Психодиагностическая норма

Цель нормализации тестовых показателей - возможность определения индивида в ряду признаков; соотношение показателей различных тестов; возможность математической обработки данных.

Расчет тестовых норм – критерий, по которому интерпретируются индивидуальные данные.

Необходимо различать понятие нормы вообще и нормы в психодиагностике. В психологической норме есть некий качественный критерий, нормы с позиции психологии развития как критерий развития в определенном возрасте. Нормы в психодиагностике максимально формальны и рассчитываются статистически. Так как ни один тест не объясняет его выполнение, поэтому за диагностической не нормой не стоит не норма в психологии.

Схема стандартизации.

Обработка результатов > итоговый балл («сырая» оценка выполнения теста) > перевод в стандартные оценки, в «некоторую относительную меру» (А.Анастази, С.Урбина, 2001). В результате, полученные стандартные оценки выражают один из двух основных аспектов: 1) достигнутый уровень развития или 2) относительное положение индивида в определенной группе.

Виды диагностических норм.

Статистические нормы.

СН – нормы, которые рассчитываются на выборке стандартизации с помощью методов математической статистики.

Разработка статистических норм осуществляется путем проведения методики на достаточно большой репрезентативной выборке (выборке стандартизации) того типа, для которой данная методика предназначена. Индивидуальные показатели сравниваются со среднестатистическими показателями по тесту, полученными на выборке стандартизации.

В основе разработки статистических норм лежит гипотеза о нормальном распределении измеряемого признака (аналогично антропометрическим характеристикам, таким, как рост, вес и пр.). В связи с этим, распределение тестовых показателей также должно стремиться к нормальному.

При нормальном распределении все изучаемые величины находятся в пределах х ср. ± 5о\ Результаты в пределах х ср.±о показывают границы наиболее характерной, представительной части распределения, т.е. являются границами нормы (68%). Остальное - ниже (выше) нормы, или значительно ниже (выше) нормы.

Процентилъные нормы.

Процентиль - процент испытуемых из выборки стандартизации, которые получили равный или более низкий балл, чем балл данного испытуемого.

Например, если 28 % людей правильно решат не более 15 задач в ариф­метическом тесте, то первичному показателю 15 соответствует 28-й про­центиль (Р₂₈). Процентили указывают на относительное положение ин­дивида в выборке стандартизации. Их также можно рассматривать, как ранговые градации, общее число которых равно 100, с той лишь разни­цей, что при ранжировании принято начинать отсчет сверху, т. е. с луч­шего члена группы, получающего ранг 1. В случае же процентилей от­счет ведется снизу, поэтому чем ниже процентиль, тем хуже позиция индивида.

50-й процентиль (Р₅₀) соответствует медиане — одному из показа­телей центральной тенденции. Процентили свыше 50 представляют показатели выше среднего, а те, которые лежат ниже 50, — сравнитель­но низкие показатели. 25-й и 75-й процентили известны также под на­званием 1-го и 3-го квартилей, поскольку они выделяют нижнюю и верхнюю четверти распределения. Как и медиана, они удобны для опи­сания распределения показателей и сравнения с другими распреде­лениями [10, т. 1].

Процентили не следует смешивать с обычными процентными пока­зателями. Последние являются первичными показателями и представляют собой процент правильно выполненных заданий, тогда как процентиль — это производный показатель, указывающий на долю от общего числа членов группы. Первичный результат, который ниже любого показателя, полученного в выборке стандартизации, имеет ну­левой процентильный ранг (Р_о). Результат, превышающий любой по­казатель в выборке стандартизации, получает процентильный ранг 100 (Р₁₀₀). Эти процентили, однако, не означают нулевого или абсолютно­го результата выполнения теста.

Процентильные показатели обладают рядом достоинств, в частности:

♦ их легко рассчитать и понять даже сравнительно неподготовлен­ному человеку;

♦ их применение достаточно универсально и подходит к любому типу тестов.

Однако недостаток процентилей - это существенное неравенство единиц отсчета в том случае, когда анализируются крайние точки рас­пределения. При использовании процентилей (как уже отмечалось вы­ше) определяется только относительное положение индивидуальной оценки, но не величина различий между отдельными показателями.

Стандартные показатели.

