Группировка статистических данных
Практическое занятие №2
3. Сводка и группировка данных статистического наблюдения
3.1. Задачи и содержание сводки
Сводка –это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя предварительный контроль собранных данных; группировку данных по заданным признакам, определение производных показателей; оформление результатов сводки в виде статистических таблиц.
Цель сводки – получение на основе сведённых материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определение статистической закономерности. Статистической сводке должен предшествовать теоретического анализа явлений и процессов, чтобы не потерять информацию об исследуемом явлении.
Группировка статистических данных
Изучаемые статистикой массовые явления и процессы протекают в качественно однородных совокупностях. Однако эта однородность не является чем-то абсолютным. Единицы, качественно однородные в одном отношении, оказываются разнородными в другом. Это позволяет делить статистическую совокупность на частные совокупности, т.е. использовать метод группировки.
Группировка - это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку.
Группировка является аналитико-синтетическим процессом: выделенные при этом однородные части, отличающиеся друг от друга качеством или условиями своего развития, детально изучаются, затем решается синтетическая задача – отражение процесса в целом.
Необходимость группировки обусловлена тем, что без преодоления индивидуальных черт невозможно исследовать закономерности развития. Например: предприятие имеет следующие особенности: уставный капитал, год образования, численность и т.д. Чтобы исследовать закономерности развития промышленности необходимо предприятия объединить в группы по уставному капиталу, по численности и т.д. В результате этого в показателях исчисленным по достаточно большим группам мы увидим общее, существенные для развития исследуемого явления.
С помощью метода группировок решаются следующие задачи:
ü выделение социально-экономических типов явлений;
ü изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
ü выявление связи и зависимости между явлениями.
От группировок следует отличать классификации. Отличительные черты классификации: это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка (установленная органами статистики); в течение длительного периода времени остается неизменной; в основе наиболее существенный (как правило, качественный) признак.
Группировка предприятий по выпуску продукции
| № группы | Группы предприятий по выпуску продукции, млн. д.е. | Число предприятий | Выпуск продукции, млн. д.е. | Численность ППП, чел | |||
| всего | в среднем на одно предприятие | Всего | в среднем на одно предприятие | ||||
| А | Б | ||||||
| 19,0-50,8 | 90,0 | 30,0 | |||||
| 50,8-82,6 | 352,0 | 58,7 | |||||
| 82,6-114,4 | 563,0 | 93,8 | |||||
| 114,4-146,2 | 370,0 | 123,3 | |||||
| 146,2-178,0 | 325,0 | 162,5 | |||||
| Итого | 85,0 |
Данные группировки свидетельствуют о прямой зависимости между признаками. С ростом объемов продукции увеличивается численность промышленно-производственного персонала.
Методом аналитической группировки установим наличие связи между численностью промышленно – производственного персонала и выпуском продукции на одно предприятие. Результаты оформим в виде рабочей и аналитической таблицы.
Сгруппируем предприятия по численности промышленно – производственного персонала. Для установления величины интервала воспользуемся формулой Стерджесса:
Таблица 3.4
Группировка предприятий по численности промышленно – производственного персонала и выпуску продукции
| № группы | Группы предприятий | Число предприятий | Численность ППП, чел. | Выпуск продукции, млн. д.е. | |||
| по численности ППП, чел. | по выпуску продукции, млн. д.ед. | всего | в среднем на одно предприятие | всего | в среднем на одно предприятие | ||
| А | Б | В | |||||
| 100-220 | 19,0-50,8 | 90,0 | |||||
| 50,8-82,6 | - | - | - | - | - | ||
| 82,6-114,4 | - | - | - | - | - | ||
| 114,4-146,2 | - | - | - | - | - | ||
| 146,2-178,0 | - | - | - | - | |||
| Итого 1 | |||||||
| 220-340 | 19,0-50,8 | - | - | - | - | - | |
| 50,8-82,6 | 281,0 | 56,2 | |||||
| 82,6-114,4 | - | - | - | - | - | ||
| 114,4-146,2 | - | - | - | - | - | ||
| 146,2-178,0 | - | - | - | - | - | ||
| Итого 2 | 281,0 | 56,2 | |||||
| 340-460 | 19,0-50,8 | - | - | - | - | ||
| 50,8-82,6 | - | 71,0 | - | ||||
| 82,6-114,4 | 469,0 | 93,08 | |||||
| 114,4-146,2 | - | - | - | - | - | ||
| 146,2-178,0 | - | - | - | - | |||
| Итого 3 | 540,0 | 90,0 | |||||
| 460-580 | 19,0-50,8 | - | - | - | - | - | |
| 50,8-82,6 | - | - | -- | - | - | ||
| 82,6-114,4 | 94,0 | ||||||
| 114,4-146,2 | 123,3 | ||||||
| 146,2-178,0 | - | - | - | - | - | ||
| Итого 4 | 464,0 | 116,0 | |||||
| 580-700 | 19,0-50,8 | - | - | - | - | - | |
| 50,8-82,6 | - | - | - | -- | - | ||
| 82,6-114,4 | - | - | - | - | - | ||
| 114,4-146,2 | - | - | - | - | - | ||
| 146,2-178,0 | 162,5 | ||||||
| Итого 5 | 162,5 | ||||||
| ВСЕГО | 85,0 |
Таблица 3.6
Практическое занятие №2
3. Сводка и группировка данных статистического наблюдения
3.1. Задачи и содержание сводки
Сводка –это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя предварительный контроль собранных данных; группировку данных по заданным признакам, определение производных показателей; оформление результатов сводки в виде статистических таблиц.
Цель сводки – получение на основе сведённых материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определение статистической закономерности. Статистической сводке должен предшествовать теоретического анализа явлений и процессов, чтобы не потерять информацию об исследуемом явлении.
Группировка статистических данных
Изучаемые статистикой массовые явления и процессы протекают в качественно однородных совокупностях. Однако эта однородность не является чем-то абсолютным. Единицы, качественно однородные в одном отношении, оказываются разнородными в другом. Это позволяет делить статистическую совокупность на частные совокупности, т.е. использовать метод группировки.
Группировка - это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку.
Группировка является аналитико-синтетическим процессом: выделенные при этом однородные части, отличающиеся друг от друга качеством или условиями своего развития, детально изучаются, затем решается синтетическая задача – отражение процесса в целом.
Необходимость группировки обусловлена тем, что без преодоления индивидуальных черт невозможно исследовать закономерности развития. Например: предприятие имеет следующие особенности: уставный капитал, год образования, численность и т.д. Чтобы исследовать закономерности развития промышленности необходимо предприятия объединить в группы по уставному капиталу, по численности и т.д. В результате этого в показателях исчисленным по достаточно большим группам мы увидим общее, существенные для развития исследуемого явления.
С помощью метода группировок решаются следующие задачи:
ü выделение социально-экономических типов явлений;
ü изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
ü выявление связи и зависимости между явлениями.
От группировок следует отличать классификации. Отличительные черты классификации: это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка (установленная органами статистики); в течение длительного периода времени остается неизменной; в основе наиболее существенный (как правило, качественный) признак.