Распределение видов преступлений уличной преступности

Вид преступления	Число	%
Умышленные убийства Умышленные тяжкие телесные повреждения Изнасилования Разбой Грабежи Кражи Хулиганство Прочие		1,4 0,4 3,3 22,9 30,2 17,8
Итого:

Наибольший удельный вес (30,2%) приходится на кражи. Вместе с тем в совокупности преступления против собственности занимают около 60% уличной преступности.

Вариационными рядами называются ряды распределения, построенные по количественному признаку. Они показывают, например, возраста у данного населения, сроков расследования уголовных дел, сроков лишения свободы, размер материального ущерба, количество человеческих жертв от дорожно-транспортных происшествий или пожаров и т.д. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами называются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, то есть конкретное значение варьирующего признака. Частотами называются численности отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда, то есть это числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, её объём. Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей равна 1 или 100%.

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды.

Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые значения. Например, группы семей по числу детей (чел.): 1, 2, 3 и более.

Построение интервальных вариационных рядов целесообразно прежде всего при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, то есть число вариантов дискретного признака достаточно велико.

Примером дискретного вариационного ряда является распределение числа обвиняемых, приходящихся на одно уголовное дело (табл. 3.15.).

Таблица 3.15

Распределение числа обвиняемых по одному уголовному делу

Число обвиняемых						Итого
Число дел
В % к итогу	56,6	25,5		5,5	2,2	99,8

В первом ряду таблицы представлены варианты прерывного (дискретного) вариационного ряда, во втором - частоты вариационного ряда, а в третьем - частости. Ясно, что здесь не может быть 1,5 или 2,5 обвиняемого, приходящегося на одно уголовное дело.

Правила построения рядов распределения аналогичны правилам построения группировки.

Построение интервальных вариационных рядов целесообразно прежде всего при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т.е. число вариантов дискретного ряда достаточно велико.

Так, для исследования непрерывного варьирования всегда устанавливаются интервалы (от - до). Интервал указывает определённые пределы значений варьирующего признака и обозначается нижней и верхней границами интервала. Такие распределения наиболее распространены в практике правовой статистики, например, в аналитической практике следственных аппаратов сроки расследования уголовных дел разбивают на интервалы до 10 дней; от 10 до 30 дней; от 30 дней до двух месяцев включительно; свыше двух месяцев.

При построении интервальных рядов распределения необходимо прежде всего установить число групп (интервалов), на которые следует разбить все единицы изучаемой совокупности. Значение величины интервала позволяет определить границы всех интервалов ряда распределения. Нижнюю границу первого интервала целесообразно принимать равной минимальному значению признака. В приведённом примере (табл. 3.16) шесть месяцев - минимальный срок лишения свободы (ст. 56 УК РФ).

Предположим, имеется 100 карточек на осуждённых к различным срокам лишения свободы. Чтобы получить представление об изменении (варьировании) этих сроков, а вместе с тем о карательной практике судов, мы сгруппируем сроки лишения свободы по интервалам, установленным в статистической отчётности.

Таблица 3.16

Распределение числа осуждённых по срокам лишения свободы

Срок лишения свободы	Число осуждённых
До одного года включительно Свыше одного года до 2 лет включительно Свыше 2 лет до 3 лет включительно Свыше 3 лет до 5 лет включительно Свыше 5 лет до 8 лет включительно Свыше 8 лет до 10 лет включительно Свыше 10 лет до 15 лет включительно Свыше 15 лет до 20 лет включительно Пожизненное лишение свободы

По каждому такому интервалу подсчитаем число осуждённых. В результате будет получен интервальный (непрерывный) вариационный ряд.

Такой ряд даёт представление о составе осуждённых по срокам лишения свободы, которые варьируют, т.е. изменяются от шести месяцев (интервал до одного года включительно) до пожизненного лишения свободы. Такие интервалы распределяют преступления по категориям, так как за их основу взяты установленные уголовным законодательством максимальные наказания за преступления небольшой тяжести, преступления средней тяжести, тяжкие преступления и особо тяжкие преступления (ст.14 УК РФ).

