент. Эти коэффициенты называются факторными нагрузками. Значе­ние факторных нагрузок как раз и выступает результатом проце­дуры факторного анализа, т.е. именно они составляют основу для содержательного вывода об исследуемом объекте. Этот процесс и его результат выражается формулой:

где Z | — приведенный к стандартной форме признак исследуемого объекта (признака X,), F_p — общий фактор (р может изменяться от 1 до т), т - количество общих факторов, Ц - j-й характерный фак­тор, а, - факторная нагрузка р-го общего фактора на j-й признак, dj - факторная нагрузка j-ro характерного фактора.

В процессе осуществления факторного анализа используе­мые факторы могут интерпретироваться в качестве латентных (скрытых) признаков, обусловливающих собой значения наблю­даемых признаков и детерминирующих наличие корреляции меж­ду ними. Графически взаимоотношения между исходными при­знаками и факторами могут быть представлены в виде, изобра­женном на рис. 83, где стрелками обозначены направления фак­торных зависимостей. Если какая-то факторная нагрузка равна нулю, то соответствующая связь, как это видно из графика, отсут­ствует (в частности, между фактором F₂ b и признаком X)).

В процессе анализа и обобщения социологической инфор­мации может быть использован еще один эффективный способ: контент-анализ. Он представляет собой перевод в количествен­ные показатели исследуемой информации (газеты, журналы, пись­ма, лекции, радио- и телевизионные передачи, информации, за-

респондентов сначала выделяются курящие люди, а затем они рас­пределяются по группам лиц, употребляющих сигареты с фильт­ром, сигареты без фильтра, папиросы, сигары или трубки, само­крутки. Каждая группа (курящие - некурящие, употребляющие си­гареты и т. п.) выделенная из общего массива респондентов (до­пустим, курящие сигареты), составляет определенный кластер. Этот кластер, в свою очередь, подвергается дальнейшему анализу по признаку: какую марку сигарет употребляют обычно респон­денты («Marlboro», «L&M», «Ява» и т. п.), либо по признаку: час­тота курения (3-7 сигарет в день, 8-12 сигарет в день и т.п.).

При исследовании сложным социальных объектов использу­ется многомерный анализ. Он представляет собой анализ данных, собранных по нескольким переменным причем изучается влияние каждой из них, а также взаимодействие между ними. Например, при исследовании социально-экономического положения домаш­них хозяйств изучаются денежные доход, денежные расходы и располагаемые ресурсы, имеющиеся в распоряжении домашних хозяйств, а также взаимодействию этих, переменных и влияние ка­ждого из них и их совокупное влияние на благосостояние различ­ных семей и различных групп населения.

Существенную роль в прикладных социологических иссле­дованиях выполняет типологический анализ. Он представляет ме­тод изучения сложных социальных феноменов, позволяющий вы­делить социально значимые, внутренне однородные, качественно отличные друг от друга группы объектов, обладающих типообра-зующими признаками и интерпретируемых в качестве носителей различных качеств изучаемого социального явления или процесса. В таком случае выделяется наиболее распространенный, чаще все­го встречающийся признак, являющийся существенным для изу­чаемого объекта. Допустим, в процессе исследования электораль­ных предпочтений населения в период выборов в парламент выяс­няется, что наибольшее предпочтение избиратели оказывают кан­дидату X. Тогда возникает задача выяснить, в каких группах населения это предпочтение максимально, в каких - минимально, а в каких его не существует. Предположим, что применение фак­торного и кластерного анализов дало такое распределение: за кан­дидата X готовы проголосовать 60 % из общего числа пенсионе­ров, 40 % - крестьян, 30 % - предпринимателей и только 12 % -студентов. Это дает нам возможность выделить из общего массива

торые бы были модифицированы по отношению к конкретным со­циологическим задачам и к конкретным математическим алгорит­мам, используемым в данном исследовании.

Первый из таких принципов - согласование интерпретации с исходной теоретической моделью изучаемых социальных явлений и процессов, сконструированной в программе социологического исследования.

Второй важный принцип - принцип дополнительности, со­стоящий в том, чтобы в процессе осуществления интерпретации полученных данных нашли воплощение содержательные сообра­жения, не отразившиеся в истолковании исходных данных, ибо без этого не может быть нового социологического знания об изучае­мом социальном объекте, а само исследование утрачивает смысл. Например, оценивая результаты классификации респондентов по их отношению к властным структурам - президенту, парламенту, правительству, местным органам власти, необходимо учитывать, что сходство определенных групп респондентов в этом отношении определяется не только самой оценкой, разделяемой ими, но и их различными социальными статусами — предприниматель, рабочий, крестьянин, студент, служащий, пенсионер и т.п.

Третий принцип — глубокое осмысление социальной сущно­сти каждого выделенного в процессе статистического анализа эле­мента (признака) изучаемого объекта с точки зрения «содержа­тельных последствий» его взаимодействия с другими- явными и латентными — его признаками и факторами.

