Табулирование наглядное представление данных.
Генеральная совокупность –совокупность объектов подлежащих изучению по интересующим исследов. признаку. Выборка (Выборочная совокупность) Часть объектов из генеральной совокупности, отобранных для изучения, с тем чтобы сделать заключение обо всей генеральной совокупности. Для того чтобы заключение, полученное путем изучения выборки, можно было распространить на всю генеральную совокупность, выборка должна обладать свойством репрезентативности.
Табулирование данных –представляют исходную выборку в виде таблицы соответствующего вида. Табулирование обычно осуществляется в 4 этапа:
1 этап – определение размаха выборки.
2 этап – определение ширины интервала, группирование данных
3 этап – определение границ интервалов группирования данных.
4 этап – непосредственно само табулирование данных. На этом этапе мы подсчитываем, сколько элементов выборки попало в каждый интервал. Количество наблюдений, попавших в интервал, называется частотой. Результатом табулирования данных является таблица, состоящая из двух столбцов, первый из которых содержит границы интервала, второй – частоты.
Построение вариационного ряда.
Вариационный ряд- распределение единиц совокупности по возрастающим (чаще) или по убывающим (реже) значениям признака и подсчет числа единиц с тем или иным значением признака(т.е если каждому значению признака поставить в соответствии его частоту).
Вариационный ряд часто назы-вают рядом распределения. Этот термин используется при изучении вариации как количественных, так и неколичественных признаков. Ряд распределения представляет собой структурную группировку.
Ранжированный ряд— это перечень отдельных единиц совокупности в порядке возрастания (убывания) изучаемого признака.
Интервальный ряд-если значен. признака имеет большой размах вариации и представлены не все. (графически-гистограмма)
Дискретный ряд-если кол-во значен. невелико и наблюдаемые значения отличаются на единицу измерения.(графически- полигон)
Кумулятивный ряд-по частотам можно посчитать накопленные частоты f и ряд в котором каждому значению признака ставиться накопленная частота.(кумулята и огива)
5.Меры центральной тенденции
Среднее-сумма всех значений измеренного признака, делённое на кол-во всех значен. ------
Мода- это такое значение из множества измерений, которое встречается наиболее часто.
Медиана-это такое значение признака которое делает упорядоченное множество данных по полам так, что одна половина всех значений оказывается меньше, а вторая- больше.
Меры изменчивости
Размах-разность макс. и мин. значен. 
Дисперсия-пропорциональна сумме квадратов отклонений измеренных значений от их арифметич. среднего 
-стандартное отклонение(сигма, среднеквадр. отклонение)-положительное значение квадратного корня из дисперсии.
Ассиметрия-степень отклонения графика распределения частот от симметричного вида относительно среднего значения.
Эксцесс-мера плосковершинности или остроконечности графика распределения измеренного признака.