Тема 9. Сбытовая политика предприятия
Задание 16. Анализ структуры сбыта методом АВС-анализа
Условия задания: Проанализировать сбытовую политику предприятия методом АВС-анализа и сделать выводы о целесообразности реализации отдельных продуктов в программе предприятия. В качестве критериев ранжирования использовать: удельный вес реализуемой продукции в денежном выражении; долю в объеме затрат; долю в прибыли.
Методические указания:
1. Выделяются три группы товаров в ассортименте предприятия по выбранным критериям: объем реализации, прибыль, покрытие затрат. Группа А - большой вклад в общий результат, В - средний, С - малый вклад. Показатели в натуральном выражении могут применяться только в том случае, если товары предприятия однородны и измеряются одним натуральным показателем. Если предприятие имеет широкий ассортимент товаров и натуральные показатели несопоставимы (кг и м). В этом случае применима только денежная оценка.
2. Рассчитывается абсолютное и относительное значение продуктов и групп в объеме сбыта предприятия (таблица 27).
3. Рассчитывается показатель отклонения фактического объема реализации от плановой величины по каждому продукту.
4. На основе АВС-анализа продукты подразделяются на три класса по выбранным критериям (сбыт, прибыль, покрытие затрат).
5. Проводится графическое изображение выделенных групп (рисунок 5).
6. Проводится двойной АВС-анализ. Строится матрица АВС-анализа.
7. Формулируются выводы и предложения.
Таблица 27 - Исходные данные
Продукт | Ассортимент | Сбыт, | Затраты, | Прибыль, | |||
тыс.руб. | % | тыс.руб. | % | тыс.руб. | % | ||
Итого | - | 100% | 100% | 100% |
Решение:_____________________________________________________________ ____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Таблица 28 - АВС-анализ ассортимента продукции предприятия
Категории групп | Число продуктов | Доля в ассортименте, в % к итогу | Доля в сбыте, затратах, прибыли | |||||
Анализ по сбыту в денежном выражении | ||||||||
А - большой вклад в общий сбыт (свыше 15 %) | ||||||||
В - средний вклад (3 %-15 %) | ||||||||
С -небольшой вклад (до 3 %) | ||||||||
Итого | 100,0 | 100,0 | ||||||
Анализ сбыта по сумме затрат | ||||||||
А | ||||||||
В | ||||||||
С | ||||||||
Итого | 100,0 | 100,0 | ||||||
Анализ сбыта по сумме прибыли | ||||||||
А | ||||||||
В | ||||||||
С | ||||||||
Итого | 100,0 | 100,0 | ||||||
____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________2. Производится графическое изображение АВС-анализа (рисунок 5).
Доля сбыта,%
Число продуктов
Рисунок 5 - Графическое изображение АВС-анализа
3. Проводится двойной АВС-анализ на основе совмещения отдельных критериев. В этом случае товары в ассортименте предприятия делятся на 9 групп, в соответствии с матрицей, представленной на рисунке 6.
АС | АВ | АА | ||||||||||||||||
ВС | ВВ | ВА | ||||||||||||||||
СС | СВ |
|
Рисунок 6 - Матрица двойного АВС-анализа
____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Выводы и предложения: _____________________________________________ ________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Задание 17. Анализ стабильности продаж методом XYZ-анализа
Условия задания.Провестианализ стабильности продаж отдельных товаров в ассортименте предприятия методом XYZ-анализа, цель которого - дифференциация товаров в ассортименте по группам в зависимости от равномерности спроса и точности прогнозирования.
Методические указания:
1. Определяются объекты анализа. Варианты: покупатель, поставщик, товарная группа/подгруппа, ассортиментная позиция (сорт, модель продукции) и т. п.
2. Определяется показатель, по которому следует проводить анализ выбранного объекта. Вариантами могут быть: средний товарный запас, объем продажи, доход, количество продаваемых единиц, количество поступающих заказов.
3. Определяются период и количество периодов, по которым необходимо сделать анализ. Варианты: неделя, декада, месяц, квартал/сезон, полугодие, год. Период анализа должен быть не меньше, чем горизонт планирования, принятый на данном предприятии. Анализ данных с периодом меньше квартала не имеет смысла. Все товары попадают в категорию Z.
4. Рассчитывается коэффициент вариации для каждого анализируемого объекта по формуле:
, (39)
где xi - значение параметра по оцениваемому объекту за i-тый период;
- среднее значение параметра по оцениваемому объекту;
п - число периодов.
