Тема 1. Предметная область статистической науки

Васнев С.А.

Статистика

Оглавление

1. Тема 1. Предметная область статистической науки

1.1. Возникновение статистики как науки

1.2. Предмет и метод статистики

1.3. Организация статистики в Российской Федерации

2. Тема 2. Статистическое наблюдение

2.1. Понятие о статистическом наблюдении

2.2. Этапы, формы, виды и способы статистического наблюдения

3. Тема 3. Классификации и группировки

3.1. Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации

3.2. Основные приемы построения и выполнения группировок

3.3. Виды группировок. Статистическая таблица

4. Тема 4. Статистические показатели

4.1. Понятие абсолютного показателя. Виды абсолютных показателей

4.2. Относительные показатели, их роль и типология

5. Тема 5. Средние величины как статистические показатели

5.1. Понятие средней величины. Область применения средних величин в статистическом исследовании

5.2. Виды средних величин и методы их расчета

6. Тема 6. Анализ вариации

6.1. Понятие вариации. Показатели вариации

6.2. Виды (показатели) дисперсий и правило их сложения

7. Тема 7. Ряды распределения

7.1. Ряды распределения и их построение

7.2. Медиана и мода - структурные (распределительные) средние величины

7.3. Кривые распределения и критерии согласия

8. Тема 8. Корреляционная связь и ее анализ

8.1. Сущность корреляционной связи

8.2. Корреляционно-регрессионный метод анализа

8.3. Непараметрические показатели связи

9. Тема 9. Ряды динамики и их применение в анализе

9.1. Ряды динамики и их виды

9.2. Показатели изменений уровней динамических рядов

9.3. Способы обработки динамического ряда

10. Тема 10. Индексы и их использование в статистике

10.1. Индексы, их общая характеристика и сфера применения

10.2. Индексы количественных показателей

10.3. Индексы качественных показателей. Факторный анализ

11. Тема 11. Выборочное наблюдение

11.1. Понятие о выборочном наблюдении

11.2. Виды выборки, способы отбора и ошибки выборочного наблюдения

11.3. Методы распространения выборочного наблюдения на генеральную совокупность

12. Тема 12. Статистика макроэкономических расчетов. система национальных счетов

12.1. Понятие и структура системы национальных счетов (СНС)

12.2. Система показателей и общие принципы построения СНС

12.3. Методы расчета показателей ВВП и НД

13. Тема 13. Статистика населения и занятости

13.1. Основные показатели численности населения и методика их расчета

13.2. Анализ естественного движения и миграции населения

13.3. Трудовые ресурсы и занятость

13.4. Статистический анализ безработицы

14. Тема 14. Статистика национального богатства

14.1. Национальное богатство в системе макроэкономической статистики. Состав национального богатства

14.2. Статистика основных фондов

14.3. Статистика материальных оборотных фондов

15. Тема 15. Статистика доходов и потребления населением товаров и услуг

15.1. Уровень жизни населения и его показатели

15.2. Доходы населения. Показатели дифференциации доходов населения

15.3. Статистические показатели потребления населением материальных благ и услуг

16. Тема 16. Статистика бюджета и бюджетной системы. статистика налогообложения

16.1. Основные показатели статистики бюджета

16.2. Статистический анализ налогообложения

17. Тема 17. Статистические показатели денежного обращения и кредита. статистика банковской и биржевой деятельности

17.1. Основные показатели статистики денежного обращения

17.2. Статистические показатели в сфере кредитной деятельности

17.3. Статистика банковской и биржевой деятельности

18. Тема 18. Статистика инфляции и цен. статистика оплаты труда

18.1. Инфляция и ее статистическое изучение

18.2. Система показателей статистики цен

18.3. Статистика оплаты труда

19. Тема 19. Статистический анализ эффективного функционирования предприятий

19.1. Статистические показатели производственной деятельности предприятия

19.2. Статистические показатели использования трудовых ресурсов предприятия

19.3. Показатели производительности труда

19.4. Статистические показатели рентабельности, деловой активности и финансовой устойчивости предприятия

19.5. Статистические методы оценки уровня риска предприятия

20. Тема 20. Статистика предпринимательства и малого бизнеса

Предисловие

Статистика - одна из важнейших дисциплин в системе экономического образования. Статистическая информация является важнейшей составной частью глобальной информационной системы государства. Статистика призвана обеспечить анализ количественной стороны массовых явлений, служить основой для принятия соответствующих управленческих решений.

