Глава III. Доминик Мерлье. СТАТИСТИЧЕСКОЕ КОНС ТРУИРОВАНИЕ
[146-147]
Информационные основания, на которые опирается научный анализ, никогда не даются нам готовыми, но всегда оказываются продуктом конструирования. Тем не менее, употребляя термин «данные», не всегда подразумевают, что социолог — это не пассивный получатель «фактов», которые он осмысливает в теоретических конструктах: анализ и конструирование касаются также и «фазы сбора данных». Применительно к социологической науке Мосс и Фоконэ формулируют это следующим образом: «Наблюдение социальных феноменов не является, как может показаться на первый взгляд, сугубо описательным методом. Социология не только описывает факты; но делает большее — в действительности, она их конструирует. Для социологии, как и для любой другой науки, не существует сырых фактов, которые можно было бы, так сказать, только фотографировать. Научное наблюдение опирается на методически отобранные и изолированные от прочих, т. е. абстрактные, феномены» (Faucon-net, Mauss, 1901, p. 32).
Что относится к историческим и биографическим документам, интервью или ответам на вопросники, значимо также и для статистических «данных», которые, в силу их обобщенности, можно представить как тип информации, наиболее приспособленный к потребностям социальных наук. Таким образом, если необходимость критического подхода к документу, практикуемого историками, кажется само собой разумеющейся (в случае с единичным документом уместны вопросы: мог ли автор текста правдиво сказать, от кого получил он эти сведения, для кого и с какой целью писал?), то обычно официальный и всегда общий, если не исчерпывающий, характер статистических данных часто приводит к блокировке всякого критического восприятия или, что почти то же самое, выдвижения принципиальных возражений (против статистических показателей как «научной формы лжи»
[148]
или, в более общем плане, против цифр и их способности показывать все то, что хотят с их помощью показать).
Именно об этом говорят Мосс и Фоконэ в том же тексте: «В работе, которая опирается на статистические основания, совершенно необходимо детально описывать способ, при помощи которого получили используемые данные. Современное состояние разнообразных правовых, экономических, демографических и т. д. статистических материалов таково, что каждый документ требует самой суровой проверки. Даже официальные документы, которые, вообще говоря, наиболее надежны, должны быть изучены самым детальным образом, необходимо точно знать принципы, которые предопределили их разработку» (ibid, p. 33).
Таким образом, акцентирование трудностей, связанных со статистической информацией, или недоразумений, которые может вызвать ее использование, служит не для подпитки антистатистических настроений, но, напротив, для лучшего понимания и лучшего применения статистических данных. Необходимо прояснять практические и технические аспекты их разработки, показывать, каким образом конструирование данных влияет на «результаты». Подобная работа представляет не только методологический или инструментальный интерес: она может также стать собственно социологическим вкладом в анализ статданных как «социального факта». Хотелось бы здесь показать на некоторых примерах, как критическое рассмотрение действительного содержания статистических категорий может привести к анализу исследований, позволяющему более осознанно вести их, а также открыть доступ к специфической и новой информации.
[149]
Влияние формы сбора данных на результаты
Статистика самоубийств
«Самоубийство» (Durkheim, 1897) признано сегодня (а так было не всегда, см.: Besnard, 1987, р. 142—144) наиболее значительным произведением Дюркгейма, по той причине, что оно в основном опирается на статистические материалы, а также потому, что из Дюркгейма сотворили классика — основателя количественной методологии. Вот почему нам кажется интересным в качестве первого примера взять статистику самоубийств. Однако можно с удивлением обнаружить, что «критике документа», о необходимости которой говорили выше процитированные представители дюркгеймовской «школы», в этом произведении места нет.
Сравнивая весьма многочисленные статистические данные различного (во времени и пространстве) происхождения, Дюркгейм подразумевает их сопоставимость, т. е. однородность условий сбора информации. Сомнительный характер этой его гипотезы может стать очевидным, помимо прочего, уже из самого стремления Дюркгейма дать обдуманное и строгое определение изучаемого феномена, которое приводит его к отклонению от обычного смысла термина — расширению его определения вплоть до случая «самопожертвования» мучеников. Как только он перестает удовлетворяться имплицитным определением «здравого смысла», возникает некоторое несоответствие между таким образом определяемым феноменом и тем, что охватывается используемой им официальной статистикой. К этому общему различию можно добавить дополнительные вариации в
[150]
«определениях», использованных в различных статистических рядах.