Стандартизация теста – расчет стандартных показателей («сырые» баллы переводятся в некоторую относительную меру, перевод «сырых» оценок к другому масштабу).

Цели стандартизации:

1. Возможность определения индивида в ряду выраженности признака (цель актуальна и для других видов статистических норм).

2. Возможность сравнивать или сопоставлять показатели по разным тестам.

3. Удобство математической обработки данных.

Выражают отличия индивидуального результата от среднего в единицах отклонения соответствующего распределения.

Переход к другому масштабу может осуществляться двумя способами:

а) линейное преобразование (распределение «сырых» баллов нормальное, перевод осуществляется для удобства);

б) нелинейное преобразование (распределение «сырых» баллов не соответствует нормальному, осуществляется предварительная нормализация показателей).

К стандартным шкалам в психодиагностике относят: шкалу IQ, шкалу стенов, стэнайнов, Т-шкалу.

Стенайны: распределение результатов по 9 уровням (по нормальному распределению).

I - 4%, П - 7%, Ш - 12%, IV - 17%, V - 20%, VI - 17%, VII - 12%, VIII - 7%, IX - 4% крайние группы (1 и 2, 8 и 9 являются по идее однородными), (тест Амтхауэра)

Стены: распределение по 10 уровням (16PF Кеттелла)

IQ - коэффициент интеллекта

Т - шкала Маккола (ММРI)

По мнению А.А.Бодалева, В.В.Столина, выбор статистической модели распределения - законный произвол психометриста, пока сам тест выступает в качестве единственного эталона измеряемого свойства. Необходимо тщательно следить за соответствием сферы применения диагностических норм той выборке испытуемых, на которой они были получены.

Критериальные нормы.

В качестве эталона выступает внешний по отношению к тесту, целевой критерий. Особое значение критериальный подход имеет в таких областях практики, где высокие результаты могут дать узкоспециализированные методики, например, в обучении.

В качестве примера внешнего критерия можно рассмотреть понятие социально-психологического норматива, введенного К.М.Гуревичем. Под социально-психологическим нормативом понимают объем требований общества к психическому развитию каждого из его членов.

Так, социально-психологический норматив по отношению к умственному развитию школьников содержится в требованиях образовательных программ. Социально-психологический норматив реализуется в совокупности заданий, составляющих тест. Следовательно, сам тест в полном его объеме и является таким нормативом. Все сопоставления индивиду­альных или групповых результатов тестирования проводятся с тем максимумом, который представляется в тесте (а это полный набор зна­ний). В качестве критерия оценки выступает показатель, отражающий степень близости результатов к нормативу. Имеется разработанная схема представления групповых количественных данных.

Для анализа данных относительно их близости к социально-психо­логическому нормативу, условно рассматриваемому как 100 %-ное вы­полнение всего теста, все испытуемые подразделяются по результа­там тестирования на 5 подгрупп:

1) наиболее успешные — 10%;

2) близкие к успешным — 20 %;

3) средние по успешности — 40 %;

4) мало успешные — 20 %;

5) наименее успешные — 10%.

Для каждой из подгрупп подсчитывается средний процент правиль­но выполненных заданий. Строится система координат, где по оси аб­сцисс идут номера подгрупп, по оси ординат — процент выполненных каждой из подгрупп заданий. После нанесения соответствующих то­чек вычерчивается график, отражающий приближение каждой из под­групп к социально-психологическому нормативу. Такая обработка проводится по результатам как теста в целом, так и каждого субтеста в отдельности.

Выборка стандартизации.При разработке и применении любой точки отсчета следует обращать особое внимание на выборку испыту­емых, на которой проводится стандартизация диагностической мето­дики. В математической статистике принято различать такие понятия, как генеральная совокупность (популяция) и выборка.

Всякая большая совокупность людей, которую хотели бы исследо­вать или относительно которых собираются делать выводы, называет­ся генеральной совокупностью.

Выборка— это часть или подмножество совокупности. Проводить исследование всей популяции не принято. Обычно из нее выделяют группу людей — выборку стандартизации — которая реально подверга­ется тестированию, и с ее помощью оценивается генеральная совокуп­ность. Чтобы оценки носили достоверный характер, выборка должна быть репрезентативна, представительна рассматриваемой популя­ции, т. е. ее вероятностные свойства должны совпадать или быть близ­кими к свойствам генеральной совокупности.