Выборка и популяция? как составляется выборка- какие есть методы?

Что такое экспериментальная гипотеза, как она формулируется и в чем ее отличие от исследовательского вопроса?

Постановка исследовательского вопроса есть предшествующий этап формулировки экспериментальной гипотезы, на котором ставится непосредственно задача исследования – главный вопрос. Постановка проблемы — начало любого исследования. Проблема — это риторический вопрос, который исследователь задает природе, но отвечать на него должен он сам.

Постановка проблемы влечет за собой формулировку гипотезы. Следующий этап предполагает формулировку экспериментальной гипотезы. Для её проверки строится план научного исследования. Он включает в себя выбор объекта — группы людей, с которыми будет проводиться эксперимент или за которыми будет вестись наблюдение. Уточняется предмет исследований — часть реальности, которая будет изучаться. Выбирается место и время исследова­ний и определяется порядок экспериментальных проб, чтобы уменьшить влияние помех на результат эксперимента.

Гипотеза — это научное предположение, вытекающее из теории, которое еще не подтверждено и не опровергнуто. Научная гипотеза должна удовлетворять принципам фальсифицируемости и верифицируемости.

Тип гипотезы, интересующей нас, гипотезы экспериментальной подразумевает предположения, выдвигаемые для решения проблемы методом экспериментального исследования. Примечательно, что данный тип гипотез не нуждается в обязательной опоре на некую теорию.

Различают 3 типа гипотез (в аспекте их формулировки):

-Гипотезы, которые основываются на теории или модели реальности и представляют собой прогнозы, следствия этих теорий или моделей (так называемые теоретически обо­снованные гипотезы) - служат для проверки следствий конкретной теории или модели.

- научные экспериментальные гипотезы, также выдвигаемые для подтверждения или опровержения тех или иных теорий, законов, ранее обнаруженных закономерностей или причинных связей между явлениями, но не основан­ные на уже существующих теориях, а сформулированные по принципу Фейерабенда: «все подходит».

-эмпирические гипотезы, которые выдвигаются безотноситель­но какой-либо теории, модели, то есть формулируются для данного случая (#афоризм Козьмы Пруткова: «Щелкни быку в нос, он махнет хвостом»)

Основная особенность экспериментальных гипотез: они операционализируемы (они сформулированы в терминах конкретной экспериментальной процедуры). Всегда можно провести эксперимент по их непосредственной проверке.

Экспериментальная гипотеза, в отличие от теоретической, должна быть сформу­лирована в виде импликативного высказывания: «Если... то...». Кроме того, она должна быть конкретизирована и операционализирована. Это означает, что входя­щие в высказывание «если А, то В» переменные А и В должны контролироваться в эксперименте: А — управляться экспериментатором, а В — регистрироваться не­посредственно или с помощью аппаратуры.

что такое:

Зависимая переменная?

Зависимые переменные – это те свойства объектов, которые подлежат измерению и, как предполагается, предопределены значениями независимых переменных.

в качестве зависимой переменной выбираются параметры вербального и невербального поведения. К ним относятся: число ошибок, которое совершила крыса, пробегая лабиринт; время, которое затратил испытуемый при решении задачи, изменения мимики его лица при просмотре эротического фильма; время двигательной реакции на звуковой сигнал и т.д.

Чтобы добиться операционализированности зависимой переменной (т.е. того, чтобы она поддавалась регистрации в ходе эксперимента) исследователь должен максимально конкретизировать гипотезу.

Зависимая переменная должна быть валидной и надежной. Надежность переменной проявляется в устойчивости ее регистрируемости при изменении условий эксперимента в течение времени. Валидность зависимой переменной определена только в конкретных условиях эксперимента и применительно к определенной гипотезе.

Типы зависимой переменной:

1) одновременная;

2) многомерная;

3) фундаментальная

Еще одно важное свойствозависимой переменной — сензитивность (чувствительность) зависимой переменной к изменениям независимой. Суть: манипуляция независимой переменной влияет на изменение зависимой. Если же мы манипулируем независимой переменной, а зависимая не изменяется, то зависимая переменная несензитивна по отношению к независимой. Два варианта проявления несензитивности зависимой переменной получили названия «эффект потолка» (когда предъявляемая задача так проста, что уровень ее выполнения много выше всех уров­ней независимой переменной) и «эффект пола» (возникает тогда, когда за­дание настолько сложно, что уровень его выполнения оказывается ниже всех уров­ней независимой переменной).

независимая переменная?

Независимые переменные – это те свойства объектов, которые выбирает сам экспериментатор до проведения своего исследования.

Для достижения чистого эксперимента, исследователь должен стремиться оперировать в эксперименте только независимой переменной. Однако, подчас это не может быть возможным, ибо варьируя одну переменную, исследователь варьирует ряд других переменных. Центральная проблема при проведении экспериментального исследования — выделение независимой переменной и ее изоляция от других переменных.

