Почему статистический прогноз вызывает сопротивление? 8 страница
Следует заметить, что тесты интеллекта чаще всего создавались в ответ на запросы практики, которой обычно
требовались тесты, простые в употреблении. Так что некоторые из тестовых инструментов достаточно далеко отстоят от каких-либо теорий. Мы рассмотрим некоторые примеры тестов. Психометрическое направление в исследовании интеллекта было связано с разработкой метода многомерного анализа данных, главным образом метода факторного анализа. Таким образом имеется связь между характером теоретических представлений и процедурами анализа эмпирических данных. Наконец, мы также затронем некоторые спорные вопросы, связанные с понятием интеллекта.
4.3.1. «Психометрическое» понимание интеллекта
В сфере тестирования интеллекта термин «психометрический» связывают с созданными Гальтоном тестами на умственное развитие (mental tests). Эти тесты называются также психометрическими тестами. Специфика психометрии как одной из отраслей психологии связана с тем, что она имеет дело с моделями, объясняющими ответы тестируемого в каком-либо задании или наборе заданий теста. Вначале эти два значения между собой более или менее переплетались, однако впоследствии их четко разграничили.
Английский ученый Спирмен предположил существование двух факторов интеллекта — общего, или генерального (general), и специфического. В соответствии с этим допущением он разработал факторную теорию интеллекта. Он использовал не столь сложные задания, как Гальтон, и был убежден, что для изучения интеллектуальных способностей человека необходимо исследовать индивидуальные различия. Нужно было установить факторы, приводившие к возникновению индивидуальных различий. И, по крайней мере в исследованиях индивидуальных различий, он был сторонником корреляционного метода и метода наблюдений, а не экспериментальной традиции Фишера. Эксперимент, как известно, предполагает варьирование независимых переменных и оценку (измерение) изменений зависимых переменных (характеристик поведения). Корреляционный метод и метод наблюдения направлены на фиксацию и анализ взаимосвязей между данными, относящимися к «природно» обусловленным индивидуальным различиям. В своих рассуждениях Спирмен исходил из то-
го, что причины разнообразия характеристик познавательной сферы человека связаны с историей и природой.
Спирмен (1923) полагал, что задания из тестов на умственные способности позволяют измерить общий фактор интеллекта (g-factor), а специальные способности связаны с заданиями более частного типа (s-factors). В большом числе различных заданий имеется общее ядро — g-фактор. (Позднее Лакатос сформулировал аналогичную мысль применительно к научным теориям, см., например, его работу 1970 года). Однако в силу специфичности своей формы задания измеряют не только фактор общего интеллекта, но также и специальные способности. Тем не менее индивидуальные различия, существующие между людьми, связаны главным образом с ядром интеллекта. Согласно теории Спирмена, специфическое содержание заданий не существенно. Спирмен называл это «индифферентностью показателя». По Спирмену, g-фактор отвечает за установление отношений и связей (корреляций). Отношения связаны с индуктивным мышлением, т.е. выводом некоторого общего правила на основе различных эмпирических явлений. Корреляции же относятся к дедуктивному типу рассуждения, т.е. предполагают построение конкретных примеров (явлений, событий и т.д.) как реализации некоего общего правила. В этом заключается главное содержание или «основы» интеллекта.
Прогрессивные матрицы Равена — это тест, о котором принято говорить, что он в достаточно весомой степени измеряет общий фактор интеллекта (Raven, 1938). Его считают относительно свободным от влияния культуры. Этот диагностический инструмент можно использовать начиная с 6-летнего возраста как в групповой, так и в индивидуальной форме. Тест состоит из пяти серий заданий, в каждой из которых содержится 12 постепенно усложняющихся заданий (матриц). Каждая матрица имеет один или несколько прямоугольников с определенным рисунком, причем часть прямоугольника оставлена незаполненной, пустой. Испытуемый должен определить, какой должна быть пустующая часть, и выбрать ее среди 6 или 8 (в зависимости от сложности задания) подобных ей фрагментов, представленных под прямоугольником матрицы. Испытуемый может найти недостающий фрагмент в том случае, если поймет законо-
мерность изменения элементов в матрице. Оценка ответов определяется путем подсчета числа правильно решенных заданий. Считается также, что и в показателях некоторых других тестов, например шкал Стенфорд-Бине и Векслера, отражается фактор общего интеллекта.