Если проанализировать наблюдения Дюркгейма за способом конструирования этих данных, то, с одной стороны, обнаруживается глобальная критика тех из них, что основываются на «мотивах» самоубийства, и, с другой стороны, несколько разрозненных заметок (обычно в сносках), указывающих на статистические колебания, труднообъяснимые в теоретических рамках данного произведения. Эти фрагментарные замечания, сколь обоснованными они ни были бы, носят очевидный характер ad hoc. Так, замечание, что статистический рост явления может быть связан просто с улучшением условий сбора информации («правда прежде всего в том, что статистические переписи делаются точнее», р. 400), дано в рамках критики идей Тарда и по поводу несчастных случаев. Особенностью регистрации, условия которой зависят от определенных социальных групп, объясняется тот случай, когда ожидаемое и обычно констатируемое статистическое различие представляется чрезмерным: повсюду военные кончают жизнь самоубийством чаще, чем гражданские, но в Австрии различие явно превышает ожидавшийся Дюрк-геймом уровень. Он задается вопросом, не «происходит ли это от того, что самоубийства в армии более точно учитываются, чем среди гражданского населения» (р. 256), — соображение, которое могло бы быть справедливым не только для рассматриваемого исключения, но и для общего правила, которое еще следует подтвердить. Подобно этому и утверждение, что затрагиваемые социальные интересы влияют на условия статистического регистрирования, высказано по поводу Англии как второстепенное объяснение довольно низких показателей самоубийств в этой стране: «Верно то, что английская статистика само-
[151]
убийств не отличается большой точностью. Множество случаев относят к смерти вследствие несчастного случая, поскольку самоубийство влечет уголовное расследование»(р.160).
Касаясь критики, посредством которой Дюркгейм объясняет, почему он не использует статистику «мотивов» самоубийств для построения научной теории их причин, можно также задаться вопросом, почему эта критика не распространяется на всю совокупность рассматриваемых данных. Невежество «агентов, людей, часто подчиненных, которым поручена задача сбора информации», решения «сложной проблемы» о «причинах явления», в конечном счете приводит только к тому, что остается добавить: «к сожалению, официальные констатации слишком часто ошибочны, хотя и опираются на материальные и очевидные факты, доступные пониманию любого разумного наблюдателя и не оставляющие места для оценок» (р. 144). Но вынести заключение, что тот или иной случай гибели есть самоубийство, не означает ли «оценить» именно «причины»?
Определенная осторожность Дюркгейма в отношении некоторых статистических данных, которые он использует (или отвергает), все же не снимает вывода, что он в целом не задается вопросами о практических условиях их разработки. Это замечал уже Франсуа Симиян в своем обзоре о «Самоубийстве»: «В подобном вопросе был бы желателен предварительный анализ относительной значимости статистических выкладок по странам и во времени — всякий факт, у которого есть основания быть кем-либо сокрытым, очень трудно поддается статистическому учету. Статистические материалы по самоубийствам, следовательно, неизбежно неточны, но отнюдь не правомерно и априорное утверждение, что эти неточности будут равнозначны в разных странах, в разные эпохи различия в организации полиции, в организации сбора сведений, например, могут оказывать свое влияние)»
[153]
(Simiand, 1898, р. 650; 1987, р. 82). Кстати, работа, в которой Морис Хальбвакс комментирует в 1930 г. произведение Дюркгейма, содержит достаточно полное описание административных уложений, при которых были тогда собраны эти данные в различных странах Европы (Halb-wachs, 1930, chap. 1).
