Графический способ изложения статистических показателей

Статистические таблицы высокоинформативны и в определенной мере наглядны. Но проникновение в их цифровое содержание требует времени, вдумчивой работы с цифрами и серьезного сравнительного анализа. Большей наглядностью обладают графики, составленные на основе табличных данных. Графическое изображение даже самых сложных статистических показателей делает их не только наглядными, но доходчивыми и понятными с первого взгляда. График позволяет быстро уловить важнейшие тенденции и закономерности изучаемого явления.

Приведу давний пример гарнизонного масштаба. В военной прокуратуре Домбаровского гарнизона, которая в 70-е гг., когда в разгар «холодной войны» интенсивно решались вопросы «кто — кого» и «у кого больше ядерных ракет», обслуживала военно-строительные отряды, в авральном порядке строившие ракетные площадки стратегического назначения в восточной части Оренбургской области и Северного Казахстана. Преступность среди военных строителей была чрезвычайно высокой. Условия жизни — тяжелые, круглый год жили в палатках и по полгода не мылись в бане. Обслуживаемая территория огромная. Населенных пунктов почти не было, расстояния между ними доходили до 200 км. Практически военная прокуратура к производству принимала дела выборочно —

лишь о наиболее опасных преступлениях. Все равно в производстве каждого военного следователя или помощника военного прокурора (автор был одним их них) одновременно находилось до 30 уголовных дел. Обращения к вышестоящему руководству об увеличении штатов в течение более трех лет были тщетными. Наконец, вместе с письменным обращением был подготовлен большой график о следственной нагрузке на одного оперативного работника. На оси ординат графика были перечислены их фамилии, а на оси абсцисс — годы и месяцы их работы. Каждое уголовное дело с даты возбуждения и до даты завершения отмечалось в виде жирной непрерывной линии. Было очевидно, что в любой временной отрезок на руках улиц, занимающихся следствием, имелось не менее 25—30дел. График убедил руководство Главной военной прокуратуры в чрезвычайной перегрузке следственного аппарата и штаты были увеличены. Однако с постепенным завершением строительства площадок число военных строителей резко сокращалось, а огромная военная прокуратура, уже страдая от безделья, находилась там еще около трех лет.

В недалеком прошлом построить самый простой график было очень сложно. Это была ручная, «штучная» работа, посильная только для профессионалов-графиков'. Ныне, в век ЭВМ, их высокого программного обеспечения и лазерных принтеров, позволяющих быстро и качественно показать любые статистические данные в многомерном черно-белом и цветном изображении, графическое изложение количественных показателей — обычное и повседневное дело.

Графиком в статистике называют наглядное изображение статистических величин при помощи геометрических линий и фигур (диаграмм) или географических картосхем (картограмм). Грамотно подготовленный график доходчив, понятен и аналитичен. В отличие от лежащей в его основе таблицы, он дает предметную обобщающую картину состояния изучаемого явления, позволяет практически «с ходу» заметить его особенности, содержащиеся в многочисленных количественных показателях, увидеть тенденции и закономерности его изменения, выявить взаимосвязи с другими явлениями и процессами и даже предполагать его возможное развитие в будущем.

Как и таблица, график имеет ряд признаков или элементов, знание которых позволяет грамотно построить его вручную или машинным способом.

Основа любого графика — его геометрические знаки (точки, линии, фигуры), с помощью которых изображаются статистические величины. Графические компьютерные программы имеют большие наборы этих знаков (одинарных и двойных, сплошных и прерывистых линий различной толщины и цвета, иных обозначений и символов), позволяющих изображать графические фигуры так, чтобы они легко отличались одна от другой.

Следующие элементы графика — его пространственные ориентиры, определяющие размещение геометрических знаков на графике. Пространственные ориентиры задаются в виде координатных сеток. В статистических графиках обычно применяется система прямоугольных координат в двумерном или трехмерном изображении. В картограммах средствами пространственной ориентации является либо географические ориентиры (контуры дорог, рек, морей, лесов, населенных пунктов), либо административные или государственные границы.