Представителем американского направления в психометрии, связанного с многофакторной концепцией интеллекта, является Терстоун. С помощью большой группы сотрудников он провел факторный анализ 56 тестов. Результаты показали, что имеются группы коррелирующих между собой тестов. На этом основании он заявил о существовании групповых факторов. Эти группы образуют «первичные умственные способности». Их насчитывается семь: «словесное понимание», «беглость речи», «легкость оперирования числовым материалом», «пространственная ориентация», «ассоциативная память», «скорость восприятия» и «индуктивное мышление». В процессе факторного анализа использовался метод вращения факторной матрицы таким образом, что группы теста имели высокую нагруженность по одному фактору и низкую — по всем остальным. Это создавало возможность для прямой интерпретации теста как меры того или иного фактора. «Первичные умственные способности» можно измерить при помощи теста. Таким образом, можно получить оценку семи упомянутых способностей субъекта. Благодаря процедуре ортогонального вращения показатели профиля испытуемого можно интепретировать с точки зрения силы или слабости его способностей. В этом и заключается дифференциальный подход к интеллекту с позиций многофактррной теории.
Дальнейшее развитие этого подхода связано с именем Гилфорда. Он выделил 120 «видов интеллекта». Предложенная Гилфордом структурная модель представляет собой прямоугольный параллелепипед, длины сторон которого имеет соотношение 4 : 5 : 6. В этой модели различаются 4 типа содержания, с которым действует субъект: «объектное, символическое, семантическое и поведенческое»; 5 типов операций: «познание, запоминание, конвергенция, дивергенция и оценка», а также 6 типов продуктов: «единицы, классы, отношения, системы, трансформации, рассуждения». Эта модель послужила отправным пунктом для разработки множества тестов. Она дала возможность для очень
тонкой дифференциации содержания тестов и послужила мощным стимулом для исследования креативности (дивергентного мышления). Модель Гилфорда наводила на мысль, что для каждой из 120 умственных способностей должен быть разработан свой тест. Было применено понятие факторной валидности. Но, как заметили Кронбах и Сноу (1977), главная идея самого Гилфорда состояла не в этом. Его привлекала мысль о создании эвристической модели, содержащей достаточно широкую схему, в которой нашлось бы место для самых разных умственных способностей. Однако число 120 слишком велико. И оно никогда не получит статуса, аналогичного «большой пятерке» из пятифактор-ной модели параметров личности (см. гл. 3). Для этого число факторов должно было бы быть намного скромнее.
До сих пор мы имели дело отдельно с фактором общего интеллекта (g-фактором), семью первичными способностями и 120 умственными способностями (по Гилфорду). Возникла необходимость их упорядочивания. Один из первых исследователей мета-уровня Верной (1969) применил к вышеназванным факторам метод факторного анализа и предложил иерархическую модель, где место генерального фактора занимал спирменовский фактор общего интеллекта, а затем следовали два достаточно мощных групповых фактора (вербальный и пространственный). Групповые же факторы в свою очередь подразделялись на более узкие частные групповые факторы, а затем и специальные факторы.
Дискуссии по вопросу о структуре интеллекта не завершены. В качестве иллюстрации этого достаточно привести несколько выдержек из журнала «Journal of Intelligence» за 1991 год. Там, в частности, обсуждался вопрос, лежит ли в основе фактора общего интеллекта один или большее число базовых информационных процессов. Аналогичная дискуссия (один или более факторов) ведется и по поводу другого уровня: связана ли та или иная способность с одним или большим числом элементарных процессов переработки информации. При этом существование g-фактора интеллекта принимается в качестве рабочей гипотезы.
