Динамика лесных пожаров в Российской Федерации 1992-2017
| Годы | Количество лесных пожаров | Лесные земли,пройденные пожарами,тыс. га |
| 25,8 | 691,5 | |
| 18,4 | 748,6 | |
| 20,3 | 536,8 | |
| 26,0 | 360,1 | |
| 32,8 | 1853,5 | |
| 31,3 | 726,7 | |
| 26,7 | 2497,0 | |
| 36,7 | 751,7 | |
| 22,4 | 1328,6 | |
| 23,7 | 896,8 | |
| 43,4 | 1369,5 | |
| 33,1 | 2352,8 | |
| 27,2 | 543,3 | |
| 19,2 | 845,3 | |
| 32,5 | 1493,5 | |
| 17,8 | 1036,1 | |
| 26,3 | 2069,8 | |
| 23,2 | 2111,6 | |
| 34,8 | 2026,9 | |
| 21,1 | 1408,4 | |
| 20,2 | 2101,2 | |
| 10,4 | 1158, 0 | |
| 16,9 | 2190,7 | |
| 12,3 | 2748,9 | |
| 11,6 | 2004,6 | |
| 8,7 | 1002,0 |
ПриложениеБ
Динамика лесных пожаров на землях лесного фонда РТ за период с 1999 -2009 годы
| Наименование показателей | Ед. изм | |||||||||||
| Количество лесных пожаров | шт. | |||||||||||
| Земли лесного фонда, пройденные лесными пожарами, всего | га | 52950,0 | 30785,0 | 21326,0 | 34007,1 | 3354,7 | 19256,1 | 19573,8 | 60652,6 | 40610,1 | 14675,6 | |
| Затраты на тушение лесных пожаров | тыс.руб. | 1995,0 | 2033,0 | 3010,0 | 6558,4 | 1413,9 | 10910,0 | 9238,3 | 28835,5 | 21415,8 | 19628,5 |
ПриложениеВ
Динамика лесных пожаров на землях лесного фонда РТ за период с 2010-2016 годы
| №№ | Наименование показателя | ед.изм | Годы | ||||||
| Количество пожаров | Шт. | ||||||||
| Площадь лесного фонда, пройденная огнем, | |||||||||
| -общая, в том числе: | га | 28205,81 | 32503,04 | 108670,41 | 26970,2 | 41808,1 | 104209,84 | 120258,18 | |
| - лесная | га | 21733,1 | 25709,7 | 98551,40 | 58633,2 | 32439,0 | 99608,24 | 114615,08 | |
| Причины возникновения лесных пожаров | Шт. | ||||||||
| - по вине граждан | |||||||||
| - неконтролируемые сельхозпалы | |||||||||
| - от грозовых разрядов | |||||||||
| Оперативность реагирования (потушено пожаров в первые сутки) | Шт. |
Приложение Г
Сравнительный анализ методов мониторинга лесных пожаров
| Методы мониторинга лесных пожаров | ||
| Краткая информация | Достоинства | Недостатки |
| Мониторинг с помощью вышек | ||
| С помощью визуализации определяет направление на пожар | - Простота метода (доступная инфраструктура, упрощение создания и управления маршрутами патрулирования); - Достаточно высокая оперативность | - Высокая зависимость от человеческого фактора (круглосуточное использование человеческих ресурсов на протяжении всего пожароопасного периода); - Высокая стоимость вышки (более 50000 руб. за метр, за размещение – ок.11000 руб.); - Зависимость от благоприятных погодных условий |
| Сеть камер на вышках под управлением ПО для систем видеонаблюдения | ||
| Вышки оснащаются видеосенсорами, которые быстро реагируют на обнаружение возгорания и, используя автоматизированную связь, дают сигнал о возникновении пожара | - Автоматизация процесса формирования и построения маршрута - Сокращение времени на обработку данных - Минимизация человеческих ресурсов | |
| Обнаружение пожаров с летательных аппаратов, с беспилотных летательных аппаратов | ||
| С определенной периодичностью облетают пожароопасную территорию, при визуальном обнаружении пожара штурман определяет его координаты (с помощью карты) и передает в центр контроля информацию об обнаруженном пожаре. | - Возможность мониторинга удаленных и труднодоступных территорий. | - Высокая стоимость летного часа, 1 (Самолет Ан-2 - основной самолет, используемый для обнаружения лесных пожаров) - около 27000 руб., вертолет Ми - более 75000 руб., - Невозможность непрерывного мониторинга большой территории, что может являться причиной позднего обнаружения пожара. - Зависимость от метеоусловий |
Продолжение таблицы – Сравнительный анализ методов мониторинга лесных пожаров
| Авиационный | ||
| Мониторинг производит пилот на летательном аппарате, который оборудован теплолокатором микроволнового диапазона, а также инфракрасными датчиками. | - Мозможность осуществления контроля за труднодосупными территориями (в зависимости от погодных условий) возможность обнаружения низовых пожаров - Низкая зависимость от человеческого фактора | - Требует больших финансовых вложений(высокая стоимость летного часа) - Невозможность ведения постоянного мониторинга больших территорий |
| Контроль состояния атмосферного воздуха лидарными (LightDetectionandRanging) методами | ||
| Воздушное лазерное сканирование позволяет качественно или количественно судить о таких параметрах воздушной среды, как давление, плотность, температура, влажность, концентрация газов, аэрозолей, параметры ветра. | - Обнаружение вторичных признаков, сопровождающиеся процессы горения: пламя, дым, восходящие потоки нагретого воздуха - Могут использоваться и в ночное время суток | - Большая вероятность ложного сигнала (при сильном ветре, дожде или тумане). |
| Космический мониторинг | ||
| Расположенные на орбитах спутники передают снимки поверхности земли на станцию для анализа. | ü Низкие затраты в последующие года, (высокая стоимость единоразовая, на приобретениеПО; ü Большой охват территории; ü Независимость от природно-географических условий; ü Независимость от погодных условий; ü Высокая степень автоматизации процесса получения и обработки данных | - Затруднительное обнаружение пожара на ранней стадии - Зависимость от облачности при обработке данных |
ПриложениеД