Переход к рынку повышает требования к уровню статистической подготовки будущих экономистов, менеджеров, предпринимателей. Овладевая методами статистических исследований, они могут более эффективно изучать тенденции рыночной конъюнктуры товаров и услуг для последующего принятия наиболее оптимальных решений в сфере своей деятельности, в частности в полиграфической отрасли.

Цель настоящего пособия - помочь студентам экономических специальностей МГУП сосредоточить свое внимание на наиболее важных теоретических и практических вопросах статистической науки в условиях рыночной экономики.

Статистика - интегральная наука. Она включает разделы как теоретические, так и прикладные (экономическая, социальная, отраслевая статистика).

Практика разделения статистики на две дисциплины («Общая теория» и «Социально-экономическая статистика») себя не оправдала. В настоящее время согласно Государственному образовательному стандарту статистика - единая дисциплина, так она и представляется в настоящем пособии.

Автор благодарит Э.В. Никольскую, д.э.н., проф., зав.каф. ЭТУ и АХД МГУП, за содействие в подготовке и издании данного пособия.

1.

1.1.

1.2.

Предмет и метод статистики

В настоящее время термин «статистика» используется в двух основных значениях. Во-первых, как особая отрасль практической деятельности по сбору, обработке и анализу массовых количественных данных о социально-экономическом состоянии страны, ее отдельных отраслей, отдельных регионов, отдельных предприятий. Во-вторых, как наука, которая разрабатывает теоретические положения и методы, используемые статистической практикой. Следует иметь в виду, что статистика базируется только на тех выводах, которые вытекают из анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных.

Предметом исследования статистики является область массовых социально-экономических явлений общества. Статистика изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени. Она включает в сферу своего исследования также технические и природные факторы, которые влияют на изменение количественных сторон массовых явлений.

Цель статистического исследования заключается в раскрытии сущности и закономерностей массовых явлений и процессов. Основными понятиями статистической науки являются: совокупность, показатель, вариация и закономерность.

Статистическая совокупность - это множество однородных элементов или явлений, связанных общими чертами и признаками, существование которых обусловлено общими причинами. Однородность не означает полного соответствия всех единиц совокупности. Речь идет о наличии общего свойства или признака для всех единиц совокупности.

Статистический показатель - это количественное выражение исследуемого явления.

Вариация (варьирующие признаки) - это изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.

Статистическая закономерность - это форма проявления повторяемости, последовательности, порядка изменений в массовых явлениях под воздействием определенных причин. Они позволяют определить тенденции развития, типические массовые явления, выделить случайные, единичные явления.

Система способов, приемов, с помощью которых статистика исследует массовые явления, образует статистическую методологию. Ее специфика заключается в том, что все основные методические приемы используются по мере выполнения задач трех последовательных стадий (этапов) статистического исследования:

o статистического наблюдения;

o сводки и группировки первичных статистических данных;

o анализа статистической информации.

Содержание работы первого этапа предполагает использование метода массовых наблюдений, которые есть не что иное, как сбор первичной статистической информации.

На втором этапе собранная информация при помощи метода статистических группировок определенным способом обобщается и распределяется.

И наконец, на третьем этапе с помощью метода обобщающих показателей осуществляется анализ статистической информации.

1.3.

2.1.

2.2.

3.1.

3.2.

3.3.

Виды группировок. Статистическая таблица

Виды группировок зависят от целей и задач, которые они выполняют. С помощью метода статистических группировок выделяют качественно однородные совокупности, изучают структуры совокупности и изменения, происходящие в них, а также решают задачи по исследованию существующих связей и зависимостей.

С известной мерой условности для выполнения этих задач группировки соответственно делят на типологические, структурные и аналитические.

Метод типологической группировки заключается в выявлении в качественно разнородной совокупности однородных групп. При этом очень важно правильно отобрать группировочный признак, который поможет идентифицировать выбранный тип. Типологические группировки широко применяются в исследовании социально- экономических явлений. Примерами такого вида группировок могут быть группы предприятий по формам собственности (табл. 3.1), по формам хозяйствования, социальные группы населения и т.д. В типологических группировках часто используются специализированные интервалы.