И сто лет спустя вопрос о значимости этих статистических данных остается одной из болевых точек дискуссий, поднятых книгой Дюркгейма, о чем свидетельствует, например, один посвященный ему педагогический труд (Baudelot, Establet, 1984). Ответ, который дает этот труд, характеризует наиболее распространенную позицию по данной проблеме. Она сводится главным образом к признанию, что статистические материалы «по умолчанию» недостоверны (в современной Франции недостоверность, видимо, составляет 25%) и что нужно ограничить во времени и пространстве поле сравнений, допуская при этом, что в данной стране в данный период «погрешность» может быть незначительной, т. е. колебания «охвата» статистическим «замером» явления по социальным категориям достаточно слабы. Такова гипотеза, часто применяемая статистиками, в соответствии с которой можно строить справедливые рассуждения на основе ложных статистических данных потому, что если даже сами массивы плохо замерены или мало известны, их изменения можно фиксировать с достаточно большой достоверностью. Таким образом, не будет абсурдным сказать, что такое явление, как суицид или безработица, увеличилось или уменьшилось на 5%, имея в то же время в виду, что применяемый метод измерения дает значения с отклонением в 10-20% от «истинного» значения. Ведь разница (остающаяся неизвестной) между фактическим и «истинным» значением оказывается при этом более-менее постоянной в силу стабильности процедур, с помощью которых произведено измерение.
Однако нельзя ли предположить, что причины расхождения между «явлением» и его статистической фиксацией, не обладая постоянством действия, изменяются
[153]
в зависимости от социальных условий таким образом, что статистические колебания частично или полностью могут проистекать из изменений условий самого измерения? Джек Дуглас с достаточной точностью развивал подобные гипотезы в отношении колебаний индексов суицида (Douglas, 1967), и именно в ответ на его критику Бодло и Эстабле защищают достоверность статистических показателей самоубийств и пытаются показать, например, что сокрытие фактов есть величина конечная. Тем не менее, они сами показывают убедительную иллюстрацию этих изменений измерительного инструментария: исследование современных правил статистической регистрации самоубийств во Франции приводит к констатации, что информация о случаях, расследуемых жандармерией, более регулярно передается в статистическую службу, чем информация полиции, что влечет за собой — с учетом их территориальных полномочий — значительное занижение числа городских самоубийств. Таким образом, тот факт, что суицид кажется более распространенным в сельской местности, чем в городе (в настоящее время, поскольку в эпоху Дюркгейма было наоборот), следует объяснять, по крайней мере частично, различием в административных подходах к составлению отчетности. «Судя по таблицам INSERM, какой департамент ни возьми, индекс самоубийств наименее значителен в больших городах. К сожалению, в большой степени здесь речь идет об артефакте, связанном с тем, как жандармерия (в сельской местности) и полиция (в городах) ведут дело после идентификации причины смерти» (Baudelot, Establet, 1984, p. 90).
Этому артефакту, следовательно, соответствует «ошибка», которую можно исправить, как только она станет очевидной (прежде всего статистически, «восстанавливая» затронутые статистические ряды, и, далее, административно, по возможности реформируя порочную практику), но которая, якобы, по мнению авторов работы, не оказывает значительного воздействия на другие колебания статистических показателей суицида. Тем не менее, следуя
[154]
за Дюркгеймом и за теми, кто его защищает от возражений Дугласа, можно констатировать, что между самоубийством и его статистической фиксацией существуют различные опосредованные показатели, которые могут быть ненадежными и благодаря которым вопрос о «качестве» или «точности» данных распространяется не только на подсчет явлений в их совокупности (число самоубийств в стране), но и на значение его статистических колебаний. Для начала можно ограничиться этой констатацией, хотя в дальнейшем не мешало бы обдумать, является ли вопрос о допустимых пределах ошибки и их изменчивости единственно важным и достойным внимания.
