Социологического исследования. Виды анализа.
Более глубоко проанализировать полученную социологическую информацию позволяют широко применяемые в эмпирических исследованиях статистические и математические методы анализа получаемой информации.
Анализ данных социологического исследования производится, прежде всего, с помощью корреляционного, факторного и латентного методов. Корреляция – это функциональная зависимость между двумя переменными величинами, которая характеризуется тем, что каждому значению одной из них соответствует вполне определённое значение другой.
Если определённому значению одной величины соответствует комплекс значений другой, говорят о корреляционной зависимости. При изменении одной величины изменяется комплекс значений другой. Если увеличению одной величины соответствует увеличение средних другой, говорят о прямой или положительной корреляции. Наглядным примером прямой корреляции является связь между ростом детей и отцов: чем выше рост отцов, тем в среднем выше рост детей. Корреляционной зависимостью связаны спрос на товары и их цены на рынке, количество удобрений и урожайность, стаж и производительность труда рабочих и т.д. Корреляционные зависимости встречаются там, где изучаемое явление подвержено влиянию множества различных факторов. Например, стаж несомненно влияет на производительность труда, но не определяет её полностью, т.к. она зависит также от квалификации работника, его образования, возраста, состояния здоровья и т.д.
В силу сложности, многофакторности общественной жизни связи между социальными переменными практически всегда корреляционные. Количественно они описываются с помощью коэффициента корреляции. Это мера плотности корреляционной связи. Когда каждому значению одного признака соответствуют различные, но близкие значения другого признака, т.е. тесно располагающиеся около своей средней величины, – связь более плотная. Установление корреляции, однако, ещё не означает установления причинно-следственной связи. Оно лишь свидетельствует о том, что-либо один признак – частичная причина другого, либо оба – следствие общих причин.
Количественный анализ корреляционных связей не заменяет специальные знания, но он может сделать более эффективным мышление исследователя, т.к. даёт возможность отбросить несущественные связи, очертить круг поисков, сравнивать влияние факторов и т.д.
При исследовании связей между признаками используют корреляционные таблицы. Это один из основных способов описания корреляционных связей между признаками, используемых для упорядочения информации о распределении изучаемой совокупности индивидов по двум признакам.
Факторный анализ объединяет группу методов анализа корреляций наблюдаемых признаков. Два коррелированные признака (связанные положительно или отрицательно) позволяют предположить существование третьего, непосредственно не наблюдаемого признака (фактора), значение которого определяет наблюдаемую корреляцию (может быть является её причиной). Основное положение факторного анализа заключается в том, что наблюдаемые в исследовании группы тесно коррелированных между собой признаков можно объяснить и количественно описать небольшим числом скрытых факторов. Таким образом, факторный анализ представляет собой определённый способ группировки признаков.
Латентный анализ – метод статистического анализа эмпирических данных, позволяющий по ответу респондентов на некоторое множество вопросов выявить их распределение по некоторому скрытому (латентному) признаку. Этот признак нельзя измерить непосредственно, но использованное социологом множество вопросов позволяет зафиксировать различные его проявления. Метод предложен в 40-х годах П. Лазарсфельдом. По своим задачам латентный анализ сходен с методом факторного анализа, но в отличие от факторного анализа, требующего, чтобы исходные признаки были количественными, латентный анализ предназначен для анализа качественных дихотомических переменных. Существуют также обобщения метода латентного анализа, которые позволяют анализировать не только качественные дихотомические, но и качественные многовариантные, и количественные признаки, причём итоговый (латентный) признак может быть как качественным, так и количественным. Несмотря на определённые преимущества по сравнению с методом факторного анализа, латентный анализ не получил широкого распространения у нас в стране.
Однако при всём значении получаемых распределений, математических и статистических методов, используемых в исследовании, решающую роль в интерпретации полученных данных играет, прежде всего, сама концепция проводимого исследования.
Общая логика интерпретации состоит в превращении статистических данных в показатели, которые выступают уже не в качестве цифровых величин, а как социологические данные. Такие показатели – результат интерпретации, несущей определённую смысловую нагрузку.
Одним из способов представления социологической информации являются графики. Они обеспечивают наглядность в изложении результатов. Для представления графиков одномерных распределений признаков чаще всего используются гистограмма и полигон распределения. Если на оси абсцисс отложить точки, соответствующие значениям данного признака, а на оси ординат – частоты (или проценты, вид графика от этого не изменится), а затем соединить ординаты ломанной линией, то получим полигон распределения данного признака. Если же построить столбики высотой, равной ординате, – получим гистограмму распределения.
Двухмерные таблицы распределения и другие виды информации могут быть изображены в виде ряда полигонов на одном графике. При этом для повышения информативности графика точки на оси абсцисс могут располагаться по убыванию среднего процента (частоты, индекса) для всех полигонов.
Существуют и другие виды графиков. Например, круговая или структурная диаграмма, пиктограмма. Главным достоинством графического изображения является его наглядность. Круговые диаграммы чаще всего применяются для представления качественных характеристик. Количественные характеристики графически представляют чаще всего в виде полигона распределения и гистограмм распределения. Полигон служит для представления неинтервального ряда, а гистограмма – это графическое изображение интервального ряда. В учебнике под ред. Г.В. Осипова (Социология. Основы общей теории. – М.: Изд-во НОРМА, 2002. – С. 817-831) детально описаны указанные выше виды анализа данных социологического исследования.
Кроме уже названных количественных видов анализа применяются также методы качественного анализа. Он представляет собой совокупность способов интерпретации и объяснения полученных результатов, их соотнесение с первоначальными замыслами и научными гипотезами исследования. Качественный анализ включает специальные приёмы измерения и оценки некоторых свойств социальных объектов, понимание и объяснение причинно-следственных связей между показателями и признаками.
Разновидностью такого анализа является установление значимости интересующих признаков по определённой шкале значений, т.е. измерение. В качестве объектов измерения могут выступать люди, производственные коллективы, условия труда и быта и т.д. В отношения, которые моделируются при измерении, объекты вступают как носители определённых социальных характеристик. Каждому объекту при измерении приписывается определённый элемент используемой математической системы. В социологии чаще всего используют числовые математические системы.
С помощью шкалы изучаемому объекту ставится в соответствие некоторое число. Приписываемые объектам числа называются шкальными значениями. Единственное требование, которое предъявляется к числам, служащим шкальными значениями, состоит в том, что рассматриваемые эмпирические отношения должны переходить в соответствующие им числовые отношения. Наиболее часто используемые шкалы (номинальная, порядковая и интервальная) были кратко описаны нами выше (С. 107).
Поиск устойчивых сочетаний свойств социальных объектов или явлений относительно целостной системы переменных, относящихся к этому объекту, осуществляется с помощью типологизации. Типологический анализ осуществляется посредством операционализации понятий, входящих в его определение, и формализации их на эмпирическом уровне с целью построения типологии объектов или проверки гипотезы с точки зрения её подтверждения. Типологический анализ на эмпирическом уровне реализуется с помощью математических методов. Структурно он распадается на несколько этапов, обусловленных логикой исследователя, предполагающего применить математические методы и, прежде всего методы, позволяющие проверить разбиение объектов на отдельные группы по заданным формальным критериям. Основу такого рода методов составляют методы классификации.
С качественными видами социологического анализа можно ознакомиться в учебнике под ред. В.Г. Осипова (Социология. Основы общей теории. – М.: Изд-во НОРМА, 2002. – С. 831-837).
3. Оформление отчёта и рекомендаций по результатам анализа