Техника логического прямоугольника.

Наряду с логическим квадратом можно использовать логический прямоугольник. Например, попытаемся оценить преподавание какого-нибудь учебного курса. Используем 3 критерия:

· содержание(наличие нового знания),

· интересность(стиль, ораторские способности),

· понятность(доходчивость материала).

По этим показателям (С, И, П) оценим качество курса.

Зададим три вопроса:

1. Как вы считаете, содержательный ли или нет данный

курс лекций?

1. Да

2. Нет

3. З/о

2. Как Вы считаете, интересно читает лектор или нет?

1. Да

2. Нет

3. З/о

3. В основном Вы понимаете материал данного курса?

1. Да

2. Нет

3. З/о

Ответы затруднившихся (з/о) можно не интерпретировать.

Их можно включить на стадии обработки эмпирических данных.

Мы получаем восемь ситуаций, каждая из которых характеризует определенное "качество" курса.

Этим ситуациям соответствуют оценки А(отличное), В(хорошее), С(удовлетворительное), D(плохое).

При этом А > В > С > D. В итоге у нас получился инструмент для измерения качества лекций. Причем, в начале мы использовали номинальные шкалы, а в итоге получили порядковую шкалу с четырьмя градациями.

С помощью логического прямоугольника можно измерить оценки, даваемые респондентами различным объектам.

Номер ситуации	С	И	П	Качество	Оценка	Баллы
1.	+	+	+	отличное	А
2.	+	+	–	хорошее	В
3.	–	+	+	хорошее	В
4.	+	–	+	хорошее	В
5.	+	–	–	удовлетворительное	С
6.	–	+	–	удовлетворительное	С
7.	–	–	+	удовлетворительное	С
8.	–	–	–	плохое	D

Если нам нужно получить оценку качества лекций, полученную от группы респондентов, то в этом случае необходимо формировать аналитический индекс.

Аналитический индекс – это обобщенный (производный) показатель, сформированный из исходных данных посредством математических операций.

Он строится на основе эмпирических индикаторов и показателей, полученных в ходе исследования, либо от их производных.

Простые индексы

Пример:

Существует 2 группы респондентов, одна из которых, читает материалы на политические темы регулярно, другая – нерегулярно.

Чтобы сравнить эти группы между собой «по уровню обращаемости к материалам на политические темы», следует сконструировать индекс.

Обозначим условно буквой А тех респондентов, кто читает материалы на политические темы регулярно, и буквой Б тех, кто читает их редко.

Тогда искомый индекс может принять вид:

Разность читающих материалы на политическую тему часто и читающих их редко, деленное на число всех опрошенных.

Определим границы измерения значений индекса.

Для этого предположим, что все опрошенные читают сообщения на политические темы регулярно (Б=0).

Тогда значение индекса равно +1.

Если предположить, что все опрошенные читают эти материалы редко (А=0), то значение индекса равно -1.

Таким образом, индекс изменяется в диапазоне от +1 (все опрошенные читают сообщения на политические темы регулярно) до -1 (все опрошенные читают эти материалы редко).

Индекс принимает значение 0, при А=Б (при условии, что число читающих сообщения на политические темы регулярно равно числу читающих их редко).

Пример:

Расчет простого индекса может быть применен, например, для решения следующей задачи.

Пусть проведен опрос в 4-х группах, обобщены результаты и вычислены значения индекса.