Безработица
Хотя индексы суицида могут быть приняты в качестве индикаторов «здоровья» общества или социальных групп, они все же необязательно связаны с мероприятиями социальной политики: самоубийство может, но не всегда предстает как «общественная проблема». Итак, понятно, что подвижки и колебания заложены в способах установления статистических рядов, и нетрудно догадаться, что дело обстоит иначе с данными, общественная значимость которых, видимо, более существенна, например, показатели «стоимости жизни» (индекс потребительских цен; см.: Piriou, 1983; Rousset, 1986) или безработицы. Одна только публикация данных по этим показателям может вызвать определенные социальные последствия, в силу чего они являются объектом тщательного контроля. Отсюда интерес представляет то, как особенности проведения исследования могут повлиять на измерение, например, безработицы.
Трудность однозначного статистического определения безработицы проистекает прежде всего из множественности источников и индикаторов, которые носят конку-
[155]
рентный характер. Во Франции следует различать «спрос на рабочие места на конец месяца» (DEFM), подсчитываемый ANPE, «неработающее население, ищущее работу» (PSERE), «безработицу по определению МОТ» (Международная организация труда), которую исчисляет INSEE (см. табл. 1).
Сокращения, употребляемые в главе III:
ANPE — Национальное агентство занятости
BIT — Международная организация труда (МОТ)
DEFM — спрос на рабочие места на конец месяца
ENSAE — Национальная школа статистики и экономического управления
FQP — профессиональное образование, квалификация (анкета INSEE)
INED — Национальный институт демографических исследований
INSEE — Национальный институт статистики и экономических исследований
INSERM — Национальный институт здоровья и медицинских исследований
PDRE — активное население, ищущее работу
PMDRE — маргинальное активное население, ищущее работу
PSERE — неработающее население, ищущее работу
UEP — научно-исследовательское подразделение
Вплоть до 1981 г. использовался показатель «активное население, ищущее работу» (PDRE), к которому можно было добавлять или не добавлять показатель «маргинальное население» и т. д. (PMDRE), а показатель «безработица по определению МОТ» был промежуточным между этими двумя (различные техники сбора информации по безработице до этой даты составляют объект весьма полного критического анализа в кн.: Besson, Comte, Rousset, 1981; см. также: Besson, Comte, 1986. Что касается последующих лет, следует обратиться к введениям к отчетам
[156]
Таблица 1
Структура безработицы в соответствии с определениями, использованными в исследовании занятости (март 1987) 1. Неработающее население, ищущее работу (безработные PSERE)
Объявившие себя безра-бот. и заре-гистрир. bANPE | Объявившие себя безра-бот., но незаре-гистрир. bANPE | Прочие, отнесенные к неактивным | Прочие, отнесенные к активным | Итого | |
2 | 3 | ||||
Объявившие себя безработными и прочие, не входящие а занятое активное население и ищущие работу | |||||
За вычетом: объявившие себя безработными, работавшие за неделю до опроса, и, следовательно, входящие в занятое активное население | |||||
За вычетом: объявившие себя безработными, нашедшие работу, которая начнется после опроса | |||||
За вычетом: другие, объявившие себя безработными, не ищущие работу | __ | __ | |||
За вычетом: лица, не входящие в занятое активное население, ищущие работу, но: — неработоспособное население (в течение 15 дней), не занимавшееся поисками работы в течение месяца перед опросом — неработоспособное население (в течение 15 дней), но предпринявшее хотя бы одну попытку найти работу в течение месяца, предшествовавшего опросу — работоспособное население (в течение 15 дней), не предпринявшее никаких попыток найти работу в течение месяца, предшествовавшего опросу | 5213 52333 | 14803 5553 | 197992 161950 | ||
Остаток: безработные PSERE (неработающее население, ищущее работу) |
[157]
Безработица по определению Международной организации труда (МОТ)
; | |||||
Безработные PSERE | |||||
Плюс: неработающие, нашедшие работу, которая начнется после опроса (за исключением студентов и военнослужащих срочной службы) | |||||
Итого: безработные МОТ |
Источник:Исследование занятости. Март 1987.1NSEE: Труды 1NSEE. Сер. D. № 122. Р. 27.
об исследованиях занятости в «Трудах INSEE»; история изучения занятости от 1950 до 1985 г. воспроизведена в кн.: Affichard, 1987).