Измерения, составляющие ряд распределения, могут быть представлены как в табличной форме, так и графически (полигон и гистограмма), облегчающие их интерпретацию, позволяющие судить и о форме распределения (симметричное или асимметричное).

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для эго построение в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате чего получают ломаную линию, называемую полигоном частот. Иногда для замыкания полигона предлагается крайние точки (слева и справа на ломаной линии) соединить с точками на оси абсцисс, в результате чего получается многоугольник.

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенным в соответствующих интервалах. Высота столбиков должна быть пропорциональна частотам. В результате мы получим график, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков.

Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения, если середины верхних сторон прямоугольников соединить прямыми.

При построении гистограмм распределения вариационного ряда с неравными интервалами по оси ординат наносят не частоты, а плотность распределения признака в соответствующих интервалах. Это необходимо сделать для устранения влияния величины интервала на распределения интервала и получения возможности сравнить частоты. Плотность распределения - это частота, рассчитанная на единицу ширины интервала, то есть сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала.

Для графического изображения вариационных рядов может использоваться кумулятивная кривая. При помощи кумуляты (кривой суммы) изображается ряд накопленных частот. Накопленные частоты определяются путём последовательного суммирования частот по группам. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем рассматриваемое значение.

При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат накопленные частоты, которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Затем эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную линию, то есть кумуляту.

Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огиву.

3.5. Группировки классификаций (категоризация) в практике правовой статистики

От группировок следует отличать классификацию. Классификацией называется систематизированное распределение явлений и объектов на определённые группы, классы, разряды на основе их сходства и различия.

Отличительными чертами классификаций является то что: в основу их кладётся качественный признак; они стандартны и устанавливаются органами государственной и международной статистики; они устойчивы, так как остаются неизменными в течение длительного периода времени.

Распределение единиц статистической совокупности по группам осуществляется принятой конкретной наукой классификации. Классификация (от лат. classis- разряд, класс и facio- делаю, раскладываю).

От обычных группировок классификация отличается более дробным и развёрнутым расчленением совокупности объектов, перечень которых рассматривается как статистический стандарт, утверждаемый обычно центральными статистическими учреждениями. Например, классификатор отраслей внутри крупных отраслей (промышленность, сельское хозяйство, транспорт и связь, строительство и т.д.) выделяет более дробные отрасли, производящие однородную продукцию (угольная промышленность) или совокупность учреждений, организаций, связанных с выполнением определённых функций (например, ремонт машин и оборудования). В качестве другого примера возьмём классификацию предметов преступного посягательства или незаконного оборота, где выделяются товары, деньги ценные бумаги, финансово-платёжные документы, документы, оружие массового поражения и т.п., а внутри них более дробные группы, например документы: паспорт, удостоверение личности, свидетельство о рождении, иные. Становится ясным, насколько важны для исследований любых массовых явлений, в том числе правонарушений и государственных мер социального контроля за ними, проблемы их научной классификации и группировки. Вопросы классификации объектов правовой статистики не раз обсуждались на страницах нашей печати.

Классификация - важнейшая составная часть программы разработки статистических материалов, она обеспечивает сопоставление статистических данных. Основанием классификации чаще всего служат качественные (атрибутивные) признаки: классификация видов производств, организационно-правовых форм хозяйствующих объектов - для преступлений экономической направленности; классификация оружия, боеприпасов и взрывчатых веществ; классификация занятий (профессий); классификация наркотических и сильно действующих веществ; классификация способов совершения преступлений и т.д.

Развёрнутые классификации, использование которых рассчитано на длительный промежуток времени, могут включать сотни и даже тысячи групп и подгрупп. Для обеспечения однообразия в применении классификаций к последним составляются пояснения с ещё более детальным перечнем объектов, специальные алфавитные или тематические указатели.

Напомним, что объектом уголовно-правовой статистики являются преступность и деятельность правоохранительных органов по реализации социальных мер государственного контроля над ней. Соответственно, конкретные объекты уголовно-правовой статистики, как известно, - преступления, преступники, наказания и иные меры уголовно-правового характера, возможность применения которых за совершенные преступления установлена уголовным законом.