С пространственными ориентирами тесно связаны масштабные, которые дают графическим изображениям количественную определенность. Масштабные ориентиры определяются шкалами графика. В этом случае масштаб выполняет роль условной меры перевода количественных величин в графические. В статистических графиках, как правило, применяются прямолинейные масштабные шкалы. В связи с этим на осях абсцисс и ординат в условных масштабах откладываются соответствующие единицы измерения. В наших условиях это абсолютные или относительные (проценты, коэффициенты и др.) числа преступлений, правонарушителей, осужденных, заключенных, гражданских или уголовных дел, истцов, ответчиков или лет, месяцев, административно-территориальных образований и т. д. В графиках, построенных по форме круговых и секторных диаграмм, применяются кривоугольные шкалы. И прямоугольные, и кривоугольные шкалы могут быть равномерными и неравномерными. В юридической статистике применяются равномерные шкалы, в которых отрезки пропорциональны числам.

Важный элемент графика — его поле, т. е. то место, где расположены геометрические знаки. В зависимости от целей и задач графика это поле может быть чистым или заштрихованным. Последний метод часто применятся при подготовке графиков с помощью ЭВМ, что позволяет более рельефно выделить те или иные графические образы. Размер поля зависит от назначения графика. Его форма может быть в виде квадрата или прямоугольника. Чаще всего используется последний.

Как и таблица, график должен иметь заголовки и словесные пояснения. Название графика чаще всего соответствует названию таблицы, на основе которой он построен. Он обязательно должен содержать наименования масштабных шкал: название отложенных на них единиц измерения (преступность в абсолютных и относительных числах — в миллионах, тысячах, коэффициентах, процентах и т. д.) и другие необходимые пояснения.

В зависимости от целей графика, его количественной базы и применяемых геометрических знаков графики могут быть точечными (совокупность точек), линейными, столбиковыми, полосовыми, квадратными, круговыми и т. д. Иногда в юридических графиках используются рисунки отдельных предметов (пистолеты, автомашины) или силуэтов (например, полицейских) для обозначения соответствующей статистической картины. Такие графики называют фигурными.

Линейные графики имеют самое широкое распространение в уголовно-правовой и криминологической статистике для обозначения динамики преступности, выявленных правонарушителей, осужденных, заключенных, оправданных и т. д.

Одно из преимуществ таких графиков — непрерывность изображения явления во времени (в динамике). Для построения этих графиков используется система прямоугольных координат. На оси абсцисс, как правило, откладываются годы, а на оси ординат -показатели уровня преступности или судимости. И на одной, и на другой оси соблюдается определенный масштаб. Его выбор имеет важное значение. Предположим, что масштаб на оси абсцисс (годы) будет сильно растянут, а масштаб на оси ординат -сжат. График может утратить показательность; колебания в динамике преступлений — быть еле заметными. И наоборот, преувеличение масштаба на оси ординат и сжатие на оси абсцисс даст резкие колебания динамики преступности, которые могут быть неадекватны реалиям. Желательно, чтобы периоды времени пропорционально сочетались с соответствующим числом деяний (например, год и тысяча).

Данный график не дает возможности увидеть годовые колебания преступности в каждой стране. Для иных целей эти данные могут быть важными. В данном случаи важны лишь общие закономерности: преступность в США за эти годы увеличилась более чем в 7 раз, а в Японии — лишь на 50%, в ФРГ — в 2,5 раза и т. д. Но всюду преступность росла. Если бы нам необходимо было выявить реальный уровень преступности в этих странах в сопоставимых показателях, то можно было бы обратиться к столбиковым диаграммам. Для этого есть основания. В 1990 г., например, в ФРГ учитывалось 7108 преступлений на 100 тыс. населения, во Франции -6206, в Японии - 1794, а в СССР - 1115.

Линейный график, отражающий основные закономерности развития явления, может использоваться для его прогнозирования методом экстраполяции (условно: продолжения). На основе трех пятилетних обзоров преступности в мире (1970—1985 гг.) в ООН методом экстраполяции был подготовлен прогноз преступности до 2000 г. (рис. 4), который сбывается.

