Характеристика подходов к разработке и выбору управленческого решения в условиях риска и неопределенности.
Решения принимаются под влиянием различного рода условий и ограничений. Существует три основных условия, в которых принимаются решения:
· состояние определенности является одной крайностью,
· состояние неопределенности — другой,
· условие риска, которое занимает положение между ними.
Состояние риска существует, когда менеджеры имеют информацию для оценки вероятности исхода при осуществлении того или иного решения.
Под риском понимается опасность ошибочного решения, т.е. неверный вклад в достижение цели, обусловленный этим решением. Это опасность потерь, негативное отклонение. Трудно определить точно, насколько велик риск, связанный с тем или другим решением.
Любая организация, которая намеревается разработать какое-либо решение, например, свою стратегию развития, обнаруживает, что в ее знаниях о влияющих на будущее факторах отсутствует много информации. Недостающие элементы знаний могут быть заменены определенными допущениями. Допущения могут помочь при оценке того риска, с которым сталкивается организация при принятии решения, и во многих случаях привести к действиям, снижающим или удаляющим этот риск.
Допущение можно определить как выражение мнения о некотором событии, находящемся вне зоны контроля организации. Когда допущения сделаны, должна быть подготовлена таблица вероятностей, где устанавливается вероятность того, что допущение было сделано, верно. Причем при принятии стратегических решений (долгосрочных) необходимо осознавать, что вероятность не будет оставаться постоянной каждый год.
Вероятности возникают во время анализа, развивающего допущения. Часто они основываются на суждении, опыте, а также некоторой дополнительной информации. Иногда они могут быть подсчитаны из прошлых данных.
Разумным подходом будет рассмотрение различных вариантов развития событий. Деревья решений дают практический способ изложения сложных альтернатив таким образом, что менеджер может видеть ожидаемые результаты каждого из возможных вариантов.
Состояние неопределенности имеет место, когда менеджеры не имеют информации о развитии событий и поэтому требуется рассмотреть ряд возможных вариантов будущего. Это не прогнозы отдельных событий, это исследование сложных ситуаций, таких как будущее отрасли или мировой политической или экономической ситуации через 10 лет. Нужно стараться сделать так, чтобы каждый сценарий сам по себе был логичным, т.е. не содержал двух несовместимых друг с другом событий и включал влияние одного прогнозируемого результата на другие элементы сценария.
Данный подход исходит из осознания того, что будущее невозможно до конца оценить и контролировать, а сценарное планирование обладает рядом преимуществ:
- оно повышает восприимчивость организации к неопределенностям, характерным для любой рыночной ситуации; в турбулентной среде грамотный менеджмент требует умения предугадывать развитие ситуации;
- метод сценариев обеспечивает интеграцию различных подходов к прогнозированию — как количественных, так и качественных;
- применение данного подхода на практике делает менеджмент более гибким и побуждает организацию вырабатывать альтернативные планы, а также создавать систему непрерывного планирования.
В случаях, когда менеджер не имеет объективной основы для задания вероятности наступления того или иного события, предлагается подход с использованием одного из четырех отборочных критериев:
· критерия Лапласа, который предполагает, что не существует оправданных причин полагать, что одно событие имеет большую вероятность наступления, чем другое. Это ведет к предположению о равной вероятности наступления каждого события;
· критерия пессимизма, который используется, когда обосновывается решение, основанное на предположении, что случится самое худшее, и выбирается вариант наиболее прибыльный;
· критерия оптимизма, когда предполагается благоприятное развитие событий;
· критерия сожаления, предлагающего способ выбора варианта, который минимизирует максимум возможного сожаления. Сожаление из-за выбранного варианта — это эффект, полученный при любом развитии события, вычтенный из максимально возможного эффекта, который мог быть получен в этих условиях. Максимальное ожидание каждого варианта определяется простым выбором самого высокого фактора сожаления каждого варианта и их сравнением.
В условиях неопределенности решение может приниматься с помощью подбрасывания монетки (иногда некоторые организационные решения принимаются именно таким образом).
38. Выбор критерия оценки эффективности управленческого решения в
условиях риска и неопределенности.
Принятие решений в условиях неопределенности основано на том, что вероятности различных вариантов ситуаций развития событий субъекту, принимающему рисковое решение, неизвестны. В этом случае при выборе альтернативы принимаемого решения субъект руководствуется, с одной стороны, своим рисковым предпочтением, а с другой — соответствующим критерием выбора из всех альтернатив по составленной им «матрице решений».
Основные критерии, используемые в процессе принятия решений в условиях неопределенности:
1. Критерий Вальда (или критерий «максимина») предполагает, что из всех возможных вариантов «матрицы решений» выбирается та альтернатива, которая из всех самых неблагоприятных ситуаций развития события имеет наибольшее из минимальных значений (т.е. значение эффективности, лучшее из всех худших или максимальное из всех минимальных). Критерием Вальда» руководствуется при выборе рисковых решений в условиях неопределенности, как правило, субъект, не склонный к риску или рассматривающий возможные ситуации как пессимист.