Таблица 3.1

Группировка полиграфических предприятий
одного из городов России
по формам собственности

Тип собственности	Число предприятий
абсолютное	в процентах к итогу
Федеральная Акционерная Частная Итого	3 7 5 15	20 46,7 33,3 100,0

Метод структурной группировки есть разделение однородной совокупности на группы по тому или иному варьирующему группировочному признаку. Примерами такого вида группировок могут быть группы населения по полу, возрасту, месту проживания, доходу и т.д., то есть может решаться задача по изучению структурного состава той или иной однородной совокупности, структурных изменений по тому или иному группировочному признаку. На основе структурных изменений изучаются закономерности общественных явлений (табл. 3.2).

Таблица 3.2

Группировка населения России
по размеру среднедушевого дохода
(условные цифры)

№ п/п	Среднедушевой денежный доход, тыс. руб. в месяц	Численность населения
всего, млн. человек	в % к итогу
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.	До 1000 1000–1500 1500–1700 1700–2000 2000–3000 3000–3500 3500–5000 5000 и более	3,4 22,4 34,5 28,7 21,6 12,6 9,8 15,4	2,3 15,2 23,3 19,4 14,6 8,3 6,6 10,3

Метод аналитической группировки заключается в исследовании взаимосвязей между факторными признаками в качественно однородной совокупности. С помощью аналитических группировок удается выявлять признаки, которые могут выступать или причиной, или следствием того или иного явления. В аналитических группировках чаще всего используются неравные интервалы. Пример аналитической группировки представлен в табл. 3.3.

Таблица 3.3

Группировка продолжительности договорных связей
книжного магазина и качества продукции

Продолжительность договорных связей магазина с поставщиками, лет	Число поставщиков	Доля качественной стандартной книжной продукции, %
абсолютное	в % к итогу
До 2
3–5
5–8
Свыше 8
Итого			74,8

Результаты группировочного материала оформляются в виде таблиц, где он излагается в наглядно-рациональной форме. Не всякая таблица может быть статистической. Табличные формы календарей, тестовых и опросных листов, таблица умножения не являются статистическими.

Статистическая таблица - это цифровое выражение итоговой характеристики всей наблюдаемой совокупности или ее составных частей по одному или нескольким существенным признакам. Статистическая таблица содержит два элемента: подлежащее и сказуемое.

Подлежащее статистической таблицы есть перечень групп или единиц, составляющих исследуемую совокупность единиц наблюдения.

Сказуемое статистической таблицы - это цифровые показатели, с помощью которых дается характеристика выделенных в подлежащем групп и единиц.

Различают простые, групповые и комбинационные таблицы.

В простых таблицах, как правило, содержится справочный материал, где дается перечень групп или единиц, составляющих объект изучения. При этом части подлежащего не являются группами одинакового качества, отсутствует систематизация изучаемых единиц. Сказуемое этих таблиц содержит абсолютные величины, отражающие объемы изучаемых процессов.

Групповые и комбинационные таблицы предназначены для научных целей, где, в отличие от простых таблиц, в сказуемом - средние и относительные величины на основе абсолютных величин.

Групповая таблица - это таблица, где статистическая совокупность разбивается на отдельные группы по какому-либо одному существенному признаку, при этом каждая группа характеризуется рядом показателей. Примером такой группировки может быть разделение российских семей на группы по месту проживания (сельское и городское), где образуются подгруппы семей по количеству детей. Анализ этих группировок по материалам переписи 1989 года позволил сделать вывод, что большинство семей, независимо от принадлежности к городскому или сельскому населению, имеют только по одному ребенку.

Комбинационная таблица - это таблица, где подлежащее представляет собой группировку единиц совокупности по двум и более признакам, которые распределяются на группы сначала по одному признаку, а затем на подгруппы по другому признаку внутри каждой из уже выделенных групп. Комбинационная таблица устанавливает существенную связь между факторами группировки. Примером комбинационной группировки может быть распределение полиграфических предприятий по трем существенным признакам: степени оснащенности современным полиграфическим оборудованием, степени применения современных технологий и уровню производительности труда. Такого рода статистические таблицы позволяют осуществить всесторонний анализ, но они менее наглядны.

При составлении таблиц необходимо соблюдать общие правила:

o таблица должна быть легко обозримой;

o общий заголовок должен кратко выражать основное содержание;

o наличие строк «общих итогов»;

o наличие нумерации строк, которые заполняются данными;

o соблюдение правила округления чисел.

4.

4.1.

4.2.

5.1.

5.2.

Тема 6. Анализ вариации

6.1.

6.2.

Тема 7. Ряды распределения

7.1.

7.2.

7.3.

8.1.

8.2.