5. Объекты анализа сортируются по возрастанию значения коэффициента вариации, и определяются группы X, Y и Z. Этот коэффициент показывает степень отклонения данных от среднего значения (в %). В категорию X включают товары со стабильной продажей. Для группы Y допускаются более значительные отклонения. В категории Z оказываются товары, продажи которых точно прогнозировать невозможно, слишком велики колебания. Чем меньше разница между реальной продажей за единицу периода (например, за неделю) и средним арифметическим продаж за весь период (например, за квартал), тем более предсказуемы продажи товара в последующий период. Ассортиментные позиции со значением коэффициента вариации от 0 до 10% попадают в категорию X, от 10 до 25% - в категорию Y, остальные - в категорию Z. Это примерное распределение. Стандартные рекомендации здесь отсутствуют. Во многих случаях установить эти интервалы позволяет построение графика XYZ по точкам перегиба кривой.
6. Проводится XYZ-анализ в сочетании с АВС-анализом. Товары делятся на девять категорий в соответствии с матрицей, представленной в таблице 59.
7. Рекомендуемые ограничения:
- объем используемых данных должен быть достаточно большим; чем их больше, тем надежнее окажутся полученные результаты;
- число исследуемых периодов должно быть не менее трех;
- не удается применить данный метод в динамично меняющейся ситуации, например, при выводе на рынок нового товара. Когда количество продаж новинки еженедельно растет, XYZ-анализ ничего не дает, товар неизбежно попадет в «нестабильную» группу Z;
- XYZ - анализ нецелесообразен для предприятий, работающих по заказу, подобные прогнозы им просто не нужны;
- существенное влияние на результат может оказать сезонность спроса;
- периодичность анализа - минимум раз в сезон, т.к. может возникнуть такая ситуация: если брать для анализа продажи за месяц, то все товары попадают в категорию Z, а при изучении цифр за квартал появляются категории X и Y. В этом случае необходимо перейти с месячных планов на квартальные.
Решение: _____________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Таблица 58 – Исходные данные
Продукт | Объем сбыта, тыс.ед. | Расчет коэффициента вариации | Классификаци-онная группа | |||||
1 кв. | 2 кв. | 3 кв. | 4 кв. | хср | σ | V, % | ||
_________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Таблица 59 - Матрица интегрированного ABC- и XYZ-анализа
товарооборота предприятия
АХ высокий вклад в сбыт, высокая степень надежнос-ти прогноза вследствие стабильности потребления | AY высокий вклад в сбыт, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления | AZ высокий вклад в сбыт, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления |
ВХ средний вклад в сбыт, высокая степень надеж-ности прогноза вследствие стабильности потребления | BY средний вклад в сбыт, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления | BZ средний вклад в сбыт, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления |
СХ низкий вклад в сбыт, высокая степень надежнос-ти прогноза вследствие стабильности потребления | CY низкий вклад в сбыт, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления | CZ низкий вклад в сбыт, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления |
Выводы и предложения:ABC-анализ позволяет определить вклад конкретного товара в итоговый результат, XYZ-анализ изучает отклонения, нестабильность сбыта. Матрицу интегрированного анализа можно использовать:
- для распределения административных ресурсов, т.е. категорию АХ должны обслуживать самые опытные и квалифицированные сотрудники, а группу товаров категории CZ – новички, т.к. им будет несложно работать с категорией, где заказы происходят реже, допуски по отклонениям выше;
- при дифференциации уровней обслуживания для приоритетных и стандартных клиентов. Высокий уровень сервиса при реализации неприбыльных товаров непостоянным клиентам - это серьезная ошибка, логичнее не иметь запаса таких товаров, увеличив сроки выполнения заказа;
- в категории CZ, как правило, попадают сопутствующие товары, которые приносят небольшой доход и закупаются клиентами нерегулярно;
- в категорию СХ, как правило, попадают товары первой необходимости, такие как хлеб, соль и спички, поэтому такие товары должны быть в наличии (не найдя их, покупатель может больше не прийти в магазин).
Тема 10. Продвижение товара
Задание 18. Планирование рекламного бюджета
Условия задания.Рекламодателю необходимо определить уровень расходов на рекламу, необходимых для сохранения темпа роста продаж, составляющего 4 %. Выручка в абсолютном выражении увеличивается до 50 млн. рублей. При этом максимально возможная выручка (уровень насыщения) оценивается в 150 млн. рублей. Предельная выручка на 1 рубль, израсходованный на рекламу, составляет 1,10 рубля. В случае прекращения рекламы объем продаж в рассматриваемый период понизился бы на 20 %. Какой рекламный бюджет требуется для сохранения существующих темпов роста? Каков был бы темп роста, если бы размер бюджета повысился на 30 %?
Методические указания:
1. Определяется объем продаж прошлого периода.
2. Рассчитывается изменение объема продаж в результате проведения рекламной кампании.
3. По формуле Видейла – Вольфа определяется рекламный бюджет.