Используя возможности линейного графика и метода эстраполяции, попытаемся построить такой график применительно к данным преступности в России (рис. 5).

Столбиковые диаграммы — это наглядные графические изображения для сравнения значений статистических показателей, характеризующих разные объекты или одни и те же объекты в разные годы. Столбиковые диаграммы строятся в системе прямоугольных координат. Основания столбиков обычно берутся одинакового размера, размещенных на оси абсцисс, а высота столбика отражает значение показателя. Каждый столбик посвящается одному показателю, поэтому их столько, сколько показателей. Столбики могут располагаться между собой через какое-то равное расстояние или вплотную друг к другу. Кроме шкалы ординат, которая градуируется в соответствующем масштабе, значение показателя может отмечаться на самом столбике (рис. 6).

5 1000-

1970 Годы

Преступления военнослужащих

Преступления гражданских лиц

Рис. 6. Соотношение уровней преступности в расчете на 100 тыс. человек среди гражданских лиц и военнослужащих в СССР (1950—1990 гг.)

С одной стороны, диаграмма на рис. 6 показывает (через каждые 10 лет) динамику уровня преступности среди гражданских лиц и военнослужащих, с другой — дает возможность соотнести в сопоставимых показателях уровень преступности среди гражданских лиц и военнослужащих. В 50-е гг. уровень преступности военнослужащих был более чем в два раза выше, чем уровень преступности гражданских лиц, а в 1990 г. положение диаметрально изменилось, хотя и не в той пропорции. Всему этому есть объяснение. С точки зрения статистики важно отметить аналитические возможности простых столбиковых диаграмм.

Столбиковые диаграммы могут иметь и более сложный вид (рис. 7).

Кражи

Грабеж и разбой ошенничество

Должностные

Взяточничество

Рис. 7. Динамика корыстной преступности в СССР и России (1956-1996 гг.)

На рис. 7 столбиковая диаграмма отслеживает изменения числа краж, грабежей, разбоев, мошенничества, должностных злоупотреблений и взяточничества. Наибольшие темпы прироста -у краж. Этот прирост на графике очень показателен. Но он оказался несоразмерным с приростом других корыстных преступлений, более «спокойная» динамика которых на фоне количественного можно правильно оценить и позитивные, и негативные особенности отечественного правосудия.

Преступления Осужденные

10 11 12 13 14 15

1 — Россия

2 — Украина

3 — Казахстан

4 — Узбекистан

5 — Белоруссия

6 — Молдавия

7 — Литва

8 — Латвия

9 — Киргизия

10 — Эстония

11 — Грузия

12 — Туркменистан

13 — Таджикистан

14 — Азербайджан

15 — Армения

Рис. 10. Уровни преступности и судимости в СССР по республикам (1990 г.)

На рис. 10 изображены два ряда столбиков: преступления и осужденные в различных союзных республиках в расчете на 100 тыс. всего населения. Если учесть, что республики (столбики) на графике расположены по удельному весу преступлений в структуре союзной преступности от большего (Россия — 66%) до меньшего (Армения — 0,4%), то сопоставимый показатель (число преступлений или осужденных на 100 тыс. жителей) такого расклада не подтверждает. Более того, столбиковая диаграмма свидетельствует не только о разном уровне преступности в расчете на население в различных республиках, но и о разной репрессивности в них. Например, в Эстонии в 1990 г. зарегистрирован самый высокий уровень преступности, но по уровню судимости она занимала лишь седьмое место. Россия по уровню преступности в расчете на население занимала третье место (после Эстонии и Латвии), а по уровню судимости — первое.

Эти аналитические возможности столбиковых диаграмм могут быть распространены на самые разные явления (рис. 11).

1991 1992 1993 Годы

Коррумпированные группы Группы

Рис. 11. Коррумпированность организованных преступных групп в России

(1989-1996 гг.)

