Термін оплати рахунків покупцем

Номер місяця
Фірма А
Фірма В
Фірма 3

Необхідно вибрати партнера, робота з яким буде менш ризикованою. Керівництво товариства вважає, що даних достатньо для вибору найбільш надійного партнера.

6. Зберегти результати виконаних завдань.

7. Підготувати звіт про виконання практичної роботи.

8. Ознайомитися з питаннями для перевірки знань та тестами.

9. Захистити роботу викладачу.

Завдання для перевірки знань

1. Які системи називають слабо структурованими ?

2. Як відбувається класифікація методів системного аналізу?

3. Чому поділ методів системного аналізу на кількісні та якісні є умовним?

4. Які етапи системного аналізу охоплюють якісні методи?

5. Назвіть якісні методи дослідження.

6. Які підходи чи методи називають якісними? У яких випадках їх доцільно застосовувати при системному дослідженні?

7. Розкрийте суть методу мізкової атаки.

8. Як ще називають метод мізкової атаки?

9. З якою метою вводять правила у випадку організації сесії колективної генерації ідей?

10. Які обмеження накладають на учасників сесії колективної генерації ідей?

11. Назвіть приклади застосування сесії колективної генерації ідей.

12. Розкрийте суть методу сценаріїв.

13. Дайте визначення поняттю сценарій.

14. Наведіть приклади застосування на практиці методу сценаріїв.

15. Розкрийте суть методу експертних оцінок.

16. Які припущення використовують під час проведення експертних оцінок? Назвіть вимоги до них.

17. Назвіть два класи проблем, які вирішують за допомогою методу експертних оцінок.

18. Назвіть основні етапи організації експертизи.

19. Які умови повинен задовольняти зміст основних етапів організації експертизи?

20. Опишіть спосіб підбору експертів.

21. Опишіть два види способів опитування експертів.

22. Розкрийте суть способу одержання результатів експертизи у випадку ізольованості експертів.

23. У чому полягає суть методу Дельфі?

24. Назвіть основні засоби підвищення об’єктивності результатів при використанні методу Дельфі.

25. Опишіть процедуру застосування методу Дельфі, вкажіть основні етапи процедури.

26. Розкрийте суть методу дерева цілей.

27. Що розуміють під терміном дерево у системному аналізі?

28. У чому полягає відмінність між строго- і чітко вираженою ієрархічною структурою?

29. У яких випадках застосовують терміни: дерево функцій, дерево рішень, дерево напрямів прогнозування?

Практична робота №6

Тема:Кількісні методи системного аналізу.

Мета:навчитися застосовувати кількісні методи у системному дослідженні

Завдання:

- розв’язати економічні задачі, за допомогою лінійного програмування

- застосувати теорію ігор для дослідження економічних систем

Теоретичні відомості

Будь-яке кількісне системне дослідження – це, зазвичай, і безпосередній природний експеримент з об’єктом-оригіналом, і безпосереднє вивчення об’єкта на базі відповідних кількісних моделей.

В останньому випадку мова йде про використання наявних відомостей щодо об’єкта для побудови допоміжного об’єкта-моделі, кількісне вивчення якого в рамках певної задачі з певних причин має переваги (наприклад, постійніше, швидше, наглядніше, безпечніше), ніж експеримент з об’єктом-оригіналом, і разом з тим дає результати, наближені до результатів безпосереднього дослідження оригіналу.

У деяких випадках (наприклад, під час проектування), коли об’єкта вивчення фізично ще не існує, отже, і експеримент з ним є неможливим, аналіз моделі є єдиним засобом дослідження.

Однак моделювання та досліджування систем потребують експериментальної роботи.

З одного боку, експеримент дає змогу перевірити модель і, якщо треба, уточнити її.

З другого боку, модель підказує, який саме експеримент треба проводити, тобто дає інформацію для організації експерименту.

Експериментальна робота – це і є вимірювання різних характеристик системи. Особливості вимірювань :

1. Виміри можна здійснити і для якісних характеристик системи.

2. Необхідно враховувати те, що виміри супроводжуються неминучими похибками.

3. Необхідно пам’ятати, що вимір може залишатись невизначеним, якщо він має розпливчасту природу.