В качестве независимых переменных в психологическом эксперименте могут выступать:

1) характеристики заданий;

2) особенности ситуации (внешние условия);

3) управляемые особенности (состояния) испытуемого.

Последние часто называют «переменными организма». Иногда выделяют чет­вертый вид переменных — константные характеристики испытуемого (интел­лект, пол, возраст и т. д.), но, на мой взгляд, они относятся к дополнительным пере­менным, поскольку на них нельзя воздействовать, а можно лишь учесть их уровень при формировании экспериментальных и контрольных групп.

уровни переменных?

Рассмотрим пример:

Экспериментатор должен спланировать своѐ исследование. Для этого он формирует выборку людей (желательно случайную), разделяет еѐ на четыре части: A, B, C, D. Членам каждой из четырѐх групп будет дана своя доза препарата Х, например, 10 мг для группы B, 40 мг для группы C, 100 мг для группы D, 0 мг для группы A (эти четыре группы называют уровнями независимой переменной). Всем испытуемым дают таблетки, внешне выглядящие совершенно одинаково, в частности, людям из группы А дают таблетки такого же вида, как остальным, но не содержащие препарата Х. Затем экспериментатор показывает испытуемым список двуслоговых сочетаний и через 15 минут измеряет эффективность запоминания (число правильно вспомненных слов) для каждой группы. После этого, воспользовавшись соответствующими методами статистики, оценивает, поддерживают ли данные выдвинутую гипотезу.

Согласно данному примеру, можем сделать вывод о том, что уровень переменных есть ни что иное, как соответствующие переменным данные (которые, к слову сказать, отображаются, как правило в виде шкал. Основные возможные варианты отношений между зависимыми переменными. Существует, как минимум, шесть видов связи переменных. Первый, он же простейший, — отсутствие зависимости. Графически он выражается в форме прямой, параллельной оси абсцисс на графике, где по оси абсцисс (X) отложены уровни независимой переменной. Зависимая переменная не чувствительна к изменению независимой.

манипулируемая переменная?

Независимые переменные иногда являются манипулируемымипеременными (например, когда экспериментатор определяет дозу определѐнного медицинского препарата, даваемого участникам эксперимента)

Существует 2 вида контроля:

- контроль независимой переменной (активное варьирование или знание закономерности ее изменения)

-контроль «прочих» или внешних (побочных и дополнительных переменных) - управление внешними, «прочими» переменными эксперимента

два основных способа контроля независимой переменной:

- В эксперименте контроль независимой переменной производится с помощью ак­тивного манипулирования, варьирования

- При систематизированном наблюдении (также — измерении) контроль осуществляется за счет отбора (селекции) требуе­мых значений независимой переменной из числа уже существующих переменных

Существует несколько основных приемов контроля над влиянием внешних («прочих») переменных на результат эксперимента:

1) элиминация внешних переменных;

2) константность условий;

3) балансировка;

4) контрбалансировка;

5) рандомизация.

Эти приемы, разумеется, не позволяют полностью избежать воздействий со сто­роны «прочих» переменных, однако их выполнение является своеобразной профи­лактической процедурой: мытье рук перед едой не дает 100 %-й гарантии от заболе­вания дизентерией, но существенно снижает вероятность заболевания.

внешняя (побочная) переменная, какие они бывают?

Побочными переменными называют те переменные, которые нарушают внутреннюю валидность (те переменные, которые невозможно учесть или элиминировать). # влияние фактора времени, фактор задачи, фактор индивидуального раз­личия.

Среди внешних переменных выделяют: 1) побочные пере­менные, которые порождают систематическое смешение, ведущее к появлению не­надежных данных (фактор времени, фактор задачи, индивидуальные особенности испытуемых); 2) дополнительную переменную, которая существенна для изучаемой связи между причиной и следствием. При проверке частной гипотезы уровень до­полнительной переменной должен соответствовать ее уровню в изучаемой реально­сти. Например, при изучении связи уровня развития непосредственного и опосредо­ванного запоминания дети должны быть одного возраста. Возраст в этом случае — дополнительная переменная. Если же проверяется общая гипотеза, то эксперимент проводится при разных уровнях дополнительной переменной, т.е. с участием групп детей разного возраста, как в известных экспериментах А. Н. Леонтьева по изуче­нию развития опосредованного запоминания. Дополнительная переменная, особо значимая для эксперимента, называется «ключевой». Контрольной переменной на­зывается дополнительная переменная, которая в факторном эксперименте стано­вится второй основной.

дизайн?

«дизайн» — конструирование экспериментальных групп.