Классификации измерений всех перечисленных конкретных объектов производятся как по установленным в законе признакам (УК РФ, УПК РСФСР, УИК РФ), так и на основе положений, разработанных теорией наук криминального цикла. Отсюда все общественно опасные деяния в действующей отчётности органов внутренних дел классифицируются по следующим так называемым юридическим или, более точно, по уголовно-правовым признакам:

1. По степени тяжести (ст. 15 УК РФ):

§ общественно опасные деяния как преступления небольшой тяжести;

§ общественно опасные деяния как преступления средней тяжести;

§ общественно опасные деяния как тяжкие преступления;

§ общественно опасные деяния как особо тяжкие преступления;

§ преступления, в результате совершения которых возможна смерть потерпевших;

Хотя все преступления - общественно опасные деяния и по этой причине законодатель их запрещает, но в зависимости от характера и степени тяжести все преступления существенно различаются уголовно-правовыми последствиями, в первую очередь размерами наказания, что и положено им (законодателем) в основу данной категоризации (классификации).

2. По родовому объекту преступного посягательства.

Кроме классификации преступлений по законодательным категориям, закреплённым в Общей части УК РФ, значительный научно-практический потенциал представляет их классификация по так называемому родовому (или специальному) объекту преступного посягательства, исходя из которого строится система Особенной части УК РФ. Здесь выделяются:

§ преступления против личности (жизни и здоровья, свободы, чести и достоинства личности, половой неприкосновенности и половой свободы личности и т.д.);

§ преступления в сфере экономики (против собственности, в сфере экономической деятельности и т.д.);

§ преступления против общественной безопасности и общественного порядка (здоровья населения и общественной нравственности, экологические преступления и т.д.);

§ преступления против государственной власти (основ конституционного строя и безопасности государства, против государственной власти, интересов государственной службы, службы и органов местного самоуправления, против правосудия, против порядка управления);

§ преступления против военной службы;

§ преступления против мира и безопасности.

Классификация по родовому объекту преступного посягательства даёт полную структуру преступности.

Её можно получить только на основе статистической отчётности Минюста России (отчёт по форме N 10-а - приложение к отчётам N 10-12, где содержатся сведения о численности осуждённых по каждой статье УК).

3. По другим признакам состава преступления:

§ по формам вины: умышленные, неосторожные и преступления с двумя формами вины (хотя такое преступление признаётся совершенным умышленно - ст. 27 УК РФ);

§ по наказуемости: наказания, не связанные с ограничением или лишением свободы; наказания, связанные с ограничением или лишением свободы; смертная казнь;

§ преступления, содержащие в качестве квалифицирующего признака совершение общественно опасного деяния организованной преступной группой;

§ преступления, содержащие в качестве квалифицирующего признака причинение значительного ущерба;

§ преступления, содержащие в качестве квалифицирующего признака причинение значительного ущерба или совершение преступления в крупном размере;

§ преступление, содержащее в качестве квалифицирующего признака совершение преступления в особо крупном размере;

§ преступления, совершенные лицом с использованием своего служебного положения;

4. По отдельным видам преступлений (по данным статистической отчетности МВД РФ):

§ преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков, в том числе:

§ тяжкие и особо тяжкие преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков, - в 16 статьях УК;

§ преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков, совершенные в крупном и особо крупном размере, - в 12 статьях УК;

§ преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков, совершенные группой лиц по предварительному сговору, - в 12 статьях УК;

§ преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков, совершенные организованной группой, - в 14 статьях УК;

§ преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков, совершенные неоднократно, - в 15 статьях УК РФ;

§ преступления, связанные с незаконным оборотом оружия;

§ преступления, имеющие экономическую направленность с выделением тех из них, по которым предварительное следствие обязательно;

§ экологические преступления, с выделением тех из них, по которым предварительное следствие обязательно.