Кранцлер и Дженсен (1991) поставили вопрос о том, лежит ли в основе g-фактора интеллекта некий первичный процесс или процессов несколько. Эти процессы были опё-
рационализированы с помощью таких элементарных когнитивных задач, как задачи на скорость зрительного поиска и скорость запоминания. Фактор общего интеллекта измерялся с помощью матриц Равена и «многомерной батареи способностей». Результат показал, что индивидуальные различия по фактору общего интеллекта были связаны с четырьмя независимыми компонентами элементарного характера. Авторы пришли к выводу, что связь между различными сложными интеллектуальными тестами определяется одними и теми же элементарными и независимыми друг от друга процессами. Корреляция между показателем многомерной регрессии R, отражающей четыре упомянутых компонента, и фактором общего интеллекта составила 0,54. После введения некоторых поправок (например, сокращения интервала, поскольку в данном исследовании принимали участие только студенты) показатель R составил 0,77. Они отметили, что уточненная корреляция между g-фактором и результатом в элементарных когнитивных задачах была такой же высокой, как и корреляции между другими тестами, направленными на определение IQ, Таким образом, вопреки первоначальной идее Спирмена о дедукции и индукции соответствующих отношений и корреляций, эти авторы объясняют связь различных тестов, измеряющих показатель g-фактора интеллекта, на основе четырех процессов. Оценку фактора общего интеллекта можно предсказать на основе четырех основных компонентов из упомянутых элементарных когнитивных задач.
Кэррол (1991) не согласен с таким утверждением. Он признает лишь то, что авторам удалось показать возможность предсказания оценки g-фактора интеллекта на основе ряда независимых компонентов. Хотя элементарные когнитивные задачи и тесты, измеряющие фактор общего интеллекта, коррелируют между собой, из этого вовсе не обязательно следует, что фактор общего интеллекта характеризуется четырьмя независимыми процессами. Методика данного исследования не дает достаточных основания для такого вывода. Кэррол доказывает, что для полученных результатов может быть предложена более экономная интерпретация, если допустить, что g-фактор представляет собой единое образование. В то же время в работе Кранцле-ра и Дженсена (1991) не исследуются первичные (элемен-
тарные) процессы независимо от фактора общего интеллекта (в силу особенностей корреляционного метода).
Стернберг считает сомнительной возможность того, что в сложные интеллектуальные задачи вовлечены независимые процессы. Проблема заключается в том, чтобы вычленить, изолировать процессы, играющие важную роль, и измерить их на значимом уровне, а в дальнейшем определить сочетание этих процессов в конкретных популяциях.
Подведем некоторые итоги. В этом разделе главы мы попытались показать, что так называемые психометрические теории интеллекта берут свое начало в гальтоновских тестах на умственные способности и приводят к современным представлениям о содержании независимых факторов, их числе и другим вопросам. Авторы теорий этого направления, опираясь на метод факторного анализа, разрабатывают процедуры проверки выдвигаемых ими таксономических концепций интеллекта. На сегодняшний день нет ответа на вопрос о том, лежит ли в основе интеллекта один или несколько различных факторов. Нет даже единого мнения относительно того, один или большее число неких первичных процессов образуют источник индивидуальных различий по фактору общего интеллекта. Возможность выделения более элементарных процессов на сегодняшний день представляется сомнительной. Их природа, содержание и структура должны стать предметом дальнейших исследований.
4.3.2. Связь индивидуальных различий в сфере
интеллекта с процессами переработки информации
и биологическими процессами
В настоящее время для объяснения межиндивидуальных различий по фактору общего интеллекта привлекаются элементарные процессы переработки информации. Как известно, инструменты, предназначенные для измерения интеллекта, представляют собой меры продукта, т.е. они измеряют только результат, не затрагивая его механизмы или приводящие к нему процессы. Отсюда логично вытекает следующий вопрос: от каких способностей в сфере переработки информации и от каких биологических процессов зависят измеряемые тестами индивидуальные различия?