4. Величину, якою цікавляться експериментатори, часто неможливо спостерігати, можна спостерігати лише деяку функцію від неї.

Вимірювання– це операція, за якою явище, за яким спостерігають ставиться у відповідність до одного з елементів певної вимірювальної шкали, не обов’язково числової.

Шкала може бути порядковою, якщо її елементи порівнюються між собою, або номінальною, якщо будь-які порівняння є неможливі. Вимірювальна та експериментальна робота відіграє важливу роль у виробничому менеджменті при створенні нових товарів, а також при підвищенні якості товарів, у маркетингових дослідженнях та при розробці маркетингової стратегії.

Економіко-математичні методи –умовна назва комплексу наукових напрямів у дослідженні економічних процесів методами математики і кібернетики.

Застосовують математичні методи до певної галузі людської діяльності з моменту їхнього започаткування, передусім з метою різноманітних господарських обчислень. Математику використовували для розвитку природничих наук, що спричинило до розвитку самої математики. Використання математичних методів спричинило революційні зміни у багатьох науках. Прикладом цього є теоретична механіка, теорія відносності.

В економіці використання математичних методів має багате минуле, хоча науковий напрям, пов’язаний із застосуванням математичних методів і обчислювальної техніки, швидкими темпами почав розвиватися лише наприкінці 50-х років.

Досвід використання математичних методів дає відповіді на важливі методологічні запитання економічної науки, допомагає оцінити ефективність і перспективи використання математичних методів. Безліч результатів використання математичних методів з далекого минулого актуальні і сьогодні. Наприклад, дуже актуальними стосовно теперішньої діяльності економічних кадрів є слова засновника класичної політекономії В. Петті (1623-1687): “... замість того щоби вживати слова у порівняльному і найвищому ступені і використовувати абстрактні аргументи, я став на шлях виразу міркувань на мові чисел, ваг і мір” [25].

Найважливішим у використанні математики в економіці є не виконання арифметичних розрахунків, а математичне моделювання економічного явища, ситуації чи процесу з метою вивчення того чи іншого аспекту у його розвиткові.

Математичне програмування - розділ прикладної математики, що вивчає багатовимірні екстремальні задачі з обмеженнями.

Засвоєння математичного програмування полягає у визначенні вектора Х=(х₁,х₂,...х_m) з певної області М, утвореної умовами f_j(x) 0, j=1, 2, …, m, який надає функції f(x) екстремального (мінімального чи максимального) значення. Функцію f(x) називають цільовою, а множину М множиною допустимих значень векторів. Сформульована задача принципово відрізняється від класичної задачі визначення умовного екстремуму, бо в ній є обмеження у вигляді нерівностей (що робить необхідним визначення екстремуму на границі області М) і тому скористатися класичними методами аналізу функцій практично неможливо. З метою дослідження таких задач розроблено самостійні теорії.

Назва математичного програмування походить від лінійного програмування, яке є його складовою частиною. Особливість задач лінійного програмування полягає у тому, що функції умов і цільова функція є лінійними.

Успіхи у розвиткові теорії лінійного програмування сприяли розвиткові інших розділів математичного програмування, які спочатку розвивалися окремо зі своїми особливими задачами та методами. Подальший розвиток цих розділів все більше заповнював прогалини між ними і математичне програмування ставало цілою теорією екстремальних задач. Сьогодні можна виокремити низку основних груп задач і методів їхнього розв’язування.

Дискретні задачі. Особливість цих задач – додаткова умова дискретності, зокрема і цілочисловості, накладена на змінні. З метою вирішення цих задач використовують дві групи методів. Перша - для вирішення задач лінійного програмування з додатковими умовами цілочисловості на шукані змінні. При допомозі цих методів спочатку розв’язують задачу, отриману з початкової зняттям умови цілочисловості. А потім, якщо отриманий розв’язок не задовольняє вимоги цілочисловості – скорочують множину допустимих розв’язків. До таких методів належить метод Р. Гоморі і його модифікації.

Стохастичні задачі. Розділ математичного програмування, який вивчає методи розв’язування задач прийняття рішень в умовах ризику і невизначеності і ці задачі використовують випадкові величини, що підлягають певному закону розподілу, називають стохастичним програмуванням.