Компьютерная психодиагностика. сятся также разработанная в отделении наркологии Психоневрологи­ческого института

сятся также разработанная в отделении наркологии Психоневрологи­ческого института им. В. М. Бехтерева «Методика исследования само­оценки эмоционального состояния», которая направлена на выявле­ние субъективного компонента аффективных расстройств в клинике алкоголизма [Рыбакова, Балашова, 1988]. Методика, представляющая собой адаптированный вариант шкалы А. Вессмана-Д. Рикса №-зшап, Шскз, 1966], позволяет измерить весь спектр проявлений аффек­тивных расстройств, отраженный в самосознании испытуемого.

Названные выше психодиагностические методики самооценки пси­хического (функционального и эмоционального) состояния, постро­енные по принципу субъективного шкалирования, обладают опреде­ленным, заранее фиксированным набором шкал и фиксированным объектом оценивания, в роли которого выступает сам испытуемый (его психическое состояние). Это сближает рассмотренные методики с «контрольными списками» и опросниками по степени возможности использования психосемантического подхода к анализу и интерпрета­ции результатов.

Вобщем виде процедуру субъективного шкалированияможно пред­ставить следующим образом.

ЬСоставляется набор объектов. Здесь возможны два варианта: либо берется заранее определенный набор, либо набор объектов определя­ется экспериментатором в процессе интервью.

2. Испытуемому дается задание: оценить субъективное сходство двух объектов, то есть выбрать одно из чисел цифровой шкалы. Например, от 1 до 4, где 1 - нет сходства, а 4 - сильное сходство.

3. Экспериментально-психологические данные в результате этой процедуры представляются в виде матрицы следующего вида:

D^й_1х а₁₂ ... л_т

...........................................

й_т а_т ... а_ш

Здесь й₉ - степень субъективного сходства /-го объекта су-м.

4. Эта матрица подлежит дальнейшей обработке с помощью техно­
логии анализа данных.

Так, например, она может быть подвергнута одному из методов ана­лиза данных - многомерному шкалированию - для того, чтобы по­строить геометрическое пространство минимально возможной раз­мерности, в котором расстояние между координатными точками, соответствующими анализируемым объектам, подобны или соответ-

Глава 2. Психосемантическая парадигма конструирования методик

и, к- объекты субъектного шкалирования;Г2 Л, -объекты субъективного сходства/-го иу-го объектов;4* - объекты субъективного сходствау-го ик-тообъектов;

J

к'

■+К

Оси >ь У2 находятся с помощью процедуры многомерного шкалирования

Рис. 2.2. Графическое представление результатов процедуры многомерного шкалирования

ствуют субъективным оценкам матрицы сходства, то есть элементам матрицы D (рис. 2.2).

ВвГ Многомерноешкалирование-этопроцедуратехнологииана-

^} лиза данных для построения геометрического пространства

минимально возможной размерности, в котором расстояние

между координатными точками подобны или соответствуют

субъектным оценкам матрицы сходства.

ние факторного анализа. В этом случае от матрицы субъективного сход­ства D переходят к матрице корреляций либо путем нормирования коэффициентов субъективного сходства, либо путем вычисления ко­эффициентов корреляции каждой пары объектов на основе их субъек­тивного сходства.

Примером использования процедуры субъективного шкалирования может служить работа Э. Смита, Э. Шобина и Л. Рипса [Петренко, 1997], посвященная реконструкции семантического пространства на­званий птиц и животных. В этой работе испытуемых просили оценить по четырехбалльной шкале степень субъективного сходства 12 назва­ний птиц, а также слов «птица» и «животное». Среднегрупповая матрица сходства подверглась одному из методов анализа данных -многомерномушкалированию.Результатомявилосьдвухмерное семан­тическое пространство, удовлетворительно описывающее исходные

Компьютерная психодиагностика

Ф2

Низкая

Курица• Животное

,Ястреб ►Орел

о

X

а

X

Высокая

Голубь
Попугай*	Попугайчик
ПТИЦА	Малиновка •
.»Сойка Кардинал	фВоробей

Ф,

Рис. 2.3. Пример шкалирования «птиц»

матрицы данных (рис. 2.3). Горизонтальную ось семантического про­странства - Ф, - авторы интерпретировали как фактор «размер» (орел, гусь, малиновка, воробей, голубой попугайчик), а вертикальную -Ф2 - как фактор «дикость» (орел, сойка, воробей, малиновка) в про­тивоположность домашним животным (курица, утка, гусь).

Ранжирование

Ранжирование, по сути, представляет собой одну из многочислен­ных модификаций субъективного шкалирования. В этом случае испы­туемому дается перечень слов или развернутых названий объектов (либо графических стимулов), и его задача - расположить их по порядку убы­вания (или возрастания) какого-то признака, заданного критерия.

Типичным примером ранжирования является выполнение экспе­риментального задания в «Цветовом тесте» Люшера, когда испытуе­мый раскладывает цветные квадраты в порядке убывания их при­влекательности. Процедура ранжирования положена в основу ряда психодиагностических методик, направленных на изучение ценност­ных ориентаций, например, «Теста ценностных предпочтений», «Ме­тодики ценностных ориентаций», «Методики изучения ценностных ориентаций» [Зеличенко и др., ред., 1989; Кокеасп, 1973]. Сферой при­менения методик, построенных на технике ранжирования, является также самосознание, самоотношение, самооценка. Этот технологичес­кий прием используется в методике «Q-сортировка» [51е_Рпешюп, 1956], а также в «Методике косвенного измерения системы самооценок» (КИСС) [Федотова, 1987; Соколова, 1989].