Прямолинейная

(8.1)

криволинейная в виде:

параболы второго порядка (или высших порядков)

(8.2)

гиперболы

(8.3)

показательной функции

(8.4)

и т.д.

Параметры для всех этих уравнений связи, как правило, определяют из системы нормальных уравнений, которые должны отвечать требованию метода наименьших квадратов (МНК):

(8.5)

Если связь выражена параболой второго порядка ( ), то систему нормальных уравнений для отыскания параметров a₀ , a₁ , a₂(такую связь называют множественной, поскольку она предполагает зависимость более чем двух факторов) можно представть в виде

(8.6)

Другая важнейшая задача - измерение тесноты зависимости - для всех форм связи может быть решена при помощи вычисления эмпирического корреляционного отношения :

(8.7)

где - дисперсия в ряду выравненных значений результативного показателя ; - дисперсия в ряду фактических значений у.

Для определения степени тесноты парной линейной зависимости служит линейный коэффициент корреляции r, для расчета которого можно использовать, например, две следующие формулы:

(8.8)

Линейный коэффициент корреляции может принимать значения в пределах от -1 до + 1 или по модулю от 0 до 1. Чем ближе он по абсолютной величине к 1, тем теснее связь. Знак указывает направление связи: «+» - прямая зависимость, «-» имеет место при обратной зависимости.

8.3.

9.1.

Ряды динамики и их виды

Изменение социально-экономических явлений во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов. Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности.

Каждый динамический ряд содержит две составляющие:

1) показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);

2) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.

Уровни ряда выражаются как абсолютными, так и средними или относительными величинами. В зависимости от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин строят на основе производных рядов абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики.

Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги.

Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются.

Важнейшим условием правильного построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов, относящихся к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных величинах, должна иметь место одинаковая полнота охвата различных частей явления.

Для того, чтобы избежать искажения реальной динамики, в статистическом исследовании проводятся предварительные расчеты (смыкание рядов динамики), которые предшествуют статистическому анализу динамических рядов. Под смыканием рядов динамики понимается объединение в один ряд двух и более рядов, уровни которых рассчитаны по разной методологии или не соответствуют территориальным границам и т.д. Смыкание рядов динамики может предполагать также приведение абсолютных уровней рядов динамики к общему основанию, что нивелирует несопоставимость уровней рядов динамики.

9.2.

9.3.

10.

10.1.

10.2.

10.3.

11.

11.1.

11.2.

11.3.

12.

12.1.

12.2.

12.3.

Производственный метод

ВВП на стадии производства характеризует измерение стоимости, созданной в процессе производства за определенный период времени резидентами данной страны. В основе данного метода исчисления ВВП лежат такие показатели: выпуск товаров и услуг (В); промежуточное потребление (ПП) и валовая добавленная стоимость (ВДС).

Выпуск (В) представляет собой стоимость всех товаров и услуг, произведенных в текущем периоде, который принято в СНС исчислять в основных ценах. Стоимость произведенной продукции включает стоимость использованных в процессе производства товаров и услуг. Если необходимо получить вновь созданную стоимость в процессе производства в текущем периоде, из выпуска товаров и услуг вычитают промежуточное потребление (ПП).

Под промежуточным потреблением понимается стоимость товаров и услуг, которые полностью потребляются или трансформируются в данный период в процессе производства других товаров и услуг. Промежуточное потребление включает материальные затраты (сырье, материалы, топливо, энергия, материальные услуги, строительные материалы, покупка продуктов питания и т.д.), оплату нематериальных услуг (оплату исследовательских и проектных работ, финансовых услуг, затраты на кадровое обучение, оплату юридических услуг, аудит, расходы на рекламу, арендные платежи и т.д.), расходы на командировки, другие элементы промежуточного потребления.

В промежуточное потребление не включаются потребление основного капитала, а также расходы, не связанные непосредственно с производством товаров и услуг. ПП оценивается на момент поступления соответствующих товаров и услуг в производство в рыночных ценах.