4 вида дизайна:

-1-й - исследование проводится с двумя различными группами: экспериментальной и контрольной, которые ставятся в разные условия. Это наибо­лее распространенный способ

-2-й- исследование одной группы: ее поведение изучается и в экспериментальных и в контрольных условиях

-3-й— конструирование групп методом «парного дизайна» — состоит в следующем. Для каждого субъекта группы подбирается эквивалентный ему (или похожий на него), и они распределяются по разным группам. Соответственно контрольная и экспериментальная группы становятся похожими по составу испытуемых

-4й образуется несколько групп. Способ применяется при факторном планировании эксперимента.

выборка и популяция? как составляется выборка- какие есть методы?

Выборка -Множество людей или животных, принимающих участие в исследовании.

Состав экс­периментальной выборки должен моделировать, представлять (репрезентировать) генеральную совокупность, поскольку выводы, получаемые в эксперименте, распро­страняются на всех членов популяции, а не только на представителей этой выборки.

Популяция (генеральная совокупность)-Вся совокупность потенциальных испытуемых, которые могут быть объектами данного психологического исследования. Выбор популяции зависит от целей исследования. Специалист по психогенетике выбирает в качестве испытуемых моно- и дизиготных близнецов, а также их родителей, дедушек и бабушек.

Все потенциальные испытуемые характеризуются разным полом, возрастом, со­циальным положением, уровнем образования, состоянием здоровья и т. д. Кроме того, они обладают различными индивидуально-психологическими особенностями, например разными уровнями интеллекта, нейротизма, агрессивности. Для того что­бы выборка представляла генеральную совокупность, потенциальным испытуемым должны быть предоставлены равные шансы стать реальными участниками исследования.

Техника рандомизации состоит в том, что всем представителям совокупно­сти присваивается индекс, а затем производится случайный отбор в группу необхо­димой численности для участия в эксперименте. В этом случае мы имеем три груп­пы: 1)всю генеральную совокупность; 2)группу рандомизации, из которой производится отбор; 3) экспериментальную рандомизированную выборку.

Одно из требований к выборке — репрезентативность. Выборка должна каче­ственно и количественно представлять генеральную совокупность, основные типы потенциальных испытуемых, существующие в популяции. Испытуемые должны быть правильно распределены по экспериментальной и контрольным группам, что­бы все группы были эквивалентными.

формирование выборки испытуемых — экспериментальной группы — должно подчиняться ряду правил.

1. Содержательный критерий (критерий операциональной валидности). Напомним, что операциональная валидность определяется соответствием экспериментального метода проверяемой гипотезе. Подбор экспериментальной группы должен определяться предметом и гипотезой исследования.

Экспериментатор должен создать модель идеального объекта экс­периментального исследования для своего частного случая и по возможности его описать, следуя этому описанию при формировании экспериментальной группы. Характеристики реальной экспериментальной группы должны минимально откло­няться от характеристик идеальной экспериментальной группы.

2. Критерий эквивалентности испытуемых (критерий внутренней валидности). Результаты, полученные при исследовании экспериментальной выборки, должны распространяться на каждого ее члена. То есть мы должны учесть все значимые характеристики объекта исследования, различия в выраженности которых могут су­щественно повлиять на зависимую переменную. Допустим, необходимо проверить влияние ситуативной тревожности детей на скорость овладения школьными навы­ками. В этом случае состав экспериментальной группы должен быть подобран так, чтобы в нее входили дети с одинаковым уровнем развития интеллекта. Если же это не удается сделать, то при обработке данных используется нормировка результатов на величину значимого параметра.

Процедура подбора эквивалентных групп и эквивалентных испытуемых называется рандомизацией.

3. Критерий репрезентативности (критерий внешней валидности). Существуют теоретические статистические критерии репрезентативности (представленности) выборки испытуемых. Группа лиц, участвующих в эксперименте, должна представ­лять всю часть популяции, по отношению к которой мы можем применять данные, полученные в эксперименте. Величина экспериментальной выборки определяется видом статистических мер и выбранной точностью (достоверностью) принятия или отвержения экспериментальной гипотезы. Она может быть равна множеству инди­видов, чье поведение нас интересует. Экспериментальная выборка может представ­лять лишь часть интересующего нас множества. Главная проблема состоит в том, чтобы определить, на какие другие интересующие нас группы можно распростра­нить результаты проводимого нами исследования

Генерализация?

Обобщение (генерализация) — способ формулировки нового знания в виде законов, зако­номерностей, признаков. Обобщения достигают путем выделения важнейших свойств предметов, явлений и абстрагирования (отвлечения) от несущественных свойств. С по­мощью обобщения потенциально бесконечное множество данных единичных наблюде­ний заменяется конечным множеством научных фактов.

Чем меньше генерализация, т. е. чем точнее набор критериев, описывающих популяцию, на которую распространяются выводы о характеристиках эксперименталь­ной выборки, тем выше внешняя валидность эксперимента.