Приведённая классификация по уголовно-правовым признакам может быть плодотворно дополнена криминологическими (описательными) признаками:

1) по отраслям народного хозяйства и государственного управления (например, хищениям и должностным преступлениям);

2) по территориальной распространённости (субъекты Федерации, областные (краевые, республиканские) центры, регионы, города и сёла и т.д.);

3) по месту и времени совершения преступления (на улицах, в парках и садах, на транспорте, в домах и пр.; в праздники, в будние дни; утром, днём, вечером, ночью);

4) по отдельным мотивам, целям и способам совершения преступления (корыстные, корыстно-насильственные, насильственные);

5) по орудиям совершения преступления (холодное оружие, огнестрельное оружие, взрывчатые вещества и пр.);

6) по признаку личности преступника как социального типа (демографическим, социокультурным, экономическим); при этом нужно исходить из того, что типология является более глубокой характеристикой преступников, чем их группировка (классификация).

Значительный интерес представляют классификации по признакам, разрабатываемым в других науках криминального цикла; уголовного процесса, уголовно-исполнительного права. Чаще всего это будут классификации преступлений, лиц, их совершивших, и мер уголовно-правового воздействия по количественным признакам:

1) по срокам расследования (до 2 месяцев, до 3 месяцев, свыше 3 до 6 месяцев, свыше 6 месяцев, но не более года, свыше года);

2) по срокам судебного рассмотрения (до 14 дней, от 14 до 20 дней, от 20-30 дней, свыше месяца);

3) по подследственности: дела, по которым предварительное следствие обязательно; дела, по которым предварительное следствие необязательно; протокольная форма досудебной подготовки материалов; дела, расследование по которым проводилось следователями: органов внутренних дел, прокуратуры, налоговой полиции, ФСБ или дела частного обвинения (см. Перечень N1 в приложении 3);

4) по внутриведомственному распределению: преступления компетенции милиции общественной безопасности; преступления компетенции криминальной полиции;

5) по числу участников в совершении преступлений (один, два, три, пять и более - для выявления групповой преступности);

6) по срокам лишения свободы (до одного года, 1-3, 3-5, 5-8, 8-10, 10-15, 15-20, пожизненно).

Указанная классификация не является исчерпывающей. Она - лишь демонстрация возможностей этого важнейшего метода статистического анализа преступности и государственных мер социального контроля над ней. С учетом уровня исследования, его целей и задач признаки классификации могут расширяться.

Несколько слов о группировке (классификации) объектов гражданско-правовой статистики. Ими, как известно являются споры о праве гражданском, стороны в споре (истцы и ответчики) и судебное решение.

Все гражданско-правовые споры группируются в соответствии с положениями науки гражданского права и ГК РФ на трудовые, семейные, наследственные, жилищные, о взыскании ущерба за увечье или смерть кормильца, иски, связанные с реабилитацией жертв политических репрессий, с нарушением налогового законодательства, о защите чести и достоинства и пр.

Истцы и ответчики в гражданско-правовой статистике группируются по составу сторон: физические или юридические лица (предприятия, организации и учреждения различных форм собственности и организационно-правовых форм, отдельные граждане и пр.)

3.6. Принципы построения статистических группировок и классификаций

Построение группировки начинается с определения состава группировочных признаков.

Группировочным признаком называется признак, по которому поводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования. В качестве основания группировки необходимо использовать существенные, теоретически обоснованные признаки.

В основу группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки. Первые имеют числовое выражение (объём торгов, возраст человека, доход семьи и т.д.), а вторые отражают состояние единиц совокупности (пол, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия, его форма собственности и т.д.).

После того, как определено основание группировки следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность.

Число групп зависит от задач исследования и вида показателя, положенного в основу группировки, объёма совокупности, степени вариации признака. Например, группировка предприятий по формам собственности учитывает муниципальную, федеральную и собственность субъектов федерации.

Если группировка производится по количественному признаку, тот тогда следует обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта и степени колеблемости группировочного признака.

При небольшом объёме совокупности не следует образовывать большое количество групп, так как группы будут включать недостаточное число единиц объекта. Поэтому показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления.

Часто группировка по количественному признаку имеет задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку. В этом случае количество групп зависит, в первую очередь, от степени колеблемости группировочного признака: чем больше его колеблемость, тем больше можно образовать групп. Чем больше групп, тем точнее будет воспроизведён характер исследуемого объекта. Однако, слишком большое число групп затрудняет выяснение закономерностей при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени колеблемости признака, но и из особенностей объекта и цели исследования.