Разность между выпуском товаров и услуг (В) и промежуточным потреблением (ПП) называется валовой добавленной стоимостью (ВДС):

(12.1)

Для расчета ВВП в рыночных ценах валовая добавленная стоимость увеличивается на величину налогов на продукты и импорт и уменьшается на величину субсидий на продукты и импорт:

ВВП = ВДС + Налоги на продукты и импорт - Субсидии на продукты и импорт. (12.2)

Для определения национального дохода (НД) следует ВВП уменьшить на потребление основных фондов (амортизация) и увеличить на сальдо поступлений первичных доходов из-за рубежа:

НД = ВВП - Потребление основных фондов (амортизация) + Сальдо поступлений первичных доходов из-за рубежа (12.3)

Распределительный метод

Данный метод расчета ВВП рассматривается в процессе формирования доходов (по источникам доходов). На стадии формирования доходов ВВП исчисляется как сумма первичных доходов, которые подлежат распределению между непосредственными участниками процесса производства. Эти доходы включаются в добавленную стоимость текущего периода, созданную в процессе производства.

К первичным доходам относятся следующие:

o оплата труда наемных работников (заработная плата + отчисления работодателей на социальные нужды);

o налоги на производство и импорт (обязательные безвозмездные невозвратные платежи);

o субсидии на производство и импорт (текущие безвозмездные невозвратные платежи, которые предоставляет государство);

o валовая прибыль и валовые смешанные доходы (часть валовой добавленной стоимости, которая остается у производителей после вычитания расходов, связанных с оплатой труда наемных работников и оплатой налогов на производство и импорт).

Распределительный метод расчета ВВП используется прежде всего для анализа его стоимостной структуры. Если к ВВП прибавить первичные доходы, полученные от остального мира, и вычесть первичные доходы, переданные остальному миру, то в результате получим валовой национальный доход страны (ВНД) в рыночных ценах.

13.

13.1.

13.2.

13.3.

13.4.

14.2.

Статистика основных фондов

Важнейшей частью национального имущества являются основные фонды, на долю которых приходится более 90%.

К основным фондам относится вся совокупность произведенных активов или материально-вещественных ценностей (средств труда), которые многократно (не менее года) в неизменной натурально-вещественной форме участвуют в процессах производства товаров и услуг, перенося постепенно (по мере износа) свою стоимость на продукт или услугу труда.

Порядок отнесения объектов к основным фондам определяется нормативными актами. В настоящее время состав основных фондов определяется Общероссийским классификатором основных фондов (ОКОФ), который был введен в 1996 г. Согласно ОКОФ, в отечественной статистике принята типовая классификация основных фондов. В их составе выделяют материальные фонды (производственные и жилые здания, сооружения, машины и оборудование, транспортные средства, производственный и хозяйственный инвентарь, рабочий и продуктивный скот, многолетние насаждения, прочие основные фонды) и стоимостные (капитальные затраты на геологоразведочные, мелиоративные, ирригационные работы, затраты на программное обеспечение и базы данных ЭВМ, затраты по обеспечению сферы экономических операций).

При изучении состава основных фондов используются и группировки по ряду важнейших признаков:

o отраслевому;

o по видам экономической деятельности;

o по формам собственности;

o региональному (территориальному);

o по принадлежности (собственные и арендованные основные средства).

В учете основных фондов различают оценку основных фондов по первоначальной и по восстановительной стоимости.

Полная первоначальная стоимость - это стоимость основных фондов (объекта) в фактических ценах на момент ввода их в эксплуатацию. В этой оценке основные фонды поступают на баланс предприятия и она является базовой для расчета амортизационных отчислений. В зависимости от источника поступления основных фондов под первоначальной стоимостью понимается либо сумма фактических затрат, либо договорная оценка стоимости, либо рыночная стоимость на момент принятия объекта к учету, если он получен безвозмездно.

Остаточная первоначальная стоимость (первоначальная стоимость за вычетом износа) - это полная первоначальная стоимость объекта за вычетом суммы износа, что позволяет иметь представление о фактической стоимости, не перенесенной на произведенный продукт. Поскольку одинаковые объекты были введены в эксплуатацию в разное время, где действовал разный уровень цен, то они имеют и разную стоимостную оценку. С целью правильного определения объема основных фондов и правильной уплаты налога с каждым новым изменением цен необходимо проводить переоценку основных фондов.

Полная восстановительная стоимость - это стоимость воспроизводства основных фондов в новом виде (приобретение, транспортировка, установка аналогичных новых объектов на момент переоценки).

Остаточная восстановительная стоимость - это полная восстановительная стоимость основных фондов без суммы износа.

Основные фонды по мере их эксплуатации подвергаются физическому и моральному износу, который в денежном выражении в статистике называют амортизацией. От износа амортизация отличается тем, что она представляет собой процесс переноса стоимости основных фондов на издержки производства, между тем износ как экономическая категория отражает лишь процесс старения действующих основных фондов. Тем не менее именно на основании износа рассчитывается амортизация.