2. Критерий «максимакса» предполагает, что из всех возможных вариантов «матрицы решений» выбирается та альтернатива, которая из всех самых благоприятных ситуаций развития событий имеет наибольшее из максимальных значений (т.е. значение эффективности лучшее из всех лучших или максимальное из максимальных). Используют при выборе рисковых решений в условиях неопределенности, как правило, субъекты, склонные к риску, или рассматривающие возможные ситуации как оптимисты.
3. Критерий Гурвица (критерий «оптимизма-пессимизма» или «альфа-критерий») позволяет руководствоваться при выборе рискового решения в условиях неопределенности некоторым средним результатом эффективности, находящимся в поле между значениями по критериям «максимакса» и «максимина» (поле между этими значениями связано посредством выпуклой линейной функции).
Оптимальная альтернатива решения по Гурвица определяется на основе формулы:
А i=а *Э MAXi+ (1 - а) * Э MINi,
где A i — средневзвешенная эффективность для конкретной альтернативы;
а — альфа-коэффициент, принимаемый с учетом рискового предпочтения в поле от 0 до 1 (значения, приближающиеся к нулю, характерны для субъекта, не склонного к риску; значение равное 0,5 характерно для субъекта, нейтрального к риску; значения, приближающиеся к единице, характерны для субъекта, склонного к риску);
Э MAXi — максимальное значение эффективности по конкретной альтернативе;
Э MINi — минимальное значение эффективности по конкретной инициативе.
Кр. Гурвица используют при выборе рисковых решений в условиях неопределенности те субъекты, которые хотят максимально точно идентифицировать степень своих конкретных рисковых предпочтений путем задания значения альфа-коэффициента.
4. Критерий Сэвиджа (критерий потерь от «минимакса») предполагает, что из всех возможных вариантов «матрицы решений» выбирается та альтернатива, которая минимизирует размеры максимальных потерь по каждому из возможных решений.
Критерий Сэвиджа используется при выборе рисковых решений в условиях неопределенности, как правило, субъектами, не склонными к риску.
_________________________________________________________
39. Понятие «метод», «модель», «алгоритм», «моделирование».
Метод – способ достижения какой-либо цели, решение конкретной задачи, совокупность приемов или операций практического и теоретического познания действительности». Методы конкретизируются в методике, где описываются конкретные приемы, средства, например, для получения и обработки информации по проблеме. Выделяют 4 осн-х метода: сравнение, анализ, синтез и абстрагирование.
Модель (от лат. modulus – образец, изображение, образ) – это создаваемое человеком подобие реального объекта. Наиболее широко моделирование используют в технике, в автомобилестроении, в авиации, в космосе, в геодезии, в архитектуре и др. Основные свойства моделей состоят в следующем: во-первых, модель должна быть подобна исследуемому объекту, а во-вторых, модель должна быть проще изучаемого объекта, чтобы оказалось возможным ее изучение. Основное назначение модели заключается в возможности проведения с моделью экспериментов, анализа и изучения, которые невозможны с самим исследуемым объектом. Необходимость моделирования обусловлена сложностью организационных ситуаций, невозможностью экспериментирования с реальными объектами и ориентацией управления на будущее.
Слово алгоритм происходит от algorithmi – латинской формы написания имени великого математика IX в. Аль Хорезми, который сформулировал правила выполнения арифметических действий. Первоначально под алгоритмами и понимали только правила выполнения четырех арифметических действий над многозначными числами. В дальнейшем это понятие стали использовать вообще для обозначения последовательности действий, приводящих к решению поставленной задачи. Свойства алгоритмов:
1) Поочередное выполнение команд алгоритма за конечное число шагов приводит к решению задачи, к достижению цели. Разделение выполнения решения задачи на отдельные операции (выполняемые исполнителем по определенным командам) – важное свойство алгоритмов, называемое дискретностью.
2) Каждый алгоритм строится в расчете на некоторого исполнителя. Для того чтобы исполнитель мог решить задачу по заданному алгоритму, необходимо, чтобы он был в состоянии понять и выполнить каждое действие, предписываемое командами алгоритма. Такое свойство алгоритмов называется определенностью (или точностью) алгоритма.
3) Результативность (или конечность) алгоритма. Оно означает, что исполнение алгоритма должно закончиться за конечное число шагов.
4) Универсальность. Алгоритм должен быть составлен так, чтобы им мог воспользоваться любой исполнитель для решения аналогичной задачи.
Таким образом, выполняя алгоритм, исполнитель может не вникать в смысл того, что он делает, и вместе с тем получать нужный результат.
Моделирование есть «исследование каких-либо явлений, процессов или систем объектов путем построения и изучения их моделей, исследование моделей для определения или уточнения характера и рационализации способов построения вновь конструируемых систем и объектов». Моделирование предоставляет возможность изучения объекта не непосредственно, а через рассмотрение другого, подобного ему и более доступного объекта - его модели.
______________________________________________________
40. Ограниченность использования моделирования при принятии
управленческого решения.
Основные ограничения при использовании моделей:
1. Модели могут быть дорогими и требующими длительного времени на разработку и тестирование.
2. Они часто не используются и неправильно понимаются по причине их математической сложности.
3. Они уменьшают роль и значение не поддающейся вычислению информации.
4. Они часто имеют такие предпосылки, которые слишком упрощают переменные реального мира.