Определение числа групп можно осуществлять и математическим путём с использованием формулы Стерджесса:

,

где n- число групп

N- число единиц совокупности.

Согласно этой формуле выбор числа групп зависит от объёма совокупности.

Недостаток формулы состоит в том, что её применение даёт хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и если распределение единиц по признаку, положенному в основу группировки, близко к нормальному.

Когда определено число групп, то следует определить интервалы группировки.

Интервал- это значение варьирующего признака, лежащие в определённых единицах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

где , - максимальное и минимальное значения признака в совокупности;

n- число групп.

Полученную по формуле величину округляют, и она будет являться шагом интервала.

Существуют следующие правила определения шага интервала.

Если величина интервала, рассчитанная по формуле, представляет собой величину, которая имеет один знак до запятой (например: 0,88; 1,585; 4,8), то в этом случае полученные значения целесообразно округлить до десятых и их использовать в качестве шага интервала. В приведённом выше примере это будут соответственно значения: 0,9; 1,6; 4,8.

Если рассчитанная величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько после запятой (например, 15,985), то это значение необходимо округлить до целого числа (до 16).

В случае, когда рассчитанная величина интервала представляет собой трёхзначное, четырёхзначное и так далее число, то эту величину следует округлить до ближайшего числа, кратного 100 или 50. Например, 557 следует округлять до 550 или до 600.

Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируют неравномерно, то надо использовать группировку с неравными интервалами.

Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающие или убывающие в арифметической или геометрической прогрессии. Величина интервалов, изменяющихся в арифметической или геометрической прогрессии, определяется следующим образом:

,

а в геометрической прогрессии:

,

где а - константа: для прогрессивно возрастающих интервалов имеет знак «+», и знак «-» - при прогрессивно-убывающих;

q- константа: больше «1» - для прогрессивно - возрастающих и меньше «1» - в другом случае.

Применение неравных интервалов обусловлено тем, что в первых группах небольшая разница в показателях имеет большое значение, а в последних группах это разница не существенна.

Например, при построении группировки предприятий отрасли по показателю численности промышленно-производственного персонала, который варьирует от 200 человек до 2000 человек, нецелесообразно рассматривать равные интервалы, т.к. учитываются как малые, так и крупные предприятия отрасли. Поэтому следует образовывать неравные интервалы: 200-500, 500-1000, 1100-2000, т.е. величина каждого последующего интервала больше предыдущего на 300 человек и увеличивается в арифметической прогрессии.

Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми.

Закрытыми называются интервалы, у которых имеется верхняя и нижняя границы.

Открытые - это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя у первого, нижняя у последнего. Например, группы коммерческих банков по числу работающих в них сотрудников (чел.): до 200, 200-300, 300-400, 400 и более.

При группировке единиц совокупности по количественному признаку границы интервалов могут быть обозначены по-разному, в зависимости от того, непрерывный этот признак или дискретный.

Если основанием группировки служит непрерывный признак (например, группы строительных фирм по объёму работ (млн. руб.): 1200-1400, 1400-1600, 1600-1800, 1800-2000), то одно и то же значение признака выступает и верхней и нижней границами двух смежных интервалов. В данном случае объём работ 1400 млн. руб. составляет верхнюю границу первого интервала и нижнюю границу второго, 1600 млн. руб. - соответственно второго и третьего и т.д., т.е. верхняя граница i-го интервала равна нижней границе (i+1)-го интервала.

При таком обозначении границ может возникнуть вопрос, в какую группу включать единицы объекта, значение признака у которого совпадает с границами интервалов. Например, во вторую или третью группу должна войти строительная фирма с объёмом работ 1600 млн. рублей? Если верхняя граница формируется по принципу «исключительно», то фирма должна быть отнесена к третьей группе, в противном случае - ко второй. Для того, чтобы правильно отнести к той или иной группе единицу объекта, значение признака который совпадает с границами интервалов, можно использовать открытые интервалы (по нашему примеру группы строительных фирм по объёму работ преобразуются в следующие: до 1400, 1400-1600, 1600-1800, 1800 и более). В данном случае, вопрос отнесения отдельных единиц совокупности, значения которых являются граничными, к той или иной группе решаются на основе анализа последнего открытого интервала. Возможно два случая обозначения последнего открытого интервала: 1) 1800 млн. руб. и более; 2) более 1800 млн. руб. В первом случае, строительные фирмы с объёмом работ 1600 млн. руб. попадут в третью группу; во втором случае - во вторую группу.

Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница i - го интервала равна верхней границе i-1 - го интервала, увеличенной на 1. Например, группы строительных фирм по числу занятого персонала (чел.) будут иметь вид: 100-150, 151-200, 201-300.

Пример.

Произведём анализ 30 самых надёжных малых и средних банков РФ (1.04.2001 г.) применяя метод группировок по следующим данным:

Номер банка	Капитал, млн. руб.	Рабочие активы, млн. руб.	Уставный фонд, млн. руб.

В качестве группировочного признака возьмём уставный фонд. Образуем четыре группы банков с равными интервалами. Величину интервала определим по формуле:

Обозначим границы групп:

2100-7350 - 1-я группа

7350-12600 - 2-я группа

12600-17850- 3-я группа

17850-23100- 4-я группа

После того как определён группировочный признак - уставный фонд, задано число групп- 4 и образованны сами группы, необходимо отобрать показатели, которые характеризуют группы, и определить их величины по каждой группе. Показатели, характеризующие банки, разносятся по четырём указанным группам и подсчитываются групповые итоги. Результаты группировки заносятся в таблицу и определяются общие итоги по совокупности единиц наблюдения по каждому показателю.

Таблица 3.17

Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда

Группы банков по величине уставного фонда, млн. руб.	Число банков	Уставный фонд, млн. руб.	Работающие активы, млн. руб.	Капитал, млн. руб.
А
2100-7350 7350-12600 12600-17850 17850-23100
Итого:

Структурная группировка коммерческих банков на основе данных таблицы 3.17. будет иметь вид:

Таблица 3.18

Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда (в % к итогу)

Группы банков по величине уставного фонда, млн. руб.	Число банков	Уставный фонд	Капитал	Работающие активы
2100-7350 7350-12600 12600-17850 17850-23100		40,7 27,7 17,6	42,5 25,4 16,2 15,9	29,7 24,3 20,1 25,9
Итого:

Из таблицы 3.18. видно, что в основном преобладают малые банки 60%, на долю которых приходится 42,5% всего капитала. Более конкретный анализ взаимосвязи показателей можно сделать на основе аналитической группировки.

Таблица 3.19

Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда

Группы банков по величине уставного фонда, млн. руб.	Число банков	Капитал, млн. руб.	Работающие активы, млн. руб.
Всего	В среднем на один банк	Всего	В среднем на один банк
2100-7350 7350-12600 12600-17850 17850-23100
Итого

Величина капитала и работающие активы прямо зависят между собой и, чем крупнее банк, тем эффективнее управление работающими активами.

Мы рассмотрели примеры группировок по одному признаку. Однако в ряде случаев для решения поставленных задач такая группировка является недостаточной. В этих случаях переходят к группировке исследуемой совокупности по двум или более существенным признакам во взаимосвязи (комбинационной группировке).

Произведём группировку данных коммерческих банков по двум признакам: величине капитала и работающие активы.

Каждую группу и подгруппу охарактеризуем следующими показателями: число коммерческих банков, капитал, работающие активы.

Таблица 3.20

Группировка коммерческих банков по величине капитала и работающим активам

Номер группы	Группы банков по величине капитала, млн. руб.	Подгруппы по величине работающих активов, млн. руб.	Число банков	Капитал, млн. руб	Работающие активы, млн. руб.
	до 24700	2600-33900 33900-65200 65200-96500 96500-12780	-	-	-
Итого
	24700-41600	2600-33900 33900-65200 65200-99100 99100-164300	-	-	-
Итого
	41600-58500	2600-33900 33900-65200 65200-99100 99100-164300	- -	- -	- -
Итого
	58500-75400	2600-33900 33900-65200 65200-99100 99100-164300	- -	- -	- -
Итого
	Всего по подгруппам	2600-33900 33900-65200 65200-99100 99100-164300
Итого

Контрольные вопросы к семинарскому занятию по теме 3

1. Общее понятие о статистической сводке и основные положения теории группировок.

