Неопределенность при принятии решений

	Неопределенность
Страхуемый риск	Неопределенность в узком смысле слова	Неизвестность
а) количество лиц или предприятий	Одно Много	Одно	Одно
б) количество событий (случаев)	Много Редко	Одно	Одно
в) распределение (разброс) случаев	Известно Известно	Известно	Неизвестно
г) способ избежания	Поправка на рик Страхование
д) правила принятия решений	Анализ экономической эффективности (сопоставление доходов и затрат)	Критерии функции доходности (μ, σ)	Классические правила принятия решений (Minimax) и др

Такое решение принимается на основе сравнения затрат, связанных со страховкой (суммой страхового взноса), с субъективно оцененной выгодой от страхования. Некоторые проблемы риска можно устранять и принимая предотвращающие меры, например, профилактические обработки посевов средствами защиты растений. Но и здесь необходимо рационально обосновывать решение, анализируя затраты и доходы и рассчитывая эффективность отдельных мероприятий. Основным критерием эффективности при принятии решений является превышение средних доходов над средними издержками в расчете на единицу продукции или производственную единицу (га, скотоместо и т.п.), При наличии достаточной информации о размере и частоте отклонений какого-либо события от средних или нормативных величин (по собственному опыту, результатам проведения опытов или по наблюдениям рынков) можно предотвратить риск, связанный с этими отклонениями (например, снижение урожайности, увеличение затрат, снижение производительности труда и т.д.), используя при расчетах так называемые поправки на риск. Размер выгод или потерь от запланированных поправок на риск будет зависеть в каждом конкретном случае от сложившейся ситуации и от субъективной способности принимающего решение человека правильно и грамотно ее оценить.

При достаточной частоте событий, приводящих к потерям (например, урожайности) или изменению качественных показателей в заданных производственных условиях, можно оценить их вероятности. В зависимости от величины вероятности наступления того или иного события (80, 90% случаев) можно сделать выводы о целесообразности мероприятий, предотвращающих нежелательные результаты, например, запланировать расширение площади выращивания отдельных культур (достижение определенного объема производства) или дополнительные обработки средствами защиты растений (снижение потерь и повышение качества продукции),

В ситуациях, которые связаны с неопределенностью в узком смысле слова (см. табл. 1) и в которых нельзя ограничиться простыми расчетами экономической эффективности, целесообразно использовать экономико-математические плановые модели. Для их разработки используют не определенные или фактические данные, а ожидаемые или прогнозируемые, целевая функция дополняется переменными, отражающими степень риска. Если ожидаемые показатели определены, то планирование оптимальной производственно-отраслевой структуры предприятия с учетом рисков не представляет методических трудностей. Оптимальная производственно-отраслевая структура предприятия будет определяться в данном случае не только одним критерием максимизации прибыли, но и функцией прибыли, функцией риска или
их комбинацией.

Решение задач, связанных с неопределенностью, предполагает субъективную оценку риска, или субъективную готовность пойти на риск (приемлемый уровень риска для управляющего предприятием в каждой конкретной ситуации). Их можно отразить кривыми индифферентности (безразличия) или учесть в модели, введя дополнительные ограничения правил принятия решений. Общим исходным является предположение о том, что увеличение риска оценивается негативно. Исходя из этого предположения, кривую индифферентности можно изобразить линией I (рис. 8), которая имеет выпуклую по отношению к оси µ форму. Она показывает, что прирост ожидаемой прибыли соответствует все меньшей ее вариации (уровню риска по субъективной оценке). Если при заданной неопределенности, выраженной через σ, в эту σ-диаграмму, включить кривую эффективности, выражающую максимум ожидаемой прибыли при заданной неопределенности, то в точке ее соприкосновения с линией индифферентности получим пункт субъективного оптимума.

Неопределенность при принятии решений - student2.ru

Кривая эффективности (maх ожидаемой прибыли)

Рис. 8. Диаграмма вариации прибыли и ожидаемой прибыли

Кривые индифферентности имеют высокую степень субъективизма.

Для практического решения проблем, связанных с планированием хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия, больше подходит использование так называемых предельных ограничений и правил выбора альтернатив. С методологической точки зрения можно выбрать следующие подходы:

а) проводится сравнительный анализ вариантов при условии, максимизации прибыли и выбирается тот из них, который обладает самой низкой вариацией прибыли. Для заданного уровня вариации прибыли выбирается максимальное значение ожидаемой прибыли (рис. 9а).

б) устанавливается минимальный уровень прибыли и включается в расчеты задач на ее максимизацию в качестве ограничений и выбирается уровень прибыли с достаточно высокой вероятностью ее получения (рис. 9б).

На рис. 9а линия ОАВ соответствует кривой эффективности рис. 8. Она отражает наиболее эффективные варианты организации предприятия; вариант С отклоняется сразу, а выбор между пунктами А и В зависит от готовности к риску того, кто принимает решение.

На рис. 9б в качестве критерия выступает минимально допустимый уровень прибыли. Оптимальным результатом при выбранной определенной вероятности p будет вариант А, который соответствует наибольшему "минимальному результату".

В реальной хозяйственной практике вариант В на рис. 9а, который характеризуется более высокой ожидаемой прибылью при прогрессивно возрастающем риске, смогут выбрать предприятия с хорошим уровнем ликвидности и высокой долей собственного капитала в финансировании. Предприятия с низкой долей собственного капитала в финансировании и небольшими резервами ликвидности выберут скорее всего вариант А, т.е. вариант с меньшим риском.

Неопределенность при принятии решений - student2.ru Прибыль