Диаграмма на рис. 11 наглядно показывает, как на фоне роста (в 17 раз) числа выявленных организованных преступных групп беспрецедентными темпами (в 172 раза) росла их коррумпированность.

Полосовые диаграммы — те же столбиковые, только столбцы в них расположены не вертикально, а горизонтально. Поэтому их возможности практически те же, что и у столбиковых диаграмм, но они более наглядны при сопоставлении большого количества показателей (рис. 12).

Уровень мошенничества в расчете на 100 тыс. жителей той или иной страны — это сопоставимый показатель. В нем не учитываются различия уголовно-правового и организационно-учетного характера, а они существенны. Однако это проблемы не статистические, а криминологические, сущностные. С точки зрения статистической наглядности график является информационно емким и показательным.

Полосовые диаграммы позволяют в одном масштабе изобразить разные и смежные показатели (рис. 13). На оси ординат данного графика отложены (сверху вниз) сферы государственной службы: органы государственной власти (депутаты и иные должностные лица), правоохранительные органы (внутренних дел, прокуратуры, службы безопасности, иные), органы государственного управления (министерства и ведомства, кредитно-финансовые учреждения, контрольные органы, таможенные органы, иные), судебные органы, а в самом низу дан их общий перечень. По оси абсцисс отложены проценты, указывающие на удельный вес коррупции в каждой сфере государственной службы и в их отдельных органах. График позволяет увидеть самые коррумпированные сферы и их органы. Наиболее коррумпирована исполнительная власть (органы государственного управления), а внутри ее — министерства и ведомства. Среди правоохранительных органов наибольшей коррумпированностью отличаются органы внутренних дел.

Полосовые диаграммы могут иметь не только многоуровневый, но и сопоставительный характер (рис. 14).

Диаграмма на рис. 14 приводится как пример оригинальной конфигурации полосовой диаграммы и иллюстрация ее не совсем научно обоснованного построения. На диаграмме сопоставлены числа пострадавших (раненых и погибших) по возрастам. Она позволяет также увидеть уровень виктимизации в различных возрастных группах в целом. Недостатком диаграммы является то, что возрастные группы взяты с разными интервалами: 7, 4, 5, 10, 15 лет. Большие различия в интервалах не обусловлены никакими объективными обстоятельствами. Субъективизм в определении интервалов затушевывает реальную картину травматиза-ции различных возрастных групп.

Секторные диаграммы наглядно раскрывают структуру явления и структурные сдвиги в нем в зависимости от территории, времени и других обстоятельств. Данные диаграммы строятся в виде круга, разделенного на отдельные сектора, каждый из которых характеризует какую-то часть целого явления и занимает площадь круга пропорционально удельному весу этой части, которая принимается за 100% (рис. 15).

Структура какого-либо явления в круговых (секторных) диаграммах может рассматриваться в динамике, когда данное явление берется за один, два или несколько лет (рис. 16).

Рис. 16. Структура преступности несовершеннолетних в России за 1991 и 1995 гг.

На графике мы видим не только структуру преступности несовершеннолетних, но и изменения в ней: умышленные убийства увеличились с 0,3 до 0,6%, грабежи — с 6,8 до 8,3, разбои -1,3 до 2,4, кражи снизились с 64,6 до 61,4, и т. д. В действительности общее число краж не снизилось, а только уменьшилась их доля в структуре преступлений, совершенных несовершеннолетними, так как прирост краж был ниже прироста насильственных преступлений.

Иногда в системе круговых (секторных) диаграмм показываются не только изменения структуры явления во времени, но и изменения объема самого явления (рис. 17).

В ряде случаев есть необходимость представить одну из частей секторной диаграммы в виде самостоятельной секторной диаграммы с раскрытием ее собственной структуры. Например, мы изобразили структуру преступлений против личной собственности граждан, где основную долю составляют кражи. Далее кражи выносятся в виде отдельной диаграммы, в которой они распределяются по месту их совершения (рис. 18).

