Г) если каждая единица совокупности имеет различные неповторяющиеся значения признака

10. Формула расчета средней арифметической взвешенной применяется:

а) если имеются несгруппированные индивидуальные значения признака;

б) если имеются сгруппированные значения признака;

в) если значения признака повторяются;

г) если каждая единица совокупности имеет различные неповторяющиеся значения признака.

11. Если средняя вычисляется не по индивидуальным численным значениям признака, а по средним отдельных частей совокупности, то такая средняя называется:

а) групповой средней;

б) совокупной средней;

в) средней из средних;

г) частной средней.

12. При расчете средней арифметической для интервальных рядов в качестве значений признака в группах принимают:

а) нижнюю границу интервала;

б) середину интервала (полусумму нижней и верхней границ интервала);

в) верхнюю границу интервала;

г) разницу между верхней и нижней границами интервала.

13. При изучении динамики преступности, судимости, других правовых и юридически значимых явлений в правовой статистике применяется следующий вид средних величин:

а) средняя арифметическая;

б) средняя геометрическая;

в) средняя динамическая;

г) медиана.

14. Какая из формул подходит для расчета среднегодового темпа роста общего числа гражданских исков:

15. Применение средней геометрической для расчета среднегодовых темпов роста правовых и юридически значимых явлений имеет смысл, если:

а) на протяжении всего исследуемого периода происходит непрерывный рост признаков изучаемого явления;

б) на протяжении всего исследуемого периода происходит непрерывное снижение признаков изучаемого явления;

в) на протяжении всего исследуемого периода уровень изучаемого явления остается неизменным;

Г) на протяжении исследуемого периода наблюдался скачкообразный характер развития явления.

16. Укажите, какой вид средних величин применяется в правовой статистике при изучении структуры распределения значений признака явлений, имеющих юридическую значимость:

а) степенные средние;

б) структурные средние;

в) удельные средние;

г) средние распределения

17. Укажите, как называется вариант, встречающийся с наибольшей вероятностью в совокупности или вариационном ряду:

а) средняя арифметическая;

б) константа;

в) мода;

г) медиана.

18. Укажите, как называется серединный вариант ранжированного (упорядоченного) ряда:

а) средняя арифметическая;

б) константа;

в) мода;

Г) медиана.

19. Формула, используемая для нахождения моды в модальном интервале, применяется только для вариационных рядов:

а) с равными интервалами;

б) с неравными интервалами;

в) с возрастающими интервалами;

г) с убывающими интервалами.

20. Для характеристики однородности совокупности правовых явлений и типичности их средней в правовой статистике применяются:

а) относительные показатели структуры;

б) структурные средние;

в) степенные средние;

г) показатели вариации.

21. Показатель, который рассчитывается как разность между максимальным и минимальным значениями признака, – это:

а) интервал вариации;

б) размах вариации;

в) диапазон вариации;

г) шаг вариации.

22. Отклонение вариантов от их средней арифметической при расчете среднего линейного отклонения всегда берется:

а) в квадрате;

б) в процентах;

в) в абсолютном виде;

Г) по модулю.

23. Показатель, представляющий собой сумму взвешенных по частоте отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической, называется:

а) среднее линейное отклонение;

б) среднее квадратическое отклонение;

в) среднее арифметическое отклонение;

г) среднее взвешенное отклонение.

24. Укажите, в каких единицах измерения выражается среднее квадратическое отклонение:

а) в процентах;

б) в коэффициентах;

в) в тех же единицах, что и значение признака;

г) в долях единицы.

25. Продолжите фразу: «Чем меньше значение дисперсии признака, … :

а) тем однороднее совокупность и типичнее характеризующая ее средняя величина;

б) тем больше значение среднего квадратического отклонения;

в) тем меньше значение средней величины, характеризующей совокупность;

г) тем больше размах вариации признака.

26. Среднее квадратическое отклонение характеризует:

а) квадрат отклонений отдельных значений признака от их средней величины;

б) среднее отклонение значений признака от квадрата их средней величины;

в) среднее отклонение квадратов отдельных значений признака от квадрата их средней;