Выбору этих показателей не соответствуют различия общего объема, а также расхождения в динамике или в распределении по таким социальным категориям, как возраст, пол и т. д. Табл. 2 показывает, что ощутимые различия в динамике категорий безработных могут проявляться даже за короткий период: с 1982 по 1983 г. достаточно слабое изменение показателей «безработицы по МОТ» маскирует значительно более ощутимую динамику численности «объявивших себя безработными». Более того, два разных показателя, представленных в данный момент близкими результатами и потому кажущихся взаимозаменяемыми, могут соответствовать весьма отличающимся значениям изменения объема и структуры безработных в долгосрочном плане. Так, исследование занятости в марте 1978 г. дает численность «Безработных по определению МОТ», равную 1 094 500, и очень близкую численность в 1 098 000 по показателю «Спрос на рабочие места на конец месяца» в тот же период (Besson, Comte, Rousset, 1981, p. 347). Это, казалось бы, могло подтвердить тезис о фактической взаимозаменяемости этих двух показателей, несмотря на значитель-
[158]
Таблица 2
Структура безработицы по данным опросов занятости 1982 и 1983 г.
апрель-май 1982 | март 1983 | коэффициент колебания | |
Объявившие себя безработными | +5,6 | ||
Прочие, не входящие в состав активного занятого населения и ищущие работу | +446000 | +429000 | -3,6 |
За вычетом: лиц, не отвечающих условиям регистрации в качестве безработных (PSEREM1) | -606000 | -635000 | +3,5 |
Остаток: безработные PSERE (неработающее население, ищущее работу) | +3,5 | ||
Плюс: неработающие лица, нашедшие работу, которая начнется после опроса (за исключением студентов и военнослужащих срочной службы) (2) | +166000 | +160000 | |
Итого: безработные по определению МОТ | +2,8 |
(1) Условия таковы: не работать за неделю до опроса; объявить себя дей
ствительно ищущим работу; быть трудоспособным в течение 15 дней;
осуществить действительную попытку найти работу за месяц до опроса.
(2) 43000 студентов или военнослужащих в 1982 году, 25000 — в 1983
объявили о том, что нашли работу. Поскольку они в принципе не счита
ются трудоспособными в данный момент, то эти лица не учитываются.
Источник:INSEE. Economie et statistique. №160. Novembre 1983. P. 48.
ные различия в определениях. Но эта «сбалансированность» вписана в два различных динамических ряда: «С марта 1976 г. по март 1983 г. число безработных по МОТ увеличивается на 844 тыс. (или +85%), в то время как рост численности ищущих работу более значителен — 1090 тыс. (или +114%). Разрыв в уровне общей численности достигает, следовательно, 210 тыс. человек, а различие в приросте — 246 тыс.» (Marchand, Thelot, 1983, p. 41). Такой характер изменения в целом соответствует, помимо прочего, обратному соотношению показателей при анализе их в зависимости от пола: в течение всего периода пока-
[159]
затель «Спроса на рабочие места на конец месяца» превосходит показатель «Безработица по МОТ» для мужчин, а у женщин — наоборот. И если две кривые, описывающие динамику соответствующих показателей, тяготеют к расхождению у мужчин и к сближению у женщин, то они остаются практически параллельными в анализе по возрастным группам от 25 до 49 лет (ibid, p. 32). Если вполне понятно, что показатели, имеющие различия в своих определениях, приводят к различиям в измерении, то, видимо, в меньшей мере очевидно, что одни и те же определения показателей приводят к результатам, которые варьируются в зависимости от особенностей исследования. Это легко увидеть на примере показателя «Спрос на рабочие места на конец месяца», используемого как конъюнктурный показатель в силу своей месячной периодичности (в то время как стандартное исследование занятости является ежегодным): являясь побочным продуктом деятельности администрации, подобная статистика измеряет прежде всего саму эту деятельность и очень чувствительна к нормативным и административным изменениям