Анализ парных распределений (CROSSTABS)

Анализ парных распределений необходим прежде всего для установления зависимостей (связей) между переменными. Этот вид анализа позволяет срав­нить между собой группы — структурные составляющие объекта исследова­ния. Другими словами, исследователя интересуют вопросы:

♦ существует ли связь между переменными?

♦ насколько сильна эта связь?

♦ является ли она статистически значимой?

Как говорилось в предыдущей главе, связь существует, если значения, которые мы наблюдаем для независимой переменной, ассоциируются со значениями, наблюдаемыми для зависимой переменной. Например, если электоральная активность населения увеличивается в зависимости от возра­ста, то можно сделать вывод, что возраст, являющийся независимой пере­менной, ассоциируется с электоральной активностью и влияет на нее.

Чем сильнее связь, тем больше вероятность того, что она окажется стати­стически значимой. Кроме того, чем большее число случаев мы можем рас­смотреть, тем более вероятно, что связь будет статистически значимой. По­этому большие выборки с большей вероятностью дают статистически значи­мые результаты, нежели малые выборки².

Для определения наличия связи, ее силы и значимости нужно построить кросстаб (разд. I, гл. 5).

² Johnson J. and Joslyn R. Research Methods of Political Science. Washington, 1986. P. 280.

При выполнении анализа парных распределений и выявлений связей между переменными необходимо:

1. Выбрать в меню: Statistics -» Summarize-» Crosstabs(рис. 34).

Рис. 34

2. Вдиалоговом окне выбрать те переменные, которые нужно сопоставить.Например, исследователю необходимо выявить зависимость между степеньюудовлетворенности респондентов уровнем жизни (v4) и их отношением к идееприватизации в России (vl4).

Вопрос, соответствующий переменной v4: Насколько Вы удовлетворены Вашим уровнем жизни?

1 — удовлетворен.

2 — скорее удовлетворен, чем нет.

3 — скорее не удовлетворен.

4 — не удовлетворен.

5 — затрудняюсь ответить.

Вопрос, соответствующий переменной vl4: Что Вы думаете в целом об идее приватизации?

1— безусловно правильная идея.

2 — скорее правильная, чем неправильная идея.

3 — скорее неправильная, чем правильная идея.

4 — безусловно неправильная идея.

5 — затрудняюсь ответить.

Допустим, нам нужно, чтобы варианты ответа на вопрос № 4 располага­лись горизонтально (строки таблицы), а варианты ответа на вопрос № 14 — вер­тикально (столбцы таблицы). Для этого в диалоговом окне Crosstabsперемен­ная v4 помещается в ячейку Row(s),а переменная vl4 — в ячейку Column(s).

3. В нижней части диалогового окна Crosstabs находится опция Cells, ко­торую нужно выбрать. Для анализа парных распределений нам будут необ­ходимы проценты по строке и столбцу. Поэтому в списке процентов (Percentages) выбираем Row и Column (рис. 35).

Рис. 35

4. В опции Cells выбрать Continue.

5. В случае, если задачи исследования предполагают статистические рас­четы с использованием коэффициентов (chi-square, lambda, gamma и т.д.), то в окне Crosstabs нужно выбрать опцию Statistics.

6. В окне Crosstabs выбрать Ок.

7. Результат анализа парных распределений выводится в окне Output —SPSS Viewer и представлен в табл. 24.

Количество строк (с первой по пятую) в таблице соответствует количеству вариантов ответа на вопрос № 4 об уровне жизни, а количество столбцов (с первого по пятый) — числу вариантов ответа на вопрос № 14 об идее при­ватизации.

В каждой ячейке таблицы зафиксированы три значения.

Таблица 2 V4* V14 Crosstabulation (таблица парных распределений)

			v14	Total
v4		Count
% within v4	21,9%	25,0%	21,9%	18,8%	12,5%	100,0%
%within v14	11,7%	6,7%	4,7%	2,8%	6,5%	5,3%
		Count
%within v4	19,7%	29,5%	14,8%	26,2%	9,8%	100,0%
% within v14	40,0%	30,3%	12,2%	15,2%	19,4%	20,3%
		Count
% within v4	8,4%	23,0%	31,4%	27,7%	9,4%	100,0%
%within v14	26,7%	37,0%	40,5%	25,1%	29,0%	31,8%
		Count
%within v4	5,2%	11,7%	25,4%	47,2%	10,5%	100,0%
% within v14'	21,7%	24,4%	42,6%	55,5%	41,9%	41,3%
		Count
% within v4		28,6%		42,9%	28,6%	100,0%
% within v14		1,7%		1,4%	3,2%	1,2%
Total		Count
% within v4	10,0%	19,8%	24,7%	35,2%	10,3%	100,0%
% within v14	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%

Первое — абсолютное числовое значение — количество респондентов, от метивших определенный вариант ответа на вопрос об уровне жизни и на воп рос об идее приватизации. Например, 13 респондентов, не удовлетворенны: своим уровнем жизни, считают идею приватизации безусловно правильной Поэтому в четвертой ячейке (первая колонка, четвертая строка) первая цифр, будет 13.

Второе значение — процент по строке (Row). В нашем примере второе значение в ячейке — 5,2% показывает, какой процент из тех, кто не удовлет ворен своим уровнем жизни, полагают, что идея приватизации является бе зусловно правильной идеей.

Третье значение — процент по столбцу (Column). 21,7% говорит о том какой процент составляют те, кто не удовлетворен своим уровнем жизни i группе сторонников приватизации (тех, кто считает приватизацию безуслов но правильной идеей).

Таким образом, из табл. 24 следует, что лишь небольшая часть (13 чело­век, или 5,2%) тех, кто не удовлетворен уровнем жизни, безусловно, поддер­живает идею приватизации.

В последнем столбце (row, total)и последней строке (column, total)выво­дится суммарный результат. Первое значение является абсолютным суммар­ным значением по столбцу или по строке, а второе по столбцу и третье по строке — процентом этого значения к общему количеству опрошенных. Так, если общее количество неудовлетворенных своим уровнем жизни 248 чело­век (ячейка totalпо строке № 4), то это составляет 41,3% к общему количе­ству респондентов по базе данных (600 человек). Второе значение в этой ячейке равно 100%. Это суммарный процент по строке.

Аналогичные показатели приведены в ячейках последней строки табли­цы . Разница состоит лишь в том, что за абсолютным значением сначала идет процент от общего количества, а затем суммарный процент по столбцу.