Рис. 18. Структура преступлений против личной собственности в России в 1992 г., %

Статистики Министерства юстиции США для характеристики частоты преступных проявлений во времени (Crime clock) произвели расчет времени на совершение одного (убийства, грабежа и т.д.) из индексных преступлений на каждые одну, две, три и т.д. секунды (минуты) (рис. 19).

One

CRIME INDEX OFFENSE

every 2 seconds

Одно индексное преступление

каждые 2 секунды

One

VIOLENT CRIME every 18 seconds

Одно насильственное преступление

каждые 18 секунд

One PROPERTY CRIME

every 3 seconds

Одно имущественное преступление

каждые 3 секунды

Рис. 19. Частота совершения преступлений во времени в США

One MURDER

every 24 minutes

Одно убийство

каждые 24 минуты

One FORCIBLE RAPE

every 5 minutes

Одно изнасилование

каждые 5 минут

One ROBBERY

every 54 seconds

Один грабеж каждые 54 секунды

One

AGGRAVATED ASSAULT every 29 seconds

Одно отягченное нападение

каждые 29 секунд

One BURGLARY

every 12 seconds

Одна кража со взломом

каждые 12 секунд

One LARCENY-THEFT

every 4 seconds

Одна кража-воровство

каждые 4 секунды

One

MOTOR VEHICLE THEFT

every 21 seconds

Одна кража автомашины

каждые 21 секунду

Картограммы — это средства наглядного изображения фактических данных, которыми характеризуются отдельные районы, города, области и субъекты Федерации. Это может быть картограмма интенсивности преступности, где ее уровень в каждом регионе имеет свою окраску или штриховку. Первые картограммы преступности в СССР появились в 70-е гг. Они готовились вручную. Если плотность штриховки сочеталась с интенсивностью преступности (числом преступлений на 100 тыс. населения), то получалась следующая картина: западные регионы страны были относительно светлыми, а с продвижением на восток картограмма становилась все темнее и темнее. Аварийность на транспорте имеет иное распределение (рис. 20).

Рис. 20. География аварийности на автотранспорте в России за 1985-1995 гг.'

Для составления картограмм преступности, как, впрочем, и любой другой диаграммы с помощью компьютеров, необходимо соответствующее программное обеспечение, которое в настоящее время имеется в достаточном количестве в нашей стране и постоянно совершенствуется.

Географические контуры нередко используются для характеристики различных криминологических процессов не только в стране, но и в мире. Разрастание, например, транснациональной организованной преступности, стран и маршрутов ее деятельности имеют важное значение (рис. 21).

Картограммы нередко сочетаются с фигурными диаграммами, когда те или иные преступления на той или иной территории обозначаются фигурами: убийство из огнестрельного оружия (пистолет), угон автомашины (автомашина) и т. д. Такие диаграммы именуются пиктограммами. Примером такой пиктограммы может служить картограмма центра г. Москвы с указанием мест совершения преступлений с применением огнестрельного оружия, изображенного в виде пистолета (рис. 22).

Мы рассмотрели лишь некоторые наиболее распространенные и простые графические изображения статистического материала. Компьютерная графика дает возможность строить более сложные и наглядные графики и диаграммы, позволяющие в максимально сжатом виде понятно и доходчиво показать реальное положение дел, которое с трудом понимается при изучении таблиц или отдельных статистических показателей. Сожаление вызывает только то, что иллюстративный материал основан, как правило, исключительно на криминальной статистике. Это связано лишь с ее серьезной теоретической и практической разработкой, наличием системной и открытой статистики о преступности, судимости и других криминологических показателях. Все графики, которые были показаны в данном параграфе, могут быть построены на статистическом материале и гражданско-правовой, и административно-правовой, и социально-правовой статистики любой юридической дисциплины.

Структурная схема сводки и группировки

Сводка и группировка

Сводка и разработка показателей

Группировка сведенных данных

Подсчет итогов общих и групповых

Оформление таблиц и графиков

Качественные

Типологическая

Точечные

Простые

Количественные

Структурная