условий, в которых она осуществляется. Многочисленные модификации правил, регулирующих выплату пособий по безработице, регистрацию и снятие с учета в Национальном агентстве занятости, а также порядок явки, лишают статистический ряд формальной однородности. То же самое обнаруживается и при сравнении переписей населения, в том случае, когда их процедуры явно и намеренно модифицируются: «Понятие безработицы, измерявшейся при переписи населения 1982 г., отличается от того, которое зафиксировано в переписи 1975 г.» (ibid, p. 41), в силу изменения формулировок вопросов. Аналогичным образом изменение вопросника в исследовании занятости 1982 г. с расчетом на «более тонкий анализ характеристик безработных» сделало сравнения между оценками 1982 г. (и в последующем) и оценками предыдущих лет [...] особенно щекотливыми» (Ibid, p. 44), включая показатели, определение которых
[160]
оставалось неизменным. Явно, что разнообразие статистических определений безработицы зависит не только от применяемых критериев или от «концептуальных» различий, но также от особенностей исследования. Так, различение между «активным населением, ищущим работу» и «маргинальным активным населением, ищущим работу» соответствовало не критерию априорной «маргинальности», а результатам формы опроса (отсюда последующее исчезновение этого различения при изменении вопросника в 1982 г.): «маргинальное активное население, ищущее работу», выделялось как результат противоречия между ответами на разные вопросы, т. е. эту категорию «составляли лица, которые в начале вопросника заявляли, что они неактивны (или были так закодированы), а впоследствии при ответах на уточняющие вопросы заявляли, что в действительности ищут работу» (Thelot, 1985, р. 55).
Не удивительно поэтому, что различия возникают и тогда, когда применяется одно и то же формальное определение, но используется оно в разных исследованиях. Таков случай сопоставления результатов переписи и исследований занятости: даже с учетом корректив временного разрыва (перепись проводится в феврале, а исследование занятости обычно в марте, причем оно задерживается на 1—2 месяца в годы проведения переписи) и отличий «поля» (исследование охватывает лишь «обычные семейные хозяйства»), величина PDRE по переписи значительно (порядка 10%) превосходит PDRE, фиксируемое в исследовании занятости для данных по 1968 г. В 1975 г. различие в том же направлении выступает слабым для мужчин (порядка 2%) и сильным для женщин (порядка 20%) (Besson, Comte, Rousset, 1981, p. 305-321). Осмысливая результаты и способ, каким они были получены INSEE, Бессон и его сотрудники отмечают, что эти результаты основываются лишь на «совокупном сравнении» и что «было бы чрез-
[161]
вычайно интересно, — но практически недоступно — проверить на тех же индивидах, как они определяют себя сами и как их классифицирует исследование и перепись. Лишь этот метод позволил бы оценить последствия различия методов» (ibid, p. 320).
Подобная оценка, вероятно, возможна при сравнивании попарно вопросов исследования и переписи 1975 г.: «Исходя из этого, расхождения выглядят значительными: около 1/5 мужчин и 1/3 женщин, зафиксированных как PDRE в исследовании, представляют собой иную категорию при сравнении с теми, кого относили к PDRE в переписи населения; l/З мужчин и 1/2 женщин PDRE, по переписи, отличаются от PDRE, отмеченных в исследовании, то есть от активного населения, ищущего работу (20% мужчин, 10% женщин)» (Celzard, 1981, р. 207). Таким образом различие в классификации индивидов как безработных в зависимости от двух способов исследования гораздо более значительно, чем различие на основе сравнения только численности, учтенной этими исследованиями. Впрочем, частично именно данная верификация привела к изменению формулировок вопросов в переписи 1982 г., что позволяет надеяться на сближение оценок по результатам переписи и исследования (см.: Marchand, Thelot, 1983, p. 41, note 4).