DS/dt =r*A*(M-S)/M – b*S, | (40) |
где dS/dt – рост продаж под воздействием рекламы, руб.;
r – реакция оборота на рекламу (определяется как рост продаж на каждый израсходованный рекламный рубль), руб.;
А – рекламный бюджет, руб.;
S – объем продаж предприятия в период t, руб.;
М – объем насыщения рынка, руб.;
b – доля снижения объема продаж в случае прекращения рекламы.
4. Рассчитывается увеличение рекламного бюджета.
5. Определяется изменение объема продаж при возросшем рекламном бюджете.
6. Рассчитывается новый темп роста продаж.
7. Делаются выводы и предложения.
Решение:
1. Объем продаж прошлого года в стоимостном выражении:
_____________________________________________________________________
2. Рост продаж: _______________________________________________________
3. Необходимый рекламный бюджет для обеспечения темпа роста в 4 % составит:
__________________________________________________________________________________________________________________________________________
4. Рекламный бюджет увеличивается на 30 % и составит __________________________________________________________________________________________________________________________________________
5. Темп роста продаж при новом бюджете составит: ________________________
_____________________________________________________________________ _____________________________________________________________________
Выводы и предложения:
______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Достоинства метода:
- затраты на рекламу увязываются не только с желаемым ростом товарооборота, но и с характеристиками рынка.
Недостатки метода:
- не учитываются в явной форме такие маркетинговые переменные, как цена, система сбыта;
- не учитываются действия конкурентов, т.е. метод применим лишь к ситуациям, когда фирма обладает достаточной автономностью по отношению к конкурентам;
- лишь косвенно учитывается качество рекламы;
- оценка уровня насыщения может быть затруднительна на некоторых рынках.
Задание 19. Расчет экономической эффективности рекламных мероприятий
Условия задания: Рассчитать экономическую (торговую) эффективность рекламы. Исходные данные представлены в таблице 60.
Методические указания:
1. Определяется дополнительный товарооборот под воздействием рекламы:
Тд= , (41)
где Тд — дополнительный товарооборот под воздействием рекламы;
Тс — среднедневной товарооборот до рекламного периода;
П — прирост среднедневного товарооборота за рекламный и послерекламный периоды, %;
Д — количество дней учета товарооборота в рекламном и послерекламном периодах.
2. Для расчета экономического эффекта используется формула:
Э = , (42)
где Э — экономический эффект рекламирования, если рекламируется один товар, т.е. Up = З, то Э = Пр, руб.;
Тд — дополнительный товарооборот под воздействием рекламы, руб.;
Нт — торговая надбавка на товар, в % к цене реализации;
Uр — расходы на рекламу, руб.;
Uд — дополнительные расходы по приросту товарооборота, руб.
3. Более точно эффективность затрат на рекламу характеризует ее рентабельность - соотношение полученной прибыли к затратам:
Р = , (43)
где Р – рентабельность рекламирования товара, %;
Пр – прибыль, полученная в результате проведения рекламы, руб.;
З – затраты на рекламу данного товара, руб.
4. Экономическая эффективность рекламы может определиться методом целевых альтернатив, когда сопоставляются планируемые и фактические показатели, оцениваемые как результат вложения средств в рекламную кампанию. Эффективность определяется по следующей формуле:
Эу = , (44)
где Эу – уровень достижения цели рекламы (%);
Пф – фактическое изменение объема прибыли за период действия рекламы (в денежных единицах);
Пп – планируемое изменение объема прибыли за период действия рекламы (в денежных единицах);
З – затраты на рекламные мероприятия в рассматриваемом периоде (в денежных единицах).
Решение:_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ _______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ __________________________________________________________________________________________________________________________________________ _______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Таблица 60 - Исходные данные
Показатели | Условные обозначения | Значение показателя |
1. Среднедневной товарооборот до рекламируемого периода, тыс.руб. | Тс | |
2. Прирост среднедневного товарооборота за рекламируемый и послерекламный периоды, % | П | 3,5 |
3. Количество дней учета товарооборота в рекламном и послерекламном периодах, дн. | Д | |
4. Торговая надбавка на товар, в % к цене реализации | Нт | |
5. Расходы на рекламу, тыс. руб. | Up | |
6. Дополнительные расходы на прирост товарооборота, тыс. руб. | Ud | |
7. Затраты на рекламу данного товара, тыс.руб. | З | |
8. Планируемое изменение объема прибыли за период действия рекламы, тыс.руб. | Ппл | |
9. Дополнительный товарооборот под воздействием рекламы, тыс. руб. | Тд | |
10. Экономический эффект рекламирования, тыс. руб. | Э | |
11. Рентабельность рекламирования товара, % | Р | |
12. Уровень достижения целей рекламы за 90 дней учета, % | Эу |
______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Выводы и предложения:_______________________________________________ ____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________