Четвертый принцип - проверка на основе качественного анализа исходных гипотез путем их соотнесения с полученными выводами, на предмет их подтверждения или не подтверждения (опровержения). В качестве самого эффективного способа эмпи­рической проверки гипотез выступает социальный эксперимент. Однако вследствие значительной дороговизны, сложности и мно­гообразия устанавливаемых в процессе его проведения связей и взаимозависимостей исследуемых социальных объектов, трудно­стей в получении точного измерения и анализа контрольных пере­менных применение социального эксперимента пока еще не полу­чило широкого применения. Чаще всего для проверки гипотез в социологических исследованиях используют статистические мето­ды (вычисление средних величин, коэффициентов взаимозависи­мости и др.), что позволяет получить вероятностные оценки обос-

нованности выдвигаемых гипотез, их подтверждаемое™ /непод-тверждаемости.

Полученные в процессе прикладного социологического ис­следования данные в процессе анализа, обобщения и осмысления включаются в определенный социальный контекст, детермини­руемый существенными особенностями и тенденциями исследуе­мого социального явления или процесса. Такое «включение» со­ставляет тот социальный фон, на котором из интерпретации, типо-логизации и сопоставления полученных эмпирических данных строятся теоретические обобщения и выводы, формулируются ре­комендации для совершенствования управленческого воздействия на изучаемые социальные объекты. В этом и состоит заключи­тельный этап социологического исследования - подготовка итого­вого отчета и последующее предоставление его заказчику.

В научном отчете по результатам социологического иссле­дования в систематизированном виде формулируются и оценива­ются выявленные особенности, признаки, формы проявления изу­чаемых явлений и процессов, их взаимосвязи и взаимодействия, тенденции развития и т.п. Структура итогового отчета в решаю­щей степени определяется типом проводимого исследования -теоретическим или прикладным.

Если исследование носит преимущественно теоретический, фундаментальный характер, го в отчете (главным образом в его вводной части) основное внимание уделяется научной постановке проблемы, формулировке исследовательских задач (как правило, новых), обоснованию методологических принципов исследования, теоретической интерпретации основных понятий, обзору состоя­ния и степени научной разработанности проблемы и существую­щих подходов к ее решению. Затем дается обоснование построе­ния применяемой выборки, описание инструментария исследова­ния, изложение методов сбора первичной социологической ин­формации. Вслед за этим, непременно в форме отдельного и самостоятельного раздела, излагается содержательный концепту­альный анализ полученных результатов исследования; дается ха­рактеристика социальных параметров исследуемых явлений и процессов, их масштабов и значимости в жизнедеятельности об­щества, его отдельных общностей, групп и индивидов, отношения этих социальных субъектов к изучаемым процессам, их оценочных суждений, социальных позиций, предпочтений, ожиданий, ценно-

стных ориентации и т.п. Здесь же дается ответ на вопрос, решены ли поставленные задачи, а если решены, то каким образом и какое это имеет значение, а если не решены, то показываются трудности, помешавшие их решению. В конце отчета формулируются кон­кретные выводы и излагаются возможные практические результа­ты исследования, способы и пути их реализации.

В отчете по итогам прикладного социологического исследо­вания основное внимание уделяется решению задач, выдвинутых практикой и предложенных заказчиком - будь это государствен­ное учреждение, частная фирма или общественная организация. В его структуре наличествует описание объекта и предмета исследо­вания, исследовательских задач, обоснование выборки, системы показателей и применяемого для сбора первичной информации социологического инструментария. Основной акцент делается на формулирование практических выводов и рекомендаций, которые могут быть реализованы, причем указывается, каковы условия и реальные возможности их реализации.

Независимо от того, какова основная ориентированность ис­следования - преимущественно теоретическая или прикладная, - к отчету и в первом и во втором случае дается приложение, в кото­ром содержатся статистические таблицы, диаграммы, графики, ис­пользуемый инструментарий (анкеты, бланки интервью, тесты и т.п.). Это необходимо делать потому, что данные документы, во-первых, дают возможность точнее и глубже уяснить описываемую в отчете социальную ситуацию, во-вторых, они позволяют уточ­нить практические действия, которые следует осуществить по реа­лизации сформулированных выводов и практических рекоменда­ций, в-третьих, они могут быть использованы при подготовке про­граммы и инструментария нового исследования.

Анализ и обобщение результатов социологических исследо­ваний создают возможность осуществления социологического предвидения, т.е. вероятностного предсказания возможных вариан­тов развития социальных процессов и явлений. Основной формой конкретизации предвидения является социальное прогнозирова­ние. Прогнозирование — это научное исследование перспектив раз­вития или возможного состояния исследуемого объекта и состав­ление на этой основе прогноза наиболее вероятного его изменения в будущем. Прогноз выступает как результат прогнозирования возможного наступления определенных событий, явлений или