Кроме того, возможно показать и внутреннюю изменчивость самого исследования, которое дает различные результаты в зависимости от содержащихся в нем «подвы-борок». Действительно, особенность данного исследования состоит в том, что оно повторяется каждые три года и проводится если не в точности среди тех же самых опрашиваемых, то по крайней мере в тех же самых жилищах, которые ежегодно, как правило, обновляются на треть. Это частичное обновление, позволяющее уменьшать флуктуации выборки, оказывает неожиданное воздей-
[162]
ствие на результаты измерения, так как выяснилось, что безработица, наблюдаемая в обновленной трети выборки, систематически превосходит ту, которую выдали две другие трети годом или двумя раньше. Получается будто бы исключительно сам повторный приход интервьюеров побуждал интервьюируемых отказываться от объявления себя безработными, а безработица была бы выше, если бы выборка целиком обновлялась каждый год при неизменности всех прочих условий проведения опроса (Thelot, 1986, р. 71).
Таким образом, существуют многочисленные определения безработицы, что соответствует специфике ее эволюции или структуры, однако каждое из них, кроме того, подвержено влиянию одного обстоятельства, внешне самого незначительного, — особенностям его применения в исследовании. И, наконец, поскольку статистика безработицы является предметом наиболее сильного социального и институционального контроля, постольку важно прояснение (как и ограничение) изменчивости ее определений и их зависимости от используемой техники исследования.
Контрацепция
Если пример суицида служит иллюстрацией скорее различий в деятельности институтов (полиция и жандармерия), то пример безработицы в исследованиях и переписях отсылает к определениям и способам или формам постановки вопросов. Связанные с этим расхождения в результатах часто понимаются как проявление разрыва между четко определенным — в глазах организаторов исследования — феноменом и многообразием того смысла, который опрашиваемые вкладывают в одни и те же слова. Статистик охотно отмечает недостатки ответов своих респондентов: «В то время как кодировщик скло-
[163]
нен использовать наиболее точные и адекватные термины, например, для характеристики видов деятельности, люди выражают это как могут и очень часто в довольно расплывчатой форме» (Chevry, 1962, р. 268-269). Поэтому «кодировщик» стремится ввести в вопросник своего рода уточнения, с одной стороны, адаптируя его к разговорному языку опрашиваемых, с другой — предоставляя им информацию, которая кажется полезной для понимания вопросов.
Исследование по контрацепции,проведенное в 1978 г. Национальным институтом демографических исследований (INED) и INSEE, служит хорошим примером этого двоякого процесса (Sardon, 1987). Предшествующие исследования приводили к результатам, которые могли показаться заниженными по сравнению с действительностью изучаемого явления. В этой связи были предприняты многочисленные меры предосторожности, обеспечивающие более точное измерение применения средств контрацепции.
«Для того чтобы избежать умолчаний опрашиваемых при разговоре о своей интимной жизни с лицом противоположного пола», к этому анкетированию были привлечены исключительно интервьюеры-женщины, прошедшие специальную однодневную подготовку. Они должны были опрашивать респондентов-женщин с глазу на глаз, «стремясь максимально избегать присутствия супруга», дабы обеспечить беседе «спокойствие и доверительность». Лексикон вопросника был адаптирован с помощью тестов. Так, выражение «цикл» в отношении менструации, было заменено словосочетанием «период между первым днем вашей менструации и первым днем следующей менструации». Но наибольшие усилия были предприняты в отношении смысла, придаваемого «контрацепции».
Вопросник предварялся несколькими страницами общих характеристик; тема контрацепции начиналась «вводным
[164]
параграфом», объясняющим, что речь идет о «средствах, применяемых парами, чтобы отдалить рождение детей и иметь детей не больше, чем они хотят». При этом подчеркивалась всеобщность этой практики: «Почти все пары что-то делают в этом направлении (например, воздерживаются от половых сношений), так как иначе все имели бы по 8 или 9 детей». Затем шли вопросы (в действительности предназначенные не для тестирования, но для снабжения этой информацией) на знание основных противозачаточных средств, причем вопросы предварялись определением или объяснением: «Например, мужчина может пользоваться резиновым изделием, который называют "презерватив", "кондом", "капюшон" и который надевают на половой член перед сношением. Знаете ли Вы этот метод?» и т. д.
