Экспертные методы определения коэффициентов весомости единичных показателей качества методом предпочтения

Самым простым из всех экспертных методов оценки весомости свойств объектов является метод предпочтения. При использовании этого метода от каждого эксперта требуется пронумеровать весомости в порядке их предпочтения. При этом весомости наименее предпочитаемого свойства (наименее важного свойства) эксперт должен присвоить номер 1, следующему по важности свойству – номер 2 и т.д.. На основе полученных таким образом экспертных оценок рассчитываются коэффициенты весомости всех выделенных для оценки свойств с использованием следующего аналитического выражения:

r n r

Мi = Σ Wik / Σ Σ Wik ,

k=1 i=1 k=1

где Wik - место, на которое поставлено i-ое свойство с учётом его весомости k-ым экспертом;r – количество экспертов, участвовавших в экспертизе;n – количество оцениваемых свойств.Пример. В ходе разработки плана мероприятий по повышению эффективности производства возникает задача определения степени влияния различных факторов на производительность труда. Требуется оценить влияние на рост производительности труда следующих факторов: 1) уровень профессиональной подготовки рабочих; 2) соблюдение технологической дисциплины; 3) эффективность материальных стимулов; 4) эффективность организации соревнования; 5) технологическое перевооружение. Оценка влияния факторов на производительность труда выполняется четырьмя экспертами ведущими специалистами предприятия.

Обозначим указанные выше факторы как А1, A2, A3, A4, A5 (соответственно).

Определение степени влияния факторов на производительность труда по методу предпочтений выполняется в следующем порядке.

1. Каждому эксперту предлагается выполнить ранжирование альтернатив по предпочтению. В данном примере каждый эксперт присваивает номер 1 фактору, который (по его мнению) оказывает наибольшее влияние на рост производительности труда; 2 следующему по важности фактору, и т.д. Оценки, указанные экспертами, сводятся в таблицу (матрицу) размером MxN, где M количество экспертов, N количество альтернатив (в данном примере количество факторов роста производительности труда). Обозначим эти оценки как Xij, i=1,...,M, j=1,...,N.

Чем больше вес, тем более предпочтительной является альтернатива (по мнению экспертов).

В данном примере самым важным фактором, влияющим на производительность труда, является уровень профессиональной подготовки рабочих); следующий по важности фактор соблюдение технологической дисциплины; следующий по важности эффективность материальных стимулов; еще менее важный технологическое перевооружение; наименее важный фактор эффективность организации соревнования.

При использовании метода предпочтений имеется возможность проверки согласованности экспертных оценок. Если мнения экспертов резко различаются, то, возможно, требуется повторить их опрос и уточнить некоторые оценки.

44. Экспертные методы определения коэффициентов весомости единичных показателей качества методом строгого ранжирования .Весьма близок к методу предпочтения, как по процедуре опросаэкспертов, так и по обработке результатов экспертизы, так называемый метод ранга. При реализации этого метода эксперты должны осуществить прямое оценивание важности каждого выделенного свойства по шкале относительной значимости в диапазоне значений оценок от 1 до 10.Причём экспертам разрешено по этой шкале выставлять оцениваемым свойствам не только целые, но и дробные значения оценок, а также одинаковые значения оценок – одинаково значимым свойствам. Метод строгого ранжирования заключается в присвоении каждому объекту ранга. Порядок действий:1.Каждый эксперт определяет каждому объекту его место G, самый худший объект получает место №1, следующий место №2 и т.д.2.Далее определяем сумму баллов каждого объекта всеми экспертами.

n

G˳=Σ Gi

i=1

3.Определяем сумму всех баллов, проставленных всеми экспертами по всем объектам оценки.

m

Gᵣ=Σ Gj

j=1

4.Определяем ранг объекта ,причем сумма всех рангов должна быть равна 1.

gj=Gj/Gjᵣ