Существует огромное число работ, направленных на изучение корреляций между первичными, так сказать, элементарными и основными психическими процессами (памятью, восприятием, учением, элементами логического рассуждения), с одной стороны, и тестовыми оценками интеллекта, с другой. Эта сторона проблемы исследована весьма тщательно. Первоначальный энтузиазм и надежды на то, что таким образом удастся проникнуть в сердцевину интеллекта, давно прошли. На смену им пришло понимание того, что, в.опреки ожиданиям, между названными процессами и интеллектом не существует высоких корреляций. Более того, упомянутые процессы нельзя использовать для усовершенствования тестов интеллекта путем уточнения конструктной и предсказательной валидности (Sternberg, 1991). Стернберг обсуждает несколько подходов к интеллекту и ставит вопрос: что дают эти подходы для разработки более совершенных инструментов? Вначале он рассматривает подход, основанный на «когнитивных корреляциях». В русле данного подхода когнитивные задачи, применяемые в лабораторных экспериментах, используются для объяснения тестовых оценок. Например, проводился анализ того, насколько результаты в пробах на сопоставление буквенного состава слов и скорость лексического выбора в специальных когнитивных заданиях могут служить основой для предсказания тестовых оценок. Нередко использовался и показатель времени реакции. Создана батарея специальных заданий на процессы переработки информации (Rose, 1980). Суммируя накопленные фактические данные, Стернберг пришел к выводу, что корреляции между параметрами когнитивных задач, с одной стороны, и оценками интеллекта и школьными достижениями, с другой, являются значимыми, но весьма низкими. Ему известно лишь несколько исследований, в которых сообщается о высоких корреляциях такого рода, и он объясняет их особенностями построения самих этих исследований. В частности, там было мало испытуемых, а в уровне их способностей отмечался большой разброс. В итоге Стернберг пришел к выводу, что подход, основанный на анализе когнитивных корреляций, не оправдывает ожиданий и не может служить альтернативой классическим тестам интеллекта, поскольку измерение времени реакции было бы более эффективным и точным тестом.
В качестве второго направления Стернберг обсуждает исследования «когнитивных компонентов». Этот подход предполагает «разложение» заданий из тестов интеллекта на составляющие их элементарные единицы и стратегии переработки информации. Кроме того разграничиваются упомянутые единицы и метакомпоненты стратегий. Это относится к пониманию способа решения задачи, к тому, как должны быть организованы компоненты — последовательно или одномоментно,— к определению момента, когда процесс решения можетбыть прекращен, например, по причине достижения определенного критерия. Приводятся также такие исполнительные компоненты, как декодирование, установление отношений более высокого уровня и их использование, сравнение ответов, обоснование ответа и, наконец, решение проблемы. Таким образом, необходимо провести измерение многих процессов. Результаты же их измерения обнаруживают весьма умеренные корреляции с интеллектом. Полученные данные оказались не столь многообещающими, как ожидалось. Тем более, что практическое применение такого подхода в целях получения надежной оценки интеллекта ограничено по причине сложности измерения многих процессов и больших затрат времени.
Имеется и третий подход к измерению интеллекта — так называемый «жесткий» путь («hard way»), как назвал его Вернон (1991). Это путь корреляции интеллекта с показателями нейрофизиологических и биологических процессов. Например, берутся такие показатели, как вызванные потенциалы, время реакции или некоторые характеристики электро-энцефалограммы. При этом обычно обнаруживаются невысокие, хотя и значимые корреляции, реже — довольно высокие. Тем не менее Стернберг критически относится и к этому подходу. Он подчеркивает тот факт, что до определения корреляций полученные показатели подвергаются обработке согласно определенным правилам. Конечно, нужный количественный показатель нельзя непосредственно в готовом виде «считать» с экрана. Мониторы компьютеров чаще всего высвечивают весьма хаотические картины данных, и поэтому требуется вводить сложные компьютерные программы, чтобы выявить смысл полученных данных и суммировать определенные тенден-
ции. Стернберг считает преждевременным делать выводы о том, могут ли показатели нейрофизиологических процессов принять на себя функции интеллектуальных тестов. Мнение Стернберга не разделяет Айзенк, который с большим энтузиазмом относится к сообщениям о высоких корреляциях между временем реакции и интеллектом. Однако будущие исследования могут существенно изменить эту картину, так как станет больше известно о работе человеческого мозга.