Предложив это общее определение и дефиниции «средств», незамужних или одиноких женщин спрашивали: «Вы сами пользуетесь каким-либо методом, чтобы избежать беременности?», а у замужних женщин или имеющих сожителя (за исключением беременных или стерильных): «Ваш муж (сожитель) и Вы сами пользуетесь каким-либо методом, чтобы избежать зачатия?» (поскольку та же формулировка, что и для одиноких женщин, могла бы вызвать отрицательный ответ в том случае, если предохранение берет на себя мужчина). При отрицательном ответе следовал вопрос: «Ни Вы, ни Ваш муж не принимаете никаких мер предосторожности?». Новый отрицательный ответ приводил к перечислению причин этого отказа от применения, затем — к вопросу об абортах в случае беременности и, наконец, к вопросу: «Избегаете ли Вы, по крайней мере, половых сношений в течение некоторых дней менструального периода?». Если ответ по-прежнему был отрицательным, переходили к вопросам о предыдущей практике и причинах отказа от нее.
Мы видим, что во всей этой батарее вопросов и в манере их постановки контрацепция представлена как нечто «нормальное», а отказ от нее предполагает оправдания и дополнительные вопросы с целью избежать лю-
[165]
бых недоразумений относительно способов, представляющихся сложными для отнесения к контрацептивной практике. Таким образом, чтобы попасть в категорию не применяющих контрацепцию, требовалось определенное упрямство. Данный способ постановки вопросов представляется достаточно далеким от нейтральности, обычно рекомендуемой для интервьюеров.
Однако не удивительно, что такой прием произвел весьма ощутимый эффект. Только повторение в другой форме первоначального вопроса «позволило увеличить на 25% оценочное количество женщин, применяющих тот или иной вид контрацепции». А последний, «уточняющий», вопрос (по поводу периодического воздержания) позволил еще на 1,5% увеличить количество предохраняющихся женщин. В целом «более 21 % предохраняющихся женщин не были бы учтены» без повторных вопросов. В терминах исследования занятости, проведенного до 1982 г., можно было бы сказать, что именно при таком опросе становится очевидным существование значительной части «маргинального предохраняющегося населения», отличающегося от «предохраняющегося населения» тем, что оно не объявляет себя таковым «добровольно» при первом вопросе, но проявляется как таковое лишь с помощью последующих уточняющих вопросов. В результате пропорция, а также структура категорий «предохраняющихся женщин» очень четко отличается от данных исследования, проведенного почти в то же время одним из институтов изучения общественного мнения (см. табл. 3). INED показывает в обобщенном виде явно больше «предохраняющихся женщин» и в то же время меньше тех, кто прибегает к оральным методам контрацепции; а настойчивый повтор позволил выявить больше тех, кто пользуется иными, чем «таблетка» или стерилизация, методами. Без этой настойчивос-
[166]
Таблица 3
Применяемый контрацептивный метод (основной) по данным различных исследований
Enquete | |||
INED | «Omnibus» | ||
Метод | (1) | ||
20-24 | Оценка | Женщины | |
года | 15-44 года | 15—44 года | |
Таблетки | 27,9 | 38,3 | |
Стерилизация | 8,9 | 7,5 | |
Презервативы | 5,2 | 0,9 | |
Колпачки,спирали | 0,8 | 0,3 | |
Прерванный акт | 18,3 | 0.3 | |
Периодическое воздержание | 5,6 | 0,7 | |
Разные, неизвестный | 1.4 | 0,2 | |
Итого пользовательниц | 68,1 | 48,2 | |
Стерилизованные пары | 7,3 | ||
Нет метода | 24,6 | 51,8 | |
100,0 | 100,0 | ||
Число | (>3000) | (561) |
(1) Ответ на вопрос « Применяете ли Вы средство контрацепции, если да, то какое?», заданный в 1979 г. частным институтом изучения общественного мнения.
Источник:INED. 1986. Р. 302.
ти и уточнений лишь медикаментозные и «современные» методы обычно именуются контрацепцией, по крайней мере в глазах части опрошенных женщин, а использующие более традиционные методы проявляют склонность не считать себя пользующимися противозачаточными средствами, либо заявлять о применении оральной контрацепции, даже если это не так или уже не так на момент анкетирования (медики часто рекоменд<