2. Основные задачи статистических группировок и их значение в статистическом исследовании. Группировка- основа научной обработки статистических данных. Виды статистических группировок: типологические, вариационные и аналитические. Группировки и классификации. Применение типологических, вариационных и аналитических группировок в правовой статистике.

Группировочные признаки и их виды. Качественные и количественные признаки. Разбивка материала на интервалы. Группировочные признаки в правовой статистике. Понятие о вторичной группировке.

Основные группировки в отдельных отраслях правовой статистики. Группировки (классификация) в правовой статистике. Классификация (категоризация) преступлений по юридическим (уголовно-правовым) и описательным (криминологическим) признакам ( по отраслям народного хозяйства, по отдельным территориям, по отдельным службам органов внутренних дел, по степени общественной безопасности- преступления небольшой тяжести, преступления средней тяжести, тяжкие преступления и особо тяжкие преступления; преступления, совершенные группой лиц, группой лиц по предварительному сговору, организованной группой и преступным сообществом (преступной организацией); по наибольшей распространённости, по форме вины - умышленные, неосторожные, рецидив преступления: опасное и особо опасное и по другим признакам, характеризующим структуру преступности. Классификация видов наказаний. Классификация осуждённых по юридическим и демографическим признакам. Классификация споров о гражданском праве. Ряды распределения (вариационные ряды) и их виды. Непрерывные и дискретные ряды и их значение в правовой статистике.

3. Статистическая сводка, её задачи и виды. Арифметический и логический контроль данных статистического наблюдения. Организация и техника статистической сводки в правоохранительных органах, судах и органах юстиции. Разработка (сводка и группировка) статистических карточек на подсудимых. Современная вычислительная техника и её применение в статистике вообще и в правовой статистике в частности.

Тема 4. Представление данных правовой статистики:

табличный и графический методы

4.1.Статистическая таблица и её элементы.

4.2.Виды таблиц по характеру подлежащего.

4.3.Виды таблиц по разработке сказуемого.

4.4.Основные правила построения таблиц.

4.5.Чтение и анализ таблиц.

4.6.Графический метод представления данных правовой статистики.

4.1.Статистическая таблица и её элементы

Результаты сводки и группировки материалов о правовых явлениях статистического наблюдения, как правило, представляют в виде таблиц.

Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического материала.

Однако не всякая таблица является статистической. Таблица умножения, опросный лист социологического исследования и так далее, могут носить табличную форму, но еще не являются статистическими таблицами.

Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Значение статистических таблиц в судебной статистике заключается в том, что они дают возможность систематизировать данные о правовых явлениях. Статистические таблицы значительно нагляднее словесного текста характеризуют ту или иную сторону правового регулирования.

Правильная и удачно составленная таблица позволит охватить всю представляемую в ней статистическую информацию как единую систему показателей.

Основные элементы статистической таблицы, составляющие как бы её остов (основу), показаны на схеме 4.1.

Табличной называется такая форма расположения числовой информации, при которой число располагается на пересечении четко сформулированного заголовка по вертикальному столбцу, называемого графой, и названия по соответствующей горизонтальной полосе – строке.

Таким образом, внешне таблица представляет собой пересечение граф и строк, которые формируют остов таблицы.

Статистическая таблица содержит три вида заголовков: общий, верхние и боковые. Общий заголовок отражает содержание всей таблицы (к какому месту и времени она относится), располагается над макетом таблицы по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф (заголовки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) – строк. Они являются внутренними заголовками.

Остов таблицы, заполненный заголовками, образует макет таблицы; если на пересечении граф и строк записать цифры, то получается полная статистическая таблица.

Название таблицы

(общий заголовок)

Содержание строк	Наименование граф (верхние заголовки)
А						…
Наименование строк (боковые заголовки)
Итоговая строка						Итоговая графа