По мере необходимости замены основных фондов накапливаются денежные средства (амортизационный фонд), достаточные для обеспечения реновации (полного восстановления) выбывших основных фондов. Для этих целей служат амортизационные отчисления (включенные в себестоимость продукции части стоимости действующих основных фондов).

Амортизационные отчисления могут обеспечить и частичное восстановление основных фондов в ходе капитального ремонта и модернизации.

Объем ежегодных амортизационных отчислений А можно рассчитать по формуле

(14.1)

где S_п - полная первоначальная стоимость основных фондов; S_л - ликвидационная стоимость основных фондов за вычетом расходов на демонтаж; Т - нормативный срок службы основных фондов.

Годовая норма амортизации А_н определяется как отношение объема ежегодных амортизационных отчислений А к полной первоначальной стоимости основных фондов S_пв :

(14.2)

В настоящее время предприятия и организации могут выбрать один из применяемых в настоящее время способов начисления амортизации:

o линейный (годовая сумма амортизационных отчислений начисляется равными долями от полной балансовой стоимости по установленным нормам);

o уменьшаемого остатка или ускоренной амортизации (годовая сумма амортизационных отчислений определяется по остаточной стоимости объекта и норме амортизации);

o списания стоимости по сумме лет срока полезного использования (годовая сумма амортизационных отчислений определяется по полной балансовой стоимости объекта и коэффициенту как отношению остаточного числа лет до конца срока службы к сумме лет срока его полезного использования);

o списания стоимости пропорционально объему произведенной продукции (годовая сумма амортизационных отчислений определяется по полной балансовой стоимости объекта и отношению фактического объема произведенной продукции в текущем периоде к планируемому выпуску за весь период использования объекта).

Наиболее полное представление об изменении объема основных фондов за год можно получить на основе балансового метода.

Балансы основных фондов составляются в двух видах - по полной первоначальной балансовой стоимости и по остаточной балансовой стоимости, что может быть выражено в текущих ценах, среднегодовых ценах и в постоянных ценах базисного периода.

Схема баланса основных фондов по полной первоначальной стоимости представлена в табл. 14.2.

Таблица 14.2

Баланс основных фондов
по балансовой стоимости, млн. руб.

Виды основных фондов в группировке по разным признакам	Наличие на начало года	Поступило в отчетном году	Выбыло в отчетном году	Наличие на конец года
Всего	В том числе	Всего	В том числе
ввод в действие	прочие поступления	выбытие по ветхости и износу	прочее выбытие
А								8 = 1 + 3 + 4 – 6 – 7

Баланс основных фондов по полной балансовой стоимости отражает изменение объема основных фондов без учета их физического состояния. Взаимосвязь между показателями баланса выражается в последнем показателе (гр. 6 табл. 14.3), который есть сумма стоимостей основных фондов на начало года и стоимостей основных фондов, поступивших в течение отчетного года из разных источников за вычетом стоимости выбывших основных фондов в течение отчетного года по всем направлениям выбытия.

В отличие от баланса основных фондов по полной стоимости, который призван отражать процесс воспроизводства основных фондов в их физическом объеме, баланс основных фондов по остаточной балансовой стоимости характеризует изменение реальной стоимости не только по вводу и выбытию основных фондов, но и с учетом частичного восстановления их стоимости путем капитального ремонта и амортизации.

Схема баланса основных фондов по остаточной балансовой стоимости представлена в табл. 14.3 (упрощенный вариант).

Таблица 14.3

Баланс основных фондов
по остаточной стоимости, млн. руб.

Виды ОФ в группировке по разным признакам	Наличие ОФ на начало года	В течение года	Наличие ОФ на конец года
ввод в действие ОФ	произведенный капитальный ремонт	выбытие по ветхости	амортизация
А						6 = 1+2+3–4–5

Для характеристики состояния, движения и использования основных фондов рассчитываются три группы основных показателей для оценки производственного потенциала предприятия.

Первая группа показателей отражает состояние основных фондов - коэффициенты годности и износа (по состоянию на определенную дату).

Коэффициент годности К_год рассчитывается как отношение остаточной балансовой стоимости S_обс к полной балансовой стоимости основных фондов S_пбс :

(14.3)

Коэффициент износа К_изн рассчитывается как отношение суммы износа И к полной балансовой стоимости основных фондов S