Оценка параметров генеральной совокупности.

Проблема соотношения выборки и генеральной совокупности.

Проблемы применения математической статистики для решения интересующих нас задач начинаются с обоснования возможности использования выборочных частот в качестве хороших оценок генеральных вероятностей. Некоторые обстоятельства заставляют настороженно относиться к этому. Рассмотрим эти обстоятельства подробнее.

1) На практике нередко нарушаются условия вероятностного порождения данных.

2) Отнюдь не всегда бывает ясно, какова изучаемая генеральная совокупность

3) Для многих методов отсутствуют разработанные способы перенесения результатов их применения с выборки на генеральную совокупность.

4) Перенос результатов с выборки на генеральную совокупность может быть затруднен из-за осуществления "ремонта" выборки (например, ее перевзвешивания), что нередко делает социолог. Тут тоже может помочь моделирование случайных данных на ЭВМ.

11.Определение минимального объёма выборки для оценки генерального среднего

Определение необходимого объема выборки для получения оценок заданной точности

Обычно исследователя интересует вопрос: какой минимальный объем выборки необходим для того, чтобы оценка (чаще всего выборочное среднее арифметическое ) отличалась от истинного значения среднего значения генеральной совокупности не более чем на заданную величину?

Ответить на этот вопрос можно, если ввести доверительную вероятность и выбрать объем выборки n таким образом, чтобы доверительный интервал имел заданный размер.

Корреляционный анализ

Корреляционный анализ-это проверка гипотез о связи между переменными с использованием коэффициентов корреляции.

Цель корреляционного анализа — обеспечить получение некоторой информации об одной переменной с помощью другой переменной. В случаях, когда возможно достижение цели, говорят, что переменные коррелируют. В самом общем виде принятие гипотезы о наличии корреляции означает что изменение значения переменной X, произойдет одновременно с пропорциональным изменением значения Y.

Корреляционная связь - это связь, где воздействие отдельных факторов проявляется только как тенденция (в среднем) при массовом наблюдении фактических данных.

Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова

Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона определяется по формуле где - показатель средней квадратической сопряженности: