Внимание: Уравнения регрессии считаются только при вычислениях коэффициентов корреляции Пирсона. При вычислении корреляций Спирмена эта опция окна настроек игнорируется

Внимание: Уравнения регрессии считаются только при вычислениях коэффициентов корреляции Пирсона. При вычислении корреляций Спирмена эта опция окна настроек игнорируется - student2.ru Внимание: Уравнения регрессии считаются только при вычислениях коэффициентов корреляции Пирсона. При вычислении корреляций Спирмена эта опция окна настроек игнорируется - student2.ru
Все корреляции Только достоверные
Обозначения: N- число наблюдений R –коэффициент корреляции Р – доверительный уровень  

В левом верхнем углу таблицы результатов показано количество статистически значимых прямых, обратных корреляций и их общее число.

Вычисление корреляций осуществляется по принципу «каждая переменная с каждой». Результат выводится только один раз. Поэтому взаимосвязи последних переменных как бы размазаны по всей таблице. В приведенном примере корреляция POL – VOZRAST есть вначале таблицы, поэтому корреляция VOZRAST – POL не приводится.

Внимание: Если установлена опция выводить только достоверные корреляции, а их нет, таблица результатов будет пустой.

По результатам можно построить график взаимосвязей.

Внимание: Уравнения регрессии считаются только при вычислениях коэффициентов корреляции Пирсона. При вычислении корреляций Спирмена эта опция окна настроек игнорируется - student2.ru

Внимание: Вне зависимости от настроек на графике будут отображены только достоверные корреляции (a-уровень обычно принимается равным 0,05 или 0,01). Если a-уровень не указан, он принимается равным 0,05.

На графике красным цветом и пунктиром отмечены отрицательные связи, черным цветом и прямыми линиями – положительные.

График можно сохранить в формате Windows BITMAP (*.bmp) или скопировать его в буфер обмена для последующей вставки в другие программы.

Внимание: Число переменных на графике не должно превышать 30. Иначе на графике они будут сливаться и график утратит информативность.

Внимание: Все названия переменных для графика берутся из базы данных. Поэтому рекомендуется называть переменные по-русски и одним или двумя словами.

Множественная регрессия

Необходимо выбрать пункт меню "Статистика→Множественная регрессия" или нажать кнопку Внимание: Уравнения регрессии считаются только при вычислениях коэффициентов корреляции Пирсона. При вычислении корреляций Спирмена эта опция окна настроек игнорируется - student2.ru .

Внимание: Уравнения регрессии считаются только при вычислениях коэффициентов корреляции Пирсона. При вычислении корреляций Спирмена эта опция окна настроек игнорируется - student2.ru

Внимание: Для анализа следует использовать только количественные переменные.

Таблица результатов выглядит следующим образом

  Beta B Ошибка B T p
Константа   -0,14438      
POL 0,477863 1,501299 0,272995 5,499373
VOZRAST 0,230028 0,204517 0,077257 2,647229 0,009472
E -0,09659 -0,03945 0,035486 -1,11158 0,269065
N 0,091918 0,047624 0,045021 1,057812 0,292768
NEVROZ 0,009348 0,016204 0,150626 0,107581 0,91455
  Бета- коэффициенты Коэффициенты B Ошибка коэффициентов B Т критерий Р
Коэфф. детерминации 0,310677        
Коэфф. корреляции 0,557384        
Дисперсия регрессии 11,28934        
Остаточная дисперсия 1,291161        
F - критерий 8,743553 F- критерий уравнения
p 0,000001 Достигнутый уровень значимости
Ошибка регресии 1,136293        

Таким образом суммарное уравнение выглядит следующим образом:

L=1,501299*POL+0,204517*VOZRAST-0,03945*E+0,047624*N+0,016204*NEVROZ-0,14438

Внимание: В модель включаются все переменные, находящиеся в закладке «Выборка», за исключением независимой переменной. Поэтому для улучшения прогноза рекомендуется предварительно воспользоваться обычным корреляционным анализом и выбрать для прогноза только те переменные, которые влияют на результативный признак.

Наши рекомендации